За последние два года к команде VK присоединились 400 разработчиков, специализирующихся на языке Go, при этом 300 из них наняли в 2025 году — это втрое больше показателя 2024 года. Расширение экспертизы в Go стало частью долгосрочной технологической стратегии компании.
Поддержка является неотъемлемой частью продукта, и если в неё часто пишут, значит где-то пользователь не понял, не смог или сделал ошибку. И часто причина оказывается не в пользователях и саппорте, а в самом продукте. Давайте разбираться, что именно влечет за собой множество обращений в поддержку и как их можно минимизировать.
Я работаю на стыке UX и бизнес-аналитики, и почти в каждом продукте вижу одну и ту же картину: команды годами решают проблемы через оперативную поддержку, игнорируя очевидный источник — пользовательский интерфейс и сценарии взаимодействия.
В этой статье разберём:
• какие типы запросов в поддержку можно убрать дизайном;
• как находить точки, где продукт «ломается»;
• какие UX-решения реально снижают нагрузку на поддержку;
• с чего начать, если ресурсы ограничены.
В серверной операционной системе SELECTOS 1.3 есть возможность отключить io_uring, начиная с версии ядра 6.1.162-1+sel5u2.
Кажется, что в ИТ всё меняется каждые пару лет. Фреймворки рождаются и умирают, архитектурные подходы сменяют друг друга, но SQL стабильно остается на месте. Он спокойно пережил хайп вокруг NoSQL, эпоху Big Data и повсеместное внедрение нейросетей.
Сегодня SQL давно перестал быть узким «языком админов». Это универсальный стандарт общения с данными, который жизненно необходим бэкендерам, аналитикам, QA-инженерам и даже продакт-менеджерам.
В этой статье мы пропустим скучную академическую теорию и разберем только то, что реально нужно в работе. Мы пройдем путь от анатомии таблиц и базовых джоинов до оконных функций. А в конце заглянем под капот базы данных и разберем логический порядок выполнения запроса — секретный ингредиент, который навсегда избавит вас от вопроса: «Почему эта строчка не работает?!».
Часто SDET-инженеры, работающие со встраиваемыми системами, не приступают к работе, пока не получат реальное железо: датчик, микроконтроллер или плату с новым чипом. Такой подход обычно оправдывают тем, что без физического девайса «на столе» писать корректно работающий софт невозможно. Очевидный минус: увеличивается время выхода продукта и нового функционала на рынок. Но разработку можно начать, даже не имея в своем распоряжении устройства: все дело в договоренности между командами.
Меня зовут Рустам Ахмадуллин, я старший инженер по системной верификации аппаратуры в YADRO. Расскажу на примере датчика температуры LM75A, как написать API без физического доступа к устройству и его прошивке. Разберем методологию Test Driven Development, при которой разработка начинается с написания автоматизированных тестов, а не самого кода.
Финансовые организации предложили ввести государственное регулирование тарифов на маркировку телефонных звонков в рамках второго пакета мер по борьбе с кибермошенничеством. Соответствующие поправки Национальный совет финансового рынка (НСФР) направил председателю комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолию Аксакову. Подлинность письма подтвердил глава совета Андрей Емелин. Документ подготовили совместно с Ассоциацией банков России и крупнейшими участниками рынка.
«ИИ забирает у человека мотыгу и даёт ему пульт от дистанционно управляемого трактора».
Но в этом проекте пульт показал кое-что ещё: трактор ехал не туда, куда говорил водитель.
Этот проект — один из девяти в моём портфеле. Но он особенный, потому что демонстрирует три ключевых принципа моей работы:
Стратегия важнее технологии. Я выбрал поэтапный подход, а не «идеальное решение сразу» — и это спасло проект.
Финансовое мышление. Каждый технический риск я переводил на язык потерь и ROI. Это позволило защищать бюджеты и масштабировать решения.
Международный масштаб. Я доказал, что российский ИИ-руководитель может успешно внедрять проекты за рубежом, соблюдая местное законодательство и работая с локальными партнёрами.
Разработчик OpenAuth и OpenCode Дакс Раад написал пост о роли искусственного интеллекта на работе. Он считает, что причиной конфликта во внедрении таких инструментов выступает то, что большинство сотрудников не стремятся «выжимать максимум», а хотят просто отработать «с 9 до 5».
Введение
Благодаря предобучению, большие языковые модели (LLM) приобретают широкие лингвистические способности и общий «кругозор» о мире. Но постобучение — не менее важный этап, на котором они как раз усваивают конкретные намерения человека, ограничения, присущие предметной области, а также требования к надёжности, предъявляемые в продакшне. В Netflix исследовали, как именно LLM могут открыть новые грани рекомендаций, персонализации и поиска. Для этого в Netflix попробовали адаптировать универсальные обобщённые модели к имеющимся условиям так, чтобы они лучше отражали содержание каталога фильмов и нюансы истории взаимодействия пользователей с сайтом. В масштабе такой компании как Netflix постобучение быстро превращается как в инженерную проблему, так и в проблему моделирования: приходится выстраивать сложные конвейеры данных и оперировать ими, координировать распределённое состояние в масштабах многоузловых кластеров GPU и оркестровать потоки задач, в рамках которых перемежаются обучение и логический вывод. В этой статье описаны архитектура и инженерная философия применяемого в Netflix фреймворка постобучения, который был разработан командой по платформе ИИ с целью скрыть сложность инфраструктуры — так, чтобы исследователи и разработчики моделей могли сосредоточиться на внедрении инноваций, а не на латании распределённых систем.
В 2022 году мы приняли решение объединить множество показателей, связанных с разработкой, в интегральную метрику Contribution. Данной метрикой мы диагностируем Code review и считаем вклад разработчика в продукт.
Contribution является индикатором (светофором), подсвечивающим экстремально низкие значения показателей, включенные в модель. Сигналы помогают нам фокусироваться на потенциальных проблемах в производственном процессе или в работе команды.
Сейчас расскажу, зачем это нужно и как мы пришли к этой метрике.
Российские заказчики в 2025 году потратили около 60 млрд рублей на закупку серверов, оптимизированных для задач искусственного интеллекта. Об этом сообщил коммерческий директор компании Yadro Александр Бакулин. По его словам, оценка учитывает только закупку отечественных и зарубежных серверов и не включает аренду вычислительных мощностей, обслуживание и модернизацию оборудования.
Продолжим знакомство с работой современного французского энтузиаста-электровакуумщика Клода Пайяра [1], воссоздавшего в своей мастерской кустарное микропроизводство ранних высоковакуумных триодов — варианта легендарного ТМ [2]. Ранее мы уже рассмотрели его огневое оснащение [1], технологическую печь, контактную сварку [3] и ламповый аппарат ТВЧ [4], полюбопытствовали, чем Клод откачивает свои лампы [5]. С воображаемой лупой в руках посмотрим же, как устроен его вариант триода, чем он похож и чем отличается от исторических прототипов; по характерным примерам последних проследим часть эволюции этой выдающейся лампы.
Сон — это удивительное место, если его можно таковым считать. Место, где логика становиться второстепенным персонажем, а воображение дирижирует оркестром реальных людей и мест, выдуманных персонажей и фантастических локаций, ужасающих монстров и прекрасных созданий, невероятной силой и сковывающей безысходностью. Во сне возможно все, и сон порой слаще реальности, где краски не столь ярки, звуки не столь сладки, а гнетущее бремя нерешенных проблем тянет нас на дно отчаяния. Но может ли сон послужить инструментом, способным помочь нам решить задачи, которые казались непосильными? Ученые из Северо-Западного университета (Эванстон, Иллинойс, США) провели исследование, показавшее, что это вполне реально. Как именно ученые манипулировали снами, и насколько эффективным было это вмешательство? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Некоторое время назад штрафы за нарушения в области персональных данных могли вызвать скорее улыбку у собственников бизнеса, чем страх. Зачастую было выгоднее нарушать, чем внедрять средства защиты. Но в последние годы все изменилось.
В 2026 году регулирование в области персональных данных в России вышло на принципиально новый уровень. Принятые в 2024–2025 годах поправки в КоАП и отраслевые законы превратили формальное соблюдение бумажных требований в вопрос экономического выживания компаний. Штрафы за утечки теперь исчисляются миллионами и даже процентами от годовой выручки, а регуляторы получили инструменты для автоматического мониторинга нарушений.
В этой статье мы поговорим о том, как изменилась система ответственности за правонарушения в области персональных данных в 2026 году, какие новые составы правонарушений появились и как бизнесу выстроить работу в новых реалиях.
Intel запускает «Ask Intel» — дополнение к своему сайту поддержки Intel, работающее на платформе Microsoft Copilot. Сотрудник PCWorld опробовал ИИ-помощника и чуть не лишился ПК, с которым у него возникли проблемы.
Любая система рано или поздно проверяется на прочность: нагрузкой, ростом бизнеса или человеческим фактором. Именно в эти моменты всплывают решения, которые казались безобидными на старте. Ниже — реальные кейсы из практики, где небольшие архитектурные допущения со временем превращались в ощутимые проблемы. Разберем, какие сигналы можно было заметить сразу и что стоит учитывать, чтобы не повторить эти сценарии в своих проектах.
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Овчаренко, я технический директор департамента разработки IBS для финансового сектора. За последние десять с лишним лет я успел поработать архитектором, тимлидом и техдиром, внедрять SOA, потом микросервисы, потом облака — и наступить на приличное количество грабель. В этой статье честно расскажу несколько таких историй, в которых либо ошибался сам, либо не дожал архитектурно, либо слишком доверился контексту. Без пожаров дата-центров и апокалипсисов, но с теми самыми локальными провалами, которые в реальных системах случаются чаще всего. Надеюсь, эти кейсы окажутся полезными для всех, кто проектирует, особенно в эпоху вайб-кодинга, и потом живет с результатами своих решений.
О чем эта статья
«Как дела? Не могу говорить, все горит!»
Реальность B2B SaaS (как и в большинстве направлений разработки) последние пару лет — это перманентный пожар. Заказчик просыпается с новыми вводными, рынок штормит, приоритеты меняются быстрее, чем успеваешь обновить Jira.
Число доменных имён в файле зоны .com впервые превысило 160 млн 17 февраля. По данным Verisign, управляющей общим доменом верхнего уровня .com, общее число регистраций в домене в этот день достигло 162 479075, из них в файл зоны были включены 160 009 277.
Как обеспечить устойчивое развитие IT-ландшафта под нужды бизнеса и снизить затраты на развитие в горизонте
Уникальное доменное имя — это важный идентификатор бизнеса в интернете. Чтобы приобрести нестандартный и запоминающийся URL, некоторые предприниматели готовы заплатить миллионы. Расскажем о самых дорогих приобретениях подобного толка в нашей статье.
