Привет, Хаброжители! Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.
«HTAP», «единая платформа для OLTP и OLAP», «никаких ETL» — такие обещания в индустрии делают каждые полгода. Обычно за этим следуют компромиссы: либо транзакции деградируют, либо аналитика тормозит, либо архитектура превращается в Франкенштейна. Мы расскажем, что конкретно сделали в Postgres Pro AXE — и почему это работает иначе.
Собрали ключевые обновления MWS Cloud Platform за последнее время. В этом выпуске — быстрые временные диски для ВМ, мостик между UI и IaC, улучшения в Managed PostgreSQL и новая большая языковая модель в каталоге, а ещё анонс вебинара.
Бывают такие проблемы, о которых узнаешь не от новостной ленты или агрегатора, а на собственном опыте одним прекрасным утром. Например, включаешь ноутбук, а вместо входа видишь черный экран с кодом ошибки или с запросом ключа восстановления BitLocker, которого под рукой нет. И все это после того, как вчера ты обновил свой компьютер. С июньским накопительным апдейтом Windows 11 она стала реальностью для некоторого числа пользователей, в основном с бизнес-ноутбуками. Разберемся, кого это реально касается, а кого нет, и что делать.
Сайты перестали работать: серверы, на которых всё лежало, разом пропали из сети — без предупреждений и без шанса скачать бэкапы. А самих бэкапов у меня к тому моменту не осталось ни одного — по иронии судьбы я потерял их все буквально за пару недель до аварии.
Пришлось в авральном режиме поднимать хотя бы HTML-версию. Рассказываю, как вытащить сайт из веб-архивов, когда копий нет нигде, — и за несколько часов вернуть его в строй.
Рекомендую для тщательного прочтения или, если навык чтения длинных текстов утерян, хотя бы для беглого просмотра – “The Second Machine Age”, авторов Erik Brynjolfsson и Andrew McAfee.
Возможно, получится взглянуть на "ИИ – бесполезен в разработке (науке, транспорте, производстве штанов, в борьбе с комарами и сорняками, нужное подчеркнуть)" с другой точки зрения. У меня, кажется, это получилось. Для тех, кто не найдет сил ни на чтение, ни на беглый просмотр, рискну кое-что пересказать, начав (и есть шансы, пересказом ограничившись) с внедрения электричества в производство всего и вся и в жизнь человечества в целом.
Классический сценарий: весь учёт ИТ-активов вёл один человек – желательно в Excel, ещё желательнее в голове. Человек уходит, и выясняется, что никто толком не знает, сколько серверов в серверной, когда заканчиваются гарантии и где документы на закупку.
Поговорим о том, почему это происходит почти в каждой второй компании и почему с 2025 года он ещё и создаёт регуляторные риски. И главное как выстроить учёт так, чтобы уход конкретного человека снова стал обычной передачей дел, а не срочной экспедицией в неизвестность.
Google опубликовала график перехода к обязательной верификации разработчиков в системе Android. Первые изменения стартуют уже в текущем месяце.
Напомним, согласно новым правилам, для публикации приложений в Google Play новы разработчикам придётся заплатить взнос в $25 и создать учётную запись в Android Developer Console. При регистрации нужно будет указать ФИО, адрес проживания, электронную почту, телефон и загрузить фото удостоверения личности.
Правительство обсуждает меры по регулированию М2М‑сим‑карт (Machine‑to‑Machine — для передачи данных между устройствами, используются в датчиках, банкоматах, автомобилях и др.) и eSIM, пишет «Ъ» со ссылкой на источник на телеком‑рынке, информацию подтвердили ещё два собеседника в отрасли. В частности, прорабатывают выделение М2М‑сим‑карт в отдельную категорию, введение дополнительной идентификации для их пользователей, а также исключение возможности передачи голосовой информации и СМС с таких карт. В части регулирования eSIM, говорит источник «Ъ», обсуждается запрет для россиян на регистрацию таких карт из‑за границы.
Представьте гиперноду облака. Гипернода — это физический сервер с запущенным гипервизором, на котором работают виртуальные машины клиентов. Под дисками этих машин лежит программно определяемое хранилище Ceph: распределенная система, где данные размазаны по многим серверам с копиями, без отдельного дискового массива. Меняем на ноде одну переменную — операционную систему. Виртуальные машины не пересобираем, кластер хранения не трогаем, диски и сеть те же. Ни одной новой железки, ни строчки нового кода в приложении. После переключения дисковая подсистема ВМ ведет себя ощутимо иначе.
VK Cloud активно использует РЕД ОС от РЕД СОФТ — в том числе в VK Secure Cloud, аттестованном контуре для значимых объектов критической информационной инфраструктуры (ЗОКИИ). На ее примере покажу, как поднять производительность гипервизора, просто обновив легаси и не трогая железо. Вместе с дистрибутивом на ноду приезжает свежий стек целиком: ядро, эмулятор, клиент хранилища, системные библиотеки. Каждый слой подтягивает свой кусок. А для тех, кто застрял на CentOS, ушедшем в EOL, у истории есть вторая часть: обновление закрывает технический разрыв и регуляторику одним движением. Ниже разберу механику по слоям с командами, которые можно выполнить на своей системе.
Классический unit-тест — это «вход X → ожидаю Y». Вы придумали кейс, зафиксировали ожидание, поехали. Проблема в том, что баги обычно живут не в кейсах, которые вы придумали, а ровно в тех, до которых не дотянулась фантазия: пустая строка, эмодзи, дубликаты, отрицательный ноль, перевод строки внутри значения, целочисленное переполнение.
Property-based testing (PBT) переворачивает подход: вы описываете свойство — утверждение, которое должно быть истинно для любого корректного входа, — а фреймворк сам генерирует сотни случайных входов и пытается это свойство опровергнуть. Нашёл контрпример — ужимает его до минимального («shrinking») и показывает вам.
GenAI-ассистент может довольно быстро начать отвечать "по теме": находить релевантные фрагменты, собирать уверенный текст и создавать ощущение, что система уже работает.
Если подключить LLM к корпоративным документам через RAG, подобрать параметры поиска, немного почистить контекст и добавить хороший prompt, первые результаты часто выглядят обнадеживающе. Пользователи начинают пробовать систему, появляются первые метрики использования, а сама идея быстро кажется готовой к расширению.
Но для продуктового контура этого недостаточно.
Проблема не только в том, может ли модель сформировать релевантный ответ. Проблема в том, является ли поведение системы ожидаемым, проверяемым и управляемым.
Можно получить ассистента, который уверенно отвечает на вопросы, но при этом плохо контролируется в деталях: какие источники он использовал, достаточно ли найденной информации для ответа, можно ли показывать ответ пользователю, где безопаснее остановиться и дать ограниченный ответ (fallback), как проверяется качество, кто управляет ссылками на источники и что происходит при неполных, устаревших или плохо структурированных данных.
В этой статье я разбираю не готовый "рецепт правильного GenAI-ассистента", а результаты и выводы из проверки на малом контролируемом прототипе: какие решения появляются вокруг GenAI-системы, когда она должна не просто отвечать, а вести себя управляемо.
Фокус будет не на том, как "улучшить prompt" или выбрать модель побольше, а на том, как система управляет ответом после retrieval:
Целью этой статьи не является полный пересказ спецификации USB или книгу по USB. Я хочу приоткрыть магию работы USB и представить информацию таким образом, чтобы вы получили быстрый старт для понимания всего стека USB: от интерфейсов и конечных точек до электрических сигналов.
Microsoft подтвердила выпуск Windows 11 26H2; версии 26300.8697 и 26220.8690 уже доступны участникам программы Windows Insider в экспериментальном (ранее Dev) и бета-каналах.
В сообщении в блоге Windows IT Pro главный менеджер по продуктам Microsoft Джейсон Лезнек уточнил, что 26H2 будет представлять собой небольшой пакет активации (eKB), который включит ряд уже присутствующих в кодовой базе функций вместо полной замены компонентов.
Статья про то, как я связал Obsidian с Claude и Codex через домашний сервер, CouchDB и MCP, а по дороге поймал баг, который тихо съедал куски заметок.
🔧 Это не про «как всё стало умным», а про нормальную историю с self-hosted, авторизацией, странностями LiveSync, мобильными клиентами, CORS, OAuth 2.1.
👀 Внутри выводы о том, как давать AI доступ к базе знаний и не потерять эти самые данные.
Заходите, читайте и делитесь своим опытом ❤️
Схема входящего траффика в кластер Kubernetes простая: web → Envoy Gateway → Ingress Nginx → backend. За Ingress Nginx, помимо обычного HTTP, живут долгоживущие WebSocket-соединения. Штатная нагрузка - около 100 RPS. Ничего экзотического.
В один прекрасный день всё в кластере легло. Клиенты получают 503/500. В логах Envoy - флаг UF и upstream_reset_before_response_started{connection_timeout}. То есть ingress-nginx просто перестал отвечать.
Дальше - два часа разбора и довольно красивая цепочка причин, которая началась с банального reload, а закончилась на том, как ядро считает лимит потоков при старте виртуалки.
Классическому шутеру Quake исполнилось 30 лет — игра от id Software дебютировала 22 июня 1996 года. Проект на новаторском 3D-движке Quake engine положил начало серии, последняя часть которой, Quake Champions, вышла в 2022 году. Quake вдохновил первую волну покупок 3D-ускорителей в виде плат-расширения для ПК и заложил основы культуры соревновательных многопользовательских игр. Влияние Quake на 3D-игры может сравниться только с предыдущей работой id Software — Doom, которая отметила 30-летие в 2023 году.
Большой техбизнес вливает миллиарды в стройку дата-центров под ИИ, и для электриков, которые их монтируют, открылся вал вакансий. Индустрия их героизирует: профсоюз IBEW заявляет, что его рабочие "двигают ИИ-революцию", Google вкладывает десятки миллионов долларов в обучение. Но внутри самого цеха назрел неожиданный спор — об этике этой работы. О нем рассказывает WIRED: на профильных форумах электрики все чаще выясняют, не делает ли их труд соучастниками вреда, который дата-центры наносят локальным сообществам, — и не продались ли они.
В C++ часть ошибок выглядит слишком безобидно, чтобы сразу насторожиться: std::move в return, emplace_back «для скорости», перемещение из const, move‑конструктор без noexcept. Код компилируется, тесты могут проходить, а потом внезапно появляются лишние копирования, просадки производительности и странное поведение объектов.
Разберём пять типичных ловушек move‑семантики на небольших задачах и посмотрим, где именно ожидания разработчика расходятся с тем, что реально делает язык.
Медоносные пчёлы регулярно улетают на расстояние до 3 км от своего улья в поисках пищи, а затем возвращаются домой с поразительной точностью. Если соотнести это с размером их тела, то это сравнимо с тем, как если бы человек пролетел сотни километров и нашёл дорогу обратно без карты, компаса, GPS или смартфона. Несмотря на то, что мозг пчёл меньше кунжутного семечка, они совершают этот подвиг с поразительной эффективностью. Теперь исследователи адаптировали те же биологические принципы для системы навигации дронов, которая может направлять лёгких летающих роботов домой, используя всего 42 КБ памяти.
Разработанная командой под руководством Делфтского технологического университета в Нидерландах система, получившая название Bee-Nav, позволяет дронам автономно ориентироваться и возвращаться к месту старта без использования GPS или вычислительно сложных систем картографирования. Исследователи продемонстрировали эту технологию как в помещении, так и на открытом воздухе, в том числе во время полёта на расстояние более 600 м, при этом используя нейронные сети, которые в тысячи раз меньше тех, что обычно применяются в современных системах искусственного интеллекта.
