На Gmail приходится 16,38% всего времени, которое пользователи ПК проводят за просмотром интернет‑страниц. Сервис опередил таких «пожирателей времени», как соцсети и стриминговые платформы.
Привет! Меня зовут Андрей Нелюбин, я руководитель функции фронтенд-разработки.
В рамках проекта для заказчика требовалось доработать сценарий работы колл-центра: связать телефонию на Asterisk с операторским интерфейсом, где рядом со звонком доступны данные клиента, заказы, статусы и действия управления.
Для этого в 2022 году была реализована собственная прослойка поверх Asterisk: backend на Python/Django, обработка событий через Django Channels, WebSocket для передачи изменений в интерфейс и frontend на Vue. В статье расскажу, как устроили архитектуру решения, как обрабатывали события звонков, зачем понадобился BFF-слой на Django и почему в рабочей конфигурации аудио осталось в SIP-клиенте, а контекст и управление — в операторском интерфейсе
Wildberries и Ozon исполнили предписания Федеральной антимонопольной службы. Платформы синхронизировали сроки выплат продавцам, деньги на счёт продавца будут зачислять в течение 30 дней с момента продажи товара.
Привет, Хабр! Это GlowByte, мы занимаемся внедрением и миграцией BI‑платформ. В этом посте разбираем свежий кейс: как федеральная розничная сеть «Дикси» вместе с нами и вендором «ДатаМайнд» мигрирует аналитику с Power BI на Sigla Vision. Расскажем, как выбирали платформу, в каком порядке переносили 155 дашбордов и какие цифры получились к середине 2026 года.
Представлен открытый проект WebKit CSSFontFace Exploit for PS4/PS5, который прошивает игровую консоль меньше чем за минуту. Работает через подмену кода в браузере: пока WebKit пытается считать CSS-код страницы, запускается эксплойт системы. Решение запускается на прошивках с версиями от 6.00 до 11.02 и совместимо с kernel-эксплойтом для версий 7.00–11.02, позволяя запускать HEN и другие пэйлоды. Минусы проекта: перепрошивку придётся активировать при каждом перезапуске консоли.
Сегодня Kubernetes стал де-факто стандартом для развёртывания SaaS-приложений и сервисов. Практически каждый разработчик работает с ним ежедневно, но большая часть этой работы связана с установкой уже готовых компонентов и манифестов. Если базового функционала начинает не хватать, возникает потребность в расширении. И вот тут начинается путешествие в уникальный мир k8s-операторов.
Всё, начиная с архитектурных паттернов, заканчивая поддержкой и тестированием, сильно отличается от привычных подходов, поэтому перед разработчиком встаёт большой пласт материалов, требующих изучения. Об этом и поговорим.
Меня зовут Антон Железнов, я разработчик в команде Managed Kubernetes облака MWS Cloud Platform. И в этой статье я хочу рассказать о тестировании операторов не на абстрактных примерах, а на устройстве нашего решения. Итак, поехали!
Что под капотом
Под капотом — двигательный отсек. Или женщина. Последние лет 150 чаще двигатель, чем женщина.
Если вы не реконструктор, который шьёт и носит капоты 18 века, если речь в вашем тексте идёт не про автомобиль и его двигательный отсек — у вас нет капота. Нет его в вашем ПО, нет его в самодельной электронике. И, соответственно, под ним ничего быть не может.
Надо объяснить, из чего состоит приложение, раскрыть секреты его архитектуры, состав модулей или стек — лучше так и сказать. Нет там капота. Тянуть за уши неуместную аналогию ни к чему, она понимания не добавляет.
Предвижу: сейчас комментаторы скажут, что это устоявшееся выражение. Ну да, оно и есть, штамп, чтобы не думать. Но мы-то здесь как раз, чтобы думать, разве нет?
Примеры «капотов» в комментариях.
Backup 2.0 в «Хайстекс Акура»: дедупликация на уровне хранения и новый уровень эффективности
Когда объемы данных растут, увеличиваются и требования к корпоративным системам резервного копирования. Компаниям необходимо хранить больше резервных копий, соблюдать установленные сроки хранения и при этом контролировать затраты на инфраструктуру. Чтобы решить эту проблему, мы переработали слой хранения в платформе «Хайстекс Акура» и выпустили обновление Backup 2.0.
Что изменилось:
Дедупликация данных на уровне хранилища для снижения объема хранения и оптимизации использования дисковых ресурсов.
Сжатие резервных копий для дополнительной экономии дискового пространства с возможностью выбора оптимальных алгоритмов компрессии.
Шифрование данных при хранении, обеспечивающее базовую защиту резервных копий в состоянии покоя.
Выделенное хранение метаданных резервных копий, гарантирующее целостность, управляемость.
Наибольший эффект новая архитектура может дать в средах с большим количеством однотипных виртуальных машин и регулярно создаваемых точек восстановления.
В ближайших версиях:
Гибкие сценарии резервного копирования.
Отчуждаемые резервные копии.
Долгосрочное архивное хранение.
Если хотите примерить Backup 2.0 на свою инфраструктуру, оставьте заявку — инженеры «Хайстекс» помогут рассчитать параметры хранилища для вашей инфраструктуры.
Вы когда‑нибудь задумывались, что команда может каждый день не добавлять что‑то в продукт, а удалять? Звучит странно. Мы привыкли, что со временем продукты обрастают функциями, настройками и новыми слоями интерфейса. Почему же здесь всё становится тоньше?
На Startup School 2026 от Y Combinator Диана Ху поговорила с Борисом Черни, создателем Claude Code. Я посмотрел беседу целиком и понял: команда Claude Code действительно постоянно что‑то вырезает. Промпты, инструменты, код. Потом смотрит, справится ли модель сама.
Разговор сразу начался с плотной порции новостей. Накануне Anthropic выпустила Opus 5. Модель набрала около 30% на ARC‑AGI-3, бенчмарке на абстрактное мышление. До этого результаты лучших моделей измерялись несколькими процентами, иногда доходили до десяти с небольшим.
По словам Бориса, дело не в одном внезапном прорыве. Сложилось сразу много способностей. Одни тренировали намеренно, другие стали сюрпризом даже для самой команды.
После разговора у меня осталось ощущение, что привычная инженерная интуиция, которую мы десятилетиями применяли к разработке программ, проектированию систем и управлению командами, постепенно перестаёт работать. Ниже я собрал моменты, которые зацепили меня сильнее всего, и добавил свои выводы.
Если в компании внедрен Service Desk, заявки регистрируются, у каждой есть категория, отчёты формируются исправно и кажется, что вопрос решения заявок пользователей и клиентов закрыт. Но наличие системы учета не означает, что заявки решаются в срок. Пока в Сервис деск не внедрена классификация заявок, правила приоритизации, SLA (соглашения об уровне сервиса) порядка не будет.
Если у вас в компании Service Desk уже есть, а уверенности, что он реально управляет сервисом, нет, этот текст для вас.
Недавно разгорелась жаркая дискуссия про развитие open-source в сфере ИИ:
Я внимательно это всё прочитал и кажется, что риторически Китай выигрывает:
Китай предлагает поставить ИИ на пользу всего человечества, а Запад - на пользу США. Оба эти утверждения встречаются в тексте многократно (удивительно, что европейские компании тоже подписывают американское заявление).
Китай предлагает открытую международную коллаборацию, США - игнорирует остальной мир.
Все топят за модели с открытыми весами, но только Китай их действительно открывает. Как понимать подпись OpenAI под письмом - не понятно. Они собираются открыть веса GPT-5?
Ни одна из сторон даже не заикается об открытых моделях по стандарту OSAID (т.е. с кодом для обучения, датасетом и всем таким). Насколько мне известно, самая сильная модель по такому стандарту вообще немецкая Soofi на 30B параметров. Но это очень слабо.
Мне конечно возразят, что Китаю верить нельзя. А OpenAI точно можно? Или может быть американскому президенту?
Мне одному кажется, что Китайская позиция намного более последовательная и жизнеспособная?
Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) опубликовала проект приказа о защите персональных данных (ПД). В тексте документа подразумевается обновление правил их защиты ПД. Регулятор делает ставку на системный контроль жизненного цикла данных — от сбора и обработки до использования в аналитике и ИИ‑сервисах. В частности, вводятся положения по защите данных при работе с ИИ и по безопасной разработке ПО, гибкая схема адаптации под угрозы и обязательная оценка эффективности мер.
Привет, Хаброжители! Автоматизация систем. Высокопроизводительные веб‑приложения. Облачные и серверные службы. Передовые технологии искусственного интеллекта. Чем бы вы ни занимались, умение читать и писать на Python всегда пригодится!
Эта книга уже помогла сотням тысяч разработчиков уверенно освоить этот популярный и широко востребованный язык программирования.
Moonshot AI выложила технический отчет по Kimi K3 — своей флагманской открытой модели. Вместе с релизом компания подтвердила ключевые архитектурные детали и показала, что K3 действительно заметно отличается от K2 не только масштабом, но и подходом к построению модели.
Первый рентгеновский снимок человека в космосе сделали всего год назад.
В 2025 году экипаж частной космической миссии Fram2 впервые в истории выполнил рентгенографию человека прямо во время космического полета.
Система SpaceXray позволила экипажу без медицинского образования, прошедшему 4 часа предполетной подготовки, получить рентгеновские снимки во время орбитального полета.
Исследование показало, что компактный цифровой рентгеновский аппарат может работать в условиях невесомости и получать снимки диагностического качества.
Расчетная доза облучения участников от рентгеновской системы не превышала дозу, связанную со стандартной клинической визуализацией на Земле.
Первым снимком, опубликованным экипажем, стало изображение руки с кольцом. Это символическая отсылка к самому первому рентгеновскому снимку Вильгельма Рентгена (руки его жены с кольцом), сделанному 130 лет назад: https://4everscience.com/2023/08/20/rontgens-x-rays/
Исследование: Sheyna E Gifford, Michael Pohlen, Adam S Wang, David J Lerner, Anna Wadhwa, Michael Cairnie, Jeanne Walter, Karim S Karim, Steven Tilley, Amol Karnick, Marissa A Rosenberg, Lonnie G Petersen. SpaceXray: Feasibility and Diagnostic Capabilities of On-Orbit Medical Radiography. Radiology, 2026. https://doi.org/10.1148/radiol.260258
Тут в твитторе разгорелся очередной скандал вокруг Anthropic. Под катом я постарался разобраться в сути и пересказал вам.
В 2024 году Anthropic запустила внутренний проект Project Panama. Его цель в одном из внутренних документов формулировалась так:
"Project Panama — наша попытка деструктивно отсканировать все книги в мире"...
Исследователи AI VK Research предложили подход, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и влияние рекомендаций на его дальнейшие предпочтения. Его разработали во время развития рекомендательных технологий VK и уже используют для решения отдельных прикладных задач, рассказали Хабру в пресс‑службе компании.
Думаю все, кто начинал использовать claude code, рано или поздно ощущали на себе его недостатки. Не удобно навигироваться по чекпоинтам, не удобно смотреть, какие были внесены изменения, не удобно использовать через CLI. А что если решение есть? Я начал об этом задумываться после того, как настроил свой openclaw, он же используем мою обычную подписку на Claude, почему я не могу использовать ее сам. Тут у многих возникнет вопрос касательно безопасности, кто-то слышал что антропики против подобного использования подписки, но я исхожу из фактов. Я не слышу, чтобы всех повсеместно начали банить за это. Да и в целом если так задуматься, когда мы подключаем наш аккаунт Claude через OAuth к Claude Code, наша цель - написание кода. Так в чем проблема, если мы немного обхитрим систему и внедрим все прямо в Cursor IDE.
Я долго искал нормальное решение и уже думал сам вайбкодить что-то, но в итоге наткнулся на прекрасный инструмент 9Router. Разработчик не я, так что сразу скажу, что ответственности за его использование и в целом всю описанную схему, я на себя не беру. Я просто обозреваю возможность.
Так вот, что такое в целом 9Router. Это некий хаб, куда можно подключить десятками провайдеров нейросетей и использовать все через нужный тебе endpoint.
Казалось бы, учетная запись в GitLab — не самая удачная стартовая точка для инфраструктурного пентеста. Ни VPN в корпоративную сеть, ни доменного аккаунта, ни даже RDP на рабочую станцию, только креды рядового разработчика. Вряд ли в начале проекта заказчик ожидал серьезного импакта, но мы доказали, что при типовых настройках CI/CD такая учетка находится на расстоянии нескольких прыжков до контроля над облаком.
Давайте вместе пройдем эту цепочку.
WireMock.Net умеет мокать gRPC. Но для этого он заставляет разработчика таскать .proto файлы и поддерживать лишнюю конфигурацию. Я контрибьютил в проект несколько месяцев, разобрался в кишках и написал своё расширение WireMock.Grpc.Protobuf
Пакет предлагает gRPC моки через типизированные контракты Google.Protobuf. Получилось короче, надёжнее и заметно удобнее. В статье покажу, почему мой способ удобнее стандартного, как всё устроено под капотом и зачем вашему проекту пакет WireMock.Grpc.Protobuf
Кстати, подобные инженерные разборы, open-source и внутренности .NET я регулярно публикую в Telegram-канале StepOne. Если статья зайдёт — заглядывайте.
