У четверти стартапов из текущей когорты YC кодовые базы почти полностью созданы с помощью AI

С выпуском новых моделей AI, которые лучше справляются с кодированием, разработчики все чаще используют AI для генерации кода. Одним из новейших примеров является текущая партия Y Combinator, легендарного стартап-акселератора Кремниевой долины. Четверть партии стартапов W25 имеют 95% своих кодовых баз, сгенерированных AI, сказал управляющий партнер YC Джаред Фридман во время разговора, опубликованного на YouTube ^[1].

Фридман сказал, что эта цифра в 95% не включает такие вещи, как код, написанный для импорта библиотек, но учитывает код, набранный людьми, по сравнению с AI.

«Это не так, что мы финансировали кучку нетехнических основателей. Каждый из этих людей очень техничен, полностью способен создавать свои собственные продукты с нуля. Год назад они бы создали свой продукт с нуля — но теперь 95% его создано AI», — сказал он.

В видео под названием «Vibe Coding — это будущее» Фридман вместе с генеральным директором YC Гарри Таном, управляющим партнером Харджем Таггаром и генеральным партнером Дианой Ху обсудили тенденцию использования естественного языка и инстинктов для создания кода.

В прошлом месяце бывший руководитель направления ИИ в Tesla и бывший исследователь в OpenAI Андрей Карпати описал термин «виброкодирование» ^[2] как способ написания кода с использованием LLM, не сосредотачиваясь на самом коде.

Код, сгенерированный с помощью AI, далек от совершенства. Исследования и отчеты показали, что некоторый код, сгенерированный с помощью ИИ, может вносить уязвимости безопасности в приложения ^[3] , вызывать сбои ^[4] или совершать ошибки ^[5] , заставляя разработчиков изменять код или проводить серьезную отладку.

В ходе обсуждения Ху сказал, что даже если разработчики продуктов будут в значительной степени полагаться на AI, им все равно придется хорошо владеть одним навыком — умением читать код и находить ошибки ^[6].

«Нужно иметь вкус ^[7] и достаточную подготовку, чтобы понимать, что LLM пишет плохие и хорошие вещи. Чтобы делать хорошее «vibe-кодирование», все равно нужно иметь вкус и знания, чтобы отличать хорошее от плохого», — сказала она.

Тан также согласился с тем, что основателям необходимо классическое обучение ^[8] программированию для поддержания продуктов в долгосрочной перспективе.

«Допустим, стартап с 95% кода, сгенерированного AI, выходит на рынок, и через год или два у него будет 100 миллионов пользователей этого продукта, он рухнет или нет? Первые версии моделей рассуждений не очень хороши для отладки. Поэтому вам нужно вникать в то, что происходит с продуктом», — предположил он.

Венчурные капиталисты и разработчики были в восторге от кодирования на основе ИИ ^[9] . Такие стартапы, как Bolt.new ^[10], Codeium ^[11], Cursor ^[12], Lovable ^[13] и Magic, ^[14] привлекли сотни миллионов долларов финансирования за последние 12 месяцев.

«Это не мода. Это не исчезнет. Это доминирующий способ кодирования. И если вы этого не делаете, вы можете просто остаться позади», — добавил Тан.

Источник ^[15]