Какой AI-ассистент использовать в разработке и тестировании финтех-продуктов

В IT-командах ЮMoney ^[1] юзают GigaCode — это ИИ-ассистент российского происхождения, основанный на больших языковых моделях (LLM). Рассказали, что о нём думаем: какие есть плюсы, что хотелось бы доработать и как использовать во благо рабочим задачам.

Немного интересных цифр по использованию GigaCode командами ЮMoney

• Более 60 IT-специалистов ЮMoney используют AI-ассистент в работе.

• Среднее значение AI Code Flow — 38,3%, это соотношение кода, сгенерированного ассистентом, к общему объёму кода.

[Дима, ведущий тестировщик в ЮMoney]

В своей команде мы не используем GigaCode ежедневно, но стабильно, где-то раз в неделю, он нам помогает:

●      Можно попросить его что-то пояснить по коду, просто скопировав этот код в чат.

●      Помощник подскажет, как лучше написать тот или иной код, улучшит и упростит его.

●      Сгенерирует дата-классы.

Вот пример генерации дата-классов из JSON:

Ещё один пример: я попросил GigaCode преобразовать странную структуру в Map. Вот как он справился с этой задачей:

У GigaCode проще, чем у любого поисковика, спросить, какой синтаксис у того или иного языка. А ещё удобно то, что ему можно «скормить» рабочий код и не думать про безопасность: данные точно никуда не утекут. 👌

Мнение нашего отдела об инструменте: использовать GigaCode лучше как вспомогательный инструмент. Всегда нужно полагаться только на свои опыт ^[2] и знания, так как нейросеть может ошибаться, галлюцинировать и привносить ошибки ^[3]. Если проверять его работу, это отличный помощник. 🤝

[Cтёпа, программист в ЮMoney]

GigaCode помогает моей команде в рутинных задачах. Например:

• Провести несложные юнит-тесты.

• Выдать регулярку (она позволяет искать подстроку в строке). Мы можем написать регулярку, которая во всём сообщении найдет заданное вхождение слов, символов или букв.

Также бывают регулярки, которые проверяют, что пользователь ввёл в текстовое поле именно почту:

• Сгенерировать тривиальную утилиту.

Также GigaCode экономит время на несложных инлайн-автокомплитах, предлагая вполне себе валидные JSDoc и типы.

Иногда, конечно, приходится его поправлять, но с каждым разом становится лучше: проект совершенствуется.

Что бы я посоветовал улучшить: качество мультилайн-автокомплита и использование скобок/кавычек/стрелок — иногда приходится тратить время на то, чтобы найти лишний символ, который появился после автокомплита. 🤔

Делитесь в комментариях, если тоже используете в командах разработки AI-помощников: какие решения рекомендуете? Пробовали ли GigaCode и как он вам? Что нравится, а что хотелось бы сделать лучше?