ChatGPT помог выявить генетическую мутацию MTHFR после десяти лет ошибочных диагнозов

Люди сообщают о случаях, когда ChatGPT разгадывал медицинские загадки, которые не могли решить даже специализированные команды. ИИ анализирует симптомы, результаты лабораторных исследований и данные визуализации, а затем предлагает медицинским работникам рассмотреть возможные гипотезы.

В одном широко распространённом посте на Reddit ^[1] рассказывается, как ChatGPT ^[2] поставил диагноз, который врачи не могли определить более десяти лет. Несмотря на то, что пользователь годами проходил МРТ, КТ, сдавал анализы крови и проходил неврологические обследования, причина его симптомов оставалась загадкой, пока ChatGPT не указал на генетическую мутацию MTHFR.

По словам пользователя, эта мутация встречается у 7–12% населения. Лечащий врач был удивлён, но в итоге согласился с тем, что диагноз имеет смысл.

В этом случае пользователь предоставил ChatGPT результаты лабораторных исследований, описание симптомов и историю болезни. ИИ определил, что даже при нормальном уровне витамина B12 мутация может привести к его плохому усвоению. Эту проблему можно решить с помощью специальных добавок. Через несколько месяцев симптомы в основном исчезли.

ИИ помогает выявлять редкие и недооценённые заболевания

Этот пост вызвал волну похожих историй. Один из пользователей рассказал, что после 15 лет необъяснимой тошноты ChatGPT посоветовал ему обратиться к отоларингологу. Последующее сканирование мозга ^[3] наконец выявило нарушение равновесия, связанное с лабиринтитом и защемлением нерва — проблему, которую можно вылечить.

В комментариях неоднократно упоминались и другие редкие диагнозы, такие как эозинофильный фасциит, наследственный ангионевротический отёк и мутация MTHFR. Несколько пользователей рассказали, что их годами не принимали всерьёз или ошибочно диагностировали у них психосоматические расстройства. Во многих случаях врачи впоследствии подтверждали диагнозы, предложенные ChatGPT.

Многие пользователи указали на более глубокие проблемы в системе здравоохранения: нехватка времени, чрезмерная специализация и перегруженность клиник часто приводят к тому, что симптомы рассматриваются изолированно. ChatGPT, напротив, может собирать информацию из широкого спектра источников и анализировать её без предвзятости.

ChatGPT как инструмент диагностики — но с ограничениями

Студент-медик, участвовавший в обсуждении, подтвердил, что врачей учат искать наиболее вероятное объяснение. В результате редкие заболевания часто остаются невыявленными. Ни один врач не в состоянии уследить за всеми новейшими исследованиями, и здесь на помощь приходит искусственный интеллект ^[4].

Несмотря на эти успехи, большинство пользователей предостерегают от того, чтобы полагаться только на ИИ. ChatGPT всё ещё может допускать ошибки ^[5] или делать неверные выводы. Многие пользователи подчеркнули, что они согласовывали рекомендации ИИ со своими врачами.

ИИ не может заменить медицинское обслуживание, но он может помочь пациентам отстаивать свои интересы и предлагать врачам новые идеи. Как выразился один из пользователей, ChatGPT даёт пациентам право голоса и может помочь выявить связи, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

Искусственный интеллект Microsoft превосходит врачей в постановке сложных диагнозов

Недавние исследования показывают, насколько далеко продвинулся искусственный интеллект в медицине. Компания Microsoft запустила MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) ^[6], систему искусственного интеллекта, которая, по имеющимся данным, в четыре раза точнее ставит диагнозы в сложных случаях, чем опытные врачи общей практики, и делает это с гораздо меньшими затратами. Система использует новый эталонный тест, который имитирует реальный пошаговый процесс диагностики.

MAI-DxO использует языковую модель, которая выполняет пять функций: от генерации диагностических гипотез до управления расходами. Microsoft сообщает, что точность системы составила 79,9% при средней стоимости 2397 долларов за случай. Для сравнения: точность врачей составила всего 19,9% при более высокой стоимости. Эти результаты перекликаются с историями, которыми пациенты делятся в интернете.

Исследования в Нью-Йоркском университете ^[7] показывают, что пациенты часто воспринимают ответы чат-ботов как более чуткие, чем сообщения от врачей, у которых мало времени. Такие инструменты, как ChatGPT, доступны круглосуточно и могут давать чёткие и успокаивающие объяснения.

В мае OpenAI сообщила, что её новая модель «o3» набрала в два раза больше баллов, чем GPT-4o, в тесте HealthBench ^[8] и по некоторым показателям сравнялась с ответами людей или даже превзошла их. Однако OpenAI отмечает, что эти результаты применимы только к конкретным задачам и не отражают общее качество медицинского обслуживания.

До сих пор искусственный интеллект скорее помогал медицинским бригадам, чем заменял их. Например, количество рентгенологов в клинике Мэйо увеличилось с 260 до более чем 400 ^[9] с 2016 года, несмотря на развитие автоматизации, — рост составил 55 %.

Всемирная организация здравоохранения ^[10] призывает разработать чёткие рекомендации по обеспечению прозрачности, безопасности и подотчётности в связи с тем, что искусственный интеллект всё больше проникает в сферу здравоохранения. Некоторые исследователи утверждают, что надзор не должен быть прерогативой только крупных технологических компаний и что для обеспечения безопасности пациентов и концентрации на их потребностях необходимо регулирование.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub ^[11]! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[12] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Перевод, источник новости здесь ^[13].