MuleSoft и новые стандарты для ИИ-агентов в корпоративных IT-системах

MuleSoft, дочерняя компания Salesforce, внедряет новые стандарты интерфейса агентов (MCP и A2A), призванные обеспечить внедрение автономных ИИ-агентов в корпоративные IT-системы.

Salesforce рассматривает агентов с искусственным интеллектом как следующий шаг в развитии офисного программного обеспечения ^[1], при котором люди тратят меньше времени на клики мышью, а большая часть работы выполняется автоматически в различных системах. В июне компания выпустила третью версию Agentforce — набора инструментов для создания агентов в экосистеме Salesforce. В последней версии добавлен центральный центр управления и поддержка двух новых протоколов агентов: Model Context Protocol (MCP) ^[2] и Agent2Agent (A2A) ^[3].

Технической основой для работы ИИ-агентов является MuleSoft — компания, предоставляющая интеграционную платформу как услугу, которую Salesforce приобрела в 2018 году. Изначально MuleSoft упрощала компаниям подключение разрозненных источников данных через API — от инструментов CRM до устаревших локальных систем. Теперь компания хочет сделать то же самое для ИИ-агентов.

Автономия с надзором

Новые протоколы разработаны таким образом, чтобы предоставить агентам как автономность, так и контроль. MCP, разработанный компанией Anthropic, преобразует запросы агентов в системные команды — например, для запроса к базе данных или перезапуска сервера. Протокол A2A, который был разработан в Google, а теперь является проектом Linux Foundation, позволяет агентам назначать задачи друг другу. MCP позволяет агентам взаимодействовать с системами, а A2A управляет совместной работой агентов. Например, клиентский агент из Anthropic может общаться с продуктовым агентом из OpenAI без необходимости согласовывать пользовательский протокол с разработчиками. Конечно, это работает только в том случае, если агенты знают, что им разрешено делать, а что нет.

MuleSoft Flex Gateway выступает в роли центральной точки управления. Он определяет, какие агенты могут получать доступ к тем или иным данным, какие действия разрешены и когда взаимодействие должно завершиться. По словам представителей Salesforce, такая настройка позволяет компаниям превращать существующие API в конечные точки, готовые к работе с агентами, без перестройки инфраструктуры.

Типичный сценарий использования может выглядеть следующим образом: агент мониторинга обнаруживает критическую ошибку ^[4] и оповещает об этом агента диагностики. Этот агент проверяет базу знаний, а затем даёт команду агенту восстановления перезапустить затронутую систему. Наконец, четвёртый агент сообщает об успешном исправлении в Slack.

Все еще больше концепция, чем продукт

Компания Salesforce не планирует создавать лучшего агента самостоятельно, а вместо этого хочет предоставить «операционную систему» для рабочих процессов с использованием агентов. Такой подход схож с подходом первых поставщиков облачных услуг, которые продавали не только место для хранения данных, но и инструменты для их использования. Тот, кто контролирует интерфейсы, контролирует поток данных — и рынок.

Тем не менее, технология агентов — это скорее концепция, чем продукт. В отличие от классического программного обеспечения, агенты интерпретируют, обучаются и реагируют в зависимости от контекста. Это делает их гибкими, но в то же время непредсказуемыми, поэтому большинство проектов всё ещё находятся на экспериментальной стадии. AstraZeneca тестирует процессы, управляемые агентами, для исследований и продаж, а Cisco Meraki использует «цепочку ИИ» от MuleSoft для подключения собственной языковой модели к автоматизированным рабочим процессам для партнёрских порталов. Но большинство проектов всё ещё находятся на стадии бета-тестирования.

По словам главного операционного директора MuleSoft Ахён Ан, многие клиенты заинтересованы, но сомневаются. Технология новая, и риски трудно оценить. Первые сообщения об ошибках подтверждают наличие проблем: агенты застревают в бесконечных циклах или процессах, которые никогда не завершаются. MuleSoft предлагает обучение ^[5], цены начального уровня для малого бизнеса и растущий набор политик безопасности. Общий выпуск двух новых протоколов запланирован на июль.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub ^[6]! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[7] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Перевод, источник новости здесь ^[8].