Как ИИ-продукты FanRuan трансформируют бизнес-аналитику: инструменты и возможности

Всем привет! Сегодня только ленивый не пишет про искусственный интеллект ^[1]. Это и понятно: тема не просто популярна, применение ИИ-технологий в различных индустриях стало настоящим трендом современности. Искусственный интеллект меняет подход и к бизнес-аналитике, делая её быстрее, точнее и доступнее. FanRuan активно внедряет ИИ в свои продукты, создавая решения нового поколения, что подтверждается действиями:  FanRuan занял 6 место в престижном рейтинге “Top 100 Chinese AI Companies 2025” ^[2], опубликованном авторитетным ресурсом EqualOcean и Университетом Цинхуа. Это признание — результат постоянной работы над тем, чтобы сделать искусственный интеллект реальным помощником в бизнес-аналитике. FanRuan активно развивает AI-аналитику (ABI) в FineBI, инструменты позволяют бизнесу в режиме реального времени анализировать данные, находить скрытые закономерности и принимать решения на основе инсайтов, сгенерированных ИИ. Но за этой историей стоит целая экосистема ИИ-продуктов FanRuan, о которой мы, команда Business Intelligence GlowByte, расскажем подробнее.

Экосистема ИИ-продуктов FanRuan: инструменты и их возможности

FanRuan создала полный стек инструментов, работающих на базе больших языковых моделей (LLM) и архитектуры искусственного интеллекта: FineChatBI, FineReport Assistant, Dashboard Search и их компоненты. Эти решения интегрированы в основные продукты компании и нацелены на автоматизацию, ускорение аналитики и вовлечение пользователей без технической подготовки.

На текущий момент только FineChatBI активно продвигается на рынке и уже используется клиентами в Китае, демонстрируя впечатляющие результаты. Этот чат-интерфейс для аналитики на естественном языке доказал свою эффективность в реальных бизнес-сценариях, позволяя пользователям получать инсайты через простые текстовые запросы.

Остальные продукты экосистемы, такие как FineReport Assistant и Dashboard Search, находятся на стадии активного тестирования. Они проходят внутреннюю валидацию в самой FanRuan, а также пилотные внедрения у ограниченного круга клиентов-партнеров.

Давайте подробнее посмотрим на все доступные ИИ-продукты компании и разберемся, чем же они могут помочь бизнес-аналитику. 

FineChatBI

FineChatBI ^[3] — это диалоговая аналитическая система:

• Позволяет задавать вопросы на естественном языке (поддерживает языки, встроенные в LLM, на основе которой внедрен ИИ-агент),  — как в чат-боте. Например, FineChatBI в облачной версии FineBI работает на базе DeepSeek и поддерживает языки, встроенные в LLM, в том числе и русский.

• Выдает структурированные ответы: таблицы, графики, отчеты, рекомендации.

• Поддерживает мобильную и десктопную работу, доступен из любой точки.

• Работает как интеллектуальный справочник и BI-консультант в одном лице.

Сценарии использования: руководители задают вопросы типа «Где в прошлом месяце упали продажи?», «Какие SKU растут быстрее всего?» — и получают визуальные ответы без помощи аналитика с индикациями того, на что стоит обратить внимание ^[4] и возможными причинами.

Смотреть, как это работает:

Иными словами, FineChatBI — умный помощник для анализа и принятия решений. Он отвечает на вопросы, показывает графики и даже подсказывает, как улучшить продажи или сократить расходы.

Внутри продукта — два модуля: один анализирует, другой советует.

• ASK DATA — модуль для получения мгновенного анализа по ключевым бизнес-показателям. Он автоматически визуализирует:

  • Динамику продаж;

  • Колебания выручки;

  • Эффективность отдельных продуктов;

  • Аномалии в данных.

• ASK IDEA — помогает формулировать гипотезы и бизнес-решения:

  • Предлагает пути увеличения продаж на основе сезонных и поведенческих паттернов;

  • Рекомендует стратегии снижения затрат;

  • Работает как консультант на основе внутренней аналитики.

FineBI с AI-диагностикой — это мощный инструмент для автоматизации анализа данных, который делает BI-аналитику доступной даже для неподготовленных пользователей. Он сочетает удобство естественного языка с высокой производительностью, что делает его отличным выбором для бизнеса.

Dashboard Search, или поиск по дашборду

• Поиск нужной информации среди десятков и сотен отчетов.

• Использование текстовых подсказок: например, «Покажи дашборд по операционным затратам в регионе Юг».

• Интеграция с FineReport, FineBI, FineVis.

Находясь в нужном вам дашборде, вы можете задать интересующий вопрос в чат боксе и получить ответ. Например, узнать загрузку разных аттракционов, работу оборудования.

Результат: быстрая навигация и снижение нагрузки на IT/аналитиков.

One-click Dashboard Generation, или дашборд в один клик

One-click Dashboard Generation — инструмент, который позволяет создать полноценный аналитический дашборд всего за одну минуту с помощью искусственного интеллекта. Это умный модуль, который автоматически собирает дашборд из ваших данных. Всё, что нужно пользователю — выбрать нужный набор таблиц или показателей. Система сама:

• определяет ключевые метрики;

• подбирает подходящие визуализации;

• размещает графики по шаблону;

• оформляет их в едином профессиональном стиле.

Зачем это нужно?

Сегодняшние реалии требуют от бизнеса быстрой реакции ^[7] и чёткой визуализации данных. Но на практике:

• новички тратят часы, разбираясь с интерфейсами BI-систем;

• опытные аналитики перегружены рутинной сборкой отчётов;

• ошибки ^[8] в визуализации мешают восприятию ^[9] и снижают доверие к данным.

Автогенерация решает эти задачи за секунды: никакой ручной настройки, обучения ^[10] и риска ошибиться — только результат.

Как это работает?

• Выбор данных
  Загружаются 1–5 датасетов (например, таблицы по продажам, клиентам, складу).

• Анализ и генерация
  Система сканирует данные, находит важные показатели и подбирает оптимальные графики: линейные, столбчатые, таблицы и др.

• Автоматический макет
  Визуализации размещаются по шаблону (от простого до комплексного, в зависимости от объёма данных), применяется единая цветовая гамма.

• Контроль и редактирование
  Готовый дашборд можно:
  Сохранить;
  доработать вручную (изменить графики, добавить фильтры);
  сгенерировать заново.

В итоге:

Просто: результат — сразу после загрузки данных, без обучения.

Быстро: 1 минута вместо 20–30.

Чётко: AI подбирает чистый, читаемый дизайн без визуального шума.

Гибко: можно донастроить вручную или перегенерировать.

DashBoard Summarize в FineBI: аналитика на естественном языке

Современным командам нужно быстро понимать, что происходит с бизнесом. Но не все умеют писать SQL-запросы или разбираться в графиках. Новый компонент AI-диагностики в FineBI решает эту проблему: теперь получить аналитический вывод можно с помощью обычного вопроса — прямо в дашборде.

Что это такое?

DashBoard Summarize — это функция AI-анализа внутри FineBI, которая помогает пользователям интерпретировать данные в виде понятных выводов и визуализаций. Всё происходит в привычном интерфейсе дашборда, а запросы можно вводить на естественном языке.

Зачем это нужно?

• Просто: даже без технических знаний можно получить полезные инсайты.

• Быстро: автоматизация анализа сокращает время принятия решений.

• Надёжно: безопасная работа с данными, включая поддержку мобильного доступа.

• Удобно: не нужно писать формулы — достаточно задать вопрос.

Как это работает?

1. Добавление на дашборд
   Пользователь перетаскивает компонент AI-диагностики на рабочую панель.

2. Настройка источника данных
   Можно подключить таблицы, базы данных или Excel-файлы — всё, что нужно для анализа.

3. Ввод запроса на естественном языке
   Например:

   «Покажи выручку по регионам»
   «Какие каналы дали больше всего лидов?»

4. AI-анализ и визуализация
   Система автоматически анализирует данные и выдаёт ответ в виде графика, таблицы или текста.

5. Дополнительные возможности

   • Поддержка автоматического обновления данных.

   • Работа на мобильных устройствах (ограниченная функциональность).

   • Администраторы могут настраивать модели ИИ в системных настройках.

Используя чатбокс, ИИ агент выдаст основные показатели дашборда, обозначит важные изменения, подскажет возможные причины.

Пример использования

Команда маркетинга хочет узнать, какие рекламные каналы работают лучше всего. Они:

• Загружают данные о кликах и конверсиях.

• Спрашивают систему:

  «Какие источники привели больше всего заявок?»

• Получают визуальный отчёт с подсветкой ключевых каналов и рекомендациями по улучшению.

Ограничения:

• Производительность может снижаться на очень больших массивах данных (от 400+ строк).

• На мобильных устройствах доступны не все функции.

Итог: DashBoard Summarize превращает работу с данными в диалог. Вы просто задаёте вопрос — система отвечает визуализацией или текстом. Это делает BI-доступ к данным по-настоящему демократичным и эффективным для всех — от маркетинга до управленцев.

FineReport AI Assistant: умный помощник для быстрого создания отчётов

Работать с отчётами — дело непростое: нужно писать SQL-запросы, подбирать формулы, настраивать визуализации. Всё это требует времени и технических навыков. Но теперь это можно упростить с помощью FineReport AI Assistant — интеллектуального плагина, работающего начиная с версии FineReport 11.0.

Что это такое?

FineReport AI Assistant — это плагин на базе искусственного интеллекта, который помогает пользователям создавать отчёты быстрее и проще. Он автоматизирует рутинные задачи, такие как:

• написание SQL-запросов;

• генерация формул;

• настройка таблиц и графиков;

• поиск нужных решений в документации.

Ассистент подскажет, как использовать функции FineReport, поможет избежать ошибок и сэкономит до 50% времени при работе с отчётами.

Зачем он нужен?

Несмотря на мощные возможности FineReport, многие пользователи сталкиваются с проблемами:

• сложно разобраться в функциях продукта;

• приходится вручную настраивать таблицы и стили;

• не всегда понятно, как правильно написать SQL, JavaScript или формулу;

• трудно выбрать подходящий тип графика.

AI Assistant решает все эти задачи, снимая технические барьеры и ускоряя работу.

Как это работает?

Ассистент построен по модульному принципу. Каждый агент внутри плагина отвечает за свою зону:

• SQL Agent — пишет и оптимизирует SQL-запросы.

• Formula Agent — создаёт и объясняет формулы.

• JS Agent — помогает с JavaScript-логикой.

• Chart Agent — подбирает и настраивает графики.

• Help Agent — отвечает на вопросы по справочной системе.

Вызов ассистента происходит через контекстное меню или общий интерфейс. При необходимости можно уточнять запросы, корректировать полученные формулы или визуализации — всё в режиме диалога.

Что делает ассистент на практике?

• Аналитик может сгенерировать SQL-запрос, просто описав нужную выборку.

• Разработчик — получить готовую формулу для вычислений в отчёте.

Дизайнер — быстро подобрать график под данные, не тратя время на подборку визуализации и ошибки.

Этапы работы ИИ-агента и результат

Особенности и доступность

• Доступен с версии FineReport 11.0.

• Поддерживает оба продукта — FR и FVS.

• Подключаются сторонние ИИ-модели, возможно обучение на пользовательской обратной связи.

Почему стоит использовать?

• Меньше ручной работы: AI берет на себя рутину.

• Больше точности: ассистент помогает избегать ошибок в коде и настройках.

• Быстрее результат: вы сосредотачиваетесь на аналитике, а не на шаблонах и формулах.

Отмечу, что сейчас в России в тестовом режиме работает только FineChatBI. Другие продукты находятся в разработке – таймлайн предположительных релизов ниже.

GlowByte и FanRuan будут держать вас в курсе последующих внедрений ИИ-инструментов в продукты компании на российском рынке. А если вы готовы к пилоту уже сейчас, просто напишите нам на почту BI GlowByte ^[13] – обсудим проект, мы готовы пропилотировать!