Как я потратил $500 за 10 дней на вайбкодинг AI редактора для видео c открытым исходным кодом

Всем привет! Я потратил на ии кодинг 500 долларов за 10 дней работы с Девином, и в результате у меня получился онлайн редактор для АИ видео с открытым исходным кодом. Кто такой Девин, зачем я это делал и что в итоге получилось. Разбираемся ниже.

И наверное мой рассказ стоит начать с того, что я не разработчик, т.е. вообще совсем. Я конечно могу читать код и даже что-то понимать, но это просто потому что последние 20 лет занимаюсь ведением проектов в качестве продакта и проджекта. 

Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me ^[1], техноблогер ^[2] и нейро-евангелист. Так что взгляд на все будет с моей колокольни, и скорее всего он сильно отличается от взгляда профессионального разработчиков.

Что у меня получилось?

VideoSOS – это онлайн редактор для создания AI видео через популярные модели вроде VEO, Sora, Kling и других. Главная фишка – использование сервис-провайдеров по себестоимости вместо дорогих подписок, что сильно дешевле чем покупать подписки у каждого сервиса отдельно. Можно генерировать видео из текста или картинок, редактировать таймлайн с несколькими треками, экспортировать результат в разных форматах, добавлять аудио дорожки. Есть поддержка локализации на английский и русский. Работает прямо в браузере без установки.

• Репозиторий: https://github.com/timoncool/videosos ^[3]

• Демо: https://videosos.vercel.app/ ^[4]

• Поддержать на Радаре: https://productradar.ru/product/videosos-ai-redaktor/ ^[5]

Но давайте по порядку – зачем мне вообще это было нужно. Я регулярно создаю видео, может видели что-то в моем TikTok ^[6] или на YouTube ^[7]. Каждую пятницу на стримах исследую новые нейросети вместе с подписчиками. Работаю со всеми видео-сервисами, у меня подписки на многие из них, есть аккаунты у сервис-провайдеров.

И вот идея – как круто было бы использовать нейросети для генерации видео по себестоимости! Большие сервис-провайдеры часто предоставляют популярные нейронки по себестоимости ради привлечения клиентов. Проблема? Достало бегать между сервисами.

Конечно делать с нуля было бы самоубийством ^[8]. Нашел заброшенный проект от Fal (один из сервис-провайдеров): https://github.com/fal-ai-community/video-starter-kit ^[9]. Качество было очень не очень, сильно недоделан, не доходил до MVP по моему пониманию.

Ок, проект нашел, теперь вопрос – как его доделывать? Классический вариант – найти фрилансера. Фрилансеры просят от $500 за MVP с новыми фичами. Деньги те же самые что я в итоге потратил, а опыт ^[10] получу – ноль.

А мне хотелось именно поучаствовать, понять как это работает. Не просто получить готовое решение, а разобраться в процессе. Своего рода эксперимент.

Результат работы: 250 коммитов от Девина за 10 дней. Работы еще много – нужно пофиксить баги, улучшить UX, добавить больше фич. Если вы тоже генерируете видео и хотите помочь с разработкой – буду рад, проект открытый.

Поиск решения

Пробовал использовать курсор локально – мне не понравилось. Пробовал фаербейс, он работал и даже что-то получалось, но показался неприятным и недружелюбным. Использовал Ohara.ai ^[11] – там мне очень не хватало синхронизации с гитом.

И вот после долгих мучений и поисков я провел глубокое исследование, нашел Devin ^[12].

Девин это агент для кодирования и он оказался лучшим не только по тестам которые я видел, но и по моему собственному опыту. Просто потому что девин действительно работает.

Девин это не просто ассистент вроде GitHub Copilot или ChatGPT который подсказывает код. Это полноценный агент который сам пишет код, тестирует, деплоит, чинит баги. У него есть своя виртуальная машина с браузером, терминалом и редактором кода. Он сам гуглит документацию, читает код, делает коммиты в гит.

Он может работать долго, не эффективно и за ним надо приглядывать – но он работает. А это главное отличие от других инструментов которые я пробовал.

Процесс разработки

Я начинал с простых задач чтобы освоиться и разобраться во всем. Мелкие фиксы интерфейса, добавление новых моделей – прошли без проблем. С добавлением новой локализации тоже справился, но было долго.

Периодически приходится вмешиваться в его работу и следить за процессом. Девин – это не волшебная кнопка “сделай все сам”. Это скорее инструмент который требует присмотра, особенно на сложных задачах. Вы ставите задачу, он работает автономно, но вы следите за процессом и корректируете если что-то идет не так.

И это действительно не дешевое удовольствие. Они сравнивают свой агент с настоящим джуном, и возможно по стоимости они действительно сопоставимы. Но девин это джун который ждет вас дома в три часа ночи.

Не совсем так звучит как я имел ввиду, но вы поняли – это ассистент который доступен в любое время дня и ночи, если у вас есть деньги на балансе.

Давайте про деньги. Единицы кредитов называются в девине ACUs – это типа Agent Compute Units. Одна ACU стоит $2.25 на базовом тарифе. Минималка для пополнения – $20, уже серьезный стопор.

При этом диалог надо держать определенного размера. И когда диалог выходит за 5 ACU – лучше закругляться, работа станет менее эффективной и более долгой. Это как контекстное окно у GPT, только измеряется не токенами а деньгами.

К счастью девин умеет с этим помогать и всегда готов составить инструкцию для перехода в другой диалог. Типа он сам понимает когда пора остановиться, делает саммари что сделано и что надо дальше делать – просто копируешь и вставляешь в новую сессию.

Для продакта это важно понимать – делегировать можно, но надо следить. Даже если ты разработчик в отличие от меня. Просто смотришь что он делает в реальном времени через встроенную IDE, читаешь его мысли и планы. Иногда берешь управление на себя если видешь что он не туда поехал.

Возврат денег и другие фичи

Еще мне очень понравилась фишка девина в возврате денег. Я даже начал его немного абьюзить, честно говоря.

Когда дэвин делает что-то не правильно, вы его одергиваете, он извиняется и возвращает часть средств потраченных на этот диалог. И при некоторой сноровке этим даже можно злоупотреблять. Типа если видишь что он явно тупит или делает не то – можешь его остановить, написать что не так, и получить рефанд части ACU.

И я действительно обожаю эту функцию. Она не только позволяет снять негатив от неудачного использования, но и повышает лояльность к продукту. Когда ты видишь что деньги не просто улетают в никуда, а компания готова признать ошибку ^[13] и вернуть средства – это другое дело.

Есть конечно и минусы. Это все больше похоже на тотализатор или слот машину, где то и дело выпадает кэшбек или удачный код – в качестве джекпота. То он сделал отлично с первого раза – джекпот! То накосячил, но вернул ACU – утешительный приз. Такая себе геймификация, которая, кажется, может вызывать зависимость.

В общей сложности так я получил обратно 70 ACU, а потратил на этот проект более 200.

Что еще крутого умеет девин? Ну кроме тестирований и деплоев он умеет смотреть интернет так же как вы через браузер. И даже сам вводит капчу и ищет документацию по апи.

Но это опять же не слишком эффективно, потому что чтобы водить мышкой по экрану он похоже использует js код. Типа он не просто кликает как человек, а вводит javascript команды в консоль браузера. Работает, но медленно и не всегда надежно.

Еще одна крутая фича – автоматическое составление Wiki по проекту, которой не только пользуется сам Девин, но вы можете с ней разговаривать. Например, чтобы узнать где находится какая-то функция. 

Притом запросы к Wiki – бесплатные, вы можете заранее пообщаться с документацией, составить план действий, а потом закинуть его в Девина сэкономив немного токенов. 

Что получилось

Теперь к конкретике – что реально получилось за эти 10 дней работы. Цифры из гита говорят сами за себя – 250 коммитов, 62 пулл реквеста влито. 

Начинал я с простого – простые UI правки, интеграция новых AI моделей. Это прошло вообще без проблем, девин справлялся с первого раза. Радовался как дурак что все работает. Но работало не все, и на самом деле даже сейчас надо дотестировать, потому что некоторые схемы нуждаются в правке.

Потом делали ребрендинг проекта – меняли название везде с video-starter-kit на VideoSOS. Тут уже пришлось следить чтобы он не забыл поменять в конфигах, в метаданных, в UI. Но в целом ок.

А потом локализировали на русский язык и тут тоже не обошлось без проблем. На локализацю ушло аж 4 коммита – сначала добавили сам перевод, потом чинили роутинг для i18n, потом еще раз чинили потому что не все пути работали правильно. В общем повозились.

А вот дальше началось то самое интересное. Добавление экспорта аудио превратилось в настоящий квест. Девин пробовал разные подходы – то серверный экспорт, то клиентский через FFmpeg.wasm прямо в браузере.

И вот тут была целая эпопея – буквально 6-7 попыток с откатами. На каждом шаге что-то ломалось. То тишина вместо звука, то падает с ошибкой, то вообще не запускается. В один момент девин так накосячил что сломал вообще весь экспорт и пришлось делать полный откат назад к последней рабочей версии. Потом еще один откат. И только после этого наконец заработало через FFmpeg.wasm – щас работает, но были моменты когда я уже хотел все бросить.

Вот вам реальный пример когда простая фича превращается в многодневный баг-марафон.

Еще добавляли интеграцию с Runware.ai ^[14] провайдером – это должно было дать доступ сразу к 108 моделям генерации. Сама интеграция прошла нормально, но потом девин еще раза три возвращался чтобы починить – то синхронные ответы от API неправильно обрабатывались, то SDK использовали не так, то параметры забыли добавить. Вот такие доработки по мелочи.

И под конец запилили portable Windows версию ^[15] с bat файлами чтобы можно было запустить без установки ноды – тоже повозились прилично, раза три-четыре переделывали. То кириллица в батниках не работает, то скрипты папку .git не находят, то портабельную ноду неправильно детектят.

Работы еще много – нужно пофиксить баги, улучшить UX, добавить фич. Если вы тоже генерируете видео и хотите помочь с разработкой – буду рад, проект открытый.

Рекомендации

Вот список полезных рекомендаций из моего опыта. Кстати они скорее всего подойдут и для других код агентов тоже, не только для девина ^[12].

Первое и самое важное – формулируйте задачи максимально конкретно. Не “добавь экспорт аудио”, а “добавь кнопку экспорта аудио используя FFmpeg.wasm, посмотри как сделан экспорт видео в файле VideoExport.tsx”. Чем больше контекста и ссылок на существующий код – тем лучше результат. Да девин умеет искать в кодовой базе, но лучше сразу направить его куда надо.

Второе – не бойтесь остановить его если видите что поехал не туда. Лучше остановить на старте чем ждать когда он накосячит на пару ACU вперед. Я обычно пишу “стоп, откатываем, пробуем иначе” – и девин сам откатывает изменения и пробует другой подход. Это реально экономит кучу времени и денег.

Третье – следите за размером диалога. Когда ACU приближается к 5 – лучше завершить сессию и начать новую. Девин сам подскажет и составит инструкцию для следующей сессии, просто копируете и вставляете. Работа станет намного эффективнее, проверено.

Четвертое – готовьте базу контекста заранее. Приложите ссылки на документацию, а лучше сразу саму документацию в формате markdown. Конечно девин и сам все найдет и везде залезит, но это ваше время и деньги. Вам кликнуть куда быстрее и проще чем ему искать.

Еще по опыту – девин хорошо справляется с рефакторингом, миграциями, исправлением багов. Мелкие правки в UI, интеграции новых моделей – вообще без проблем. А вот с комплексными фичами типа того же экспорта аудио может быть геморой – придется несколько раз переделывать пока не заработает как надо.

И самое главное – вы не пассивный наблюдатель, а активный ревьюер кода. Отслеживайте его действия, читаете его планы, вмешиваетесь когда нужно. Иногда берете управление на себя чтобы показать как надо, потом возвращаете ему. Это как работать с джуном – нужен контроль, но не микроменеджмент.

А что в итоге остался ли я доволен этим экспериментом?

И да и нет.

С одной стороны первый аи агент который реально справляется с задачами хоть и не идеально. Доступен круглосуточно когда идея приспичит. Рефанд за косяки реально снимает негатив от неудач.

С другой стороны наверно дешевле было бы нанять обычного разработчика. Только вот разработчику нужно подробное ТЗ заранее, а с аи можно просто итерировать и экспериментировать на ходу добавляя что нужно.

А VideoSOS все еще далек от завершения, если вы генерируете видео – приглашаю контрибьютить: https://github.com/timoncool/videosos ^[3] И конечно поддержите проект на Стартап Радаре ^[5].

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube ^[2], в Телеграм ^[16] и на Бусти ^[17]. Всех обнял и удачных экспериментов.