AI Journey 2025: Как первый день конференции изменил представление о будущем российского ИИ

Вчера, 19 ноября в Москве стартовала юбилейная конференция AI Journey, и первый день оказался настолько насыщенным прорывными анонсами, что потребуется не одна статья для их осмысления. От президентских поручений до танцующего робота – разбираемся, что произошло и почему это важно.

От слов к делу: государственная стратегия в действии

Пленарная сессия с участием президента задала тон всей конференции. Владимир Владимирович Путин не ограничился общими словами о важности технологий, а озвучил конкретные поручения с жёсткими дедлайнами.

К марту 2026 года правительство должно разработать национальный план внедрения генеративного ИИ во все отрасли экономики. Причём темпы внедрения станут ключевым показателем в ежегодном рейтинге цифровой трансформации регионов. Для руководителей субъектов РФ это сигнал: ИИ больше не модная опция, а обязательный элемент стратегии развития.

Особенно впечатляет масштаб планируемых инвестиций в инфраструктуру. 38 новых атомных энергоблоков для обеспечения дата-центров – это не абстрактные цифры, а реальное понимание энергетических потребностей ^[1] современного ИИ. Обучение ^[2] крупных языковых моделей требует колоссальных вычислительных мощностей, и создание энергетической базы закладывается на годы вперёд.

Целевой показатель вклада ИИ в ВВП — более 11 триллионов рублей к 2030 году – звучит амбициозно. Но если посмотреть на темпы развития технологий и уже существующие кейсы применения, эта цифра становится реалистичной при условии массового внедрения решений.

Революция open source: Сбер открывает флагманские модели

Пожалуй, самым неожиданным анонсом дня стало решение Сбера разместить в открытом доступе свои передовые модели. Под лицензией MIT, что означает возможность использования в коммерческих проектах без ограничений.

В open source ушли:

• GigaChat Ultra Preview – флагманская версия с расширенными возможностями

• GigaChat Lightning – оптимизированная для быстрых задач

• Kandinsky 5.0 – генерация изображений и видео (семейство 2B параметров, лидер среди открытых моделей в классе)

• GigaAM v3 – распознавание речи нового поколения, превосходящее OpenAI Whisper-large-v3 на 56%

Зачем крупнейшему банку открывать разработки, в которые инвестированы сотни миллиардов рублей? Герман Греф объяснил это стратегией формирования мощного русскоязычного ИИ-сообщества. Разработка и экспериментирование с моделями – крайне дорогостоящий процесс, доступный только крупным компаниям. Открывая модели, Сбер снижает барьеры входа для стартапов и исследователей, ускоряя развитие всей экосистемы.

Это смелый шаг, учитывая, что западные компании, напротив, закрывают свои модели всё сильнее. Возможно, мы наблюдаем формирование альтернативного подхода к развитию ИИ-технологий, где открытость становится конкурентным преимуществом.

Physical AI: когда нейросеть получает тело

Презентация робота Грин стала визуальной кульминацией дня. Человекоподобный робот собственной разработки Сбера, управляемый нейросетью GigaChat, продемонстрировал не только координацию и баланс (станцевав перед президентом), но и автономную навигацию в незнакомом пространстве.

Технически это огромный скачок. Робот оснащён десятью сенсорами для обработки визуальной информации, инерциальными датчиками и датчиками силы для равновесия. Но главное – способность к самообучению: Грин находит и исправляет собственные ошибки ^[3], а с каждой новой версией GigaChat становится умнее.

Герман Греф обозначил ключевой переход- от автоматизации к автономизации. Если автоматизация заменяет рутинные действия по заданному алгоритму, то автономизация означает, что система сама принимает решения в меняющихся условиях без участия человека.

Где можно применить Physical AI? Комплектовка и сортировка объектов в неструктурированной среде – это склады, производство, логистика. Робот не требует идеального порядка и предсказуемости, как традиционные промышленные манипуляторы. Он адаптируется к реальности.

Банкомат будущего: финтех встречается с медтехом

Новый банкомат Сбера – это не просто обновлённый терминал, а принципиально иное устройство. 11 патентных заявок на технические и дизайнерские решения говорят об уровне инноваций.

Два экрана с разделением публичной и конфиденциальной информации, световая зона безопасности, встроенный проектор – всё это важно. Но настоящий прорыв – медицинская диагностика за 30 секунд по видео лица.

Банкомат оценивает 10 показателей здоровья: пульс, давление, уровень стресса ^[4], риски нарушения обмена глюкозы и другие. Технология основана на фотоплетизмографии – методе, который анализирует изменения кровотока по видео. ML-алгоритмы обрабатывают данные и выдают результат, который синхронизируется с приложением СберЗдоровье.

Возникает вопрос: зачем это нужно в банкомате? Ответ прост – доступность. Банкоматы Сбера установлены по всей стране, даже в небольших населённых пунктах. Превращение их в точки экспресс-диагностики делает превентивную медицину массово доступной.

Интеграция ИИ-консультанта GigaChat через систему SaluteSpeech позволяет задавать вопросы о банковских продуктах голосом, на естественном языке. Это особенно важно для людей старшего возраста или с ограниченными возможностями.

Установка новых терминалов начнётся с декабря 2025 года.

Голосовой интерфейс восьмого поколения

Герман Греф продемонстрировал голосового ассистента «восьмого поколения», практически неотличимого от общения с человеком. Ключевые особенности: моментальное переключение между темами, возможность перебить ассистента, задать уточняющий вопрос без потери контекста.

Это реализовано в новых телевизорах Sber серии 7000 с технологией Farfield. Четыре сверхчувствительных микрофона распознают команды даже шёпотом с расстояния до 5 метров. Можно управлять громкостью или паузой одним словом без активации фразой «Салют».

GigaChat запоминает предпочтения зрителя, удерживает контекст диалога и ведёт поиск по всем приложениям одновременно. В спящем режиме телевизор работает как умная колонка – можно включать музыку или управлять умным домом без включения экрана.

Итоги первого дня

Первый день AI Journey показал качественный сдвиг: от экспериментов к массовому практическому применению. ИИ выходит за пределы экранов и колонок в физический мир через роботов, интегрируется в повседневные устройства от банкоматов до телевизоров, становится инструментом превентивной медицины.

Государственная поддержка с конкретными поручениями и дедлайнами, масштабные инвестиции в инфраструктуру, открытие флагманских моделей для всего сообщества – это формирование экосистемы, способной конкурировать глобально.

Насколько быстро эти технологии войдут в нашу жизнь? Судя по темпам, которые продемонстрировали разработчики (улучшение с 9% до 41% правильных ответов в «экзамене столетия» за полгода), ждать осталось недолго.

Сегодня стартует второй день конференции с фокусом на бизнес-применение. Будем следить за новыми анонсами. Прямая трансляция по ссылке ^[5]