Ян Лекун: индустрия движется в тупик, игнорируя реальный путь к AGI

Один из пионеров глубокого обучения ^[1] и лауреат премии Тьюринга Ян Лекун резко критикует вектор развития ИИ. Покинув пост в империи Марка Цукерберга в ноябре прошлого года, он говорит, что Кремниевая долина стала жертвой стадного чувства.

Исключительный фокус на больших языковых моделях – это тупиковый путь, который не приведет к созданию AGI, несмотря на колоссальные инвестиции.

Лекун утверждает, что индустрия буквально одурманена LLM. Фундаментальная проблема архитектуры трансформеров заключается в отсутствии способности к планированию и пониманию физического мира.

Системы, построенные на них обучаются исключительно на цифровых массивах данных; они могут предсказывать текст, но не понимают причинно-следственных связей реальности и не могут моделировать последствия своих действий.

Масштабирование языковых моделей имеет жесткий предел и не позволит достичь даже уровня человеческого интеллекта ^[2], не говоря уже о сверхразуме.

Для реализации своего видения Лекун основал Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs). Стартап планирует создание систем, способных строить планы и прогнозировать исходы событий – то, чего лишены современные генеративные модели.

Отдельно досталось американским техно-гигантам за секретность. Лекун считает отказ от Open Source катастрофой и стратегической ошибкой ^[3].

Пока корпорации в США прячут разработки под замок, пытаясь сохранить лидерство ^[4], китайские компании используют открытый код и могут перехватить инициативу за счет скорости и креативности.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub ^[5]! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[6] вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник ^[7]