Техкомпании ужесточили требования для сотрудников по использованию инструментов ИИ

По данным The Wall Street Journal, пока многие отрасли всё ещё экспериментируют с искусственным интеллектом ^[1], технологическая индустрия перешла ^[2] к следующему этапу: отслеживанию внедрения инструментов ИИ своими сотрудниками.

Начиная от небольших стартапов и до гигантов, включая Amazon и Google, технологические компании теперь измеряют использование ИИ, ориентируясь на повышение производительности, и в некоторых случаях учитывают этот фактор при оценке эффективности работы. Теперь кандидаты на некоторые вакансии даже не рассматриваются, если они не могут продемонстрировать владение технологией. «Мы используем кнут и пряник. Единственный способ процветать в компании — это иметь высокий уровень компетентности у всех сотрудников», — говорит Сет Бесмертник, генеральный директор стартапа в области цифрового маркетинга Conductor.

Сам Бесмертник начал рассматривать использование ИИ в рамках оценки эффективности работы всей своей компании в начале этого года. Сотрудники получают оценку компетентности в области ИИ от одного до пяти — пять баллов дают тем, кто создаёт системы, улучшающие рабочий процесс других. Он также учредил новую награду: тот, кто разработает наиболее эффективный процесс на основе ИИ, получит компенсацию за отпуск в размере нескольких тысяч долларов.

Бесмертник отмечает, что не будет рассматривать кандидатов без знания ИИ. Кандидатов, проходящих собеседование в Conductor, могут ожидать проверки способности решать примеры задач с использованием ИИ. Их попросят объяснить свой выбор инструмента, использованные подсказки и то, как бы они поступили иначе, если бы нанимались полгода назад. 

По данным опроса консалтинговой компании Section, занимающейся вопросами ИИ, по состоянию на октябрь прошлого года около 42% работников технологической отрасли заявили, что их непосредственный руководитель ожидает использования ИИ в повседневной работе, по сравнению с 32% всего восемь месяцев назад. Согласно недавнему опросу, проведенному Уортонской школой бизнеса Пенсильванского университета и консалтинговой компанией GBK Collective, почти половина технологических и телекоммуникационных компаний уже сообщают о положительной отдаче от своих инвестиций в генеративный ИИ (по сравнению с 35% во всех отраслях). 

Однако даже в отрасли, которая, как правило, определяет тенденции на рабочем месте, внедрение ИИ оказалось непростым делом. У работников технологической сферы много общего со всеми остальными, включая скептицизм по поводу того, сколько времени это им на самом деле экономит. К тому же добавляется беспокойство, вызванное заявлениями генеральных директоров о том, что ИИ в конечном итоге приведёт к сокращению численности персонала.

«В технологической сфере это чувство усиливается. Действительно ли мы думаем, что сотрудники будут широко внедрять ИИ, если они считают, что это в конечном итоге приведёт к потере работы?» — говорит соавтор отчёта Уортонской школы бизнеса Джереми Корст. 

Компании могут устанавливать требования к использованию ИИ и измерять его эффективность, но стимулирование внедрения, как правило, происходит путем поощрения культуры экспериментирования, которая отмечает как успехи, так и неудачи. В крупных организациях это сделать гораздо сложнее, и не все справляются с этим хорошо, уверен Корст.

Несколько крупнейших технологических компаний активно отслеживают использование ИИ сотрудниками. У руководителей разработчиков программного обеспечения в Amazon Web Services есть панель мониторинга, которая показывает использование инженерами инструментов ИИ. Хотя оно не учитывается в оценках эффективности, менеджеры понимают, кто полностью вовлечен в использование ИИ, когда дело доходит до продвижения по службе.

«Мы фокусируемся на внедрении ИИ и обмене передовым опытом ^[3], чтобы отмечать инновации и повышение операционной эффективности в масштабах всей компании — будь то в процессе оценки или в течение года», — пояснил представитель Amazon, добавив, что от сотрудников ожидается использование ресурсов, включая ИИ, чтобы помочь командам стать более эффективными.

В этом году Google тоже впервые стала учитывать использование ИИ в некоторых оценках эффективности работы инженеров-программистов. По словам представителя компании, команды и менеджеры имеют право оценивать использование ИИ в рамках оценки производительности, исходя из индивидуальных ролей и обязанностей, но это требование не является обязательным. Кроме того, Google поощряет всех сотрудников, независимо от роли или уровня, внедрять инструменты ИИ в свою повседневную работу. 

Новая система оценки производительности Meta* тоже будет учитывать ^[4] использование ИИ. Она может отслеживать, сколько строк кода инженер написал с использованием технологии, а также предлагает инструменты ИИ, которые предоставляют сотрудникам информацию об их собственном вкладе для самооценки. 

В Microsoft менеджеры включают вопросы об использовании ИИ в обсуждения производительности. Сотрудники должны количественно оценить, как они применяют инструменты в своей работе. 

В конце прошлого года Salesforce добавила трекер прогресса в освоении ИИ на внутреннюю панель управления. Хотя у компании нет конкретных показателей, которым должны соответствовать сотрудники, чтобы получить высокую оценку производительности, использование новых инструментов и производительность взаимосвязаны. «Мы, безусловно, измеряем уровень внедрения. Мы постоянно анализируем данные», — говорит Джо Инзерилло, президент Salesforce по корпоративным и ИИ-технологиям. 

Философия компании за последний год фактически заключалась в экспериментировании и итеративном совершенствовании: лучшие инструменты естественным образом выходят на первое место и получают широкое распространение. Когда наступает переломный момент, и достаточное количество людей использует инструмент, он вводится как обязательный. Например, сотрудники теперь могут подавать заявки на оплачиваемый отпуск, взаимодействуя только с ИИ-агентом. Большинство самооценок и аттестаций также проводятся с помощью агента. Инзерилло говорит, что «практически 100%» сотрудников используют ИИ в той или иной форме.

Давление с целью широкого внедрения ИИ сотрудниками особенно остро ощущается в крупных технологических компаниях, говорит Брайан Эллиотт, консультант компаний по вопросам будущего рынка труда.

«Эти ребята тратят огромные деньги на создание этих инструментов — Microsoft, Amazon, Google. Им нужно показать окупаемость инвестиций», — отмечает он. 

Что касается внедрения ИИ сотрудниками, Эндрю Анагност, генеральный директор компании разработки софта Autodesk, говорит, что самым большим препятствием был доступ. Некоторые инструменты для программирования, включая Cursor, изначально были заблокированы для работы, и сотрудники использовали их скрытно. В итоге компания фокусируется на конкретных рабочих процессах, которые поможет улучшить ИИ.

Ранее издание The Washington Post опубликовало ^[5] материал, посвящённый проблеме отбора соискателей на вакансии из-за повсеместной автоматизации. Автор материала отмечает, что основные ошибки ^[6] тех, кто ищет работу, — активное применение искусственного интеллекта для составления резюме и решения тестовых заданий. При этом сами соискатели говорят, что идут на это, чтобы обойти системы автоматизированного отсева.

_{Meta Platforms*, а также принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**:
*признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена;
**запрещены в России}