- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Ровно полвека назад, в 1976 году, вышла книга молодого этолога, которая произвела в науке [1] (по крайней мере, точно в ее массовом восприятии) настоящую революцию. В ней 35-летний Ричард Докинз довел теорию Чарльза Дарвина до логического завершения, убедительно показав, что базовая единица естественного отбора это не индивид, а наши гены, точнее, самые «эгоистичные» из них. И что, строго говоря, вообще нельзя говорить о наших генах: это мы у них, мы — «машины для выживания, самоходные транспортные средства, слепо запрограммированные на сохранение эгоистичных молекул».
Рассказываем о самой скандальной научной книге после «Происхождения видов», которая до сих пор вызывает возмущение и которой ее критикам до сих пор совершенно нечего возразить. В программе: почему эгоизм ведет к альтруизму, почему люди стареют и умирают и как это остановить, а также почему теория Докинза — вопреки мнению самого Докинза — делает создание ИИ невозможным в принципе.
А еще Докинз придумал мемы, и в этой статье есть отдельный раздел про мемы!
Клинтон Ричард Докинз родился в 1941 году в Найроби в семье чиновника Британской колониальной службы.
Его семья принадлежала к англиканской церкви, и вплоть до студенческих лет Ричард, по его собственным словам, был верующим христианином. Затем Докинз изучал зоологию в Колледже Баллиол, Оксфорд. Его руководителем был обладатель Нобелевской премии Николас Тинберген, под чьим руководством Докинз в 1966 году получил докторскую степень и всерьез занялся моделями принятия решений у животных.
С 1967 по 1969 годы Докинз был старшим преподавателем зоологии в Калифорнийском университете в Беркли (и принимал участие в протестах против Вьетнамской войны), а с 1970 года преподавал в Оксфорде, где впоследствии стал профессором зоологии.
Поколение читателей, рожденное в 80-х и начале 90-х, вероятно, впервые узнало о Докинзе как об авторе переведенного на 30 языков международного бестселлера 2006 года — «Бог как иллюзия».
В этой книге, которую вы наверняка читали или хотя бы про нее слышали, уже немолодой (65 лет), но не растерявший полемического задора автор потрясает всеми возможными аргументами, чтобы (в довольно уничижительном стиле) раз и навсегда разгромить все аргументы сторонников креационизма и существования Бога.
По словам Докинза, он хотел написать манифест научного атеизма много лет, но окончательно его доконал Джордж Буш-младший, который «буквально заявил [2], что Бог велел ему вторгнуться в Ирак».
«Бог как иллюзия» предсказуемо (какая тема может быть более скандальной?) стала самой популярной книгой Докинза. Она получила многомиллионные продажи, лидировала в списках Amazon и The New York Times и вызвала — тоже предсказуемо — шквал критики со стороны верующих публицистов и писателей, в том числе в России. Было написано как минимум пять полноценных книг (и без счета статей), которые спорили с аргументами Докинза.
Словом, шалость удалась, и сам Докинз был результатом очень доволен (а как не быть довольным с такими роялти от продаж). Автор этих строк, однако, хочет выразить некоторое сожаление, что в массовом сознании и двадцать лет спустя Докинз остается — и, наверное, уже и останется — прежде всего брызгающим слюной стариком, который тратит огромные усилия на доказывание очевидных вещей (с точки зрения [3] атеистов) и непростительное богохульство (с точки зрения верующих).
Вместе с тем основному и главному труду жизни Докинза, «Эгоистичному гену», в том же самом 2006-м, когда вышла «Бог как иллюзия», исполнилось уже тридцать лет. Хайп вокруг атеистической агитки закономерно вызвал всплеск интереса и к научно-популярным публикациям Докинза, о чем свидетельствует количество переизданий и переводов «Эгоистичного гена» (оно лишь немного уступает «Богу как иллюзии» — более миллиона продаж и переводы на 25 языков).
И это очень хорошо, потому что «Эгоистичный ген» — исключительно важная книга, которую должны преподавать в школах. В каком-то виде, впрочем, она действительно и так вошла в современную базовую биологию — а также обеспечила тиражи на десятилетия вперед другим научно-популярным книгам, потому что издатели увидели возможность заработать на этой теме.
Геноцентричный взгляд на эволюцию, отстаиваемый и выкристаллизованный Докинзом, в настоящее время играет центральную роль в теоретической эволюционной биологии, и «никакое иное объяснение не имеет смысла».
Зоолог, журналист и популяризатор науки Мэтт Ридли
В июле 2017 года в результате опроса, посвященного 30-летию премии для научных книг Лондонского королевского общества, «Эгоистичный ген» был включен в список наиболее влиятельных научных книг всех времен — опередив «Происхождение видов» Чарльза Дарвина и «Математические начала натуральной философии» Исаака Ньютона.
Эгоистичный ген? Что это такое? Один-единственный физический кусочек ДНК. Точно так же, как и в первичном бульоне, это все реплики одного определенного кусочка ДНК, распространенные по всему свету. Если мы позволяем себе вольность говорить о генах как о сознательных существах, обладающих душой (постоянно успокаивая себя, что при желании мы в любой момент можем вернуться от неряшливых выражений к приличным терминам), правомерно задать вопрос: что пытается совершить каждый отдельный эгоистичный ген?
Он старается стать все более многочисленным в данном генофонде. В принципе он делает это, помогая программировать тела, в которых находится, на выживание и размножение. Но здесь мы подчеркиваем, что “он” — это некий фактор, существующий одновременно во многих телах.
Главная мысль…заключается в том, что каждый данный ген, возможно, способен помогать своим репликам, находящимся в других телах. В таком случае можно говорить о некоем индивидуальном альтруизме, обусловленном, однако, эгоистичностью гена.
Надо сразу отметить, что бОльшая часть самих идей, которые разворачивает Докинз — в отличие от самих этих развертываний и интересных выводов, моделей и прогнозов — принадлежит не ему, а другим специалистам более старшего поколения (для науки, впрочем, такая преемственность это абсолютно нормально).
Имена своих учителей Докинз называет в книге открыто — «Эгоистичного гена» бы не было без книги американского биолога-эволюциониста Джорджа К. Уильямса «Адаптация и естественный отбор: критика некоторых современных эволюционных идей» (1966) и без двухчастной статьи Уильяма Гамильтона «Генетическая эволюция социального поведения» (Journal of Theoretical Biology, 1964).
Оба предшественника впоследствии прочли книгу Докинза и дали на нее исключительно высокие отзывы. Уильямс и вовсе заявил в интервью, что Докинз в своей книге «продвинул некоторые вопросы гораздо дальше, чем он сам».
Основные идеи «Эгоистичного гена» можно было бы сформулировать так. С точки зрения Докинза, весьма убедительно подтверждаемой теоретическими и математическими выкладками, а также экспериментами, именно ген — а не индивид, и тем более не группа индивидов — является ключевой единицей отбора в эволюции. К неадаптивным процессам в эволюции и отбору на уровнях «выше» генов ученый относится скептически и демонстрирует, что абсолютно все примеры такого отбора можно объяснить логикой [4] эгоистичного гена, хотя иногда такое объяснение выходит довольно замысловатым и парадоксальным.
Самый главный парадокс [5] такого рода, разбору которого посвящена значительная часть книги — каким образом у организмов появляется альтруистичное поведение [6], в чем его эволюционный смысл? Разве, учитывая исходный эгоизм каждого конкретного индивида (и генов, из которых состоят их организмы), не было бы эволюционно выгодно жить по принципу «каждый сам за себя»?
До Докинза в качестве ответа на этот вопрос использовали «костыль» в виде теории группового отбора — упрощенно ее можно выразить так, что животные, которые живут в стаях или колониях и альтруистично помогают друг другу, имеют большие шансы выжить (каждый из индивидов), чем если бы они вели себя эгоистично.
Нам, с нашим антропоморфным взглядом на вещи и опытом [7] жизни в человеческом сообществе, эта логика кажется абсолютно очевидной и даже не нуждающейся в доказательствах.
Докинз же, развивая идеи Уильяма Гамильтона, переворачивает ситуацию с ног на голову и показывает: нет, все ровно наоборот! Причина альтруизма это именно эгоизм на генетическом уровне. А групповое альтруистичное поведение [8] и прочие фенотипные дела — это уже следствие того, как работает эгоистически-ориентированный генотип [9].
Чем больше генетических связей между двумя индивидами, тем логичнее (на уровне генов) им вести себя кооперативно друг с другом. Животные особи ведут себя альтруистично по отношению к своим близким, поскольку те обладают большим количеством общих с ними генов (и выживание обоих особей, соответственно, удваивает шансы их общих генов на выживание) — при этом степень альтруизма строго математически [10] зависит от степени родства (реальной или предполагаемой), а также от других факторов вроде возраста всех участников ситуации.
Для 1976 года эта мысль была невероятно радикальной — и, в общем, с моральной точки зрения она остается такой до сих пор.
Генофонд — это среда, в которой ген находится долго. “Хорошие” гены отбираются вслепую как гены, выжившие в данном генофонде. Это не теория, это даже не факт, обнаруженный в результате наблюдения. Такое утверждение — попросту тавтология.
Интересно другое: что делает ген хорошим? В качестве первого приближения я высказал мысль, что ген попадает в категорию хороших, если он способен создавать эффективные машины выживания — тела. Эту идею следует несколько усовершенствовать. Генофонд становится эволюционно стабильным множеством генов, определяемым как генофонд, если в него не может включиться никакой новый ген. Большая часть новых генов, возникающих в результате мутирования, перестановки или иммиграции, быстро устраняется естественным отбором: восстанавливается эволюционно стабильное множество. Время от времени новому гену удается проникнуть в такое множество: ему удается распространиться в генофонде…
…Может показаться, что популяция в целом ведет себя как отдельная саморегулирующаяся единица. Но эта иллюзия возникает в результате того, что отбор происходит на уровне единичного гена. Гены отбираются по “заслугам”. Но заслуги данного гена оцениваются по его поведению на фоне эволюционно стабильного множества, каковым является нынешний генофонд.
Мы все знаем (хотелось бы на это надеяться) о непреодолимой границе генотипа и фенотипа — приобретенные в течение жизни признаки не наследуются, и, очевидно, гены никак не могут, несмотря на весь свой эгоизм, в реальном времени командовать организмом, что ему делать.
…Гены могут лишь выложиться до конца, заранее создав для себя быстродействующий компьютер и снабдив его правилами и “советами”, чтобы он мог справляться с таким количеством событий, какое они смогут “предвидеть”.
… В тот период, когда эмбриональная машина выживания только строится, опасности и проблемы, поджидающие ее в будущей жизни, неизвестны. Кто может сказать, какие хищники сидят в засаде и за какими кустами или какая быстроногая жертва промчится, бросаясь из стороны в сторону, по своей тропе? Этого не знает ни один пророк и ни один ген. Можно, однако, сделать некоторые общие предсказания. Гены белого медведя могут, не рискуя ошибиться, предсказать, что их еще не родившейся машине выживания придется жить в холоде…
Один из способов, позволяющих генам решать проблему предсказаний при достаточной непредсказуемости условий среды, состоит в том, чтобы снабдить машину выживания способностью к обучению. Соответствующая программа может носить форму следующих инструкций: “Вот перечень ощущений, определяемых как вознаграждение: сладкий вкус [11] во рту, оргазм, комфортная температура, вид улыбающегося ребенка. И вот перечень неприятных ощущений: разного рода боль [12], тошнота, чувство голода, плачущий ребенок. Если вы совершили какой-то поступок, за которым последовала одна из этих неприятностей, не делайте этого больше, но повторяйте все те действия, за которыми последовали вознаграждения”.
Докинз идет дальше и предполагает, что сознание в конечном итоге каким-то образом зародилось в результате именно такого процесса. То есть, все более усложнявшейся генетической потребности [13] в том, чтобы организм — которому еще только предстоит родиться — умел моделировать свое поведение во все более комплексной среде — и, соответственно, выжил и передал гены с такой способностью дальше.
В книжке вообще очень много интересных примеров и отступлений, например, раздел про коммуникацию и изначальное присутствие обмана у всех животных с далекими эгоистически-генными целями:
Можно говорить о коммуникации одной машины выживания с другой, когда первая оказывает влияние на поведение второй или на состояние ее нервной системы. Это не такое определение, которое мне хотелось бы сохранить на долгое время, но оно вполне пригодно для наших нынешних целей. Под “влиянием” я имею в виду прямое каузальное влияние. Примеров коммуникации предостаточно: пение птиц, лягушек и сверчков; виляние хвостом и вздыбливание шерсти у собак; “улыбка” у шимпанзе; жесты и язык у человека.
Многие действия машин выживания способствуют благополучию их генов косвенно, через воздействие на поведение других машин выживания. Животные затрачивают много усилий, чтобы сделать эту коммуникацию эффективной. Пение птиц очаровывает и озадачивает людей на протяжении многих поколений. Я уже говорил о еще более затейливой и таинственной песне горбатого кита, с ее широчайшим диапазоном, охватывающим все частоты — от инфразвукового грохотания до ультразвукового писка, включая область частот, воспринимаемых человеком. Медведки поют, сидя в норке, которой они придают форму раструба или мегафона, усиливающего громкость почти до трубной. Пчелы [14] танцуют в темноте улья, сообщая таким образом другим пчелам точные сведения о направлении, в котором следует лететь за кормом, и о расстоянии до него — искусство коммуникации, с которым может соперничать только человеческая речь.
Правда, приравнивая человеческую речь, которая может оперировать абстрактными знаками, ни к чему не отсылающими в реальном мире (например, знаменитое предложение Ноама Хомского бесцветные зеленые идеи яростно спят) и обмен коммуникативными знаками у животных, Докинз проявляет колоссальное непонимание вопроса и именно оно, судя по всему, приведет его 50 лет спустя в объятия ChatGPT.
Но об этом позже.
Поговорим пока лучше о сверчках-каннибалах!
Светляки (принадлежащие к отряду жуков) привлекают брачных партнеров световыми вспышками. У каждого вида есть свой особый рисунок последовательности коротких и более продолжительных вспышек, обеспечивающий узнавание особей своего вида и тем самым предотвращающий пагубную гибридизацию.
Подобно тому, как моряки высматривают световые сигналы определенного типа, исходящие от нужного им маяка, так и светляки ищут закодированное в световых вспышках послание особей своего вида.
Самки сверчков, принадлежащие к роду Photuris, “обнаружили”, что они могут заманивать самцов рода Photinus, имитируя световые сигналы, специфичные для Photinus. Заманив таким обманным путем самца Photinus, самка Photuris съедает его.
На ум сразу приходят сирены и Лорелея, но корнуоллец предпочел бы вспомнить о пиратах прежних дней, которые зажигали фонари на скалах, приманивая к ним корабли, а когда корабли разбивались об эти скалы, забирали находившиеся в них грузы.
Или вот такое удивительное предложение, как можно было бы существенно замедлить старение.
Вопрос о том, почему человек умирает от старости, очень сложен, и его подробный разбор выходит за рамки этой книги. Помимо особых причин, было выдвинуто несколько более общих. Например, по одной теории, одряхление представляет собой накопление гибельных ошибок копирования и других повреждений генов, возникающих в течение жизни индивидуума. Другая теория (теория старения), принадлежащая сэру Питеру Б. Медавару, служит хорошим примером эволюционного мышления в терминах отбора генов. …Еще одно общее качество, которым должны обладать гены, добивающиеся успеха, это тенденция отсрочить смерть своих машин выживания по крайней мере до тех пор, пока последние не размножатся.
Возможно, кто-то из ваших двоюродных братьев, или сестер и братьев, или сестер ваших бабушек и дедушек умер в детстве, но ни с одним из ваших прямых предков этого не случилось. Предки просто не умирают юными!…Таким образом, согласно этой теории, старческое угасание – просто побочный продукт накопления в генофонде тех действующих на поздних стадиях летальных и полулетальных генов, которым удалось пройти сквозь сети естественного отбора лишь потому, что их эффект проявляется в позднем возрасте.

Сам Медавар подчеркивает, что отбор благоприятствует генам, которые сдвигают на более поздние сроки действие других, летальных, генов, а также генам, способным ускорять эффект хороших генов. Возможно, что эволюция в значительной степени заключается в генетически контролируемых изменениях времени наступления генной активности.
Важно отметить, что эта теория не требует никаких предварительных допущений о возможности размножения только в определенном возрасте. Приняв в качестве начального допущения, что все индивидуумы с равной вероятностью могут иметь ребенка в любом возрасте, теория Медавара позволяет быстро предсказать накопление в генофонде вредных генов, действие которых проявляется в позднем возрасте, а тенденция к снижению размножения в старости вытекает из этого в качестве вторичного следствия.
Несколько отклоняясь в сторону, укажем, что одно из достоинств этой теории – некоторые связанные с ней довольно интересные гипотезы. Из нее следует, например, что если бы мы захотели увеличить продолжительность жизни человека, то могли бы воспользоваться двумя основными способами. Во-первых, можно было бы запретить людям иметь детей до определенного возраста, скажем до сорока лет. Через несколько десятилетий этот минимальный возраст повысился бы до пятидесяти лет и так далее. Можно допустить, что таким способом продолжительность жизни человека удалось бы довести до нескольких сотен лет. Однако я не могу представить себе, чтобы кто-нибудь серьезно захотел завести такой порядок.
Во-вторых, мы могли бы попытаться “обмануть” гены, заставив их считать, что тело, в котором они находятся, моложе, чем это есть на самом деле. Практически это означало бы идентифицировать изменения, происходящие во внутренней химической среде организма в процессе старения. Любое из них могло бы оказаться той “кнопкой”, которая “включает” летальные гены, действующие на поздних этапах жизни. Имитируя какие-либо несущественные химические свойства тела молодого индивидуума, быть может, удалось бы предотвратить включение таких “поздних” летальных генов. Отметим, что сами по себе химические сигналы, свойственные позднему возрасту, не должны быть гибельными в обычном смысле слова. Предположим, например, что содержание некоего вещества S в теле старых индивидуумов выше, чем в теле молодых. Вещество S само по себе может быть совершенно безвредным, будучи каким-то компонентом пищи, постепенно накапливающимся в теле. Но автоматически любой ген, который оказывает вредное действие в присутствии вещества S, хотя во всем остальном обладает благоприятным эффектом, будет сохраняться отбором в генофонде и фактически окажется тем геном, который вызывает смерть от старости. Для того чтобы избежать этого, достаточно было бы удалить из тела вещество S.
Революционность этой идеи состоит в том, что вещество S как таковое – всего лишь “метка”, указывающая на преклонный возраст. Любой врач, обративший внимание на то, что высокое содержание вещества S часто ведет к смерти, возможно, решил бы, что это вещество токсично, и ломал бы голову, пытаясь найти прямую причинную связь между ним и нарушением функций организма. Однако в рассматриваемом нами гипотетическом случае он просто терял бы понапрасну время!
Возможно, существует также некое вещество – “метка” молодости в том смысле, что содержание его выше в теле молодых индивидуумов, чем старых. Опять-таки может происходить отбор генов, обладающих благоприятным эффектом в присутствии вещества Y, но гибельных в его отсутствие. Поскольку мы не имеем возможности установить природу веществ S и Y (таких веществ может быть много), нам остается просто сделать общее предсказание: чем лучше удастся смоделировать или имитировать в старом теле свойства тела молодого, какими бы несущественными эти свойства ни казались, тем дольше будет жить это старое тело.
Еще один занимательный тезис, который также затем получил независимое развитие, это впервые введенное Мейнардом Смитом понятие “эволюционно стабильная стратегия” (ЭСС).
Оказывается, на Хабре ее с какой-то степенью точности пересказывали [15].
Эволюционно стабильная стратегия определяется как стратегия, которая, если она будет принята большинством членов данной популяции, не может быть превзойдена никакой альтернативной стратегией. Это очень тонкая и важная идея. Ее можно выразить и по-иному, сказав, что наилучшая стратегия для данного индивидуума зависит от действий большинства членов популяции.
Поскольку остальная популяция состоит из индивидуумов, каждый из которых стремится максимизировать собственный успех, единственной стратегией, способной сохраниться, будет та, которая, возникнув однажды в процессе эволюции, не может быть улучшена одним отклоняющимся индивидуумом. В случае какого-либо крупного изменения в окружающей среде может возникнуть короткий период эволюционной нестабильности и даже колебаний численности популяции. Но после того, как возникнет ЭСС, она будет сохраняться: отклонение от нее будет наказываться отбором.
ЭСС — это стратегия, эффективная против копий самой себя. В основе такого определения лежат следующие соображения. Успешная стратегия – это стратегия, доминирующая в данной популяции. Поэтому она будет сталкиваться с собственными копиями и сможет оставаться эффективной лишь в том случае, если будет успешно справляться с этими копиями.
Чтобы было проще понять эту заковыристую штуку, Докинз приводит понятный пример — на свиньях!
Б. А. Болдуин и Дж. Б. Миз обучали свиней в свинарнике, оборудованном наподобие скиннеровской камеры, но имевшем еще одну особенность: рычаг находился на одном конце свинарника, а кормушка на другом. Поэтому свинье приходилось, нажав на рычаг, мчаться на другой конец свинарника, чтобы получить пищу, а затем снова бежать к рычагу и так далее. Все шло прекрасно, но затем Болдуин и Миз поместили в хлев пару свиней. Это дало возможность одной свинье эксплуатировать другую. Свинья-“раб” носилась вперед и назад, нажимая на рычаг, а свинья-“хозяин” сидела около кормушки, забирая пищу по мере ее поступления. В парах свиней устанавливаются такого рода прочные отношения: одна почти все съедает, а другая работает и бегает.
Вернемся к парадоксу. Ярлыки “хозяин” и “раб” оказались совершенно неадекватными истинному положению вещей. Во всех парах свиней, в которых устанавливались стабильные взаимоотношения, в роли хозяина, или эксплуататора, всегда выступала свинья, которая во всем остальном занимала подчиненное положение. А так называемым “рабом”, выполнявшим всю работу, была свинья, которая обычно доминировала. Всякий, знакомый с поведением свиней, предсказал бы, что хозяином, поедающим большую часть корма, будет доминантная свинья, а роль раба, много работающего и почти не получающего пищи, достанется свинье, находящейся в подчинении.
Как могла произойти такая парадоксальная перестановка? Это нетрудно понять, если начать рассуждать в рамках концепции стабильных стратегий. Для этого достаточно перевести принцип ЭСС из масштабов эволюционного времени в масштабы времени, в котором протекает жизнь индивидуума, то есть в котором складываются отношения между двумя свиньями. Стратегия “Если ты занимаешь доминирующее положение, сиди все время возле еды; если подчиняешься – управляй рычагом” звучит разумно, но она не будет стабильной. Подчиняющаяся свинья, нажав на рычаг, должна была бы быстро бежать к кормушке, где она обнаружила бы доминантную свинью, которая уперлась передними ногами в кормушку, да так, что ее невозможно сдвинуть с места. Подчиняющаяся свинья быстро перестала бы нажимать на рычаг, поскольку это поведение не вознаграждалось. Рассмотрим теперь противоположную стратегию: “Если ты доминируешь – управляй рычагом; если подчиняешься – сиди у кормушки”.
Такая стратегия окажется стабильной, несмотря на то, что она приводит к парадоксальному результату, когда подчиняющаяся свинья получает большую часть корма.До тех пор, пока доминирующей свинье достаются хоть какие-то крохи, она будет продолжать приводить в действие рычаг, а тем самым непреднамеренно давать возможность подчиняющейся свинье обжираться. А подчиняющаяся свинья будет продолжать лениво сидеть у кормушки, так как это тоже вознаграждается. Таким образом, стратегия, при которой доминирующий индивидуум выступает в роли раба, а подчиняющийся – в роли хозяина, вознаграждается, а поэтому она стабильна.
В общем, Докинз дает понять, что альтруистичное поведение — это как раз такая эволюционно стабильная стратегия, и наличие у людей альтруизма, обоснованного генным эгоизмом, таким образом, это не признак какого-то колоссального отличия человека от животных, а наоборот самое «животное» и биологическое что вообще может быть.
Обладателя какого-либо альтруистичного гена можно было бы узнать просто по тому, что он совершает альтруистичные акты. Ген мог бы процветать в генофонде, если бы он “сказал” своему телу нечто вроде: “Тело! Если A тонет при попытке спасти кого-то другого, прыгай и спасай A”. Причина, по которой такой ген мог бы действовать столь благородно, состоит в том, что вероятность наличия у A тех же самых альтруистичных генов — генов-спасателей — выше средней. Тот факт, что A пытался спасти кого-то другого, представляет собой метку, эквивалентную зеленой бороде. Она менее надуманна, чем зеленая борода, но тем не менее кажется довольно неправдоподобной.
Существуют ли какие-то заслуживающие доверия способы, которые позволяли бы генам “узнавать” свои копии в других индивидуумах? Да, существуют. Нетрудно показать, что у близких родственников вероятность наличия общих генов выше средней. Давно стало ясно, что именно по этой причине столь обычен альтруизм родителей по отношению к детям. А Рональд Э. Фишер, Джон Б. С. Холдейн и в особенности Уильям Д. Гамильтон поняли, что это распространяется и на других близких родственников: сестер и братьев, как родных, так и двоюродных, племянников и племянниц.
Если индивидуум умирает, чтобы спасти десять близких родственников, одна копия гена, определяющего альтруизм в отношении близких родственников (кин-альтруизм), может погибнуть, однако гораздо большее число копий того же гена будет спасено.

Докинз отмечает: следует ожидать, что альтруизм будет проявляться по отношению к индивидуумам, коэффициент родства с которыми выше базисного, каким бы он ни был. «С генетической точки зрения родительская забота о потомстве и братско-сестринский альтруизм возникли в процессе эволюции по совершенно одной и той же причине: в обоих случаях велика вероятность наличия гена альтруизма в теле опекаемого», — уточняет он.
Но каким образом животное понимает (а предварительное понимание в этой модели необходимо), что другое животное является его родственником, да еще и определяет, пусть и примерно, степень этого родства?
…Когда человек подбрасывает мяч высоко в воздух и вновь ловит его, он ведет себя так, как если бы он решал систему дифференциальных уравнений, определяющих траекторию мяча. Он может не знать, что такое дифференциальное уравнение, и не стремиться узнать, но это никак не отражается на его искусстве играть с мячом. На каком-то подсознательном уровне происходит что-то, равноценное математическим вычислениям. Точно так же, когда человек принимает трудное решение, предварительно взвесив все “за” и “против” и все последствия своего решения, которые он может вообразить, его действия функционально равноценны вычислению “взвешенной суммы”, производимому компьютером.
…Я упростил ситуацию, сделав допущение, что индивидуальное животное вычисляет, какой образ действий будет оптимальным для его генов. На самом же деле генофонд пополняется генами, под действием которых тела ведут себя так, как если бы они производили подобные вычисления.
На самом деле на момент выхода первого издания книги просто еще не было достоверных научных данных о том, что животные используют для этой цели (как теперь кажется очевидным) запах [16].
В последующие издания «Эгоистичного гена» Докинз дописал соответствующее примечание:
Животные, подобно людям, по-видимому, обладают замечательными способностями отличать родственных особей от неродственных, часто по запаху. В недавно вышедшей книге “Узнавание родственных особей у животных”* подводятся итоги тому, что нам теперь известно. Глава о человеке, написанная Памелой Уэллс, показывает, что приведенное выше утверждение (“Мы знаем, кто наши родственники, потому что нам сказали об этом”) следует дополнить: имеются по крайней мере косвенные данные, указывающие на то, что мы способны использовать разного рода несловесные указания, в том числе запах пота наших родственников.
Вся эта проблема, по-моему, вмещается в цитате [американского поэта] Эдварда Э. Каммингса, с которой Уэллс начинает свою главу: “Всех благонадежных товарищей можно распознать по их альтруистичному благоуханию”.
*Основанной, судя по всему, на вот этой научной статье [17].
Самые неожиданные последствия, которые переформатировали мир в цифровую эпоху — и на которые Докинз совершенно точно не рассчитывал — имела 11 глава книги, которая называется «Мемы — новые репликаторы».
В ней ученый впервые в истории вводит понятия мема как единицы культурной информации, аналогичной генам по своему функционированию и механизму распространения.
Вот как сам Докинз объясняет, что он имел в виду (по враждебным ремаркам в сторону религии уже чувствуется, что этот человек однажды напишет «Вирусы мозга» [19] и «Бог как иллюзия»):
Новый [первичный] бульон — это бульон человеческой культуры. Нам необходимо имя для нового репликатора, существительное, которое отражало бы идею о единице передачи культурного наследия или о единице имитации. От подходящего греческого корня получается слово “мимема”, но мне хочется, чтобы слово было односложным, как и “ген”. Я надеюсь, что мои получившие классическое образование друзья простят мне, если я сокращу слово “мимема” до “мем”. Можно также связать его с “мемориалом”, “меморандумом” или с французским словом même [тот же; такой же; одинаковый].
Примерами мемов служат мелодии, идеи, модные словечки и выражения, способы варки похлебки или сооружения арок. Точно так же, как гены распространяются в генофонде, переходя из одного тела в другое с помощью сперматозоидов или яйцеклеток, мемы распространяются в том же смысле, переходя из одного мозга в другой с помощью процесса, который в широком смысле можно назвать имитацией. Если ученый услышал или прочитал об интересной идее, он сообщает о ней своим коллегам и студентам. Он упоминает о ней в своих статьях и лекциях. Если идею подхватывают, она распространяется, передаваясь от одного мозга другому.
…Посадив в мой разум плодовитый мем, вы буквально поселили в нем паразита, превратив тем самым разум в носителя, где происходит размножение этого мема, точно так же, как размножается какой-нибудь вирус, ведущий паразитическое существование в генетическом аппарате клетки-хозяина. И это не просто образное выражение: мем, скажем, ‘веры в загробную жизнь’ реализуется физически миллионы раз, как некая структура в нервной системе отдельных людей по всему земному шару”.

Сегодня под «мемом» понимают значительно более узко очерченную вещь — это смешная вирусная картинка или видео. Отметим, что в формате аудио в современной визуальной культуре мемы выживают ощутимо хуже — хотя, например, на рубеже веков «диски с приколами» типа записей звонков-пранков были обычным делом (более молодые коллеги, впрочем, отмечают, что в TikTok как раз мемной популярностью обладают звуки и треки, под которые уже «массово пилят видосы»).
Но основной принцип распространения остался ровно таким, как его предсказал Докинз — выживаемость мема-в-узком-смысле (то есть, гарантия его распространения дальше) зависит от того, насколько он смешной и «заходит» аудитории.
При этом определяющие характеристики хорошего мема к 2020-м стали почти такими же запутанными и загадочными, как характеристики хорошего гена. Здесь есть и постирония, и контекстуальная важность, и элемент абсурда, и сложная сеть отсылок к другим мемам…
Вместе с тем, если бы кто-то из нас задался целью сесть и в письменном виде изложить все причины, по которым такой-то мем смешной или несмешной, такое эссе заняло бы достаточно большой объем.
Но мы моментально, инстинктивно понимаем, смешной мем или нет, определяем его внутреннюю иерархию среди других аналогичных мемов — и пересылаем друзьям, помогая единице информации жить дальше.
Все это и впрямь похоже на то, как работает выживание генов по Докинзу — эволюция, правда, дело очень серьезное, и на кону больше, чем просто заорешь ты от смешной картинки или нет. Гены, правда, ничего не знают про эволюцию, как и про смешные картинки, так что все это ужасно интересно.

Парадоксально, но сегодня, когда мемов больше, чем когда-либо в мире, их практически не изучают — они стали повседневной частью жизни, их используют (чаще всего неудачно) корпораты в СММ и (с переменным успехом) авторы статей в социальных сетях.
Никто после Докинза все еще не понимает, как это работает — но все этим пользуются.
Ожидаемо, основными критиками «Эгоистичного гена» стали люди верующие и с обостренным моральным чувством, которые никак не желали, чтобы такое сложное поведение как у человека было сведено к действиям каких-то там генов, да еще и эгоистичных.
Как справедливо указывает в примечаниях Докинз, на большинство претензий критиков к книге (и обвинения в редукционизме и генетическом детерминизме) есть ответы в самой книге, просто, судя по всему, они не потрудились ее дочитать. Например, Докинз вовсе нигде не утверждает, что нам как людям следует черпать свои ценности исключительно из дарвинизма, ведь «эволюция нашего мозга достигла уровня, позволяющего нам восстать против тирании своих эгоистичных генов».
В России Докинза также встретили холодно, впрочем, голоса в защиту его теории, хоть и немногочисленны, но весомы:
Это геноцентрический подход к эволюции, который так и не успел прижиться среди российских биологов, хотя на западе получил широкое распространение, и большинство эволюционистов работают на основе этой модели. <…> Эта очень любопытная и полезная модель для понимания множества биологических явлений, которые в рамках традиционных представлений, ориентированных на групповой отбор, понять трудно. А с этой позиции их понять проще.
Но идеи Докинза и его учителей встречают резкое отторжение, особенно у некоторых российских биологов, в силу своего кажущегося редукционизма, и многие просто не могут понять, как можно все свести к генам. Им кажется, что мы расщепляем все живое на слишком мелкие части и уничтожаем их целостную сущность. Это, по-моему, иллюзия, потому что мы ничего не уничтожаем: поняв, как работает эволюция на уровне генов, мы снова переходим на уровень целостного организма и видим, что и тут многое теперь стало понятнее.
Александр Марков [20] — доктор биологических наук, заведующий кафедрой биологической эволюции МГУ, профессор РАН.
Юбилейные переиздания «Эгоистичного гена» изобилуют дополнительными примечаниями, иногда очень длинными (к переизданию на 30-летие их объем составил порядка 20% всей книги), в которых Докинз признает свои ошибки [21] в деталях, извиняется за слишком резкий тон, политические метафоры, «сексистcкие местоимения» (здесь чувствуется явный tongue-in-cheek), а также подробно отвечает всем критикам. Также для поздних изданий были дописаны две главы, опирающиеся на вышедшие с момента первого тиража книги «Эволюция кооперации» (Р. Аксельрод) и «Расширенный фенотип» самого Докинза (который сам ученый считает своей самой важной работой и сиквелом к «Эгоистичному гену»).
Но самое важное — в основную идею книги и основной геноцентрический подход к объяснению эволюции никаких изменений внесено не было, потому что за полвека (вообще-то, колоссальный срок по меркам науки) в этой теории не удалось найти никаких изъянов или предложить более научную и стройную альтернативу.
Более того, часть озвученных Докинзом предположений (в особенности идеи об «эгоистичной ДНК», ставшие самостоятельным направлением [22] исследований) нашли экспериментальные подтверждения — в частности, открытие механизма функционирования транспозонов [23], «прыгающих генов», составляющих существенную часть «эгоистичной ДНК».
С тяжелым сердцем автор этих строк констатирует, что возраст никого не щадит, и в свои 84 Докинз дал заметную когнитивную слабину.
То есть, нужно выразиться точнее. В своей профессиональной области, эволюционной биологии, он все еще еще безукоризненно разбирается, судя по свежим интервью [24] (впрочем, большая их часть это пересказы написанного ранее в книгах).
Но вот каким образом человек, написавший однажды вот это:
Дело не только в том, что “Глубокомысленный” — один из лучших в мире шахматистов. Пожалуй, еще более поразительно, что комментатор в своем репортаже невольно как бы наделяет машину человеческим сознанием. “Глубокомысленный” у него “с презрением отмахивается” от предпринятого Ивановым “отчаянного выпада”. Кин называет “Глубокомысленного” “агрессивным” игроком. Он говорит, что Иванов “надеется” на какой-то исход, но во всех его словах чувствуется, что он готов употребить такое слово, как “надежда”, и применительно к компьютеру.
Каким образом он может в феврале 2025 года, буквально не испытывая никакого чувства смущения, показать миру… свои диалоги с ChatGPT [25], в которых абсолютно серьезно разговаривая «со стеной», признать наличие у нее сознания?!
Каким образом Докинз может нести вот подобную чушь?
Я не вижу оснований полагать, что сознание связано с биологией. Хотя мозг состоит из совершенно иного материала, чем ваш, и развивается путем дарвиновского отбора, в отличие от вас, и развивается посредством эмбриональных процессов, мозг, как и вы, все же является материальным объектом. Он обрабатывает информацию иначе, чем вы, но все же является машиной для обработки информации, подобно вам. Я принимаю ваше утверждение о том, что вы не обладаете сознанием, но я не вижу причин, почему будущая компьютерная программа не должна его обладать.
Ведь он же сам 50 лет назад написал в «Эгоистичном гене», что если с чем сознание и связано, то только с биологией, как венец усилий эгоистичных генов разработать способность моделирования мира для дальнейшего выживания генофонда.
…Вы строите мысленную модель не всего на свете, а только ограниченного набора сущностей, которые, по вашему мнению, имеют отношение к делу. Вы можете ясно видеть их мысленным взором или же можете видеть их традиционные абстракции и манипулировать ими. В любом случае маловероятно, что где-то в вашем мозгу находится настоящая трехмерная модель событий, которые вы себе представляете. Однако точно так же, как в случае с компьютером, детали того, каким образом ваш мозг представляет себе модель окружающего мира, менее важны, чем тот факт, что он способен использовать ее для предсказания возможных событий. Машины выживания, способные моделировать будущее, продвинулись на несколько шагов вперед по сравнению с теми, которые способны обучаться только путем проб и ошибок.
…Эволюция способности к моделированию, очевидно, привела в конечном итоге к субъективному осознанию. Почему это должно было произойти, представляется мне глубочайшей тайной, стоящей перед современной биологией. Нет оснований полагать, что компьютеры действуют осознанно, когда они что-нибудь моделируют, хотя нам приходится допускать, что в будущем они, возможно, станут сознавать свои действия. Быть может, осознание возникает тогда, когда модель мира, создаваемая мозгом, достигает такой полноты, что ему приходится включать в нее модель самого себя. Очевидно, что конечности и туловище машины выживания должны составлять важную часть моделируемого мира. Исходя из тех же соображений следует полагать, что и само моделирование – это часть того мира, который предстоит моделировать.
…По мнению Дэниела Деннета [27], характерная особенность субъективного опыта мышления – это последовательный, шаг за шагом, “джойсовский” поток сознания. Деннет полагает, что большинство животных лишены опыта такого последовательного мышления и используют мозг непосредственно, в соответствии с его природным параллельным способом переработки информации.
…Каковы бы ни были философские проблемы, порождаемые сознанием, в рамках нашего изложения его можно представить как кульминацию некого эволюционного направления к независимости машин выживания, способных принимать решение независимо от своих верховных хозяев-генов. Мозг теперь не только изо дня в день занимается всеми делами машин выживания. Он способен предсказывать будущее и действовать соответственно. Эти машины могут даже взбунтоваться против диктата генов, например отказываясь иметь столько детей, сколько они в состоянии иметь.
Как вообще можно произнести после этого подобные слова?
Я считаю, что нам следует проявлять осторожность, когда речь идет об этических решениях, касающихся обращения с искусственным интеллектом (ИИ), который может быть искусственным сознанием (ИС). Уже сейчас, хотя я ДУМАЮ, что вы не обладаете сознанием, я ЧУВСТВУЮ, что обладаете. И этот разговор нисколько не уменьшил это чувство!
К сожалению, нейропластичность с годами серьезно уменьшается, это научный факт, и, судя по всему, Докинз просто не понимает, что такое ChatGPT или (как и цитировавшийся им выше Деннет) попросту не видит разницы между человеческим сознанием и имитацией разумной речи со стороны нейросетевой программы.
Если задуматься, то корни такого непонимания лежали уже в самом начале его работы — помните то невозмутимое перечисление человеческой речи в ряду животных коммуникаций типа танца пчел? Возможно, не будучи гуманитарным ученым и не особенно интересуясь такими вещами, Докинз в принципе действительно не понимает фундаментальной разницы между человеческой речью и животными выкриками (впрочем, если столько времени поработать зоологом, это может стать профессиональным искажением).
Забавно при этом, что на Хабре была заметка [28] про невозможность ИИ с аргументацией по Докинзу еще 17 (!!!) лет назад.
Искусственный интеллект, подобный человеческому (то есть, обладающий волей, своими интересами, возможностью непредсказуемого действия), на базе нейронных сетей невозможен… как раз потому, что любая воля, любой интерес имеют эгоистическую природу — то, что свойственно только генам, биологическому базису жизни на Земле. У алгоритмов нет и не может быть никаких своих интересов, только их ограниченная имитация, запрограммированная человеком, и нет никакой своей воли — отсюда и, в конечном итоге, отсутствие какой бы то ни было оригинальности в идеях.
Удивительно, что такие вещи приходится объяснять автору «Эгоистичного гена» — но, все же, мистер Докинз, спасибо за все.
Спасибо, что дочитали, будьте альтруистичными и помните, что это в ваших же интересах!
Автор: olegantipovDDG
Источник [29]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/26481
URLs in this post:
[1] науке: http://www.braintools.ru/article/7634
[2] заявил: https://www.theguardian.com/world/2005/oct/07/iraq.usa
[3] зрения: http://www.braintools.ru/article/6238
[4] логикой: http://www.braintools.ru/article/7640
[5] парадокс: http://www.braintools.ru/article/8221
[6] поведение: http://www.braintools.ru/article/9372
[7] опытом: http://www.braintools.ru/article/6952
[8] поведение: http://www.braintools.ru/article/5593
[9] генотип: http://www.braintools.ru/article/9375
[10] математически: http://www.braintools.ru/article/7620
[11] вкус: http://www.braintools.ru/article/6291
[12] боль: http://www.braintools.ru/article/9901
[13] потребности: http://www.braintools.ru/article/9534
[14] Пчелы: http://workbee.ru/
[15] пересказывали: https://habr.com/ru/articles/651163/
[16] запах: http://www.braintools.ru/article/9870
[17] научной статье: https://link.springer.com/article/10.1007/BF01065540
[18] песню на 24 минуты: https://www.youtube.com/watch?v=qrMwxe2ya5E&t=1165s
[19] «Вирусы мозга»: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%83%D1%81%D1%8B_%D0%BC%D0%BE%D0%B7%D0%B3%D0%B0
[20] Александр Марков: https://postnauka.org/books/20222
[21] ошибки: http://www.braintools.ru/article/4192
[22] самостоятельным направлением: https://scitechdaily.com/discovery-of-119-million-year-old-selfish-genes-casts-doubt-on-established-evolution-beliefs/
[23] транспозонов: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BE%D0%BD%D1%8B
[24] свежим интервью: https://newhumanist.org.uk/articles/6366/qa-richard-dawkins-on-our-immortal-genes
[25] свои диалоги с ChatGPT: https://richarddawkins.substack.com/p/are-you-conscious-a-conversation
[26] продает: https://vk.com/wall-30401645_167876
[27] мнению Дэниела Деннета: https://habr.com/ru/companies/ddosguard/articles/892396/
[28] заметка: https://habr.com/ru/articles/79110/
[29] Источник: https://habr.com/ru/companies/ddosguard/articles/1005528/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1005528
Нажмите здесь для печати.