- BrainTools - https://www.braintools.ru -
К Международному женскому дню мы в Beeline Cloud [1] решили затронуть вопрос вклада женщин в науку. Когда речь заходит об этой теме, кому-то на ум приходит Мария Кюри, кому-то — Софья Ковалевская. Но за научными открытиями нередко стоит гораздо больше женщин, просто эта информация не доходит до массового сознания. Разбираемся, что такое «эффект Матильды», и существует ли он сейчас — или это уже пережитки прошлого.
Термин «эффект Матильды» был придуман американской женщиной-историком Маргарет Росситер в 1993 году. Он назван в честь ее соотечественницы Матильды Гейдж — писательницы и суфражистки, родившейся в 1826 году. Сейчас некоторые называют ее «женщиной, опередившей других женщин, опередивших свое время», поскольку Матильду всю жизнь волновала защита женских прав — она вела лекции и публиковала статьи на эту тему. В 1878 году Гейдж стала владелицей и главным редактором газеты National Citizen and Ballot Box, которую она называла «другом женщин всех классов, положений и рангов». Пять лет спустя было опубликовано ее эссе под названием «Женщина как изобретатель [3]», где она опровергла тезис о женской неспособности что-либо изобрести или сконструировать.
Матильду Гейдж, писавшую о женщинах-ученых, чьи заслуги и открытия либо не замечали, либо присваивали себе коллеги-мужчины, постигла та же участь, что и героинь ее статей: научное сообщество долгое время игнорировало ее труды. Однако в 1993 году Маргарет Росситер осветила эту тему в своем эссе, назвав феномен «эффектом Матильды». Формулировка разлетелась по другим работам и стала популярной.
В истории есть несколько ярких примеров присваивания научных открытий, которые сразу приходят в голову. Например, случай [4] с Лизой Мейтнер — физиком и радиохимиком, которую называют «матерью атомной бомбы». Работая вместе с немецким физиком Отто Ганом, она сыграла важную роль в обнаружении стабильного изотопа протактиния и открытии ядерного распада. Но при публикации находок в 1939 году Ган не упомянул Мейтнер — и после так и не попытался исправить ошибку [5] — а в 1944-м получил Нобелевскую премию. В 1997 году журнал Physics Today писал, что исключение имени Мейтнер стало «редким случаем, когда личные предубеждения привели к тому, что выдающийся ученый лишился Нобелевской премии».
Другой примечательный случай произошел с Элис Болл, которая в 1915 году стала первой афроамериканской женщиной, получившей степень магистра в Гавайском университете. Сейчас ее знают [6] как женщину, открывшую новый метод лечения проказы. На островах, где училась Болл, проказу традиционно пытались лечить маслом дерева чаульмугры, однако вещество было очень густым и липким, а на вкус [7] — чрезвычайно горьким (настолько, что пациентов в процессе приема нередко тошнило). Словом, даже если у масла и был лечебный эффект, раскрыть весь потенциал средства медики не могли. Здесь и пригодился острый ум Элис: ей удалось разработать инъекцию на основе действующего вещества масла, которая не имела побочных эффектов. Открытие [8] Элис впервые подарило надежду на лечение проказы: количество пациентов, которые пошли на поправку, измерялось чуть ли не сотнями. Такая инъекция была одним из самых успешных методов лечения заболевания до 1940-х, пока Гай Генри Фаже не нашел способ [9] использовать для этих целей сульфоны.
Спустя год после открытия, в возрасте 24 лет, Болл скончалась — причиной могло стать отравление хлором. Она так и не успела опубликовать статью о результатах своей работы, но это сделал ее завкафедрой Артур Дин, который присвоил себе метод Болл и даже назвал его своим именем («Метод Дина»). Несколько десятков лет Гавайский университет не признавал [10] вклад Болл, пока местный историк не наткнулась на оригинальную работу молодой ученой. В 2000 году в университете попробовали исправить ситуацию и даже установили памятную табличку на последнем дереве чаульмугры при кампусе — она стала символом признания вклада Болл в медицину.
Еще один пример «эффекта Матильды» — история британской женщины-астрофизика Джоселин Белл Бернелл, которая, будучи аспиранткой Кембриджского университета, открыла [11] существование пульсаров в 1967 году. Однако Нобелевскую премию за открытие получил ее научный [12] руководитель, который также был удивлен и расстроен тем, что комитет обошел Бернелл стороной. На удивление Джоселин очень спокойно отнеслась к этой истории и позже получила заслуженное признание. Она успела побыть президентом Королевского астрономического сообщества, британского Института физики, была награждена [13] Премией по фундаментальной физике. Кстати, именно открытие Джоселин послужило источником вдохновения для обложки альбома Unknown Pleasures [14] группы Joy Division.
Подобные истории встречаются [15] и в сфере информационных технологий. Например, многие женщины работали с вычислительной системой ЭНИАК, и, по мнению некоторых историков, их вклад все еще недостаточно широко освещен и известен. Среди прочих в команде было шесть вчерашних студенток, которым поручили программирование вычислителя. В то время это был строго засекреченный объект, к которому девушек не сразу подпустили — первое время они разбирались в устройстве машины даже не по мануалам, а по логическим диаграммам.
В итоге женщины разработали первое приложение и даже учили программированию других. Правда, когда ЭНИАК был представлен публике, о вкладе девушек умолчали: «Их участие в проекте не попадало в документы долгие годы», — говорят [15] историки. Однако в 1997 году всей шестерке присвоили места в международном зале славы для женщин в технологиях. Кстати, среди шести программисток, чей вклад в развитие ЭНИАК долгое время не замечали, была Бетти Холбертон [16], которая фактически изобрела брейкпоинты для отладки программ. После работы над вычислительной машиной она продолжила заниматься информационными технологиями — например, совместно с Грейс Хоппер [17] работала над первыми стандартами для языков программирования COBOL и FORTRAN.
В отличие от США, в СССР женщины были куда плотнее вовлечены в научную деятельность. Так, в 1950 году в стране насчитывалось [18] около 59 тыс. женщин-ученых (примерно треть всего научного состава). К 1985 году их число увеличилось в десять раз и достигло 595 тыс. Благодаря своим открытиям, многие женщины в советской науке получили признание, в том числе на международном уровне. Например, микробиолог Зинаида Ермольева известна [19] как автор первого советского антибиотика — крустозина. Один из создателей пенициллина, Говард Флори, приезжал в СССР и в ходе своего визита имел возможность убедиться в эффективности препарата. Он даже дал Ермольевой прозвище: «госпожа Пенициллин».
Еще один пример — нейрофизиолог Наталья Бехтерева, которая занималась [20] исследованием работы головного мозга [21]. Она была членом Академии медицинских наук СССР и научным руководителем Института мозга человека. При этом Бехтерева еще и автор как минимум четырехсот научных работ. Ее исследования привели к появлению нового направления в медицине — стереотаксической неврологии.
На первый взгляд, современная наука не делает различий между мужчинами и женщинами. Однако некоторые исследователи приходят к выводу, что гендерный разрыв в науке все-таки существует, и в некоторых сферах женщин-ученых действительно жалуют меньше. Так, еще в 2013 году специалисты из Гарварда опубликовали статью The Matilda Effect in Science Communication [22]. В рамках исследования они опросили 243 магистранта из университетов по всей стране — около 70% респондентов составляли женщины. Результаты показали, что и мужчины, и женщины чаще оценивали научные работы, подписанные мужскими именами, как более сильные. Более того, участники исследования — вне зависимости от пола — чаще выражали готовность сотрудничать в будущем именно с авторами-мужчинами.
В январе этого года исследователи из Университета Невады в Рино опубликовали исследование [24] по вопросу гендерного неравенства в биомедицине — для этого они проанализировали больше 36 млн (!) статей из биомедицинских и естественно-научных журналов. Анализируя статьи, исследователи смотрели на имена авторов и классифицировали их по категориям: «вероятно женщина», «вероятно мужчина», «имя, подходящее для обоих полов» или «имя неизвестно». Они также собрали информацию о том, сколько времени потребовалось статье, чтобы пройти ревью и дойти до публикации.
Выяснилось, что работы, у которых первый указанный автор — женщина, рассматривались на 7,4% дольше, по сравнению со статьями, где стояло мужское имя. Если женщина была указана как автор, ответственный за переписку, ревью удлинялось сразу на 12,7%. Если и первым автором работы, и автором для корреспонденции были женщины — работа была на рассмотрении на 14,6% дольше. Статистически, чем больше женских имен было среди авторов, тем большее время занимало ревью.
В сфере социально-экономической географии труды женщин-ученых тоже получают меньше внимания [25]. Согласно немецкому исследованию [26], в этой сфере работы женщин цитируют на 40% реже, чем работы мужчин. В перспективе этот факт может негативно сказаться на карьере — цитируемость в науке напрямую связана с репутацией. Что касается главной награды в академических кругах — Нобелевеской премии — то ее тоже чаще присуждают мужчинам [27]. Согласно индексу журнала Nature, из 607 нобелевок в период с 1901 по 2018 годы женщины забрали меньше четырех процентов наград (если считать всех ученых, имеющих звание лауреата — включая награды, разделенные между несколькими людьми). К 2022 году это число выросло, но все равно остается чрезвычайно малым — всего шесть процентов [28].
По статистике — если говорить о США — еще в 1960-е годы женщин крайне редко принимали в Национальную академию наук и Академию искусств и наук. Однако со временем ситуация начала меняться: к 1990-м прием стал гендерно-нейтральным. Как обстоят дела сейчас, выяснили [29] исследователи из Калифорнийского университета, Университета Лугано и Университета Страны Басков в Испании. Для этого ученые обратились к публикациям в ведущих научных журналах по психологии, экономике и математике [30] с 1960 по 2019 годы. Команда находила авторов, которые публиковались чаще всего и на чьи работы чаще ссылались коллеги. Затем был составлен список из наиболее успешных авторов, и имена из этого списка исследователи сопоставили со списком ученых, принятых в вышеупомянутые академии. Исследователи пришли к выводу, что к 2020-м годам ситуация значительно (даже радикально) поменялась. Они утверждают, что сегодня женщины в 3–15 раз чаще становятся членами научных академий США по сравнению с мужчинами, имеющими сопоставимое число публикаций и цитирований.
Дополнительное внимание к научным достижениям женщин привлекают престижные премии — одна [31] из них в 2004 году была переименована в честь Маргарет Росситер (той самой, которая предложила термин «эффект Матильды»). Эта премия присуждается за выдающуюся книгу либо статью про истории женщин в естественных и социальных науках, а также медицине и технологиях. Что примечательно, В 2016 году аспирантки из Колорадского университета в Боулдере запустили [32] базу данных женщин, занимающихся наукой. Спустя два года после запуска проект уже содержал информацию о более чем 9 тысячах женщин-ученых. Есть и те, кто пытается восстановить справедливость в одиночку — речь о физике Джессике Уэйд. Она начала популяризировать точные науки среди женщин: писала [33] статьи на Википедии о женщинах-ученых, которые, по ее мнению, были обделены вниманием. Сейчас ее «библиография» насчитывает больше 1600 подобных публикаций.
В России тоже есть инициативы по поддержке женщин в науке — например, премия «Колба» [34]. Награда присуждается с 2021 года, ее учредила президент фонда «Женщины атомной отрасли» Евгения Еньшина как раз для того, чтобы обратить внимание на женские академические достижения и популяризировать науку среди девушек. «Колбу» — брошь, инкрустированную драгоценным камнем — вручают за достижения в биологии, физике, нанотехнологиях, экономике и не т��лько.
Матильда Гейдж оставила заметный след в истории и до сих пор является символом движения за права женщин в науке. Возможно, справедливо, что она стала прообразом [35] волшебницы из книги «Удивительный волшебник из страны Оз», которую написал ее зять — Лаймен Фрэнк Баум. И не Злой Ведьмы Запада, а доброй Глинды, которая помогает Дороти понять, что у нее самой есть сила — и эта сила поможет исполнить ее заветное желание.
Beeline Cloud [1] — secure cloud provider. Разрабатываем облачные решения, чтобы вы предоставляли клиентам лучшие сервисы.
О чем еще мы пишем в нашем блоге:
Автор: beeline_cloud
Источник [41]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/26774
URLs in this post:
[1] Beeline Cloud: https://cloud.beeline.ru/?utm_source=owned_media&utm_medium=habr&utm_campaign=beeline_cloud&utm_term=matilda
[2] Diana Hauan: https://unsplash.com/photos/woman-in-white-medical-scrub-YNZW7KW0uqs
[3] Женщина как изобретатель: https://www.jstor.org/stable/25118273?seq=3
[4] случай: https://mancunion.com/2025/03/08/the-matilda-effect-fighting-for-womens-recognition-in-science/
[5] ошибку: http://www.braintools.ru/article/4192
[6] знают: https://theconversation.com/a-young-black-scientist-discovered-a-pivotal-leprosy-treatment-in-the-1920s-but-an-older-colleague-took-the-credit-224922
[7] вкус: http://www.braintools.ru/article/6291
[8] Открытие: https://www.womenshistory.org/education-resources/biographies/alice-ball
[9] нашел способ: https://elementy.ru/nauchno-populyarnaya_biblioteka/433204/Volshebnaya_pulya_Gaya_Genri_Fazhe
[10] не признавал: https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/collections/db963074-ba28-4df9-80e2-872164860f13
[11] открыла: https://www.cam.ac.uk/stories/journeysofdiscovery-pulsars
[12] научный: http://www.braintools.ru/article/7634
[13] была награждена: https://breakthroughprize.org/News/45
[14] Unknown Pleasures: https://en.wikipedia.org/wiki/Unknown_Pleasures
[15] встречаются: https://pcfly.info/doc/Computers/18.pdf
[16] Бетти Холбертон: https://omnia.sas.upenn.edu/story/woman-behind-computing-powerhouse
[17] Грейс Хоппер: https://en.wikipedia.org/wiki/Grace_Hopper
[18] насчитывалось: https://www.rsuh.ru/upload/main/smu/%25D0%25B3%25D1%2580%25D0%25B0%25D1%2584%25D0%25B8%25D0%25BA%25D0%25B8.pdf
[19] известна: https://www.antibiotics-chemotherapy.ru/jour/announcement/view/300
[20] занималась: https://ihb.spb.ru/about/history/behtereva
[21] мозга: http://www.braintools.ru/parts-of-the-brain
[22] The Matilda Effect in Science Communication: https://gap.hks.harvard.edu/matilda-effect-science-communication-experiment-gender-bias-publication-quality-perceptions-and
[23] ThisisEngineering: https://unsplash.com/photos/woman-in-white-long-sleeve-shirt-sitting-on-chair-8yS04veb1TQ
[24] опубликовали исследование: https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3003574
[25] внимания: http://www.braintools.ru/article/7595
[26] исследованию: https://www.lostwomenofscience.org/news-events/the-matilda-effect-how-women-are-becoming-invisible-in-science
[27] чаще присуждают мужчинам: https://www.nature.com/nature-index/news/the-nobel-gender-gap-is-worse-than-you-think
[28] всего шесть процентов: https://plus-one.ru/society/2022/10/11/prekrasnaya-tret-chelovechestva
[29] выяснили: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w30510/w30510.pdf
[30] математике: http://www.braintools.ru/article/7620
[31] одна: https://hssonline.org/page/rossiter
[32] запустили: https://www.openculture.com/2019/11/women-scientists-launch-a-database-featuring-the-work-of-9000-women-working-in-the-sciences.html
[33] писала: https://www.today.com/parents/jessica-wade-wikipedia-women-scientists-rcna51628
[34] «Колба»: https://www.forbes.ru/forbes-woman/525005-oni-ne-polucaut-dolznogo-priznania-kak-premia-kolba-podderzivaet-zensin-ucenyh
[35] стала прообразом: https://enchantedlivingmagazine.com/glinda-the-good-witch/
[36] Не будите хотя бы в выходные! Связь сна и продуктивности — исследования: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1007132/
[37] Вечное [почти] сияние чистого разума — или что такое «Эврика!» с точки зрения науки: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/996790/
[38] Получит ли ИИ «нобелевку» к 2050-му? Проблема безжизненных открытий, низкое разнообразие исследований и другие сложности: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/991376/
[39] Читаем научно-техническую литературу эффективно — инструменты и советы ученых: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/986310/
[40] Как сделать из нейросети машину времени?: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1005070/
[41] Источник: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1007738/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1007738
Нажмите здесь для печати.