- BrainTools - https://www.braintools.ru -
Хардверные пет-проекты, которые можно «пощупать», неспроста полюбились тем, кто работает преимущественно в цифровой среде. Мы в Beeline Cloud [1] решили разобраться, насколько полезно может быть такое аппаратное хобби с точки зрения [2] ученых (спойлер: еще как полезно). А также подобрали несколько по-настоящему амбициозных DIY-проектов, которые займут не один вечер, позволят применить инженерные навыки и прокачать скилл креативного решения задач. В подборке: DIY-фотокамера, скейтборд, роборука и телескоп.
Хардверные проекты могут стать отличным хобби, особенно если основная профессия подразумевает труд исключительно интеллектуальный. Более того, аппаратный пет-проект может не просто помочь «отвлечься и перезагрузиться», но и опосредованно прокачать рабочие компетенции. Как показывают исследования, занятия, задействующие мелкую моторику (как в случае с хардверными проектами), благотворно влияют на когнитивные способности — причем не только у детей [3]. В недавней статье специалисты из Стамбульского университета Айдын и Университета прикладных наук Сакарья в Турции отмечают [4] корреляцию между моторными навыками и когнитивными функциями у взрослых.
Кроме того, работа с железом — процесс творческий. А ряд исследований подтверждает положительную связь между креативным досугом и продуктивностью на рабочем месте. Так, еще в 2014 году в Университете штата Калифорния в Сан-Франциско провели опрос [5] среди 300 человек, занятых в различных сферах. Участников попросили оценить, насколько креативными они чувствуют себя на работе, как часто помогают коллегам, а также рассказать о своих хобби и предпочтительных способах отдыха [при этом понятие досуга каждый трактовал по-своему].
Автор исследования пришел к выводу, что занятия творчеством [6] вне работы развивают навыки нестандартного решения задач и усиливают стремление поддерживать коллег.
Для тех, кто работает в «диджитале», домашние хардверные проекты дают возможность «пощупать» результаты своего труда. Например, в одном из постов на Stackoverflow дата-аналитик рассказывает [7], что регулярно берется за такие пет-проекты, чтобы бросить себе вызов как специалисту — дополнительным стимулом [8] становится то, что сбой в аппаратной сфере может привести к немедленным и ощутимым последствиям. Например, его «умный садовник» на базе Raspberry Pi в случае ошибки [9] мог погубить растения — поэтому автору приходилось мыслить не только как программисту, но и как инженеру и садоводу. Некоторые инженеры, погрузившиеся в мир аппаратного обеспечения, говорят [10], что хардверные проекты менее гибкие, в них сложнее вносить изменения, но более высокие ставки приносят большее удовлетворение от работы. Сложность подобных пет-проектов может варьироваться — от маленькой программируемой кнопки до беззеркального фотоаппарата. Например, ранее мы уже писали про необычные и интерактивные DIY-визитки [11]. Сегодня предлагаем поговорить о более комплексных проектах, которые можно попробовать реализовать самостоятельно.
Это — полнофункциональная беззеркальная [12] 35-мм фотокамера со съемным объективом. Инженер-электроник Вэньтин Чжан, представил свою разработку в 2024 году под лицензией MIT. С подросткового возраста Чжан интересовался [13] фотографией, но тогда не мог позволить себе профессиональную камеру. Поэтому он решил собрать устройство самостоятельно: первая попытка не увенчалась успехом, но стремление однажды сконструировать собственный аппарат никуда не делось. К реализации давнего замысла Чжан вернулся в 2017 году, рассчитывая управиться примерно за год — в итоге проект растянулся на семь лет.
Один из ключевых компонентов Sitina1 — ПЗС-матрица Kodak KAI-11000CM с глобальным электронным затвором, которую Чжан выбрал из-за ее доступности на барахолках. Сенсор имеет разрешение в 10,7 Мп, поддерживает настройку ISO от 100 до 6400. Чжан спроектировал печатную плату с USB-портом для питания, а также разъемами под SD-карту и для подключения внешней вспышки. Если вас заинтересовал проект, и вы хотите попробовать собрать его, то разработчик поделился прошивками, схемами и файлами для 3D-печати.
Кстати, специалист планирует внести изменения в конструкцию, а также обновить аппаратную часть — ознакомиться с историей проекта можно в отдельном репозитории [14]: там можно прочесть, как Чжан экспериментировал с разными ПЗС-матрицами, оптимизировал питание и дорабатывал корпус. В целом разработку встретили [15] тепло, отметив, что большинство коммерческих беззеркалок «застряли в восьмидесятых» (с технологической точки зрения). Хотя была и критика: некоторым не понравилось [16], что на фотографиях есть дефекты — в частности, выражено виньетирование. Оценить качество снимков [17], сделанных на Sitina1, можно в репозитории проекта; от них веет духом винтажных мыльниц конца девяностых — начала нулевых. Так или иначе, у каждого фотографа свои представления об идеальной камере, и подобные открытые проекты позволяют «подкрутить» устройство под специфические нужды.
Это — самобалансирующийся и моторизованный одноколесный скейтборд для любителей острых ощущений. Проект был опубликован в 2021 году под лицензией MIT, а его автором выступил инженер-изобретатель Зак Хиппс, видеоблогер и основатель платформы для обучения [18] электротехнике Byte Sized Engineering [например, Хиппс уже показывал, как собрать умный Wi-Fi-свитч или аркадный автомат на базе Raspberry Pi].
В случае с Openwheel изобретатель стремился [19] представить скейтборд, который мог бы сравняться по характеристикам с коммерческими моделями. Однако ему все же пришлось пойти на несколько компромиссов, чтобы сделать сборку более доступной. Например, он отказался от прочных и долговечных материалов для защитных кожухов, бамперов и подножек в пользу более дешевых пластиков для 3D-печати.
По габаритам получилось устройство около 94 см в длину и весом в 15 кг. На самодельном скейтборде можно развить скорость до 29 км/ч, а запас хода составляет до 94 км. Хиппс встроил литий-ионный источник питания емкостью 960 Вт⋅ч. В репозитории [20] на GitHub имеются все исходники: 3D-модели и PCB-схемы для KiCad, STL-файлы, чертежи рамы и так далее. Перечень компонентов собран в отдельной Google-таблице [21] — здесь можно оценить не только масштаб работы, но и примерную стоимость (изобретатель уложился в 700 долларов).
Хотя многие энтузиасты отмечают [22], что такой скейтборд — опасная штука. Нужно уделить внимание [23] прошивке для балансировки, так как подходящую конфигурацию придется подбирать методом проб и ошибок. Но несмотря на этот факт, одноколесные скейтборды довольно популярны среди DIY-энтузиастов. К примеру, существует еще один похожий проект — The Flying Nimbus [24]. Его разработчик рассказал, как конструировал такое устройство из подручных материалов: креплений велосипедных спиц, старых сервоприводов и автомобильной рамы.
Это — роботизированный манипулятор [25], который представили [26] корейские разработчики из компании ROBOTICS в 2017 году. Ранее они занимались робоплатформой TurtleBot [27], предназначенной исследовательских и образовательных целей.
OpenMANIPULATOR состоит из open source-платы управления OpenCR, модульных серводвигателей и напечатанных на 3D-принтере компонентов. Полный перечень [28] необходимых деталей опубликован на сайте. Одна из ключевых особенностей проекта — возможность изменить длину звеньев манипулятора. Управлять роборукой можно с помощью обычной клавиатуры или контроллеров для игровых консолей. Что касается программной части, то манипулятор управляется [29] операционной системой ROS (Robot Operating System 2).
Авторы проекта поделились необходимыми STL-файлами для аппаратной части. Как выглядит устройство, можно просмотреть в специальной 3D-демонстрации [30]. Разработчики представили документацию с пошаговыми инструкциями по настройке [31] OpenMANIPULATOR, а также рекомендациями по работе с роботизированной платформой.
Это — радиотелескоп для приема радиоизлучения небесных объектов. Цель проекта [32] состоит в том, чтобы предоставить доступное решение в сфере радиоастрономии как для астрономов-любителей, так и для научного сообщества. TART представили в 2023 году специалисты из новозеландского Фонда исследований в области электроники, а поддерживает разработку Национальная научная организация Южной Африки SARAO.
В TART применяется синтезированная апертура, то есть в системе используются сразу несколько отдельных радиоприемников [24 или 32 штуки — в зависимости от конструкции]. Реализован TART на базе Raspberry Pi 3/4 Model B. Исходники доступны в репозиториях [33] на GitHub. Компоненты находятся под лицензией GPL-3.0. Документация [34] выложена на сайте, где можно почитать о том, как работать с TART, и изучить основную терминологию.
Телескопы TART уже функционируют в Новой Зеландии и Африке. Они отмечены на интерактивной карте мира [35] — к ним можно подключиться и получить их данные [36].
Beeline Cloud [1] — secure cloud provider. Разрабатываем облачные решения, чтобы вы предоставляли клиентам лучшие сервисы.
Еще больше статей в нашем блоге на Хабре:
Автор: beeline_cloud
Источник [41]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/27138
URLs in this post:
[1] Beeline Cloud: https://cloud.beeline.ru/?utm_source=owned_media&utm_medium=habr&utm_campaign=beeline_cloud&utm_term=diyhardware
[2] зрения: http://www.braintools.ru/article/6238
[3] у детей: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1747938X25000855
[4] отмечают: https://www.researchgate.net/publication/399247304_The_Effect_of_Fine_Motor_Skills_on_Cognition_and_Executive_Functions_in_Older_Adults
[5] провели опрос: https://www.sciencedaily.com/releases/2014/04/140416225322.htm
[6] творчеством: http://www.braintools.ru/creation
[7] рассказывает: https://stackoverflow.blog/2021/07/12/the-difference-between-software-and-hardware-projects/
[8] стимулом: http://www.braintools.ru/article/5596
[9] ошибки: http://www.braintools.ru/article/4192
[10] говорят: https://blog.athrunen.dev/learning-hardware-programming-as-a-software-engineer/
[11] DIY-визитки: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/968440/
[12] полнофункциональная беззеркальная: https://gitlab.com/zephray/sitina1
[13] интересовался: https://www.dpreview.com/articles/0535447263/the-sitina-s1-how-a-determined-diy-photographer-built-his-own-full-frame-camera
[14] репозитории: https://gitlab.com/zephray/sitina1/-/blob/master/OLD_VERSIONS.md
[15] встретили: https://news.ycombinator.com/item?id=41688018
[16] не понравилось: https://news.ycombinator.com/item?id=41688974
[17] снимков: https://gitlab.com/zephray/sitina1#sample-photos
[18] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125
[19] стремился: https://www.bytesizedengineering.com/projects/openwheel
[20] репозитории: https://github.com/bytesizedengineering/Openwheel
[21] Google-таблице: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SDABY24kcHb9EW4A1anEff8VkA_pqXf_0TuELaEhX_4/edit?gid=0#gid=0
[22] отмечают: https://news.ycombinator.com/item?id=29797315
[23] внимание: http://www.braintools.ru/article/7595
[24] The Flying Nimbus: https://transistor-man.com/flying_nimbus.html
[25] роботизированный манипулятор: https://emanual.robotis.com/docs/en/platform/openmanipulator_x/overview/
[26] представили: https://vimeo.com/236147296?fl=pl&fe=vl
[27] TurtleBot: https://emanual.robotis.com/docs/en/platform/turtlebot3/overview/
[28] перечень: https://emanual.robotis.com/docs/en/platform/openmanipulator_x/assembly/
[29] управляется: https://github.com/ROBOTIS-GIT/open_manipulator
[30] 3D-демонстрации: https://cad.onshape.com/documents/9442f03bd8ccac084fda9dd3/w/039e8dbd53e0782540ea5b0d/e/6f08aa8ac3d3e5b3054f7782
[31] настройке: https://emanual.robotis.com/docs/en/platform/openmanipulator_x/quick_start_guide/
[32] Цель проекта: https://tart.elec.ac.nz/doc/
[33] репозиториях: https://github.com/tart-telescope
[34] Документация: https://tart.elec.ac.nz/doc/docs/intro
[35] интерактивной карте мира: https://map.elec.ac.nz/
[36] данные: https://tart.elec.ac.nz/viewer/tart-kenya
[37] Разработка под eCommerce, менеджмент и open source — чтение на выходные: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1004776/
[38] Опять за старое? Доступный или открытый код — вечное противостояние, а также продолжающийся рост многообразия лицензий: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/994118/
[39] Как сделать из нейросети машину времени?: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1005070/
[40] Получит ли ИИ «нобелевку» к 2050-му?: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/991376/
[41] Источник: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1007112/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1007112
Нажмите здесь для печати.