Глава Unitree Robotics: роботы побьют мировой рекорд скорости человека уже в этом году

Китайские человекоподобные роботы стремительно приближаются к рубежу, который когда-то был доступен только элитным спортсменам: они уже могут превзойти мировые рекорды по скорости спринта.

По словам Ван Синсина, основателя робототехнической компании Unitree Robotics, человекоподобные машины вскоре смогут обогнать олимпийского чемпиона Усэйна Болта в беге на 100 метров.

Выступая во вторник на Китайском форуме предпринимателей Yabuli, Ван отметил, что, хотя роботы пока уступают людям в скорости бега, разрыв быстро сокращается.

Благодаря усовершенствованиям в области механической конструкции, систем управления и координации на основе искусственного интеллекта ^[1] исследователи начинают выводить человекоподобных роботов на уровень производительности, который раньше считался исключительной прерогативой человека.

Гонка на пределе человеческих возможностей

Последние разработки показывают, насколько близки роботы к тому, чтобы сравняться с профессиональными спортсменами. В феврале Чжэцзянский университет и шанхайская компания JingShi Technology представили полноразмерного робота-гуманоида по имени Болт, способного развивать максимальную скорость бега до 10 метров в секунду.

По словам разработчиков, это самый быстрый полноразмерный робот-гуманоид на сегодняшний день.

Для сравнения: мировой рекорд Усэйна Болта в беге на 100 метров – 9,58 секунды – соответствует средней скорости примерно 10,44 метра в секунду, а пиковая скорость во время забега была немного выше.

«Через несколько месяцев, примерно к середине года, человекоподобные роботы по всему миру, особенно в Китае, смогут бегать быстрее людей, – сказал Ван. – Их время в спринте на 100 метров может опуститься ниже 10 секунд», – продолжил он ^[2].

Хотя человекоподобные роботы еще не преодолели этот порог в реальных условиях, разрыв между ними и людьми становится все меньше.

Если бы роботы стабильно достигали таких скоростей или превосходили их, это стало бы не просто техническим достижением, а символическим сдвигом в восприятии физических возможностей человека по сравнению с возможностями машин, особенно в таких динамичных и высокопроизводительных задачах, как спринт.

Разработка систем для гуманоидных роботов

Достижение высокой скорости передвижения в гуманоидных роботах – гораздо более сложная задача, чем простое увеличение мощности двигателя. Инженеры решают проблемы, связанные с равновесием, координацией, энергоэффективностью и принятием решений в режиме реального времени.

В отличие от колесных или четвероногих роботов, гуманоидам приходится воспроизводить изначально нестабильный процесс бега на двух ногах.

Для поддержания стабильности на высоких скоростях необходима точная синхронизация между датчиками, исполнительными механизмами и алгоритмами управления. Даже незначительные ошибки ^[3] в синхронизации или распределении усилий могут привести к падению или неэффективному движению.

Самое большое препятствие

Несмотря на эти достижения, Ван подчеркнул, что отрасль еще далека от прорыва, сравнимого с системами генеративного искусственного интеллекта, такими как ChatGPT. Основное ограничение заключается в обобщении – способности роботов стабильно работать в различных непредсказуемых условиях.

Несмотря на то, что человекоподобные роботы могут работать практически идеально в контролируемых или заранее подготовленных условиях, их возможности часто снижаются при изменении условий. Перепады высот, препятствия или внешние помехи могут существенно повлиять на производительность, что затрудняет их использование в реальных условиях.

Этот пробел указывает на более масштабную проблему в сфере воплощенного искусственного интеллекта: как добиться успеха в контролируемых лабораторных условиях и при этом обеспечить надежную и адаптируемую функциональность в реальном мире. По мере развития технологий гонка между людьми и машинами может выйти за рамки символических сравнений.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub ^[4]! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[5] вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник ^[6]