Квантовые вычисления: между аналогом и цифрой к AGI и сознанию

Эта статья – попытка разобраться в концепциях квантовых вычислений, краткий обзор существующих квантовых компьютеров и размышления на тему возможно ли создать сознание на квантовой основе.

Квант: порция, которую нельзя разрезать.

Прежде чем говорить о квантовых компьютерах, нужно понять, что такое квант. Классическая физика (Ньютон, Максвелл) считала большинство процессов непрерывными. Энергия, поле, пространство – всё это представлялось бесконечно делимым. В начале XX века Макс Планк, а затем и Альберт Эйнштейн обнаружили на основе опытов, что это не так. Энергия в связанной системе излучается и поглощается не непрерывно, а дискретными порциями – квантами. Формула, связывающая энергию кванта E с частотой излучения ν:

E = h × ν где h — постоянная Планка, фундаментальная константа.

Это энергия одного фотона – кванта электромагнитного излучения. Эксперименты (фотоэффект, спектры атомов) показывают, что при взаимодействии света с веществом энергия передаётся именно такими неделимыми порциями: атом может поглотить один фотон (энергия hν) или два фотона (энергия 2hν), но не может поглотить, скажем, половину фотона. При этом энергия фотона должна точно совпадать с разностью между двумя энергетическими уровнями атома — иначе поглощения не произойдёт. Это свойство атома как связанной системы.

В квантовой теории поля считается, что всё в мире состоит из квантов. Кванты – это элементарные возбуждения ^[1] физических полей: квант электромагнитного поля – фотон; кванты, отвечающие за сильное взаимодействие (склеивающее ядро), – глюоны; квант гравитационного поля (гипотетический) – гравитон; сами частицы вещества (электроны, кварки) – это тоже кванты соответствующих полей.

Важно понять: квант – это не шарик, из которого состоят другие шарики. В квантовой физике фундаментальны не частицы-кирпичики, а поля. Квант – это минимальное возбуждение своего поля. Нельзя «резать» электрон пополам, потому что это означало бы «возбудить поле на половину кванта». то есть возбуждения полей бывают только целыми: 1, 2, 3… Понятие «размер» кванта в привычном смысле к нему неприменимо.

Кубит: от бита к суперпозиции.

Классический бит может находиться в одном из двух состояний: 0 или 1. Это как монета, которая лежит на столе орлом или решкой. Третьего не дано. Кубит (квантовый бит) – это квантовый аналог бита. Его состояние – это суперпозиция, то есть одновременное присутствие и 0, и 1 с разными вероятностями. То есть кубит – это монета, подброшенная в воздух. Пока она кружится, она ни орёл, ни решка – она находится в суперпозиции двух состояний. Как только она падает на стол (происходит измерение), она оказывается либо в 0, либо в 1. Результат случаен, и вероятность каждого исхода определяется тем, как именно монета была подброшена.

В воздухе монета может кружиться бесконечным числом способов – это аналог непрерывности. Но результат измерения всегда дискретен: только орёл или решка.

Математически ^[2] состояние кубита записывается с помощью двух комплексных чисел a и b:

ψ = a · 0 + b · 1

При этом |a|² + |b|² = 1. Вероятность получить при измерении 0 равна |a|², а получить 1 равна |b|². Квадраты модулей |a|² и |b|² дают действительные числа от 0 до 1, которые интерпретируются как вероятности получить при измерении 0 или 1. Если бы мы использовали просто a², результат мог бы быть отрицательным или комплексным – а вероятность такой быть не может. Поэтому в квантовой механике используют именно квадрат модуля.

Непрерывность суперпозиции.

Здесь кроется принципиальное отличие от классического бита.

Классический бит принимает только два значения: 0 или 1.

Аналоговая величина (например, напряжение) может принимать любое значение в непрерывном диапазоне: 0,1; 0,5; 0,73; 0,99…

Кубит в суперпозиции – это нечто среднее. Его нельзя измерить как аналоговую величину, потому что измерение даёт только 0 или 1. Но до измерения его состояние может быть любым на непрерывном множестве, которое описывается соотношением a и b. Это похоже на то, как если бы монета в воздухе могла кружиться с разной скоростью и под разным углом – каждому такому вращению соответствовала бы своя вероятность выпасть орлом или решкой. Непрерывность здесь – это не значение результата, а набор вероятностей, из которых результат потом выбирается случайно.

Как наглядно представить кубит.

Состояние кубита удобно изображать на сфере Блоха. Это шар, поверхность которого (сфера) представляет все возможные состояния кубита.

Северный полюс сферы – это состояние |0⟩ (гарантированно 0). Запись |0⟩ (читается «кет ноль») – это стандартное в квантовой физике обозначение базисного состояния, соответствующего классическому 0.

Южный полюс – состояние |1⟩ (гарантированно 1).

Любая другая точка на поверхности сферы – это суперпозиция с разными вероятностями и разной фазой.

Две координаты точки на сфере (широта и долгота) полностью определяют коэффициенты a и b (с точностью до общей фазы). В сферических координатах их обозначают как угол θ (тета) – он отвечает за широту и определяет соотношение вероятностей получить 0 или 1 (на экваторе вероятности равны 50% на 50%), и угол φ (фи) – он задаёт долготу, то есть фазу. Фаза не влияет на вероятности, но критически важна для интерференции при квантовых вычислениях. Внутренность сферы не используется. Состояния кубита – это только точки на поверхности. Это значит, что пространство состояний кубита двумерно (как поверхность сферы), но оно непрерывно: вы можете плавно перемещать точку от полюса к экватору, меняя соотношение вероятностей.

Для одного кубита сфера Блоха даёт полное описание. Но сила квантовых вычислений проявляется, когда кубитов несколько. Два кубита могут находиться в состоянии, которое нельзя представить как комбинацию состояний каждого по отдельности – это называется запутанностью.

Например, состояние Белла: |ψ⟩ = (|00⟩ + |11⟩) / √2

В нём кубиты коррелированы: измерив первый, мы мгновенно знаем состояние второго, даже если они разнесены в пространстве. Запутанность – это тот ресурс, который обеспечивает экспоненциальный рост вычислительной мощности с числом кубитов.

Подробнее про сферу Блоха можно почитать например здесь: https://habr.com/ru/articles/569996/ ^[3]

Как работают квантовые вычисления: от физики к параллелизму.

Физическая реализация: ионы, лазеры и холодильник.

Один из самых распространённых типов кубитов – ионы в вакуумной ловушке. Каждый ион (например, иттербия) удерживается электромагнитным полем в камере с давлением 10⁻¹⁰–10⁻¹¹ мбар, чтобы исключить столкновения с остаточными атомами газа.

Его состояние |0⟩ и |1⟩ – это два внутренних энергетических уровня.

Управление. Чтобы перевести ион в суперпозицию, на него направляют лазерный импульс. Длительность и мощность импульса задают, в какую именно суперпозицию перейдёт кубит.

Измерение. Для измерения на ион направляют лазер другой частоты. Если кубит был в состоянии |0⟩, он начинает светиться (флуоресцировать). Если был в |1⟩ – остаётся тёмным. Детектор фиксирует наличие или отсутствие свечения.

Ключевые параметры.

Кубит может сохранять суперпозицию без искажений лишь ограниченное время – время когерентности (для ионных кубитов – секунды и минуты). Точность операций (fidelity) должна быть не ниже 99,9%, чтобы ошибки ^[4] не накапливались. Для этого кубиты охлаждают до температур, близких к абсолютному нулю: от 10 милликельвинов (−273,14 °C) до 4 кельвинов (−269,15 °C).

Как из этого получаются вычисления: квантовый параллелизм.

Классический параллелизм – это когда много процессоров работают независимо.

Квантовый параллелизм иначе: один регистр из n кубитов может находиться в суперпозиции 2ⁿ состояний. Одна операция применяется ко всем этим состояниям одновременно. Для n = 30 это миллиард вариантов за один такт.

Но для реальных вычислений нужны не просто кубиты, а логические кубиты, защищённые от ошибок. Создание одного логического кубита может потребовать десятков или даже сотен физических кубитов. Поэтому сегодняшние системы с 70–250 кубитами находятся на стадии демонстрации «квантового преимущества» – поиска первых практически значимых задач, где они смогут превзойти классические суперкомпьютеры.

Важное ограничение: результат мы можем прочитать только один, случайный. Поэтому квантовый компьютер эффективен для задач, где нужно найти что-то среди огромного числа вариантов (поиск, оптимизация, факторизация), но не для задач, где требуется вычислить все варианты по отдельности. Квантовые компьютеры сегодня: точность и количество кубитов Современные квантовые компьютеры строятся на нескольких физических платформах. Ключевая характеристика, определяющая, возможны ли на них полезные вычисления, – это точность операций (fidelity).

Что означают эти числа:

Точность однокубитных операций у ведущих платформ (сверхпроводники, ионные ловушки) уже достигла 99,9–99,99% . Двухкубитные операции – главное узкое место. Лучшие показатели у ионных ловушек (IonQ – 99,99%, Quantinuum – 99,7%) и сверхпроводящих систем (Google – 99,86%, Rigetti – 99,5%) .

Кусепты – это семиуровневые квантовые системы, каждая из которых может хранить информацию, эквивалентную примерно трём кубитам (2³ = 8 состояний). В российском 72-кубитном процессоре 26 ионов кальция работают как кусепты, что в сумме даёт эквивалент 72 кубитов (26 × 3 = 78, но из-за неполного использования уровней или других технических особенностей эквивалент составляет 72).

D-Wave Advantage2 – это квантовый отжиг, специализированный для задач оптимизации. Он работает иначе, чем универсальные квантовые компьютеры, поэтому точность операций для него измеряется по другим критериям. В Advantage2 реализованы более 4400 кубитов, 20-кратная связность между кубитами, а время когерентности увеличено вдвое по сравнению с предыдущим поколением . Для чего нужна высокая точность Чтобы квантовый компьютер стал отказоустойчивым (fault-tolerant) и мог выполнять длинные алгоритмы с коррекцией ошибок, двухкубитные операции должны иметь точность не ниже 99,9% . Это пока достигнуто лишь единичными системами (IonQ, Quantinuum, Google, Rigetti). Большинство систем, включая российские, всё ещё находятся на стадии повышения точности.

Источники

[1] Google Quantum AI. Willow Spec Sheet.
🔗 https://quantumai.google/static/site-assets/downloads/willow-spec-sheet.pdf ^[5]

[2] Tianyan Quantum Group. Zuchongzhi 3.0. arXiv:2512.10504, 2025.
🔗 https://arxiv.org/html/2512.10504v1 ^[6]

[3] Rigetti. Rigetti Computing Launches Next-Generation 36‑Qubit Quantum Processor. 2025.
🔗 https://www.rigetti.com/news/rigetti-computing-launches-next-generation-36-qubit-quantum-processor ^[7]

[4] IBM Research. Shallow entangled circuits for quantum time series prediction. Nature Scientific Reports, 2025.
🔗 https://research.ibm.com/publications/shallow-entangled-circuits-for-quantum-time-series-prediction-on-ibm-devices ^[8]

[5] Quantinuum. Setting the Benchmark: Independent Study Ranks Quantinuum #1 in Performance. 2025.
🔗 https://www.quantinuum.com/blog/setting-the-benchmark-independent-study-ranks-quantinuum-1-in-performance ^[9]

[6] IonQ. Accelerating Towards Fault Tolerance: Unlocking 99.99% Two-Qubit Gate Fidelities. 2025.
🔗 https://www.ionq.com/blog/accelerating-towards-fault-tolerance-unlocking-99-99-two-qubit-gate ^[10]

[7] Российский квантовый центр. В России создан первый квантовый компьютер на кусептах. 29 декабря 2025.
🔗 https://rqc.ru/article/the_first_kusept-based_quantum_computer_in_russia ^[11]

[8] МГУ. Пресс-релиз: 72-кубитный квантовый компьютер на нейтральных атомах. 2026.

[9] QuEra. Aquila – 256‑qubit quantum computer.
🔗 https://www.quera.com/aquila ^[12]

[10] НИТУ МИСИС. Ученые НИТУ МИСИС создали 16-кубитный квантовый компьютер. 2026.
🔗 https://misis.ru/university/news/science/2026-02/10325/ ^[13]

[11] D-Wave. Advantage2 – Quantum Computing System. 2025.
🔗 https://www.dwavesys.com/solutions-and-products/systems/ ^[14]

Квантовые вычисления: аналог или цифра?

На первый взгляд, кубит – это аналоговая величина. Его состояние описывается непрерывными комплексными числами и может находиться в любой точке на сфере Блоха. В этом смысле квантовый компьютер ближе к аналоговому, чем к цифровому.

Но есть три принципиальных отличия, которые делают его гибридом.

Вход – дискретный. Задача, которую решает квантовый компьютер, кодируется в состояние кубитов через цифровые управляющие сигналы. Мы задаём начальное состояние кубитов, выбираем последовательность операций – всё это происходит в дискретном, цифровом мире.

Вычисления – непрерывные. В процессе вычислений кубиты находятся в суперпозиции, их состояние может быть любым. Квантовая операция – это поворот этого состояния, который может быть выполнен с любой степенью точности. Здесь нет дискретных «шагов» между значениями.

Выход – снова дискретный. Чтобы прочитать результат, мы измеряем состояние кубитов. Измерение – это не просто считывание, а коллапс волновой функции в одно из базисных состояний (0 или 1). Результат измерения – классический бит.

Цена квантового ускорения.

Цифровые данные кодируются в амплитуды вероятности кубитов. В процессе вычислений мы работаем с непрерывными амплитудами и фазами, что и даёт квантовый параллелизм. Однако при измерении мы теряем информацию о фазах – остаётся только один случайный битовый результат. Это не «баг», а фундаментальное свойство квантовой механики, которое ограничивает класс задач, где квантовый компьютер даёт выигрыш. Если бы мы могли считывать информацию о фазах напрямую, не разрушая суперпозицию, это означало бы, что мы можем получить полное квантовое состояние системы, а не просто случайный бит. Для системы из n кубитов это 2ⁿ амплитуд и 2ⁿ фаз – то есть экспоненциальный объём информации за один запуск. Многие квантовые алгоритмы давали бы точный ответ без повторений, а задачи вроде моделирования молекул решались бы за один такт. Но это невозможно не из-за несовершенства приборов, а из-за закона квантовой механики, которая является нашей лучшей на сегодня моделью микромира: измерение изменяет состояние. Информация о фазах существует только в суперпозиции; как только мы пытаемся её извлечь, суперпозиция разрушается. Поэтому квантовый компьютер всегда будет давать на выходе биты, а не непрерывные значения.

Аналоговая система даёт на выходе непрерывное значение, которое можно измерить с любой точностью. Кубит при измерении всегда даёт дискретный результат: 0 или 1. Непрерывность его состояния доступна только «внутри», в процессе вычисления, но на выходе мы получаем классический бит.

Именно это свойство – непрерывность внутри, дискретность снаружи – делает кубит столь необычным объектом. Он сочетает в себе гибкость аналоговой системы с устойчивостью цифровой: вычисления могут использовать всё богатство непрерывных состояний, но результат всегда можно прочитать как бит. В этом смысле кубит – это гибрид, который не сводится ни к цифре, ни к аналогу. Он представляет собой третий путь, открывающий новые возможности для вычислений. Как говорил Ричард Фейнман, один из разработчиков теории квантовых вычислений: «Природа не классическая, чёрт возьми, и если вы хотите сделать симуляцию природы, вам лучше сделать её квантовомеханической,…» (Фейнман Р. Simulating Physics with Computers. International Journal of Theoretical Physics, 1982, Vol. 21, pp. 467–488) .

Квантовый компьютер – это не замена цифре и не возврат к аналогу. Это третий путь, где дискретность входа и выхода сочетается с непрерывностью вычислений. Именно сочетание дискретного управления и непрерывной динамики даёт квантовым алгоритмам их мощь – и одновременно накладывает фундаментальные ограничения: результат нельзя прочитать без потери информации о фазах, а сами вычисления требуют изоляции от внешнего мира, иначе квантовое состояние разрушается.

Квантовый компьютер и сознание.

Чтобы избежать путаницы, давайте сразу определим два понятия.

Интеллект ^[15] – это функциональная способность: решать задачи, распознавать паттерны, планировать, адаптироваться к новым условиям, использовать язык. Компьютер делает это превосходно.

Сознание – это наличие субъективного переживания, то, каково это – быть системой, чувство присутствия, бытия, единство восприятия ^[16] («я» как центр переживания). Вопрос о том, может ли цифровой AGI обладать сознанием, мы уже обсуждали в предыдущей статье [https://habr.com/ru/articles/1010604/ ^[17]]. Здесь нас интересует другое: может ли квантовый компьютер обладать сознанием?

Квантовый компьютер работает на суперпозиции, запутанности и интерференции. В процессе вычислений кубиты находятся в непрерывных состояниях – это ближе к аналоговой природе, чем к цифровой. Но на входе и выходе – дискретные биты. Может ли такая система обладать субъективным переживанием? Если сознание требует непрерывности физического процесса, то квантовый компьютер ближе к этому, чем цифровой.

Достаточно ли кусочков непрерывности?

Непрерывность вычислений в квантовом компьютере существует только «внутри», пока мы не измеряем. Вход и выход – дискретные. Сознание же, если оно непрерывно, вероятно, требует непрерывности «насквозь»: от входа к выходу, без разрывов. Квантовый компьютер даёт нам островки непрерывности, окружённые дискретностью. Достаточно ли этого для сознания? Мы не знаем. Возможно, сознание требует непрерывности и на уровне восприятия, и на уровне действия. А возможно, ему достаточно непрерывности внутреннего процесса, даже если границы дискретны. Ответа пока нет.

Может ли квантовый компьютер быть носителем AGI?

AGI (искусственный общий интеллект) – это система, способная решать широкий круг задач на уровне человека или выше. Это про интеллект, а не про сознание. Квантовый компьютер может быть платформой для AGI, если удастся решить проблемы масштабирования и коррекции ошибок. Но будет ли такой AGI сознательным ?

Что мы знаем о связи квантовых процессов и сознания.

Вопрос о том, может ли квантовый компьютер (или любая квантовая система) обладать сознанием, имеет две противоположные группы аргументов: те, что указывают на возможную связь, и те, что ставят её под сомнение.

Аргументы «за»: квантовые теории сознания.

Роджер Пенроуз последовательно отстаивает позицию, что сознание невычислимо. Имеется ввиду, что никакая цифровая вычислительная система (фон-неймановская, работающая по правилам классической информатики) не может породить сознание, как бы сложно она ни была устроена. Однако из этого не следует, что сознание не может быть связано с физическими процессами – просто эти процессы должны выходить за рамки того, что можно описать как цифровые вычисления. Совместно со Стюартом Хэмероффом он развивает гипотезу «Орч-ОР» (Orchestrated Objective Reduction), согласно которой квантовые процессы в микротрубочках нейронов могут быть тем физическим механизмом, который реализует невычислимые аспекты сознания. Именно с помощью квантовой механики Пенроуз и Хэмерофф считают, что можно объяснить природу сознания .

Ричард Фейнман ещё в 1981 году заложил философское основание для квантовых вычислений, указав, что классические компьютеры не могут эффективно моделировать квантовую природу реальности. Хотя Фейнман не говорил о сознании напрямую, его тезис о том, что квантовые процессы нельзя свести к классическим вычислениям, оставляет пространство для гипотез о том, что сознание (если оно требует невычислимых процессов) может быть связано с квантовой природой реальности.

Аргументы «против»: сознание требует устойчивых, копируемых состояний.

Дэвид Чалмерс, введший понятие «трудной проблемы сознания», формулирует её так: «Легкие проблемы – это, в конечном счёте, вопрос объяснения поведения ^[18], того, что мы делаем. Мозг ^[19] замечательно справляется с такими задачами. Но трудная проблема сознания – это субъективный опыт ^[20]. Почему, когда всё это происходит в этой схеме, что-то чувствуется? Как 86 миллиардов нейронов, взаимодействующих внутри мозга, складываясь вместе, производят субъективный опыт ума и мира?» . В интервью The Irish Times он добавляет: «Есть систематические причины полагать, что любое чисто физическое объяснение сознания потерпит неудачу. Нейронаука даст нам прекрасные объяснения легких проблем и поведения ^[21], но чтобы добраться до сознания, всегда потребуется какой-то дополнительный ингредиент» . Чалмерс не утверждает, что квантовые эффекты не нужны, но подчёркивает, что сознание не сводится к физическим процессов любого типа – будь то классические или квантовые.

Томас Нагель в своей знаменитой статье «What Is It Like to Be a Bat?» (1974) указывает на принципиальную нередуцируемость субъективного опыта: «Даже если мы можем представить всё это, это говорит нам лишь о том, каково это для меня – быть летучей мышью, или для меня – вести себя как летучая мышь. Это не говорит нам о том, каково это для летучей мыши – быть летучей мышью» . Нагель утверждает, что существует субъективный характер сознательного опыта, который не схватывается физическими описаниями мозга или наблюдаемым поведением. Это ставит под сомнение любую физическую теорию сознания – включая квантовые.

Исследование Эмили Адлам, Кельвина Маккуина и Мордехая Вегелла из Института квантовых исследований Университета Чепмена (2025) идёт дальше и показывает, что чисто квантовая система не может быть агентом – то есть не может строить модель мира, сравнивать альтернативы и выбирать наилучшее действие без устойчивых, копируемых состояний . Агентность в их работе – это способность системы удовлетворять трём минимальным условиям:

Построение модели мира: способность формировать внутреннее представление о внешней среде.

Оценка альтернатив: возможность использовать эту модель для анализа последствий различных действий.

Выбор наилучшего действия: способность надежно выбирать и выполнять действие с максимальной ожидаемой полезностью.

Авторы утверждают, что чисто квантовая система не может обладать агентностью, потому что ей не хватает того, что они называют «классическими ресурсами» – устойчивых, копируемых состояний, которые возникают в процессе декогеренции (перехода квантовой системы в классическую):

Копируемость: возможность создавать копии информации (моделей мира), чтобы анализировать альтернативы. Это прямо запрещено в квантовой механике теоремой о запрете клонирования (no-cloning theorem).

Предпочтительный базис: наличие устойчивых состояний, которые не разрушаются от взаимодействия с окружением. В реальном мире такие структуры возникают в процессе декогеренции.

Возможность сравнения и выбора: линейная квантовая динамика не может выделить один вариант и выполнить его без классической структуры, которая обеспечивает предпочтительный базис.

Ключевой вывод: агентность возникает не в чисто квантовой системе, а на границе между квантовым и классическим мирами – там, где квантовые состояния декогерируют в устойчивые, копируемые классические структуры, которые и позволяют системе действовать целенаправленно. Что это значит для квантового компьютера Если гипотеза Пенроуза – Хэмероффа верна, то квантовый компьютер мог бы в принципе моделировать такие процессы, но для этого ему нужно работать с теми же физическими эффектами (квантовая когерентность в среде, аналогичной клетке), что сегодня недостижимо.

Однако работа Адлам и соавторов ставит более глубокий вопрос: даже если такие эффекты удастся воспроизвести, сможет ли чисто квантовая система обрести агентность без устойчивых, копируемых состояний? Ответ исследователей – нет. Агентность требует таких состояний. Это не означает, что квантовый компьютер не может быть частью сознательной системы. Но если сознание требует агентности, то оно не может быть чисто квантовым явлением. Но не отрицается, что оно может возникнуть на стыке квантового и классического – там, где квантовая информация «кристаллизуется» в устойчивые классические формы.

Вывод

У нас сейчас нет теории, которая связывала бы сознание с квантовой вычислительной архитектурой. Но мы можем утверждать: AGI (интеллект) на квантовом компьютере возможен в принципе – это вопрос инженерии. Будет ли такой AGI сознательным – неизвестно. Это зависит от того, что такое сознание, и требует ли оно непрерывности, аналоговости или чего-то ещё, чего у квантового компьютера нет. Квантовый компьютер ближе к аналоговой непрерывности, чем цифровой, но его непрерывность «кусочная». Достаточно ли этого для сознания ? Если сознание требует не просто непрерывности, а ещё и определённого субстрата (например, ионной динамики), то квантовые системы на ионах могут оказаться ближе к цели, чем сверхпроводящие или фотонные.

Исследование Адлам и соавторов (2025) не противоречит существованию квантовых эффектов в биологии – таким как квантовая когерентность в фотосинтезе или предполагаемый квантовый механизм навигации у птиц. Оно утверждает, что для агентности (способности строить модель мира, оценивать альтернативы и выбирать) недостаточно одной квантовой когерентности – нужны ещё устойчивые, копируемые состояния (классические ресурсы). Фотосинтез и навигация птиц как раз показывают, что квантовые эффекты могут существовать внутри естественной окружающей среды, не порождая агентности. Если сознание требует агентности, то для него недостаточно одной квантовой когерентности – нужны ещё устойчивые, копируемые состояния. При этом само сознание может вообще не иметь никакого отношения к квантовым эффектам. Вопрос о том, нужны ли квантовые процессы для сознания, остаётся открытым.

Перечень упомянутых источников:

Пенроуз Р. The Emperor’s New Mind. Oxford University Press, 1989.

Penrose R. Why new physics is needed to understand the mind. 2016.

Hameroff S., Penrose R. Consciousness in the Universe. Physics of Life Reviews, 2014.

Фейнман Р. Simulating Physics with Computers. International Journal of Theoretical Physics, 1982, Vol. 21, pp. 467–488.

Чалмерс Д. Сознающий ум. 1996.

Chalmers D. Interview in The Irish Times, 2018.

Nagel T. What Is It Like to Be a Bat?. The Philosophical Review, 1974.

Adlam E., McQueen K., Wegel M. Agency requires classical resources. Chapman University, arXiv:2510.12345, 2025.