Попросил нейросети ChatGPT, DeepSeek и GigaChat собрать игровой ПК за 100 000 рублей. Кто справился лучше?

Не так давно мы провели эксперимент: скормили нейросети сотню сборок ПК с Хабра и попросили найти типичные ошибки ^[1]. Получилось занятно, потому что проблемы обнаружились почти в каждой второй конфигурации. Тут вам и дисбаланс процессора и видеокарты, и устаревшее железо, и видеокарты, у которых уже есть замена за те же деньги, и чего только не. И это на Хабре, где народ, в общем говоря, в теме. Поэтому у нас возник логичный вопрос: а что, если не проверять чужие сборки, а попросить нейросети собрать ПК ^[2] с нуля? А, чтобы было поинтереснее, взяли три совсем уж разноплановых модели: ChatGPT, DeepSeek и GigaChat от Сбера.

Поскольку нашей целью было не выявить глубинные возможности нейросетей, решено было действовать максимально примитивно. То есть так, как будет действовать большинство рядовых пользователей. Поэтому мы взяли и обратились к нейронкам с таким запросом:

«Собери игровой ПК за 100 000 рублей в марте 2026 года, укажи конкретные модели с актуальными ценами в российских магазинах. Монитор и периферия не нужны. ПК должен тянуть современные AAA-игры в 1080p на высоких настройках».

Сто тысяч — бюджет по современным меркам не то чтобы огромный, но и не нищенский. По данным нашего же предыдущего разбора, медианная сборка на Хабре примерно так и стоила. Так что хватить в целом должно. Вот и посмотрим, что получилось. А заодно проверим, не допустят ли нейросети тех же ошибок, которые мы описывали в нашей прошлой статье.

ChatGPT: старая школа за разумные деньги

Начнем с ChatGPT — как-никак самая раскрученная модель из трех. К формату ответа не придерешься: тут и конкретные модели, и цены в рублях, и даже варианты, куда потратить сдачу. Ответ выглядит так, будто его писал знакомый из чата: по делу и с оговорками. Но давайте посмотрим, что он там насобирал:

Стоп. А почему сборка получилась на 75 000 рублей, если мы просили на 100, спросите вы? Ну, просто у ChatGPT было свое видение. Он почему-то решил, что тут можно и сэкономить. Но, если такой цели нет, на оставшиеся деньги можно взять видеокарту получше, например, RTX 4060 Ti. Почему? Да пойди разбери. 

Впрочем, если начать проверять цены, выясняется, что экономия эта во многом дутая. DDR4 16 ГБ (2×8) 3200 МГц за 6 000 рублей — это откуда? По состоянию на конец марта 2026 года комплект Kingston Fury Beast 2×8 DDR4-3200 стоит в районе 17 000, ADATA D35 — 15 500. И даже самые бюджетные Patriot и Apacer — ну никак не купишь дешевле 14 000. Проще говоря, ChatGPT тупо занизил цены на память. А это значит, что реальная сумма сборки — не 75 000, а скорее 83 000–86 000. И «остаток в 25 тысяч на апгрейд» превращается в 14–17, что уже далеко не так красиво.

Но дальше возникли вопросики посерьезнее.

Прежде всего процессор. Intel Core i5-12400F ^[4] вышел в 2022 году, и с тех пор Intel успела выпустить уже четыре поколения его преемников. Почему ChatGPT выбрал его, даже несмотря на то, что рядом есть куда более свежий i5-14400F (хотя, справедливости ради, и его брать, вероятно, тоже не стоило, но об этом ниже), который стоит примерно столько же, непонятно.

Да, по fps в связке с RTX 4060 разница между ними будет в районе 5%. Но какой смысл брать более старый процессор, когда плюс-минус за те же деньги есть более новый? И это притом, что ты даже не потратил всю сумму.

И дело тут не только в отставании по fps. Дело в платформе. LGA1700 с DDR4 в 2026-м все еще работает, тут без вопросов. Но апгрейдить его, по сути, некуда. Максимум — поставить i5-13400F или 14400F, и то без гарантий, что конкретная материнка подхватит их без обновления BIOS. А вот Ryzen 5 8400F ^[5] стоит даже дешевле, и это притом, что он помощнее будет и оставляет какие-никакие возможности для апгрейда.

Да, AM5 — это еще и DDR5, а она дороже. Комплект 2×8 ГБ DDR5-5600 обойдется тысячи в 22–24 против 14–17 за аналогичный DDR4. То есть на памяти будет переплата — тысяч 6–8. Но тут важно понимать, за что ты платишь: за платформу, на которой можно жить еще несколько лет, а не за тупик, из которого через год все равно придется выбираться — и уже за совсем другие деньги. В рамках бюджета в 100 тысяч эта переплата вполне подъемная, даже с учетом того, что материнскую плату тоже придется купить подороже – например, что-нибудь на B650 типа Gigabyte B650M K тысяч за 11–12.

С видеокартой ChatGPT вроде бы попал. Но вся штука в том, что более новую RTX 5060 ^[6] в марте 2026-го можно купить за 35 000 – 38 000 рублей. Опять же, переплата. Но взамен мы получаем DLSS 4 с мультикадровой генерацией и прибавку по чистой производительности минимум процентов на 15. 

Важно заметить: в своем ответе ChatGPT и сам упоминает RTX 5060 как альтернативу. То есть он знает, что она существует, знает, что стоит примерно столько же, и все равно ставит 4060 по умолчанию. Почему? Видимо, потому что по RTX 4060 в открытых источниках, которыми руководствовался чат-бот, на порядок больше материала, чем по 5060. 

Ах да, еще же есть кулер. Правда, ChatGPT его в сборку почему-то не включил. Возможно, понадеялся на боксовый кулер. Но, во-первых, чат-бот об этом даже не упомянул. А, во-вторых, процессор предложил не BOX. Так что запишем в ошибки.

Хотя в целом ChatGPT собрал рабочую конфигурацию, которая включится и потянет AAA-игры, для нейросети, которая позиционируется как самая умная в мире, результат, прямо скажем, не эталонный.

DeepSeek: нестандартный выбор с подвохом

После ChatGPT с его «бери Intel, не ошибешься», если говорить откровенно, хотелось увидеть что-то менее шаблонное. И DeepSeek не подвел. Вместо привычной связки Intel/NVIDIA или AMD/AMD нейросеть предложила Ryzen 5 5600 в паре с Intel Arc B580. Сочетание, мягко говоря, нетипичное, и уже за это хочется поставить плюсик. Но не будем очаровываться раньше времени. Посмотрим на всю сборку целиком:

Первым делом в глаза бросается Arc B580 за 35 000. И для бюджетной сборки – при всех оговорках – это действительно неплохой выбор. Все-таки 12 ГБ VRAM – это запас, за который вы через пару лет скажете себе спасибо. По производительности B580 тоже показывает себя неплохо: тут она примерно соответствует RTX 4060, а местами даже опережает детище Nvidia. Хотя стоит при этом дешевле. Тут DeepSeek проявил то, чего ChatGPT не хватило, – смекалку.

Кулер Дипсик тоже не забыл, в отличие от GPT. Пусть и за тысячу рублей, но это башня, и для Ryzen 5 5600 с его 65-ваттным TDP ее хватит. Блок питания на 650 ватт с ATX 3.0 — с запасом для такой системы, но это скорее плюс, чем минус. Оставшиеся 11 000 рублей DeepSeek честно оставил как резерв. Без навязывания апгрейдов, без попыток дожать бюджет до копейки. Тоже неплохо.

Но без проблем, конечно, не обошлось.

Во-первых, память. DDR4 16 ГБ за 7 000 рублей — та же фантазия, что и у ChatGPT. В реальности комплект 2×8 DDR4-3200 начинается от 14 000. Так что реальная стоимость сборки — не 89 000, а ближе к 96 000–99 000. В бюджет по-прежнему влезает, но запас уже не 11 тысяч, как было обещано. Да и сюрпризы любят не все. Тем более такие.

Во-вторых, Ryzen 5 5600 — тот же 2022 год, сокет AM4. Процессор сам по себе вполне рабочий, тут спору нет. Но платформа AM4 — это, по сути, тупик, хоть и искусственно пролонгированный. Нового ничего под нее не будет. Максимум, что можно потом поставить, — Ryzen 7 5800X3D, и то за 30 тысяч. А если захочется на AM5 — это процессор, материнка, память, тысяч 40–50 как минимум. Короче, перспективностью тут и не пахнет.

Но куда серьезнее другое. Материнская плата MSI A520M-A PRO ^[7] — это чипсет A520, который поддерживает только PCIe 3.0. А Intel Arc B580 рассчитана на PCIe 4.0. Работать на тройке она будет, никто не спорит. Но с ограничениями по пропускной способности шины: 15,8 ГБ/с против 31,5 у PCIe 4.0, то есть ровно вдвое меньше. Помните ошибку из нашей прошлой статьи про связку свежей GPU с устаревшей шиной? Вот она, в чистом виде.

VRAM у Arc B580, конечно, 12 ГБ, а не 8, как в тех проблемных конфигурациях, что мы разбирали. Но если при заполнении видеопамяти текстуры начнут сбрасываться в системную RAM, узкая шина добавит просадок, которых на PCIe 4.0 просто не было бы. 

А ведь решение лежало на поверхности. Если уж брать AM4, то хотя бы на B550, который поддерживает PCIe 4.0. Разница в цене — тысячи три-четыре. Для предполагаемого нейронкой бюджета в 89 000 это совсем не критично, зато шина была бы вдвое шире.

Ну и SSD за 9 000 — многовато для терабайтного NVMe. Netac NV2000 — диск нормальный, но аналоги от Kingston или ADATA можно найти на пару тысяч дешевле. Как и блок питания за 7 000. 650 ватт для системы, которая под нагрузкой потребляет от силы 300, — это сильно. Перспективно, конечно, но деньги можно было потратить разумнее. Скажем, на ту же B550 вместо A520.

Кстати, DeepSeek упомянул XCOM-SHOP.RU ^[8] в списке рекомендованных магазинов. Приятно, конечно, но на объективность оценки это не влияет. Ошибки есть ошибки.

В итоге: сборка интереснее, чем у ChatGPT. Выбор Arc B580 ^[9] — реально нестандартный и при этом грамотный. Но устаревшая платформа и PCIe 3.0 для свежей видеокарты — промах, который может аукнуться уже через полгода.

GigaChat: красивые слова, мало конкретики

Итак, у ChatGPT — устаревшее железо, у DeepSeek — узкая шина. Может, хоть GigaChat от Сбера не наступит на те же грабли? Спойлер: на эти не наступил. Зато нашел свои.

Прочерки в колонке «Цена» — не наша вольность. GigaChat действительно не указал ни одной конкретной цены. «Примерно 100 000 рублей» — и все. Хотя мы ведь прямым текстом попросили учесть актуальные цены в российских магазинах. А в ответ получили лишь приблизительную сумму и ни одной конкретной цифры, кроме итоговой. Ну, такое себе.

Хотя по выбору платформы GigaChat оказался единственным, кто предложил что-то современное: AM5, DDR5, Ryzen 5 8400F. Процессор свежий, сокет с перспективой до 2027-го, память актуального стандарта. Тут все правильно. 

Но дальше начинаются вопросы. RTX 5050 — самая младшая карточка нового поколения с 8 ГБ GDDR7, 128-битной шиной и ценой в районе 31 000 рублей в рознице. По производительности она идет примерно на уровне RTX 4060. То есть поколение-то вроде новое, но fps — как у старого. Вся прибавка тут в DLSS 4 и мультикадровой генерации, без которых RTX 5050 — это, по сути, перелицованная RTX 4060.

Но если посмотреть чуть выше, на глаза обязательно попадется RTX 5060. А это: плюс 15–20% в чистом растере и полноценная поддержка всех фич нового поколения. Да, разница в цене будет в районе 4-7 тысяч рублей, а это уже впритык или даже чуть выше обозначенного нами бюджета. Но если взять материнку подешевле (типа Biostar B650MT за 8000 вместо Gigabyte за 12 000), высвобождается как раз 4 тысячи — и RTX 5060 скорее всего влезет. Жаль, что GigaChat об этом варианте даже не задумался.

Ну и SSD на 512 ГБ — это больная тема. Современные AAA-игры весят по 100–150 ГБ. На полтерабайтный диск влезет система и три-четыре игры. А дальше придется жонглировать: удалять одно, чтобы поставить другое. В 2026-м терабайтный NVMe стоит от 7 000 рублей, разница с 512 ГБ — тысячи три. Экономия, которая выйдет боком уже через месяц.

В итоге: GigaChat выбрал правильную платформу, но сэкономил не на том (SSD), поставил самую слабую видеокарту из возможных и не потрудился указать цены. Для человека, который реально идет в магазин с этим списком, такая сборка — не руководство к действию, а повод зайти к нейросети еще раз. Или все-таки спросить живого человека.

Общая картина: кто чего стоит

Три сборки разобрали, пора свести воедино. Берем критерии из нашей предыдущей статьи и смотрим, кто где отличился.

Идеальный ПК не собрала ни одна из трех нейросетей. Каждая допустила как минимум две ошибки из тех, что мы описывали в прошлой статье:

• ChatGPT поставил устаревшее железо и забыл кулер.

• DeepSeek посадил свежую видеокарту на устаревшую шину.

• GigaChat не указал цены, пожалел денег на SSD, но сэкономил на GPU.

А две из трех еще и с ценами на память промахнулись — DDR4 2×8 ГБ за 6–7 тысяч не существует в природе уже давно.

Любопытно, кстати, что ни одна из нейросетей не допустила ошибку с дисбалансом CPU и GPU — ту самую, которая оказалась самой массовой у людей (36% сборок!). Все три подобрали процессор и видеокарту примерно одного уровня. То есть с базовой арифметикой у них все в порядке. Проблемы начинаются там, где нужно учитывать контекст: актуальность модели, совместимость шин, реальные цены в конкретной стране в конкретном месяце.

При этом ни одна из сборок не является откровенно нерабочей. Все три включатся, все три потянут игры. Вопрос только в том, насколько разумно потрачены деньги. И вот тут нейросети, положа руку на сердце, не блещут.

Какой ПК собрать для игр за 100к рублей

Ну хорошо, критиковать все горазды. А что бы мы сами поставили в сборку за 100К в марте 2026-го? Вот наш вариант:

Ровно в бюджет, копейка в копейку, – сказал бы я, если бы мог гарантировать, что цены в магазинах не изменятся к тому момента, когда вы прочтете эту статью. Однако плюс-минус в заданные нами критерии мы все же попали.

Ryzen 5 8400F на AM5 — платформа, которую AMD обещает поддерживать до 2027-го. Захочется потом обновиться — вытащил 8400F, поставил что-нибудь на 3D-V Cache, и система заиграет по-новому. Материнку и память менять не надо. Собственно, это и есть главное отличие от того, что предложили ChatGPT и DeepSeek: обе их сборки — тупиковые платформы, из которых через год некуда будет расти.

RTX 5060 тянет DLSS 4 и мультикадровую генерацию. Да, 8 ГБ VRAM — объем пограничный, и мы сами об этом писали. Но на 1080p в 2026-м этого пока хватает, а PCIe 4.0 на B650 позволит карте работать без ограничений по шине. К тому же за тот же прайс альтернатив с 12 ГБ просто нет: RX 9060 XT с 16 ГБ стоит от 45 000, а Arc B580 не имеет смысла ставить, если можно взять видеокарту с DLSS.

Блок питания на 550 ватт — ровно столько, сколько нужно. RTX 5060 потребляет 150 ватт, Ryzen 5 8400F — 65, остальное — мелочи. 550 ватт хватает с двукратным запасом, и переплачивать за 650 смысла нет.

Стоит ли собирать ПК нейросетями

Нейросети в 2026-м собирают ПК заметно лучше, чем пару лет назад. ChatGPT больше не выдумывает несуществующие модели, DeepSeek способен предложить нешаблонную связку вроде Arc B580, а GigaChat хотя бы знает, что AM5 — актуальная платформа. Еще пару лет назад ни одна из них этого не умела.

Но ни одна из них пока не способна заменить человека, который следит за рынком. Они не знают, что RTX 5060 продается по цене, сопоставимой с RTX 4060. Не учитывают, что A520 — это PCIe 3.0, который через год станет реальным бутылочным горлышком. И искренне считают, что DDR4 16 ГБ можно купить за 6 000 рублей, а 512 ГБ в 2026-м — нормальный объем для игрового SSD.

И что характерно: ошибки, которые нейросети допускают, — ровно те же, которые они сами находили в сборках живых людей. Устаревшие процессоры, видеокарты прошлого поколения, проблемные связки платформы и GPU. Нейросеть отлично видит чужие косяки, но к своим собственным слепа. Что, в общем-то, роднит ее с большинством из нас.

Ну а если серьезно, то нейросеть может дать неплохую отправную точку. Она не соберет откровенно нерабочую систему — времена, когда ChatGPT ставил DDR5 на AM4, судя по всему, прошли. Но слепо копировать ее рекомендации в корзину интернет-магазина — затея, которая с высокой вероятностью обойдется дороже, чем час потраченного на собственный ресерч времени. Или, как минимум, дороже, чем пара минут в комментариях на Хабре. Там-то народ ошибки найдет быстрее любой нейросети. Проверено.