ИИ в Новосибирском метро возьмется за графики локомотивных бригад

Новосибирский государственный университет договорился с Новосибирским метрополитеном о разработке системы, которая будет автоматизировать планирование работы локомотивных бригад с помощью ИИ. Проект делает Центр искусственного интеллекта ^[1] НГУ, а завершить работы по созданию системы планируют в течение 2026 года.

Смысл проекта не в абстрактном «внедрении нейросети», а в довольно приземленной задаче: помочь метро быстрее и точнее составлять и корректировать графики сотрудников. Система должна учитывать расписание движения поездов, загрузку работников и другие параметры, а затем предлагать оптимальные варианты распределения смен. В теории это должно снизить нагрузку на диспетчерские службы и упростить управление персоналом в ситуации, когда расписание регулярно меняется, а вручную пересчитывать такие схемы долго и неудобно.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее. ^[2]

Для транспортной отрасли это как раз тот случай, где ИИ выглядит не как витринная функция, а как инструмент для сложного операционного планирования. В таких системах нужно одновременно учитывать режимы труда и отдыха, квалификацию сотрудников, изменения в движении и внештатные ситуации. Чем больше ограничений, тем выше цена ручной ошибки ^[3] и тем полезнее автоматизация, которая умеет быстро пересобирать график без полного хаоса. Это и есть самый интересный угол в этой истории: не “метро внедряет ИИ”, а попытка отдать алгоритмам одну из самых рутинных и чувствительных управленческих задач.

Проект заявлен как пилотный, но разработчики сразу говорят о возможности масштабирования. По словам представителей НГУ, похожие решения потом можно будет адаптировать не только для метрополитенов других городов, но и для транспортной отрасли в целом. Параллельно университет и метро рассматривают и другие направления цифровизации — от анализа пассажиропотока до систем безопасности.

Источник ^[4]

В канале NH | Новости технологий, AI и будущее ^[2] публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта  ^[5]для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь ^[5].