Veai на Heisenbug Spring и JPoint 2026

На следующей неделе в Москве стартуют флагманские российские Java и QA конференции JPoint и Heisenbug Spring 2026. Приглашаем послушать доклады наших коллег и пообщаться с командой на стенде на JPoint. По традиции разыграем классный весенний мерч, ответим на ваши вопросы и покажем новые фичи агента из релиза Veai 5.9 ^[1].

Heisenbug Spring

27-28 апреля, Гостиница «Рэдиссон Славянская»: пл. Евразии, 2 ^[2]

28.04 / 13:45 – 14:30 – Тестирование ИИ-копилотов для разработки ^[3]. Авенир Воронов, директор по внедрению Veai

Доклад о том, как мы тестируем копилоты и агентов. Наши копилоты нацелены на работу в закрытых контурах на локальных моделях. Тестирование имеет несколько этапов:

• Бенчмарки LLM.

• Тестирование чатов и агентов.

• Тестирование API IDE, с которыми мы работаем.

• Тестирование формальных методов для поиска flaky-тестов, уязвимостей, зависимостей, особенностей приложений во время запуска.

• Тестирование качества генерации кода.

• Тестирование измерений по использованию агентов.

28.04 / 15:30 – 17:30 – друзья из сообщества Moscow QA подготовили серию коротких докладов от практиков из комьюнити ^[4]. Константин Волков, инженер команды Veai.

Я сломал свой тайм-менеджмент и починил его LLM-агентом

Спойлер: агент не делает тебя продуктивнее. Но он честно скажет, что ты забыл ответить коллеге три дня назад.

За 15 минут расскажу про локального LLM-агента с readonly-доступом, который теперь знает о моих задачах больше меня. Поговорим про опасности: утечки знаний, слепое доверие и ложное ощущение порядка. И в конце покажу, как повторить это самому, без боли ^[5] и без облака.

JPoint 2026

29-30 апреля, Гостиница «Рэдиссон Славянская»: пл. Евразии, 2 ^[2]

29.04 / 16:15 – 17:00 – IntelliJ IDEA API для ИИ-копилотов ^[6]. Авенир Воронов, директор по внедрению Veai.

Доклад про AI-копилоты и IntelliJ IDEA. Заглянем под капот популярных агентов и посмотрим, чем классические механизмы любимой нами IDEA могут быть полезны LLM. В стыке старого и нового рождается реальная польза. К концу доклада слушатели поймут, как связать проверенные IDE API с ИИ.

30.04 / 17:30 – 18:15 – Миссия невыполнима? Глубокая отладка Java- и Kotlin-приложений с помощью AI ^[7]. Егор Куликов, Илья Муравьев, тимлиды команды Veai.

AI-агенты уверенно исправляют баги, когда причина ошибки ^[8] очевидна из stack trace. Однако в реальных JVM-проектах первопричина сбоя часто находится далеко от точки падения: инвариант нарушается за сотни вызовов до исключения, ошибка проявляется значительно позже, а агент предлагает лишь симптоматическое лечение — тесты снова становятся зелеными, но качество кода ухудшается.

Мы расскажем, как предоставили агенту данные времени выполнения и что из этого получилось. Мы собираем дерево вызовов, сжимаем его до объема, который способен обработать LLM, и передаем агенту как дополнительный контекст. Обсудим, почему наивная трассировка не масштабируется на больших проектах, какие эвристики применяем для фильтрации и агрегации данных и как выстраиваем многоэтапную обработку. Помогает ли это агенту разбираться в неочевидных падениях и находить настоящую первопричину, а не маскировать симптомы? Разберемся в докладе…

До встречи в Москве!