Uber планирует превратить миллионы своих водителей в сенсорную сеть для компаний в сфере беспилотных автомобилей

Агрегатор такси Uber планирует оснастить ^[1] транспорт своих водителей датчиками, чтобы собирать данные для компаний, занимающихся разработкой беспилотных автомобилей и обучающих модели искусственного интеллекта ^[2]. Инициатива станет продолжением анонсированной ^[3] в начале этого года программы AV Labs, рассказал технический директор Uber Правин Неппалли Нага.

По его словам, сначала компании предстоит разобраться с комплектами датчиков и принципом их работы. Нага сослался на то, что в каждом американском штате действует собственное законодательство относительно сенсоров, поэтому набор оборудования нужно согласовать с местными правилами.

В настоящее время AV Labs полагается на небольшой специализированный парк автомобилей, оснащённых датчиками. Uber использует эти машины отдельно от своей сети водителей.

У компании миллионы водителей по всему миру. Если превратить часть этих автомобилей в мобильные платформы для сбора данных, то результат оказался бы впечатляющим, а любая компания в сфере беспилотных автомобилей не могла бы добиться таких масштабов самостоятельно.

Нага отметил, что доступ к данным — базовое ограничение для разработчиков автономных машин из-за отсутствия капитала.

Ранее Uber отказалась от собственного проекта по разработке беспилотных автомобилей, что соучредитель компании Трэвис Каланик в прошлом году назвал ^[4] большой ошибкой ^[5]. Однако решение стать платформой для передачи данных для всей экосистемы автономных машин может стать удачным решением.

Сейчас Uber сотрудничает с 25 компаниями, разрабатывающими беспилотные автомобили, включая Wayve. Uber создаёт «облако для беспилотных автомобилей» — библиотеку размеченных данных с датчиков, которую компании-партнёры смогут использовать для обучения ^[6] своих моделей. У партнёров будет возможность применять систему для запуска своих обученных моделей в «теневом режиме» на реальных поездках Uber, имитируя работу беспилотного автомобиля без фактического вывода его на дорогу.

Uber планирует инвестировать ^[7] в разработчиков автономных машин около $10 млрд. Предоставление собственных данных для обучения в больших масштабах способно обеспечить компании значительное преимущество в секторе роботакси.