SEO после ИИ: почему 90% сайтов оптимизируют не то

Раньше SEO-специалисты вздрагивали только после апдейтов поисковых систем, теперь больше беспокойства приносят внедренные в поисковую выдачу фичи на основе искусственного интеллекта ^[1]. Ответы Алисы в Яндексе и AI Overview в Google перетягивают всё больше внимания ^[2] пользователей, оставляя без кликов даже сайты из первой десятки. 

Дмитрий Борисов, евангелист и специалист по цифровому продвижению в PromoPult ^[3], рассказывает, какие SEO стратегии до сих пор приносят пользу, а с какими в новой реальности уже стоит попрощаться.

Стратегии поискового продвижения до появления ИИ-поиска

Большинство оптимизаторов продолжают идти по проторенной дороге и делать то, что работало в 2018–2022 годах, но сейчас это не только бесполезно, но иногда и вредно. Кратко остановимся на каждой неэффективной стратегии.

Погоня за ВЧ-запросами

До появления ИИ основным ориентиром для оценки эффективности запроса была его частотность по Вордстату, часто даже денежная мотивация ^[4] SEO-специалистов была привязана к количеству высокочастотных запросов, по которым сайт вышел в топ Яндекса и/или Google.

Сейчас главную роль играет не частотность, а интент: по какому запросу мы вывели сайт на первые позиции — коммерческому, информационному, запросу со смешанным или неясным пользовательским намерением.

Отсюда понимаем, что высокочастотные общие запросы привлекают нерелевантный и немотивированный трафик.

Игнорирование видимости

Значимость видимости незаслуженно перестали ценить, ссылаясь на персонализацию выдачи и то, что ее постоянно «штормит» из-за смены алгоритмов. Ещё один фактор — масштабное внедрение ИИ-ответов на «нулевые» позиции поисковиков. 

И тут важно ответить вот на какие утверждения:

• ИИ-ответы забирают трафик у сайтов в топ-10 выдачи.

Да, это правда. Но, например, амбассадор Яндекса прямо заявляет, что ответы Алисы формируются на базе топа выдачи ^[5]. А недавнее исследование Ahrefs подтверждает, что 38% цитат в ИИ обзорах Google берет из первых 10-ти результатов ^[6].

• Доверие пользователей и сила бренда важнее позиций в поиске.

Да, но без видимости про ваш бренд никто не узнает. Или придется вкладывать несравнимо большие средства в медийную рекламу, чем в SEO.

• Фокус в SEO уже давно сменился с позиций на конверсии. 

Да, но конверсия без видимости — это как продажи без посетителей, звучит абсурдно. Откуда вы будете брать конверсии, если на сайт идет минимальный трафик из-за низких позиций в поиске.

• SEO — уже прошлый век, ставку нужно делать на GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация под видимость в генеративных моделях) и AEO (Answer Engine Optimization, оптимизация под быстрые ответы поисковиков).

Но GEO и AEO — это надстройки над SEO, поисковая оптимизация всё равно остаётся базой.

Игнорирование E-E-A-T

Про факторы E-E-A-T (Experience — опыт ^[7], Expertise — экспертность, Authoritativeness — авторитет, Trust — доверие) применительно к продвижению сайтов в Google говорят с 2021 года, но до сих пор есть проекты, которые или совсем не внедрили эти рекомендации, или реализовали их лишь частично.

В Яндексе группа аналогичных факторов объединена аббревиатурой ЭПОС ^[8]: Экспертность, Полезность, Оригинальность, Содержательность.

Поиск и Яндекса, и Google последние годы стал внимательнее относиться к подтвержденной экспертизе и авторитетности онлайн-проектов.

Чтобы пробиться в топ, владельцу сайта стоит задать себе, например, такие вопросы:

• Продвигаете сайт медклиники — есть лицензии и сертификаты, контент верифицирован врачами, есть актуальный список услуг с описанием и прайсом?

• Ведете блог на тему финансов — чем подтверждена ваша экспертиза?

• У вас интернет-магазин электроники — есть офис или шоурум?

SEO без сегментации аудитории

Что происходит, когда внедряют максимальное количество собранной семантики без сегментации аудитории:

• Появляются страницы, оптимизированные под большой кластер запросов, зачастую с разным интентом. В результате они полноценно не закрывают потребность ^[9], поэтому получают низкие позиции в поиске и низкий CTR.

• В структуру сайта внедряется максимум запросов из СЯ — это приводит к нецелевым кликам.

• Непонятно, какой сегмент аудитории приносит больше прибыли, а значит успех нельзя масштабировать.

С сегментацией SEO выглядит по-другому:

• Страницы создаются под разные интенты, и каждая попадает в свой микро-топ, в результате общий трафик растёт.

• Вы четко понимаете, что приносит эффект, и инвестируете туда.

Новая реальность поискового продвижения

То, что сайту теперь важно попасть не просто в первые результаты поисковой выдачи, но прежде всего в AI ответы поисковиков, — уже общее место. 

Сайрус Шепард изучил 55 экспериментов, патентов и тематических исследований на тему цитируемости в ИИ ответах. Он обработал данные, собрал и отранжировал список факторов, которые влияют на попадание в ответы AI.

Основной вывод — большинство критически важных факторов соответствуют традиционным методам SEO. Наверху списка — привычные для каждого оптимизатора доступность URL для индексирования, позиции в топе выдачи, высокий рейтинг не только по основным ключам, но и по LSI семантике, релевантность контента страницы запросу, соответствие интенту и прочие.

Суммируя данные, автор приходит к выводу, что современное SEO должно делать упор на релевантность, доверие, авторитетность по теме и извлекаемость контента.

Коротко направление поискового продвижения на ближайшие годы можно обозначить так:

• SEO — не только и не столько оптимизация сайта для попадания в топ поисковой выдачи, но и завоевание права быть процитированным ИИ.

• Видимость в поиске — это пропуск к цитированию нейросетями.

• SEO — надстройка над GEO/AEO, база, без которой добраться до нейроответов будет нереально.

Массовая генерация контента — почему это уже не работает

Массовая генерация контента при помощи ИИ — относительно новая стратегия, которую стали использовать оптимизаторы. Но на самом деле она редко дает рост трафика и создает лишь иллюзию активной работы.

Тест на сайте компании по производству промышленных полов не дал положительных результатов: вначале в ответ на размещение большого количества сгенерированных текстов трафик из Яндекса взлетел вверх, но через 3 месяца вернулся к прежним значениям. А трафик из Google вообще никак не отреагировал на увеличение контента.

В результате этого и других тестов пришли к выводу: ИИ-поиск ищет не просто «уникальные тексты» в старом понимании, а ответы на вопросы, подкреплённые авторитетными источниками.

Причины провала

Основные причины, почему малополезный контент, сгенерированный нейросетями не дает эффекта:

• Нет E-E-A-T факторов — материалы не созданы авторами, у которых есть подтвержденная экспертиза в нише.

• Повторение ^[11] одного и того же — чаще всего LLM генерирует компиляцию на основе контента из топ-10 выдачи.

• Отсутствие уникальных данных — цифр, кейсов, исследований.

• Игнорирование структуры под ИИ-ответы — много воды, нет четких ответов на прямые вопросы.

Сгенерированный контент не работает или работает в разы хуже, чем авторский, для экспертных статей, лендингов, FAQ.

Однако отметим, что массовая генерация работает там, где нужно много шаблонного контента:

• карточки товаров;

• метатеги;

• прайс-листы;

• типовые инструкции.

Оптимизация под LLM не равно трафик

Важно понимать, что оптимизация под AI не всегда дает рост трафика. Ваш контент больше цитируют ИИ-помощники Яндекса и Google. Но не факт, что это приведет к росту трафика — ведь пользователь уже получил ответ на вопрос и может не переходить по ссылке для уточнения.

Практические советы: как правильно подходить к оптимизации под LLM

На опыте своего блога и сайтов наших пользователей мы вывели следующие рекомендации, которые помогут повысить цитируемость вашего контента нейросетями:

• В первые 1500 символов статьи вместить всю основную информацию по теме. Далее переходим к подтемам, разбавляем интересными фактами, цифрами, ссылками на исследования. В конце — резюмирующий блок.

• Четкая структура текста. Каждый новый абзац отвечает на следующий пользовательский вопрос, который углубляет и уточняет основную тему.

• Используйте строгие определения и четкие сущности. Минимум вводных слов, воды и лирики — больше сухих и формулировок и структурированного контента.

• У каждого интента свой формат ответа: списки, таблицы, цитаты, строгие определения и т. д. Таблицы и списки лучше воспринимаются и чаще цитируются ИИ.

• Приоритет E-E-A-T факторам. Чем больше подтверждений авторитетности и экспертности, тем выше шанс быть процитированным.

• Страница LLM-INFO и файл llms.txt используйте как дополнительную поддержку. Их влияние на ранжирование контента в нейросетях невысоко.

• Внедрение микроразметки также относится к дополнительным факторам цитируемости в ИИ. Важна не сама по себе разметка, а качество и читабельность контента, это подтверждается единственным на сегодня релевантным академическим исследованием ^[12].

Далее сосредоточимся на фундаменте качественного контента — сборе и актуализации семантического ядра.

Как находить реальные точки роста в семантике и структуре сайта

Собрать одно семантическое ядро навсегда и продвигаться по фиксированному списку запросов — устаревшая стратегия. Семантику нужно постоянно актуализировать и находить фразы и кластеры, которые принесут больше трафика и конверсий. Вот рабочие методы:

• Анализируйте «вопросы без ответов» — что спрашивают пользователи в поиске по вашей теме, но у вас нет под эти запросы готовых посадочных страниц.

• Кластеризуйте запросы по интенту — отдельно транзакционные, информационные, навигационные и брендовые.

• Выгрузите запросы, по которым уже приходят пользователи, из Вебмастера и Google Search Console с позициями сайта ниже 10-й. Если страницы занимают 11–30 позиции, их вполне можно «дожать» — оптимизировать контент, проверить техническую составляющую, подключить внешние факторы.

• Воспользуйтесь диалогом с ИИ для расширения и дополнения семантики — загрузите файл с СЯ и спросите AI ассистента, какие запросы он порекомендует добавить по вашей теме. Метод подходит для сбора неочевидных ключей.

Какая структура сайта хорошо работает под извлечение контента ИИ

• Четкая иерархия (раздел → подраздел → страница).

• Страницы-«хабы».

• Блоки с прямыми ответами на частые вопросы.

• Микроразметка FAQ, HowTo, Product — в зависимости от типа посадочной страницы.

Как автоматизация и ИИ помогают масштабировать поисковое продвижение без роста команды

Сразу скажем, что автоматизированные инструменты на основе ИИ — не замена специалисту, а его помощник. По своему опыту знаю, сколько рабочего времени SEO-специалиста отнимает рутина.

ИИ инструменты дают ускорение рабочих процессов минимум на 20-30%, в норме — на 40-50%, а некоторые эксперты говорят и о 60-80%.

Безусловно, работу ИИ-помощников нужно эффективно настроить и постоянно контролировать. И здесь уже на первый план выходит ваша экспертиза, а сэкономленные часы можете потратить на аналитику и разработку стратегии.

Где уже сейчас активно используют AI-инструменты в SEO:

• Сбор и кластеризация семантики — об этом подробнее поговорим ниже.

• Массовая генерация метатегов. Ставим расширение для Google Sheets под названием GPT for Sheets™ and Docs™ ^[13]. Задаем свои требования под задачу, указываем особенности услуги или товара.

• Массовая генерация описаний. Можно также использовать GPT for Sheets™ and Docs™. Или заменить на шаблоны нейросетей.

• Генерация текста. Учтите: чем конкретнее будет запрос, тем более точным будет ответ. Детализируйте свое ТЗ, тогда нейросеть лучше поймет ваши требования. Главное: не подходите к задаче написания текстов каждый раз как в первый раз — подготовьте шаблоны и/или обучите специального агента.

• Анализ логов сервера. Современные системы мониторинга с ИИ анализируют огромные массивы системных логов, выявляя ошибки ^[14] (500-е, 404-е) и проблемы с краулинговым бюджетом в реальном времени, а не постфактум: плагины для WordPress, Астра Мониторинг, Bquadro для 1С-Битрикс и другие подобные инструменты.

• ИИ помогает генерировать правила для .htaccess ^[15] или robots.txt любой сложности и под конкретные задачи.

• Проверка микроразметки. Проверяйте корректность микроразметки (Schema.org ^[16]) на тысячах страниц и сразу получайте исправленный JSON-LD код. Инструменты: ChatGPT, YandexGPT и подобные.

• AI-расширения для браузеров помогают проводить аудиты сайтов и контента. Пример: HARPA AI ^[17] для Google Chrome.

Как ИИ помогает в сборе семантики

ИИ существенно сокращает время на сбор СЯ. Можно отдать нейросети сайт, попросить собрать для него полную семантику и кластеризовать ее.

Добавьте список конкурентов, и пусть нейросеть расширит собранную семантику их ключевыми словами, а ещё подберет LSI-слова.

Для таких задач подойдут DeepSeek, Claude, ChatGPT.

AI-помощники PromoPult для сбора СЯ

В PromoPult для сбора и группировки семантики разработаны специальные AI-помощники. Им не нужно составлять подробные промпты. «Скормили» алгоритму ссылку на сайт — он собрал и кластеризовал семантику с частотностью по Вордстат.

Кроме сбора СЯ ИИ-инструменты в PromoPult анализируют и сайты конкурентов в нише.

Что это дает:

• расширение семантического ядра;

• дополнение структуры сайта;

• получение семантики, по которой конкуренты продвигаются эффективнее всего;

• выявление анкоров для ссылочного продвижения.

Реклама. ООО «Клик.ру», ИНН:7743771327, ERID: 2VtzqvHH1dS

Как при помощи ИИ оценивать эффективность семантики и находить конверсионные запросы

Основная трудность при работе с семантикой — то, что она постоянно обновляется:

• Количество релевантных ключей увеличивается из-за новых трендов, продуктов, событий, а часть запросов, наоборот, устаревает.

• Регулярно меняется частотность из-за сезонности, инфоповодов, глобальных экономических изменений и локальных акций.

• Поисковые интенты постоянно обновляются.

• На частотность и конверсионность семантики влияют изменения поисковых алгоритмов и SERP как в Яндексе, так и в Google.

• В выдаче появляются новые конкуренты, которые соперничают с вашим сайтом за топ по тем же или близким запросам.

В итоге ядра зачастую содержат сотни тысяч фраз, и без автоматизации работать с ними практически невозможно, т. к. запросы устаревают через 2–3 месяца.

Покажем, как процесс сбора, анализа и обновления семантики упрощает PromoPult ^[18].

Как динамическое SEO в PromoPult помогает продвигаться в топ по эффективным запросам

В проектах динамического SEO ^[19] AI-алгоритм оценивает, какую семантику включать в ротацию и продвигать по ней сайт. Основной критерий здесь — эффективность.

Если какое-то ключевое слово приносит мало трафика или конверсий, оно выпадает из ротации и заменяется. Цель — найти пул наиболее эффективной семантики.

Логика и механика работы

1. Загружаем URL сайта в интерфейс SEO-модуля PromoPult ^[18], указываем регион продвижения.

2. ИИ алгоритм анализирует контент сайта, его тематику, выдачу по региону, данные счетчика Яндекс Метрики и/или Яндекс Вебмастера (для этого нужно предоставить доступ).

3. Отдельно выявляются конкуренты, что позволяет дать прогноз эффективности.

4. Каждый ключ получает определенный «вес», причем оценка идет по кластерам: сколько трафика и конверсий приносит запрос.

Массив данных из счетчиков

Доступ к счетчикам дает возможность получить сведения по эффективности семантики каждого проекта. Массив таких данных позволяет создать регулярно обновляемую базу ключевых фраз с оценкой эффективности по разным метрикам.

В PromoPult продвигается более 10 000 сайтов с подключенной Яндекс Метрикой, что позволяет ИИ алгоритмам работать с большими объемами данных и делать выводы об эффективности конкретных запросов в той или иной нише.

Поэтому мы настоятельно рекомендуем подключить Метрику и дать к ней доступ платформе PromoPult.

Ранжирование целей

Когда я говорю о конверсиях, важно понимать, что алгоритмы PromoPult учитывают не просто все конверсионные действия.

Мы обучили наших AI-помощников ранжировать цели по значимости — условно, что цель «Оформлен заказ» важнее, чем цель «Обратная связь».

Собственные правила ротации

Вся семантика в проектах динамического SEO находится в ротации, отсюда и название.

Раньше запросы менялись автоматически, и на это нельзя было повлиять. Теперь есть возможность задавать свои правила, по которым AI будет производить ротацию.

Что можно сделать:

• закрепить (исключить из ротации) запросы, продвижение по которым важно для бизнеса — алгоритм не будет удалять или заменять их;

• менять ключи, если они не приносят трафика и/или конверсий за определенный период продвижения;

• загружать минус-слова, чтобы фразы с ними не попадали в ядро.

Все изменения в семантическом ядре можно отслеживать в режиме онлайн — для этого есть раздел с логами ротации семантики.

Как это работает

Мы поставили эксперимент на собственном блоге ^[20] — сразу после новогодних каникул запустили динамическое SEO по ключам, которые собрали AI-помощники. В результате получили прирост порядка 50%. В результате выросли и конверсии из поисковых систем, т. е. количество регистраций.

Кейсы сайтов в вашей нише, которые продвигаются в PromoPult, можно посмотреть здесь ^[21]. А протестировать динамическое SEO, чтобы оценить его эффективность на своем или клиентском проекте, можно без предоплаты за 2 недели ^[22].

Реклама. ООО «Клик.ру», ИНН:7743771327, ERID: 2VtzqvHH1dS

Поисковое продвижение в 2026 году — база для попадания в ответы ИИ

SEO в 2026-м, когда выдачу и пользовательское поведение ^[23] меняет ИИ, — это уже не про количество страниц в топе или рост ссылочной массы. Это упор на качество контента, работу с доверием аудитории, наращивание экспертизы и готовность отвечать на вопросы и людей, и AI-агентов.

Старые методы продвижения умирают, но и относительно новая массовая генерация контента при помощи ИИ без экспертизы не работает. 

Реальный рост дает работа с интентами, семантикой и структурой — всё это при помощи автоматизации, но пока еще под контролем человека.