Облачные модели Apple не запускаются из скриптов через новую утилиту fm

Разработчик Пит Голдсмит (Pete Goldsmith) выяснил ^[1], что облачные модели Apple не запускаются из скриптов через новую утилиту fm. Для автоматизации в macOS 27 можно использовать только локальные нейросети, запущенные на Mac.

В июне 2026 года Apple представила CLI-утилиту fm и Python SDK для работы с локальными моделями машинного обучения ^[2] из набора Foundation Models. Благодаря этому у разработчиков появилась возможность отправлять запросы и получать ответы от нейросети прямо в терминале или с помощью скрипта. 

Можно использовать как компактные локальные модели, так и более мощные, которые работают в облаке Private Cloud Compute. Например, для тестирования инференса во время разработки AI-приложений или встраивания генерации текста в скрипты автоматизации.

Однако, как выяснил Голдсмит, автоматизация полноценно работает только с локальными моделями. При попытке вызвать fm respond --model pcc из обычного скрипта, cron, launchd, CI-раннера или Python-процесса команда завершается ошибкой ^[3]: PCC inference is not available in this context. Если тот же запрос отправить через терминал, то он выполнится корректно.

Разработчик отмечает, что в fm есть проверка ParentProcessGate, которая перед отправкой запроса в Private Cloud Compute следит, чтобы процесс был запущен в сессии терминала. При этом родительский процесс, связанный с терминалом, должен быть подписан Apple. Проверка есть именно в бинарнике fm, а не в Foundation Models и связанных компонентах.

Ограничение касается только облачной модели в Private Cloud Compute. Локальная модель system работает стабильно, но она более компактная и обрабатывает меньше контекста. 

Вероятная причина такого ограничения — защита пользовательской квоты. У fm нет отдельного логина или API-ключа, поэтому стороннее приложение или фоновый агент теоретически могли бы незаметно вызывать fm и тратить лимит пользователя на PCC-запросы.