Модель Aurora 1.5 от Microsoft позволит улучшить прогнозы ураганов

Компания Microsoft выпустила ^[1] крупное обновление для своей базовой модели системы Земли с открытым доступом — Aurora 1.5. В новой версии добавлены 22 метеорологические переменные, важные для энергетики, сельского хозяйства, транспорта и оценки климатических рисков. 

Кроме того, модель теперь обеспечивает почасовое временное разрешение и поддерживает ансамблевое вероятностное прогнозирование.

Тем, кто когда-либо следил за перемещением ураганов или тайфунов, известно о существовании множества моделей прогнозирования. Лучшими из них традиционно считаются ансамблевые модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Microsoft заявляет, что модель Aurora 1.5 превосходит конкурентов по 88,9% оцениваемых показателей.

Новая версия также демонстрирует лучшие результаты по сравнению с предыдущей: тесты показали, что медианное значение ансамбля позволило сократить ошибку ^[2] определения траектории тропических циклонов (например, урагана «Хелен») на треть.

Открытый доступ к Aurora 1.5 — отличная новость для исследователей, государственных ведомств, компаний и общественности; при этом Microsoft также планирует интегрировать модель в свои коммерческие продукты, такие как Microsoft Weather.

Поскольку ИИ иногда может выдавать неточные или сомнительные результаты, разработчики намерены использовать Aurora 1.5 в связке с физико-математическими моделями (вроде ECMWF), а не заменять их. Наиболее точные прогнозы циклонов строятся на основе данных нескольких моделей, и включение прогнозов Aurora 1.5 сделает сводный прогноз более информативным.

Скачать модель можно ^[3] на GitHub.

Между тем национальная метеослужба США (NOAA) впервые в истории ввела ^[4] в операционную эксплуатацию ИИ-модели прогноза погоды. Главная из них — AIGFS, построенная на основе GraphCast от Google DeepMind и дообученная на данных NOAA, — выдает 16-дневный прогноз за 40 минут, используя всего 0.3% вычислительных ресурсов традиционной модели GFS.