Почему маркетинг так важен в эру вайбкодинга

Всем привет! Это Денис Сметнев. Продолжаю свои наблюдения за вайбкодингом и за тем, как он меняет рынок. Увидел недавно график от венчурного фонда a16z и отметил, что релизы iOS-приложений к 2026 году взлетели почти вдвое, но вот количество пользователей остановилось или даже уменьшилось. Еще до этого появился SaaSpocalypse, когда рынок стал сомневаться в жизнеспособности модели по подписке, так как из-за вайбкодинга таких продуктов становится слишком много. Некоторые даже стали писать про иллюзию вайбкодинга: много приложений, а пользователей нет. В этом есть некоторая правда, но мне кажется, что это не иллюзия, а просто реальность. Хочу порассуждать о том, на что обратить внимание ^[1] всем, кто сейчас делает свое приложение или SaaS, а точнее, почему надо обратить внимание на маркетинг.

Вайбкодинг создает продукты, но не покупателей

Вайбкодинг даст рынку огромное количество новых продуктов, но не приведет новых клиентов. Любую идею теперь можно собрать за вечер и сразу выкатить в релиз, и это прекрасно. Только вот пользователей от этого больше не становится, и тем более не стало больше кошельков, которые заплатят за ваш продукт. 

«Уверен, что ситуация складывается так, что у всех новых проектов нулевая вероятность стать единорогом. Снижение барьера для входа просто усложнило борьбу за каждого человека. Продуктов много, а пользователей больше не стало, и на рынке высочайшая конкуренция».

Еще недавно для запуска даже небольшого сервиса нужно было многое предусмотреть: бэкенд, фронтенд, девопс, дизайн, QA, аналитику, интеграции, платежные системы и маркетинг. Сейчас с помощью вайбкодинга вполне реально собрать сервис за неделю или даже меньше. Один человек спокойно ставит базу в облаке, разворачивает фронтенд на готовом хостинге, цепляет AI-модель, настраивает вход через внешний сервис, запускает email-рассылки, прикручивает аналитику и прием платежей. Понятно, что если дальше развивать проект, то уже понадобятся более серьезные решения и исполнители.

Но AI-помощники для кода Copilot, Cursor, Claude, GPT — убрали страх ^[2] пробовать. Если раньше любая ошибка ^[3] в прототипе означала потерянные недели, то теперь можно накидать MVP за выходные и тут же посмотреть, работает оно или нет. Микро-SaaS перестал быть дорогим удовольствием с высоким риском, а превратился в инструмент для проверки гипотез.

И если создать продукт стало настолько легко, то настоящая борьба разворачивается не за написание кода, а за внимание. Главный вопрос больше не «получится ли это запилить», а «кто об этом узнает и зачем им это покупать». Технические моменты постепенно уходят на второй план, а на первый выходит маркетинг, понимание аудитории и умение быстро доносить ценность. 

В долгосрочной перспективе это значит, что работать будет все тяжелее. Я не говорю, что прямо сейчас надо все бросать, и думаю, что еще есть ниши, где работает органика, а маркетинг сходится. Но повторюсь, что вряд ли получится стать единорогом с помощью вайбкодинга. Это, конечно, амбициозно, но маловероятно.

Как ИИ и вайбкодинг влияют на маркетинг

Я наставник у некоторых команд, которые запускают разные SaaS-продукты: транскрибаторы или сервис по нарезке видео. Поэтому знаю, что ребята тратят много сил именно на продвижение. По моим наблюдениям, сегодня работают обычно три ключевых канала: 

1. SEO;

2. Контекстная реклама по горячим поисковым запросам;

3. Размещение в специализированных рейтингах, которые выходят в топе по запросам.

Думаю, что если шагнуть в сторону приложений, то там надо использовать аналоги — ASA-продвижение внутри приложения. Остальные каналы будут сходиться на больших бюджетах, до которых еще надо дожить.

На рынке с такой конкуренцией маловероятно, что появятся инвесторы, готовые вкладывать деньги на ранних этапах в будущий рост. Просто потому что команду из трех технарей больше недостаточно для получения преимущества. На первое место выходит умение работать с каналами трафика. И тут тоже на помощь приходит ИИ, который помогает оптимизировать работу в сторону быстрого получения результата. 

У себя в тг-канале как-то рассказывал про один неэтичный, но рабочий подход, который используют некоторые проекты. Они не изобретают новый софт, а оптимизируют захват чужого трафика с помощью ИИ-агентов. Например, заходят на рынок, находят главные международные сайты по нужным ключам, а потом ИИ-агенты за пару часов создают десятки сайтов-клонов. Копируют структуру, пишут тексты, подбирают домены. Через 2-3 месяца эти сателлиты оказываются на первой странице выдачи и забирают больше половины трафика себе.

Еще есть вариант, когда команды создают аналоги международных проектов и продвигаются в своем регионе по запросам этих компаний. В итоге оказываются на первых местах, а так как принимают оплату российскими карточками, то быстро собирают покупателей. В итоге за 3 месяца получают показатели, сравнимые с платной контекстной рекламой.

«Раньше, чтобы такое провернуть, нужны были недели ручного SEO. Теперь ИИ-агенты анализируют топ-3 выдачи, копируют структуру и пишут тексты за два часа. На первой странице эти сайты оказываются за пару месяцев, забирая больше половины трафика».

Кроме этого, ИИ-агенты меняют и саму платную рекламу. Мой подопечный навайбкодил инструмент вместо агентства, которому платил 40 000 рублей в месяц. Агентство вело десятки клиентов и смотрело кампании раз в неделю, а AI-агент анализирует Яндекс Директ каждый день: замечает просадку CTR, выход цены конверсии за порог, кампанию в минусе и сразу вносит изменения (ставки, минус-слова, стоп-кампании). Работает через API с DRY_RUN по умолчанию и sandbox-режимом, так что без явного подтверждения ничего не трогает.

Результаты наглядны: уже за пару недель цифры показали, что новая AI-оптимизированная кампания работает кратно лучше — сразу вышла в плюс, окупаемость выросла в разы, а стоимость привлечения клиента заметно снизилась. Старая кампания, которую вело агентство, за два месяца так и не окупилась, а AI-агент пересобрал все и вывел рекламу в прибыль с первой недели.

Это показательные примеры того, что в маркетинге все большее значение приобретают скорость и хитрость в дистрибуции.

На что можно рассчитывать в таких условиях 

«Можно ли ожидать, что такой бизнес сможет приносить тебе нормальный уровень дохода? Думаю, что да. Но можно ли ожидать, что с помощью своего продукта ты переедешь на Бали пить смузи и ничего не делать? Думаю, что нет. Поэтому советую не гнаться за капитализацией, а выкупать столько трафика, чтобы добиться рентабельности и занять свою нишу. Думаю, что лучше идти в заполнение продуктовой матрицы, а не за бесконечным ростом».

Что делать после? Занимать свою позицию, пока рынок не совсем переполнен, и смотреть в сторону более сложных B2B-решений. В этот сегмент, конечно, уже не зайти лишь с одним вайбкодингом. Например, рассказывал про команду SalesBot, которая внедряет ИИ-звонки. Это сложный продукт, где нужна инженерная мысль, инфраструктура и годы разработки. Там конкуренция пока ниже.

Если интересно, какие грабли я уже собрал в процессе разработки и какие неочевидные каналы трафика тестирую, приходите в мой ТГ-канал: там я откровенно пишу про свой опыт ^[4].