Созданные с помощью вайбкодинга приложения заполонили App Store, но пользователи этому не рады

Развитие генеративного искусственного интеллекта ^[1] и инструментов для вайбкодинга привело к резкому росту числа новых приложений в App Store. Однако пользователи всё чаще жалуются на засилье однотипных программ, созданных с помощью ИИ, а разработчики — на то, что привлечь внимание ^[2] к своему продукту становится всё сложнее, сообщает ^[3] The New York Times.

По данным аналитической компании Sensor Tower, в первой половине 2026 года в магазине Apple было опубликовано около 560 тысяч новых приложений. Это почти столько же, сколько завесь 2025 год — тогда в магазине появилось около 600 тысяч программ. При этом количество загрузок за тот же период выросло лишь примерно на 2%, что говорит о том, что спрос не успевает за ростом предложения.

Одной из причин такого всплеска называют распространение вайбкодинга. Благодаря таким инструментам, как Claude, ChatGPT и Gemini, выпустить рабочее приложение теперь могут даже люди без опыта ^[4] программирования.

Некоторые разработчики рассказали The New York Times, что создавали свои первые приложения буквально за несколько дней. Один из них рассказал, что разработал агрегатор новостей с помощью вайбкодинга всего за пять недель, а следующее приложение, которое создаёт цифровые почтовые марки на основе реальных фотографий, было подготовлено за одну неделю. Другие авторы за короткое время выпустили десятки небольших утилит, экспериментируя с различными идеями.

Вместе с общим количеством публикуемых приложений выросло и число однотипных проектов. В App Store появляется всё больше приложений с минимальными отличиями друг от друга. Пользователи жалуются, что поиск качественных программ становится сложнее, а многие приложения оказываются поверхностными или содержат ошибки ^[5].

С ростом числа публикаций увеличилась нагрузка и на модерацию App Store. Apple заявляет, что около 90% приложений по‑прежнему проходят проверку менее чем за 48 часов, однако некоторые разработчики сообщили журналистам о более длительном ожидании, вплоть до месяца. Компания подчёркивает, что не делает различий между приложениями, написанными человеком или с помощью ИИ, и применяет к ним одинаковые требования по качеству и безопасности.

При этом сами разработчики отмечают, что проблема заключается не в генеративном ИИ как таковом. По их мнению, искусственный интеллект значительно ускоряет создание прототипов и помогает небольшим командам конкурировать с крупными компаниями. Но по мере того как стоимость разработки стремится к нулю, главным дефицитом становится уже не способность написать приложение, а возможность выделиться среди сотен тысяч аналогов и убедить пользователей установить именно его.