«Яндекс»: к концу 2026 года 75% разработчиков компании будут использовать нейросети для написания 75% нового кода

«Яндекс» объявил ^[1] о запуске программы «75/75/75», которая должна сделать использование искусственного интеллекта ^[2] новым стандартом разработки в инженерных командах. Планируется, что к концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода. Программа позволит ускорить создание продуктов, сократить время их вывода на рынок и расширить возможности инженерных команд, считают в компании.

Сейчас 73% разработчиков «Яндекса» регулярно используют ИИ, а более половины нового кода в компании создают с помощью генеративных моделей. При этом наибольшей эффективности достигают команды, где ИИ встроен в повседневный процесс разработки и используется при подготовке не менее 75% изменений в коде, отметили в компании. Так работают 17,2% разработчиков — за последний месяц их доля выросла более чем вдвое по сравнению с прошлым кварталом. Поэтому следующий этап — увеличить число таких команд. Программа поможет масштабировать этот подход на всю компанию, говорят в «Яндексе».

Компания видит, что команды, которые глубоко используют ИИ в повседневной разработке, быстрее создают продукты, оперативнее вносят изменения и эффективнее работают теми же силами. ИИ помогает инженерам писать и рефакторить код, искать ошибки ^[3], готовить тесты и документацию, а также значительно ускоряет вывод продуктов на рынок. В то же время архитектурные решения, проверка качества и ответственность за результат остаются за разработчиками.

Такой подход уже применяют в разных сервисах компании. Например, команда «Яндекс Еды» за два месяца написала с помощью искусственного интеллекта код для ИИ‑хостес ^[4] — агента по приёму звонков и бронирований в ресторанах. В «Яндекс Браузере» с помощью ИИ создали около 80% кода для новой архитектуры технологии в переводе видео, благодаря чему её удалось реализовать за два дня вместо двух‑трёх недель. «Яндекс Лавка» силами одного сотрудника разработала прототип кабинета для франчайзи за три недели, а скорость разработки в отдельных спринтах выросла в 3,3 раза.

Для поддержки разработки и внутренних процессов компания создаёт собственных ИИ‑агентов для внутреннего использования. Например, ИИ‑агент GENA самостоятельно решает задачи программистов — от тикета до готового кода — и подключён уже более чем к тысяче проектов. Агент «Стефания» работает как виртуальный сотрудник — разбирает рабочие задачи, готовит аналитику по внутренним данным, помогает быстро находить нужную информацию, проверяет продуктовые гипотезы, делает ревью кода. Ей пользуются еженедельно 5 тыс. сотрудников компании: менеджеры, аналитики, маркетологи, специалисты по финансам и так далее.

Важную роль в быстром развитии разработки по модели AI‑native играют собственные ИИ‑платформы «Яндекса» для создания агентов и автоматизации работы, отметили в компании. Среди них — платформа SourceCraft, где предусмотрен агентский режим для работы с кодом, а также Yandex AI Studio — платформа для создания ИИ‑агентов и приложений. Эти решения доступны не только сотрудникам «Яндекса», но и внешним разработчикам и компаниям.

Программа «75/75/75» позволит ускорить переход на модель AI‑native, в которой ИИ выступает частью повседневной разработки, подчеркнули в компании.