Экономика плохих данных, ИБ‑угрозы от ИИ и zero‑vendor: открываем регистрацию на Data & AI Talks 7.0

Вы тоже сталкивались с тем, что ИТ‑конференции про искусственный интеллект ^[1] и данные часто уходят в крайности? Когда вместо реальных кейсов приходится слушать либо теоретический хайп в духе «ИИ заменит всех к пятнице», либо замаскированную под доклад презентацию очередного вендорского продукта?

Мы в Ростелекоме решили сделать мероприятие другого формата. 15–16 октября 2026 года пройдет Data & AI Talks 7.0 — полностью практическая конференция без «воды» и скрытых продаж. Все слайды вроде «купите наше решение» мы беспощадно вырезаем еще на этапе модерации. В сухом остатке — только чистый опыт ^[2] крупных корпораций, разбор архитектуры и реальные факапы внедрения на рынке.

Никаких абстрактных рассуждений, никакой попсы про «правильный промпт». Все темы уже находятся в глубокой инженерной и бизнес‑разработке.

О чем пойдет речь?

Современные CDO все чаще отвечают одновременно и за инфраструктуру данных, и за внедрение ИИ. Это логично ^[3]: ИИ не может существовать без качественного дата‑инжиниринга. Поэтому мы объединили эти направления и сфокусировались на следующих хардкорных темах:

• Экономика плохих данных. Сколько на самом деле стоят бизнесу ошибки ^[4] в датасетах и почему чистка данных — это жесткая статья расходов и аналитика, а не абстрактная философия.

• Дата‑инжиниринг под ИИ сразу. Как проектировать архитектуру данных под нужды моделей машинного обучения ^[5] на старте, чтобы потом мучительно не вычищать гигабайты legacy‑мусора.

• Безопасность данных и ИИ. Какие киберугрозы и уязвимости в контурах хранения данных реально принес с собой ИИ, а какие — лишь раздутые страхи.

• Бизнес на самообслуживании (Self‑Service Data). Как дать продуктовым командам и бизнесу самостоятельно копаться в данных, но при этом сохранить управляемость, безопасность и не превратить хранилище в хаос.

• Финансовый эффект от ИИ. Как ИТ‑директору и архитектору адекватно посчитать реальную пользу и ROI от внедрения ML‑моделей.

• Баланс между ИБ и скоростью. Как соблюсти требования информационной безопасности и при этом не затормозить TTM (Time to Market) новых фич.

• Регулирование и GR. Как последние изменения в законодательстве в области ИИ повлияют на разработку и хранение данных.

Два дня — два разных формата

Конференция разделена на логические блоки, чтобы каждый нашел для себя нужный уровень погружения:

• День 1 (Стратегический): Начнем с открытого диалога с бизнесом о глобальных вызовах и изменении подходов к внедрению. Далее программа разделится на два параллельных трека: ИИ (совместно с Альянсом в сфере ИИ) и Данные.

• День 2 (Технологический): Только хардкор. Исключительно технические доклады от инженеров для инженеров — детальный разбор архитектурных решений, кода, инфраструктурных проблем и факапов при работе с данными и ML.

Наши партнеры: Альянс в сфере ИИ, Беркут, БФТ, Солар, ТДата, Турбо.

Как принять участие?

• Когда: 15–16 октября 2026 года.

• Где: Очно в Москве или онлайн из любой точки мира.

• Как: 15 октября очно и онлайн, 16 октября только онлайн

• Стоимость: Участие бесплатное, но требуется обязательная предварительная регистрация.

👉 Зарегистрироваться на Data & AI Talks 7.0 https://datatalks.rt.ru/ ^[6]

Ждем ваши доклады!

Если у вас есть технический опыт на стыке работы с данными и ИИ, вы набили шишки на архитектурных решениях и готовы поделиться этим без попытки прорекламировать продукт — мы ждем вашу заявку.

👉 Подать заявку на доклад https://datatalks.rt.ru/ ^[6]

До встречи на конференции!