Microsoft представила ИИ‑систему Project Quine для ускорения открытия лекарств

Подразделение Microsoft Research представило ^[1] Project Quine — экспериментальную мультимодальную исследовательскую систему на базе искусственного интеллекта ^[2]. По заявлению компании, она призвана объединить вычислительное биологическое моделирование с практическими экспериментами в лабораторных условиях и ускорит открытие новых лекарств.

Система Quine была разработана совместно с Институтом Броуда при Гарварде и MIT. В рамках Project Quine компания Microsoft объединила модель мира, использующую совместное представление данных (охватывающее геномику, белки, химические соединения, состояние клеток и методы биовизуализации), с интерактивным механизмом логического анализа. Чтобы предоставить учёным доступ к этой технологии, компания открыла приём заявок для участия в первой группе стипендиатов программы Quine Fellows. В дальнейшем планируется предоставить широкий коммерческий доступ к продуктам, подобным Microsoft Discovery. 

Одним из главных преимуществ Project Quine является то, что это не узкоспециализированная модель, а система, способная эффективно работать в различных областях и обеспечивать комплексный междисциплинарный анализ. Такая архитектура позволяет преодолеть «узкие места» в традиционном процессе разработки лекарств: вычислительные мощности используются для предварительного отбора и ранжирования перспективных соединений ещё до того, как будут задействованы дорогостоящие и дефицитные лабораторные ресурсы.

В Microsoft подчёркивают, что Quine предназначена исключительно для исследовательских целей и не рассчитана на клиническое применение. Любые результаты, полученные учёными с помощью этой системы, должны проходить тщательную проверку специалистами, поскольку ИИ всё ещё может допускать ошибки ^[3]. Тем не менее, система позволяет исследователям предварительно отбирать кандидатов на основе вычислительных методов перед проведением лабораторных экспериментов.

В ходе недавних испытаний, направленных на изучение клеточных линий протоковой аденокарциномы поджелудочной железы (PDAC), система Quine всего за одни выходные смогла отобрать соединения, вызывающие целенаправленный переход клеток из «классического» состояния в «базальное». Кроме того, модель выявила неожиданные фенотипические реакции ^[4].

Исследователи, заинтересованные в проекте и желающие получить к нему ранний доступ, могут подать заявку через недавно запущенную программу Quine Fellows. По мере того как технология будет перерастать текущую исследовательскую стадию, доступность системы и набор коммерческих инструментов будут расширяться в рамках платформы Microsoft Discovery.

Между тем Anthropic летом провела ^[5] мероприятие «The Briefing: AI for Science», где анонсировала Claude Science — “AI‑рабочую среду для учёных”, которая собирает разрозненные инструменты и наборы данных в одном интерфейсе и умеет генерировать графики и визуализации. Компания заявила, что начнёт разрабатывать собственные лекарства. Руководитель направления наук о жизни Anthropic Эрик Каудерер‑Абрамс сообщил, что она сосредоточится на поиске методов лечения «забытых» заболеваний. Каких именно — пока не уточняется.