«Объяснить код» — уже мало: Хабр расширяет ИИ‑помощника для чтения статей

Всем привет! На связи Сергей Фомин, продакт‑менеджер Хабра. Мы расширили фичу SourceCraft на Хабре — теперь ИИ‑помощник SourceCraft Code Assistant помогает не только разобраться с кодом в статье, но и быстро понять сам материал, посмотреть основные мысли из комментариев или найти варианты практического применения. 

Интеграция с платформой для разработки SourceCraft, которую мы запустили ^[1] в 2025 году, помогала разобраться с кодом прямо в статье. Фича появилась непосредственно в кодовых сниппетах: нажимаешь кнопку — и ИИ‑помощник объясняет, что происходит в конкретном фрагменте кода, с учётом контекста статьи. За время работы ею воспользовались более 645 тысяч пользователей, а общее количество нажатий на кнопку «Объяснить код» превысило миллион.

Роберт Аксёнов

Директор по продукту Yandex SourceCraft

Хабрачитатели оказались правильной аудиторией для SourceCraft — квалифицированной и работающей с кодом. Плюс отклик на запуске «Объяснить код с Сорскрафт» был полезным для нас и помог придумать улучшения и следующие шаги.

Но код — не единственное, с чем приходится разбираться при чтении технической статьи. Бывает, что сам материал на несколько экранов и сейчас нет времени читать его целиком. Или статья уже понятна, но хочется быстро посмотреть, что по этому поводу написали в комментариях. А иногда после чтения возникает другой вопрос: хорошо, а где это можно применить?

Поэтому мы расширили возможности фичи — теперь вместо одной кнопки «Объяснить код» доступны ещё четыре варианта: 

• сделать краткое содержание статьи, 

• собрать саммари комментариев,

• объяснить простым языком,

• предложить варианты практического применения материала. 

Новые сценарии мы выбрали после небольшого исследования пользователей Хабра. 

Как это работает

Все новые сценарии доступны по кнопке справа от заголовка статьи. Пользователь выбирает нужное действие, после чего Хабр передаёт ИИ необходимый контекст.

Для каждого сценария Хабр передаёт разный набор данных. Если нужно объяснить код — это статья и конкретный сниппет. Если нужно сделать саммари комментариев — в запрос отправляются комментарии к публикации.

Принцип здесь тот же, что и в первой версии фичи: Хабр определяет, какие данные нужны для конкретного сценария, и передаёт их на сторону SourceCraft.

Само формирование ответа происходит на стороне ИИ‑помощника.

Пользователю не приходится копировать статью, комментарии или код в отдельный чат: выбираем нужный сценарий — и получаем результат в контексте той же публикации.

Что умеет каждый сценарий

Краткое содержание статьи. Если статья большая, а времени на чтение сейчас нет, можно начать с краткого содержания.

ИИ выделяет основные мысли материала и в нескольких предложениях рассказывает суть статьи, а также собирает ключевые идеи. Это удобно, например, чтобы быстро понять, стоит ли читать статью целиком, или освежить содержание уже знакомой публикации. 

Арсений Жижелев

Разработчик Yandex SourceCraft

Сейчас модель получает специально подготовленный промпт и текстовое содержание статьи, что довольно хорошо работает, если картинки лишь иллюстрируют отдельные мысли, подробно разобранные в статье. В дальнейшем планируем задействовать мультимодальную модель для понимания изображений. Это позволит также учитывать технически насыщенные диаграммы, содержащие детали, не нашедшие отражения в тексте.

Объяснить простым языком. Иногда проблема не в объёме статьи, а в том, что автор использует много технических терминов и предполагает определённый уровень подготовки читателя. В таком случае можно попросить ИИ объяснить без необходимости разбираться в материале и терминах самостоятельно. Помощник разберёт статью по шагам без технических терминов.

Такой сценарий может пригодиться, например, специалистам из смежных областей или тем, кто знаком с темой поверхностно, но хочет быстро разобраться в конкретном месте статьи.

Саммари комментариев. У хорошей статьи на Хабре обсуждение иногда получается не менее содержательным, чем сама публикация. Но если комментариев много, пролистать всё обсуждение бывает отдельной задачей. Теперь можно попросить ИИ собрать основные мысли из комментариев.

Помощник проанализирует, что говорят пользователи, расскажет, сколько комментариев вошло в анализ, и приведёт примеры самых интересных и предметных комментариев.

Арсений Жижелев

Разработчик Yandex SourceCraft

В комментариях к статье зачастую разворачивается интереснейшая дискуссия, выходящая далеко за рамки собственно статьи. Задача модели заключается в вычленении либо новых идей, развивающих мысль статьи, либо оригинальных мнений авторов, критикующих статью. Модель получает на вход как краткое содержание статьи, так и сами комментарии, связанные в древовидную структуру обсуждения. Это позволяет модели прослеживать цепочки в едином контексте.

Обращу ваше внимание ^[4], что это именно саммари уже существующего обсуждения. ИИ не пишет комментарии от имени читателей и не добавляет в обсуждение новый контент.

Как применить на практике. Есть и более прикладной сценарий: после чтения статьи хочется понять, где полученные знания можно использовать.

В этом случае ИИ предлагает варианты практического применения материала — исходя из содержания самой статьи.

Изучили идею — посмотрели, где её можно использовать

Помимо саммари помощник поможет советом — как оптимальнее применить на практике информацию из статьи и что предусмотреть

Здесь ответ уже не является пересказом статьи: задача сценария — помочь перейти от прочитанного к возможным практическим применениям. 

Объяснить код. Ну и привычный сценарий никуда не делся.

Если в статье есть код, можно по‑прежнему нажать «Объяснить код с SourceCraft» и получить объяснение выбранного фрагмента с учётом контекста статьи.

ИИ может ошибаться — если вы заметили неточность или ошибку ^[5], пожалуйста, напишите нам в техническую поддержку ^[6]. 

Что дальше

Первая версия «Объяснить код» уже получила свою аудиторию. Теперь хотим посмотреть, какие из новых сценариев окажутся наиболее полезными в реальном чтении Хабра. Особенно интересно будет сравнить их использование: очевидно, что не каждой статье нужен пересказ, а саммари комментариев имеет смысл только там, где есть что суммировать.

Роберт Аксёнов

Директор по продукту Yandex SourceCraft

Раньше мы сначала читали материал целиком и уже из него собирали понимание. Сейчас всё чаще сначала спрашиваем ИИ: «Что здесь вообще важно для меня?» — а потом идём читать только нужные куски оригинала.

Такой подход существенно упрощает вход в сложные технические материалы. Но есть и обратная сторона. Раньше логику ^[7] и порядок аргументации задавал автор статьи, теперь это всё чаще делает ИИ.

Исследования подтверждают: основные выводы и высокоуровневые идеи люди усваивают хорошо, а методология, детали и то, как автор пришёл к этим выводам, начинают теряться.

Поэтому дальше будем смотреть не только на количество нажатий, но и на то, какие сценарии действительно приживаются у читателей. А пока попробуйте новую версию фичи на статьях Хабра и расскажите в комментариях, какой из сценариев вам пригодился и каких не хватает.