Meta выпустила Muse Ember: самую компактную модель для ИИ‑агентов

Meta представила Muse Ember — свою самую компактную модель для работы с инструментами, документами и кодом. Компания делает ставку на стоимость: Ember должна удешевить и ускорить небольшие задачи, которые ИИ-агенты выполняют сотни и тысячи раз.

Почти уровень Spark, но дешевле

По опубликованным Meta данным Artificial Analysis, Ember набрала 36 баллов в Intelligence Index против 37 у Muse Spark 1.3. Расчётная стоимость задания составила $0,14 против $2,39 — примерно в 17 раз меньше. Сравнение проводилось при максимальном уровне ^[1] вычислительных усилий; такая экономия относится к этому тесту.

Claude Haiku 5.5 получила те же округлённые 36 баллов, но со стоимостью задания около $0,41. GPT-6 Luna набрала 28 баллов.

Впрочем, Ember лидирует не везде. В тесте программирования FrontierCode 2.0-AA она получила 27,2% против 34,9% у Haiku. Зато в AutomationBench-AA, проверяющем выполнение бизнес-процессов, результат составил 37,8% против 13,9% у Haiku и 20,2% у Luna.

Что умеет модель

Ember принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF. Контекстное окно — около миллиона токенов. Модель можно использовать для разбора скриншотов, извлечения данных из документов, классификации обращений и небольших правок в коде.

Meta предлагает сочетать её с Muse Wonder или Muse Spark: более мощная модель планирует работу и разбирает сложные вопросы, а Ember выполняет отдельные задания. Например, один агент определяет, что нужно изменить в проекте, а несколько агентов на Ember обрабатывают выделенные им участки кода.

Текст, изображения и записи встреч в одном запросе

Согласно спецификации Muse Ember, модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, а возвращает текст. Контекстное окно составляет 1 048 576 токенов, максимальный объём вывода — 524 288 токенов.

Такая поддержка форматов позволяет использовать Ember для обработки разных материалов в одном рабочем процессе. В числе примеров Meta — разбор скриншота вместе с описанием ошибки ^[2], извлечение полей из отсканированного счёта и подготовка списка поручений по записи встречи.

При этом доступ к API сам по себе не превращает модель в автономного сотрудника. Приложение должно предоставить ей инструменты, выполнить запрошенные действия и вернуть результаты. В Muse Code соответствующую среду предоставляет сам инструмент; при собственной интеграции её создаёт разработчик.

Цена и доступ

Muse Ember уже доступна в Meta Model API под именем muse-ember-1.0 и в Muse Code.

Базовый тариф — $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных токенов. Для запросов длиннее 200 тысяч входных токенов цены повышаются до $0,30 и $1,50 соответственно.

Ember дополняет старшие модели Muse: сложное планирование остаётся за ними, а массовые повторяющиеся операции можно передать более дешёвому исполнителю.