4 красных флага в кандидатах, о которых никто не говорит
Я директор проектного офиса и инноваций в компании 5Post. В мою команду я нанимаю руководителей проектов.Задача непростая — нужны люди, которые должны запускать новые направления в бизнесе и добиваться результатов. Это большая ответственность. Со временем я выработал систему найма, при которой 9 из 10 новых сотрудников показывают хорошие результаты. Один промах на десять попаданий. Но так было не сразу: учился на ошибках, шлифовал процесс, доводил до ума.Хочу рассказать, как я это делаю. Возможно, будет полезно и работодателям, и кандидатам.
Как ИИ-робот изменил мой быт: личный опыт
Последние пару лет я наблюдаю, как искусственный интеллект проникает во все сферы жизни: от голосовых помощников до умных холодильников. Мне стало искренне интересно — может ли ИИ действительно облегчить рутинные бытовые задачи, или это просто маркетинг?
Gemini 2.5 Flash-Lite — самая быстрая и экономичная модель в линейке Gemini от Google
Компания Google официально выпустила стабильные версии своих моделей Gemini 2.5 Flash и Pro, отметив их готовность к использованию после успешного этапа предварительного тестирования.
Китайский стартап MiniMax представил модель MiniMax M1 — конкурент для Gemini 2.5 Pro
Китайский стартап в области искусственного интеллекта MiniMax выпустил MiniMax-M1 — новую языковую модель с открытым исходным кодом, которая превосходит R1 от Deepseek.
Как я составлял генеалогическое древо семьи: реалии, ограничения и рабочие решения
Вскрывая коробку с семейными фотографиями на чердаке, я столкнулся с молчаливыми лицами прошлого. Кто эти люди? Как они связаны со мной? Так начался мой путь в генеалогию. Я выбрал бесплатные инструменты, но быстро узнал их реальные ограничения. Расскажу о своем опыте, шаг за шагом, о том, как систематизировать историю семьи без бюджета. Конечно, если приобрести лицензионные платные программы, всё становится гораздо проще, но достичь результата можно и без этого.От хаоса к структуре – Tonfotos как отправная точкаПервой задачей было навести порядок в сотнях разрозненных снимков, которые я отсканировал.
Что Google Translate может рассказать нам о вайб-кодинге
В последнее время часто звучат мрачные прогнозы (и даже скрытая реклама) о том, что крупные языковые модели (LLM) уничтожат программирование как профессию. Многие обсуждения лишены нюансов, поэтому я хотел бы внести свои пояснения. С одной стороны звучат заявления вроде: «Я использовал $LLM_SERVICE_PROVIDER, чтобы создать маленькую временную программу, и скоро все программисты останутся без работы за $ARBITRARY_TIME_WINDOW». С другой – категорический отказ признавать какую-либо пользу таких инструментов. Думаю, лучше всего прояснить эту ситуацию можно на примере другой отрасли, где подобные технологии появились раньше: перевод.
GlowByte и комьюнити «Сарафан» провели дискуссию о CVM-трендах
27 мая в Москве GlowByte и комьюнити “Сарафан” провели мероприятие “Лето в белом”
Как обучают ИИ: без формул, но с котами
Четыре кота, на которых стоит MLЧто такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?
Цифровой абьюз. Обзор практик от энтузиастов по поиску моральных пределов чат-ботов
Человек любознателен. Многие из нас с раннего возраста испытывали непреодолимое стремление разобрать на части или хотя бы применить не по назначению какое-нибудь устройство. Жертвами этой любознательности обычно становились бесчисленные механические игрушки, бытовая техника или какие-нибудь механизмы. Ну а сейчас, в эпоху технологий, у нас есть чат-боты на основе ИИ, и они не стали исключением. Забавно задавать им вопросы с подвохом, использовать противоречивые сценарии, пробовать ввести в логическую ловушку. Пользователи начали сознательно провоцировать или «сводить с ума» своих виртуальных собеседников. В этой статье посмотрим, как именно это происходит, разберем реальные случаи и обсудим, к каким последствиям может привести.
Видеокарты для нейросетей: две RTX 5060 Ti 16GB или одна RTX 3090 24GB? Тест LLM‑инференса
Мечтаете запустить нейросеть на компьютере и анализировать целые книги или сложные документы? Тогда объём VRAM и поддержка длинных контекстов — ваши главные приоритеты.
