BrainTools - Методики для развития мозга

ИИ-хайп: как мода на искусственный интеллект добралась до товарных знаков

продолжить чтение

Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

Привет, Хабр. Тут уже есть достаточно статей с методиками разработки при помощи LLM, все они имеют сильные и уникальные стороны, но ни одна не покрывает тот стек, который я определил для себя. Вот, делюсь. Я фрилансер. Не работаю над Enterprise проектами, не знаю как LLM себя ведут в больших разработках, командах. Все мой опыт - это проекты не более 4 месяцев по длительности, не превышали 60к строк кода.

продолжить чтение

Structured Outputs без иллюзий: как OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON»-схемы

Structured Outputs, или structured decoding, это способ заставить LLM возвращать ответ в заранее заданном формате: валидный JSON, соответствующий JSON Schema. На уровне генерации это обычно означает constrained decoding: на каждом шаге модели запрещаются токены, которые привели бы к нарушению схемы. Хорошее техническое объяснение есть в статье vLLM: .Для продакшн-систем это важно, потому что ответ модели часто становится входом для следующего шага: API-вызова, записи в базу, бизнес-правила или другого LLM-запроса.

продолжить чтение

В Италии впервые диагностировали зависимость от ИИ

Итальянская национальная служба поддержки людей с зависимостями (Servizio per le Dipendenze, SerD) впервые в стране зафиксировала аддикцию от искусственного интеллекта, пишет местное издание Gazzettino. Речь идёт о случае девушки примерно 20 лет, которая стала относиться к чат-боту на базе ИИ как к близкому человеку.

продолжить чтение

Почему текст от LLM узнаётся за пять секунд: разбираю стилистические маркеры через архитектуру моделей

Технический взгляд на то, почему GPT, Claude и Gemini генерируют похожий «средний» текст, и как с этим работать в продакшенеКогда мы интегрируем LLM в продакшн — будь то генерация описаний товаров, ответов техподдержки или внутренней документации — рано или поздно сталкиваемся с одной и той же проблемой. Текст модели читаем. Грамотен. И при этом видно, что его написала модель. Заказчик жалуется, пользователи отписываются от рассылки, в комментариях пишут «опять ваш чат-бот». Хочется сделать так, чтобы было незаметно — но какие именно патчи накладывать на промпт или пайплайн, не очевидно.

продолжить чтение

Cisco выпустила открытый инструмент «для отслеживания происхождения моделей ИИ»

Компания Cisco выпустила инструмент с открытым исходным кодом для отслеживания происхождения моделей ИИ и сравнения их сходств, что обеспечивает высокую прозрачность цепочки поставок ИИ.

продолжить чтение

Эра личных секретарей

продолжить чтение

Новая архитектура для агентов: как Intel и SambaNova разделили инференс между GPU, RDU и CPU

В апреле 2026-го Intel и ИИ-платформа SambaNova опубликовали совместный blueprint

продолжить чтение

Нейросеть для презентаций: ТОП-10 ИИ инструментов как сделать презентацию бесплатно

Нейросеть для презентаций: ТОП-10 ИИ инструментов как сделать презентацию бесплатно

продолжить чтение

Прочитал свой геном на кухне и превратил мазок щеки в 30 гигабаз данных ДНК

Перед вами перевод статьи о том, как прочитать свою ДНК дома. Автор разбирает бюджетный протокол MinION, типичные ошибки и мотивы эксперимента. Дальше слово автору.Это руководство для инициативных и смелых энтузиастов, которые хотят узнать больше о своей биологии. Я расскажу, как секвенировал (читал) свой геном на кухонном столе: что для этого понадобилось, в чём смысл каждого из ключевых шагов и во сколько всё это в конечном итоге обошлось.Стоимость одного прогона: ~$1100 (проточная ячейка + реагенты).Работа руками: ~4 часа. Всего потрачено: ~72 часа.Содержание:

продолжить чтение