Курсы MongoDB для инженеров данных в 2026 году: что выбрать и зачем
Курсы MongoDB в 2026 году обеспечивают репликацию ваших знаний: одни дают запасной узел в виде карьерной поддержки и дипломов, другие — только основные материалы без резервных копий. Мы разобрали несколько программ из каталога Хабр Курсов и выяснили, где репликация спасёт при сбое мотивации, а где вы останетесь с единственной точкой отказа.Оглавление
Как написать безопасный сборщик промта для LLM: руководство-шпаргалка
Между пользователем и моделью почти всегда стоит кусок кода, который собирает финальный запрос: берёт текст пользователя, добавляет инструкцию роли, правила компании, историю, документы, ответы инструментов. Это и есть сборщик промта (prompt builder, composer).В этой статье коротко и по пунктам: что в нём должно быть, чтобы им нельзя было воспользоваться во вред, и почему. Её можно держать открытой как чек-лист, когда пишешь или ревьюишь свой сборщик.
Мои AI-агенты принесли компании около 350 тысяч рублей за два месяца. А я считаю их архитектуру неудачной
За два месяца моя система AI-агентов принесла компании около 350 тысяч рублей дополнительного дохода и он только растет. Она самостоятельно выполняет задачи в реальных коммерческих проектах, работает с существующими репозиториями и позволяет закрывать часть задач практически без участия разработчиков. С точки зрения бизнеса эксперимент оказался успешным, а с инженерной точки зрения у меня накопилось достаточно претензий к собственной архитектуре, чтобы начать разработку новой системы.
В России запустили ассистента по здоровому образу жизни на базе GigaChat
Сеченовский Университет и Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ)
ИИ не шутит?
Пару месяцев назад я задал ChatGPT: «Расскажи анекдот про программиста». Получил: «Программист заходит в бар… и заказывает 1000000000 пива». Смешно? Нет. Это не шутка — это имитация шутки. ИИ не понимает, почему мы смеемся. Он просто повторяет структуру. Я решил это исправить. И заодно сделать так, чтобы ИИ не только шутил, но и понимал чужие шутки — разбирал их на атомы и объяснял, где именно там «щелчок».🧠 Фреймы Бейтсона (или почему шутка — это не текст, а столкновение) Грегори Бейтсон, антрополог и кибернетик, ещё в 1970-х понял простую вещь: юмор рождается на стыке двух фреймов.
«Max Extra» для GLM-5.3 Prime: я вручную перебрал токены и нашёл вставку, которая даёт +7.3% точности при −47% мышления
У всех, кто гоняет GLM-5.3 Prime в проде на ризонинге Max, есть это ощущение: вроде думает, а вроде и недодумывает. Задача у меня стояла зверская — изобрести уровень усилия «Max Extra» чисто промптингом: минимальная вставка в системный промпт, приближенная к обучающим данным, без овер-тхинкинга. И буквально вручную подобрать каждый токен.Зачем? Я заметил что на Max ризонинге нейронка на «Привет» думает по минуте, а для миграции всего проекта на другой стэк - максимум секунд 15 (*личное ощущение).
Почему сэмплеры 4+ порядка взрываются в диффузии, и как мы это починили: история создания Flow-WLS
Любой, кто когда-либо открывал список сэмплеров в ComfyUI или WebUI, наверняка замечал странное единообразие. В выпадающем меню присутствуют Euler, Heun, DPM++ 2M, изредка DPM++ 3M — и на этом список порядков заканчивается.Возникает закономерный вопрос: почему численные методы дифференциальных уравнений, развивавшиеся в прикладной математике столетиями, в генеративных нейросетях застряли на втором и третьем порядке? Неужели нельзя взять метод Адамса-Башфорта 5-го, 6-го или 8-го порядка и получить сверхточную траекторию за меньшее число шагов?
Свой ИИ-агент по спецификации: пошагово от цели до прода
Агента сегодня можно собрать за вечер: длинный промпт, пара инструментов — и он что-то делает. Сложности начинаются потом: поведение нельзя проверить, любая правка промпта что-то ломает, а на вопрос «почему он так сделал?» ответа нет.В этой статье разберём, как спроектировать агента как инженерный объект: со спецификацией, тестами, ограничениями и метриками. Подход собран из Spec-Driven Development (SDD), моделей зрелости и автономности агентов и практики команд, которые уже внедряли агентов в разработку.Для кого:
Как мы в AI VK рекомендации на стримы делили
Привет! Это Иван Воробьев, ведущий инженер отдела базового качества рекомендаций в VK Видео (AI VK).
Цифры верные, выводы ложные: AI‑аналитик нашёл тренды в шуме
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про эксперимент, после которого я иначе читаю любые «инсайты» от AI‑ассистента. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.В аналитике данных особенно важно отличать реальные закономерности от случайных колебаний. Как оказалось, даже правильные расчёты AI‑ассистента этого не гарантируют.
