Запуск модели gpt-oss на 20 и 120 миллиардов параметров, на процессоре Core I9 для решения непростой задачи без GPU
У меня возникла идея проверить насколько различается скорость инференса LLM моделей не только в сравнении CPU и GPU, но и между младшими моделями со старшими при обработке без использования GPU. Для сравнения я выбрал модель gpt-oss:20b (размер модели 14Гб) и gpt-oss:120b (размер модели 65Гб). Запустил тест моделей я на компьютере с процессором Intel Core I9 14900K и 192Гб оперативной памяти.Для теста я задал каверзную задачку: Реши логическую задачу: На улице стоят пять складов. Каменщик работает в зеленом складе. У портного есть леопард. На желтом складе едят котлету. Электрик ест хлеб.
Релиз Gemini 3.1 Pro — новый уровень интеллекта моделей
Google официально представила Gemini 3.1 Pro, и результаты выглядят серьезно: модель показала 77,1% в одном из самых сложных тестов на абстрактное мышление - ARC-AGI-2. Качество взлетело почти в 2 раза выше, чем у предыдущей версии.
Apple добавит в CarPlay поддержку голосовых чат-ботов
Apple планирует расширить функциональность CarPlay за счет поддержки сторонних голосовых чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Намеки на это были замечены в бета-версии iOS 26.4, сообщает портал MacRumors.
Дрейф данных в машинном обучении
Дрейф данных (Drift Data) — это ситуация, когда статистические свойства входных данных для модели машинного обучения изменяются со временем. При дрейфе данных взаимосвязи между признаками и самой целевой переменной перестают быть действительными. Это может привести к низкой производительности модели, неточным прогнозам и даже к сбоям.
Gemini 3.1 Pro: Google выкатила новую «базовую» модель для сложных задач и агентных сценариев
Google продолжает прокачивать линейку Gemini и сегодня выкатила Gemini 3.1 Pro — модель, которую позиционируют как «базовую умную силу» для задач, где обычного ответа «вот ссылка / вот краткий совет» уже не хватает. Речь про многошаговые рассуждения, сведение данных в единую картину, объяснения сложных тем «с картинкой в голове» и генерацию более «инженерного» результата, а не просто текста. Неделю назад Google обновила Gemini 3 Deep Think
World Labs привлёк миллиард инвестиций
Стартап World Labs, основанный известным специалистом по искусственному интеллекту Фэй‑Фэй Ли, привлек финансирование в размере 1 миллиарда долларов, чтобы ускорить развитие новых технологий в области пространственного интеллекта — подхода, направленного на понимание и взаимодействие ИИ с трёхмерным миром.
Разработчик за 20 минут сломал ChatGPT и ИИ-ответы Google, заставив их цитировать выдуманную историю
Журналист BBC и разработчик Томас Жермен показал
Большое интервью создателя Claude Code
Разработчик популярного ИИ-агента, предназначенного для создания кода, заявил, что в ближайшем будущем профессия программиста перестанет быть актуальной из-за автоматизации процесса написания кода с помощью искусственного интеллекта.Борис Черни, разработчик
Google выпустила Gemini 3.1 Pro — лучший ИИ в большинстве бенчмарков
Google выпустила Gemini 3.1 Pro — новую флагманскую модель семейства Gemini. На бенчмарке ARC-AGI-2, который оценивает способность решать незнакомые логические задачи, модель набрала верифицированные 77,1%— при среднем результате человека около 60%. У предшественника Gemini 3 Pro, вышедшего в ноябре, было 31,1%.
