Пойти ли в облако? Ожидания и реальность
Для кого статья: для тех, кто интересуется облаками или планирует заниматься такой разработкой.О чём статья: ожидания и впечатления людей, присоединившихся к нашей команде не так давно.Об авторе: лид стрима в облачном провайдере, набирал большую часть команды в 2024-2025, пришлось скорректировать процесс проведения интервью и создать онбординг. Продолжаю цикл статей о своей команде и об облаке, которое развиваем:как искал команду: общие мысли о найме и конкретные задачи;как строил
Границы моего языка — это границы моего мира, или почему AGI недостижим с помощью LLM
Можете ли вы поверить в то, что учитель из Австро-Венгрии предсказал возможности современных LLM и их ограничения еще более 100 лет назад?Сегодня все говорят о пузыре ИИ, но еще недавно от LLM многие ждали прорыва, и даже возможной дороги к AGI. Но на чем основывались эти ожидания? И почему мы поверили в этот мираж? Эта история о том, как природу этого миража один человек увидел еще более века назад. И его имя — Людвиг Витгенштейн.
OpenAI представила новую модель GPT-5.4
Компания продолжает развивать линейку языковых моделей, делая упор на более сложные задачи, программирование и работу с инструментами. Новая версия ориентирована не только на диалог, но и на выполнение полноценной интеллектуальной работы.
Гармония нейроэтики
Данная статья была впервые опубликована в июле 2024 года. В ней освещается эффективный метод социального освобождения — построения общества без угнетения и отчуждения — состоящий в том, чтобы привлечь к этой проблеме сильный искусственный интеллект. За прошедшее время статья не потеряла актуальности.
OpenAI выпустила Codex для Windows
OpenAI выпустила приложение Codex для Windows. Теперь инструмент для работы с кодом доступен всем пользователям ChatGPT через Microsoft Store.
Нейросеть без нейросети: как обучить классификатор Iris через SAT и запустить это на GPU
ВступлениеВ прошлой статье я показывал,как мы в AGIQ Solver Enterprise применили квантово‑вдохновлённый популяционный подход на GPU для NP‑задач и получили ускорение на практических постановках в 50–100 раз по сравнению с последовательным перебором и плохо распараллеливаемыми схемами.Сегодня — следующий шаг:покажу,как задачи машинного обучения можно кодировать в SAT/MaxSAT, а затем решать обычным NP‑солвером — тем же AGIQ Solver Enterprise.О чём статья (и что мы НЕ делаем)
Skaro — AI-оркестратор полного цикла разработки
Всем привет!Некоторое время назад я опубликовал статью о своём опыте AI-кодинга и поделился рабочими практиками. В комментариях нашёл много полезного — в частности, упоминания методологии SDD.Это натолкнуло меня на идею: собрать инструмент, который позволяет управлять и автоматизировать процесс разработки, основанной на спецификациях и контроле генерации кода. Я приступил к реализации — очень плотно и почти без сна за все эти дни o_O.
