Система экстренных оповещений на 15 тысяч пользователей: LLM, PostGIS, Qdrant и Telegram
В нашем телеграм-боте — системе экстренных оповещений «Мигалка» — нужно в реальном времени обрабатывать сообщения примерно из тысячи телеграм-каналов и доставлять релевантные события пользователям в конкретных локациях.Официальные предупреждения о прилетах дронов и ракетных ударах часто приходят
В iOS 27 нашли возможность подключать к Siri сторонние LLM
Датамайнер под никнеймом pdfu обнаружил в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы для интеграции Siri со сторонними языковыми моделями. В тестах ему удалось подключить к ассистенту Claude от Anthropic и заменить серверную модель Siri на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
ИИ для резюме в 2026: как обойти ATS, ChatGPT и HR-алгоритмы
Рынок труда 2026 года устроен так, что резюме сначала читает алгоритм и только потом человек, причём по диагонали. Системы фильтрации научились оценивать не только наличие ключевых слов и опыта, но и контекст их использования, а рекрутеры активно применяют ИИ — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok или DeepSeek
От совпадения слов к пониманию смысла запроса: как эволюционировали поисковики и AI-чаты
Кто помнит поисковики начала двухтысячных, наверняка помнит, что результаты выдачи иногда имели мало общего с самим запросом. Системы слабо учитывали порядок слов, синонимы, предлоги и отрицания, поэтому пользователям приходилось упрощать формулировки, добавлять уточнения и пробовать запрос в нескольких вариантах.Чат-боты того времени тоже были совсем не похожи на современные AI-чаты. Они находили во фразе знакомое ключевое слово и выбирали одну из заранее подготовленных реплик, а любое отклонение от предусмотренного сценария быстро заводило диалог в тупик.
Зачем платить за SaaS, если его код лежит на GitHub: история Postiz
Postiz: бесплатный код и платный SaaSPostiz помогает планировать публикации в соцсетях. Его можно запустить на своём сервере или оформить подписку на облако. По README, на момент исследования обе версии давали одинаковые возможности.
Коллекция Lumeward. Дверной автоответчик
Все знают Arduino, Raspberry Pi, ну или Flipper на худой конец. Это экосистемы вокруг аппаратных платформ. Мой светильник из прошлой статьи тоже в некоем роде аппаратная платформа. И я решил тоже сделать вокруг него экосистему. Экосистему я назвал
Как продуктовые команды используют AI: три практических кейса
Как перевести интерфейс на китайский и не получить «Телефон псу под хвост два ядра»? Как заставить AI-агентов считать за аналитиков? И почему одного RAG недостаточно для поддержки?Разберёмся на Fintech Product Meetup — бесплатном митапе от ЮMoney для продактов, аналитиков и всех, кто работает с продуктом. В программе:Как переводить интерфейсы на китайский с помощью AI и не терять смысл. Покажем, как ЮMoney подходит к локализации и что делать, чтобы вместо нормального перевода не получить набор буквальных фраз.
Роадмап ML 2026: полный путь до оффера за 36 недель
36 недель. Столько, по моему мнению, занимает путь от нуля до выхода на рынок ML-инженером. Не 2-3 месяца, как обещают курсы, — чуть дольше. Зато на выходе у вас будет фундамент, с которым можно пройти не только собеседования, но и испытательный срок.В этой статье — весь маршрут по неделям: что учить, в каком порядке, сколько на это уходит времени и что можно смело отложить до первого оффера. Это текстовая версия первого выпуска моей серии «Roadmap ML 2026» на YouTube: видео.Сразу оговорюсь.
Каскадное планирование тренировок с LLM: как удержать план в рамках методики
LLM хорошо справляется с формой тренировочного плана: распределяет занятия по дням, описывает интенсивность, объясняет упражнения. Но связный текст ещё не означает связную методику. Модель сама по себе не хранит актуальный контекст спортсмена и не обеспечивает преемственность между целью сезона и завтрашней тренировкой. В 1trAIner мы решаем эту задачу через каскад горизонтов, явный контекст и ограничения поверх генерации. Ниже — устройство этого подхода, его защитные механизмы и границы.Почему один запрос не работает
