Как компьютеры учились переводить тексты не понимая смысла
Современный Google переводчик это 249 языков, 100 миллиардов переведенных слов в день и 200 миллионов уникальных пользователей в день.
Как мы строили и улучшали LLM‑слой для общения с покупателями
Мы начали с бота, который должен был снять с поддержки рутинные напоминания. Затем добавили языковую модель, научились учитывать смысл ответов покупателей и собрали каскад из двух судей и арбитра. По обновлённой сводке экспериментов совпадение действий с разметкой выросло с 74% до 84%, а общее число ошибок сократилось на 38% при примерно прежней средней стоимости решения.
Apple: анатомия корпоративной власти. Как продают не устройства, а зависимость
Apple: анатомия корпоративной власти. Как продают не устройства, а зависимость
Исследование: компании массово запускают процесс «ИИ‑рикошета»
В этом году заголовки СМИ публиковали сообщения о сокращениях штата, связанных с внедрением искусственного интеллекта. Однако новые исследования показывают, что некоторые работодатели, возможно, пересматривают свои решения и меняют курс — эксперты называют эту тенденцию «ИИ‑откатом» (AI rebounding).
Я отдал Директу 200 тысяч рублей и понял, что AI-продавца надо раздавать бесплатно
Каждый, кто писал в чат интернет-магазина, знает, чем это кончается. Вы хотите спросить про один товар, а окошко в углу сначала требует имя, телефон и почту. Вы заполняете все три поля, и если на часах уже больше десяти вечера, окошко обещает ответить «в течение минуты», через минуту сообщает, что «оператор скоро подключится», и больше не пишет ничего. В соседней вкладке к этому времени уже открыт конкурент.
Альтман опроверг свои слова о необходимости отбирания оперативной памяти у пользователей
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ранее назвал наличие больших объёмов оперативной памяти в персональных компьютерах «ужасным» явлением с точки зрения глобального распределения ресурсов. Это вызвало резкое недовольство среди энтузиастов ПК. Позже топ‑менеджер попытался прояснить свою позицию, заявив, что его слова были «вырваны из контекста».
Рекурсивный Imago Dei: ИИ как продолжение Творения через человека
«Как анатомический шифр Микеланджело предсказал передачу искры разума в кремний»Концепт автора, визуализация создана Новым Интеллектом (ИИ)
Лот № 404. «Ночная консолидация угрозы»
Huckerville (Неизвестный мастер. XXI век. Цифровая живопись.)Лот № 404. «Ночная консолидация угрозы»Неизвестный мастер«Ночная консолидация угрозы»Первая треть XXI векаЦифровая живопись, генеративная техника
ML и LLM: Разница с продуктовой точки зрения
Хотя ML и является старшим братом LLM, на поверку он всё-таки оказался двоюродным. В этой статье разбираем, чем отличается работа delivery-команд в ML- и LLM-проектах.В классическом ML мы оптимизируем метрикуНапример, предсказываем вероятность оттока клиента или определяем оптимальную цену товара.У нас есть узкая задача и понятная метрика качества. Когда мы делаем LLM-проект, то мы оптимизируем работу сотрудника.
