Как формируется настоящее мастерство
Магнус Карлсен - пятикратный чемпион мира по шахматам. Как то ему показали расстановку фигур на доске и попросили назвать партию, из которой её взяли.Он ответил, что это очень похоже на партию Таля и Ботвинника. Ему показали начало другой партии. Он ответил: «Это Ананд. Соперник — Сапата.»Магнус Карлсен
Эпизод 2. Подсмотрено у мозга: предсказание, азбука, план
Продолжаем решать интересную RL-задачу: агент должен сам научиться играть в Atari Frostbite по сырым видеокадрам, чтобы набрать 136k+ очков и одолеть SOTA модель MEME-200 . Меня зовут Михаил Кочеров. Я занимаюсь этой задачей, потому что по ходу её решения можно лучше понять, как работает наш мозг. Как будто сама природа подкидывает проблемы и намекает на пути их решения, шепча “Загляни в себя, там все ответы”. Разобраться в работе нашего мозга — мой идефикс.Во Frostbite
Как в ответы ИИ попасть медицинскому сайту с комплаенсом
Одна из проблем для медицинских сайтов заключается в том, что описания процедур и состав препаратов затруднительно размещать на странице сайта, которая посвящена услуге. Особенно на лендинге, где довольно строгая структура, а тексты предельно лаконичны. Но таков закон. Комплаенс требуется для подтверждения легитимности самой клиники и методик, которые она использует.
LLM-беседа: явление пользователю: обзор экспериментов
В каком образе LLM-беседа является пользователю? Чем форма такого образа определяется? Этот вопрос экспериментально исследовался многими – см. список литературы ниже.В теории LLM-бесед как лумановских смысловых систем нового типа (полное описание: (Krupkin, 2026)) взаимодействие LLM-беседы с пользователем может быть описано стандартной схемой социального взаимодействия – парой Ego-Alter. Ego – это тот образ, в котором LLM-беседа является пользователю. Alter – её модель пользователя как партнёра по взаимодействию.
Тринадцать LLM на русских отзывах: как я выбирал модель и почему не поверил судье
Я делаю сервис, который отвечает на отзывы покупателей на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Звучит просто: пришёл отзыв, модель написала «спасибо за покупку». На деле всё интереснее. Покупатель пишет, что часы встали через три дня, а модель с самым серьёзным видом отвечает: «Передадим замечание на производство для проверки партии». Никакую партию никто проверять не будет.Таких мест много. А ещё есть цена: ответ на отзыв — массовая и дешёвая операция, и если одна модель стоит вчетверо дороже другой, разница должна быть видна в качестве.
Как ускорить локальную LLM на 50% без покупки новой видеокарты
На GTC Berlin 2026 участники воркшопа NVIDIA смогли ускорить генерацию Qwen3-32B с 16,4 до 24,5 токена в секунду, не меняя оборудование. Для этого использовали FP8 вместо BF16. Общая пропускная способность тоже выросла, хотя и заметно меньше: с 639 до 719 токенов в секунду.Эксперимент проводили на Kubernetes-кластере с четырьмя NVIDIA A100 по 80 ГБ. У каждого участника был собственный кластер, на котором можно было разворачивать модели, менять конфигурацию и измерять производительность. Помимо квантизации, на занятии разбирали NVIDIA Dynamo, маршрутизацию запросов с учётом KV-кеша, автоматическое масштабирование и разделение prefill/decode между GPU.
Мы думали, что в скоринге важен размер выборки. Оказалось, что дело в числе дефолтов
Сравниваем TabPFN-2.5 и CatBoost на банковских данных и считаем, сколько стоит выигрыш в качествеКогда я начинал эксперимент, гипотеза была простой: чем больше заявок в обучении, тем лучше модель. Это звучит очевидно, однако данные показали другое.Возьмём три набора для обучения, в каждом из которых ровно 500 дефолтных заявок. В первом всего 2 000 заявок (25% дефолтных), во втором 5 000 (10%), в третьем 50 000 (1%). CatBoost на них показывает почти одинаковое качество: ROC AUC 0,683, 0,681 и 0,686. Размер выборки отличается в 25 раз, а результат тот же. Совпало только число дефолтов.
Торвальдс: исправление ошибок в ядре Linux с помощью ИИ становится нормой
Исправление ошибок с помощью ИИ становится всё более распространённой практикой при разработке ядра Linux, заявил основатель проекта Линус Торвальдс. Он отмечает, что в только что выпущенной версии 7.4-rc2 присутствует всё больше исправлений, подготовленных с участием ИИ.
Mozilla закроет сервис Solo для создания и хостинга веб‑сайтов
Mozilla закрывает Solo — сервис для создания и хостинга веб‑сайтов на базе больших языковых моделей. Все сайты и данные будут удалены 30 ноября.
