Claude Code за неделю: -resume в десктопе, запуск сессии с телефона и своя память у субагентов
29 августа Anthropic разослала очередной еженедельный дайджест по Claude Code. Это пересказ его содержимого на русском — что вышло за неделю; собственного разбора тут нет. Источник — само письмо, публичного архива у рассылки нет, поэтому номера версий и формулировки изменений сверены с полным changelog Claude Code.Неделя получилась в основном про десктопное и мобильное приложение. Терминальную сессию теперь можно подхватить в десктопе командой /resume
Личность как динамическая система: можно ли описать человека через четыре режима регуляции?
Есть странный парадокс в изучении личности. Мы умеем довольно хорошо описывать то, чем люди отличаются друг от друга, но гораздо хуже понимаем, почему один и тот же человек так сильно меняется в разных условиях.Человек может быть спокойным, рациональным и последовательным — пока ситуация находится под контролем. Но стоит появиться угрозе, неопределённости или социальному давлению — и перед нами будто появляется другой человек. Он начинает контролировать окружающих, убегать, останавливаться или подстраиваться. Причём это не обязательно означает изменение личности. Возможно, меняется
Я построил AI-тренера, который всегда следит за моим отдыхом и пишет тренировки мне в часы
Пятьдесят дней назад планирование моих тренировок переехало из головы и переписки в телеграм-бота. Он читает восстановление из WHOOP и форму из TrainingPeaks, рассуждает через Claude и сам пишет структурированные тренировки обратно в календарь TrainingPeaks — оттуда они уезжают в Garmin Connect и на часы. За эти пятьдесят дней он записал в календарь 72 тренировки, а весь расход на модели составил 16,45 доллара по учёту расходов в базе. Быстрее я пока не побежал: до Шанхайского марафона, где я иду за sub-3, сто дней, и обещать спортивный результат нечестно. Зато планирование недели стало занимать примерно втрое меньше моего времени.
Вышел OpenClaw 2.0: упрощённый первый запуск, поиск по истории чатов и новая система памяти
Разработчики открытого AI‑агента OpenCalw выпустили большое обновление. Над ним работали более 900 человек, а в релиз вошло около 16 тыс. пул‑реквестов. Изначально команда не планировала выпускать версию 2.0, и хотела только упростить установку и настройку конфигураций. В процессе появилось много изменений архитектуры, работы с памятью, навыками, моделями и автоматизацией, поэтому решили упаковать всё в полноценный релиз.
Исследование: «призраки» искусственного интеллекта заражают академические публикации
В списках авторов научных публикаций появились
Снова хороним BI. Из гроба стучит
Это вайб, вайб-коддинг деткаПривет, меня зовут Полоротов Александр, co-founder Datanomix.pro. Последние восемь лет я помогал компаниям внедрять BI, а теперь нищий вайбкодер.Полгода назад я написал здесь статью «Как OpenAI похоронила традиционный BI»
Черный лебедь в мире LLM или когда убьют трансформер?
И снова возвращаюсь к теме больших языковых моделей. В своей достаточно старой статье я писал, что текущая архитектура БЯМ(LLM) — это гонка в тупик. Наблюдения за прошедшее время только укрепляют меня в этом мнении. Но сегодня хочу поговорить о другом, а что если тупик — это не конец пути, а просто барьер, за которым нас ждет технологическая революция? И почему те, кто сейчас вкладывает сотни миллиардов в дата-центры, сделают всё, чтобы эта революция не случилась? Разберем по порядку.Токены — фундаментальный костыль архитектуры
Художник представил рубашку Digital Camouflage, которая сбивает с толку камеры с ИИ
Немецкий художник Саймон Веккерт представил
Неочевидное влияние искусственного интеллекта на интеллект людей
Не раз был свидетелем того, как малый ребёнок 2-3 лет играет в смартфоне, а родитель рядом беззаботно занимается своими делами. Говорить о том, что такой ребёнок с высокой вероятностью будет испытывать проблемы со зрением, обучаемостью, мышлением не буду – это индивидуально. Прямо сейчас наблюдаю проблему, по моему мнению, более глобальную и серьёзную.
Новые ИИ-модели и LLM недели: Qwen3.8-Flash-Next, GLM-5.3, Granite 4.2, Hy4 и новые модели для видео, речи и изображений
С 24 по 31 августа разработчики выпустили сразу несколько заметных ИИ-моделей и LLM. В числе главных релизов недели — новая архитектура Qwen3.8-Flash-Next, мультимодальная GLM-5.3-Flash и публикация весов основной GLM-5.3, Granite 4.2 от IBM, Hy4 preview от Tencent и первая собственная LLM Thomson Reuters.Параллельно обновились модели для генерации видео, изображений и речи. Alibaba выпустила Wan 3.0, Bria AI — Fibo 1.5, а в speech-направлении появились Gemini 3.5 Transcribe, FireRedTTS3, Breeze TTS 2 и Sopro V2 Turbo. Ниже — главные релизы новых нейросетей и обновления AI-моделей за последнюю неделю августа.Новые LLM и мультимодальные языковые моделиThomson — собственная LLM от Thomson Reuters
