BrainTools - Методики для развития мозга

Посмотрел, как Mimolet обращается с данными и нежелательным контентом: два замечания и семь удачных решений

Когда сервис знакомств рассказывает о безопасности, текст обычно строится по одному шаблону: данные надежно защищены, модерация работает круглосуточно, современные алгоритмы следят за порядком. Звучит успокаивающе, но почти ничего не объясняет. Гораздо интереснее посмотреть не на обещания, а на конкретные механизмы. Что происходит с фотографией после загрузки? Где находится основной серверный контур? Может ли пользователь пожаловаться без подписки? Нужно ли сообщать собеседнику номер телефона для звонка? И что именно скрывается за словами об ИИ-модерации?

продолжить чтение

В «Яндексе» ответили на заявления Грефа о зависимости компании от китайского ИИ

В «Яндексе» опровергли

продолжить чтение

Процессы сознания

продолжить чтение

Apple и Google придётся удалить в Калифорнии приложения, создающие людей без одежды

Власти города Сан-Франциско обязали Apple и Google удалить из своих магазинов приложений десятки сервисов с функцией создания людей без одежды. Законодательство штата Калифорния криминализует любую деятельность, которая «сознательно способствует» или «безрассудно помогает» создавать порнографию с использованием технологии дипфейк без согласия жертвы.

продолжить чтение

Перевёз ИИ-агентов на российский сервер. Оказалось, полмира с ним разговаривать не хочет,

Полгода мои агенты на Claude жили на зарубежном PaaS (Railway): пуш в репозиторий, автосборка, работает. В июле я перевёз всё на московский VPS. Сам переезд занял день. Разгребание последствий — неделю.Ниже — что именно отваливается, как я это диагностировал и чем чинил. Часть граблей описана в интернете разрозненно, часть я не нашёл нигде и выяснял логами.Главный вывод, к которому я пришёл не сразу, стоит вынести в начало: переезд в Россию — это не «сменить хостинг». Это обнаружить, что половина внешнего мира общается с вашим сервером односторонне.

продолжить чтение

Как я автоматизировал подбор кандидатов с помощью Telegram‑бота и ускорил массовый найм в 3 раза

Все началось с отпуска HR.Нужно было срочно нанять сотрудников, а времени на десятки одинаковых переписок просто не было. Поэтому я написал небольшой Telegram‑бот для первичного отбора кандидатов.Но каждая решенная проблема открывала следующую. Сначала появились анкеты и скоринг. Потом автоматическая запись на собеседования. Затем аналитика, триггерные сообщения, LLM, база знаний и собственный визуальный конструктор сценариев.Если вы занимаетесь подбором персонала, автоматизируете HR‑процессы или разрабатываете Telegram‑ботов, возможно, мой опыт поможет избежать нескольких ошибок и сэкономить время.

продолжить чтение

Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную

В прошлой статье про промпт-кэш я сформулировал вещь, которая на самом деле важнее самого кэша: модель ничего не помнит, она stateless

продолжить чтение

Пять проектов, где ИИ-агент проверяет сам себя — итоги хакатона Built with Claude

7 июля стартовал недельный онлайн-хакатон Built with Claude: Life Sciences

продолжить чтение

Матричное дифференцирование в машинном обучении: градиент, якобиан и линейная регрессия

Всех приветствую.Я занимаюсь изучением темы машинного обучения и столкнулся с проблемой отсутствия нормальной, понятной информации по той или иной теме. Сегодняшнюю тему я изучал более 4,5 часов — и у меня просто сгорело, ведь нигде в лёгком доступе нет этой простой темы. Я собрал всё до кучи. Надеюсь, я буду последним, кто затупил на этом моменте. Если найдёте ошибки — прошу в комментарии.Зачем нужно матричное дифференцированиеВ обычном математическом анализе функция принимает одно число и возвращает одно число:

продолжить чтение

Техника безопасности при работе с AI

В современном мире нас уже не удивляет необходимость мыть руки, соблюдать ПДД или правила техники безопасности на работе. Такие правила есть почти везде.Похоже, пора внедрять такие же правила и для работы с LLM и AI в целом.Классификация инцидентовДавайте посмотрим на известные риски и попробуем сформулировать правила безопасности.КатегорияПримерОсновной рискАвтономные атакиJadePufferИИ выполняет полный цикл атакиСоциальная инженерия через ИИMeta Instagram hack

продолжить чтение