ML и инфобез: три подхода для поиска аномалий во временных рядах
В этой статье будет продемонстрировано применение трёх ML алгоритмов (Isolation Forest, CatBoost, Autoencoder) к решению задачи детекции подозрительных событий в активности пользователей. Описание задачиПредставьте себе инфраструктуру крупной компании, где хранятся миллионы файлов. Сотрудники постоянно взаимодействуют с ними: читают, изменяют, создают новые. В этом непрерывном потоке событий крайне сложно вручную заметить признаки потенциальной угрозы — будь то инсайдер, копирующий данные, или вирус, массово шифрующий файлы.
10 триллионов параметров и статус «слишком опасна»: что мы знаем о Claude Mythos
Claude Mythos — это новая супер-ИИ модель, которую Anthropic пока не хочет вам показывать. Утечка указывает на то, что она далеко превосходит Opus 4.6 — и, возможно, слишком мощная для публичного релиза.
Протоколы, чтобы ИИ-агенты нашли общий язык
Сегодня широко обсуждаются вопросы, связанные с внедрением систем ИИ в процессы управления сетью — например, Инженерный совет Интернета (IETF) опубликовал документ, посвященный концепции интенционно-ориентированных сетей. Мы также делимся опытом по данному направлению — недавно рассказывали, как ИИ/МО-решения помогают находить аномалии в работе сети и формировать QoS-правила.
«Сбер»: ИИ может выйти из‑под контроля только при неверном обращении с технологиями
Первый зампред правления «Сбера» Александр Ведяхин заявил
