BrainTools - Методики для развития мозга

Воякс — аналитик ИИ-автоматизации

Woyax AI Process Auditor — ИИ-агент для автоматического аудита бизнес-процессов. Бот проводит серию интервью с сотрудниками компании через мессенджер, выявляет рутину и узкие места, извлекает структурированные инсайты и формирует отчёт с рекомендациями по ИИ-автоматизации. No-code AI-агент на базе n8n, RAG, Qdrant и нескольких LLM-провайдеров — построенный на одном VPS в Docker Compose.

продолжить чтение

Интеграция SAP с ИИ: пишем умный редактор промптов для инвентаризации на ABAP

Привет, Хабр! Меня зовут Виктория Мохирева, я консультант SAP MM. Сегодня расскажу о том, как мы с командой решили колоссальную задачу инвентаризации — пересортицу товаров — с помощью интеграции SAP с большой языковой моделью (ИИ).

продолжить чтение

Samsung внедрит вайб-кодинг в будущие смартфоны Galaxy

Samsung заявляет, что рассматривает возможность внедрения вайб-кодинга в будущие телефоны Galaxy. Это позволит пользователям описывать изменения в приложениях или интерфейсе простым языком, а искусственный интеллект будет генерировать соответствующий код. 

продолжить чтение

OpenAI покупает стартап Promptfoo для защиты AI-агентов

продолжить чтение

Малоресурсный язык ломает коммерческие embedding: R@1 0,83 (LaBSE) vs 0,21 (OpenAI) на армянском EPG

Текст написан автором и отредактирован с помощью ИИTL;DR: Платные модели embedding плохо работают с малоресурсными языками. OpenAI text-embedding-3-large набирает R@1 = 0,21 на армянском -- уровень случайного угадывания. Причина -- токенизатор: cl100k_base не содержит армянских токенов и разбивает текст побайтово, раздувая его в 10 раз по сравнению с английским. Бесплатные мультиязычные модели с SentencePiece/WordPiece-токенизаторами не имеют этой проблемы. Протестировано 19 моделей на 245 триплетах EN/RU/HY из TMDB. Лучший retrieval -- LaBSE (R@1 = 0,83), лучший alignment -- multilingual-e5-large (0,86).

продолжить чтение

LLM Inside: выжимаем максимум из Decoder Attention на GPU

продолжить чтение

Простые проблемы, которые мы решали в ИИ-стартапе

Предыстория. Ну как ИИ-стартап, в общем-то обычный SaaS но с ключевыми задачками в бизнес-процессах для LLM. Задача основателю казалась простой. Нужно было построить систему, которая принимает пользовательский запрос, анализирует контекст пользователя, извлекает релевантные данные и формирует ответ.На первом этапе архитектура ИИ-слоя выглядела очень просто и типично:user request ⭢ RAG retrieval ⭢ LLM ⭢ answerВ прототипе все работало отлично. Но после запуска в реальном продукте начались первые проблемы. Именно тогда этот стартап и попал ко мне.

продолжить чтение

Apple и OpenAI интегрировали Shazam в ChatGPT

Apple и OpenAI объявили об интеграции Shazam в ChatGPT, что позволит пользователям чат-бота распознавать песни без необходимости переключаться между приложениями.

продолжить чтение

Сэм Альтман собрал больше денег, чем ВВП 140 стран. Их хватило на два года. Что будет дальше?

OpenAI недавно объявила о привлечении 110 миллиардов долларов

продолжить чтение

Почему мы ненавидим, но так любим нейросети

Да, я перегнул с заголовком. Не все мы, слава богу, вайбкодеры/вайбкопирайтеры и не все безума от нейронок. Но потерпите минуту.ДисклеймерЭта статья существует в двух экземплярах и будет опубликована на Хабре.Одна написана полностью под ключ Claude 4.6 — с минимальными правками (может получиться даже без них) и одним максимально подробным промптом. Основой для промпта послужит моя заметка:Идея для статьи на хабре — исследовать тему почему нас раздражает текст сгенерированный нейросетями в блогах/статусах/рекламных текстах/статьях и высказаться на этот счет.

продолжить чтение

Rambler's Top100