37% машиностроителей фокусируются на ERP и ИБ
К2Тех провел комплексное исследование цифровизации машиностроительной отрасли. Оно объединило результаты опроса 150 респондентов и 15 глубинных интервью с представителями ключевых сегментов отрасли: автомобилестроения, авиастроения, электроники, приборостроения, судостроения и тяжелого машиностроения. Главный вывод — 37% компаний машиностроительной отрасли выбирают ERP и ИБ как драйверы эффективности. Это ниши, где качеству российских вендоров доверяют больше, чем в других ИТ-сегментах.Уровень цифровизации.
Агентный RAG, бенчмарк TRuST и при чём здесь Нафаня?
Всем привет! Меня зовут Николай.Сначала отвечу на вопрос из заголовка. Нафаня - это агентный RAG-помощник по нормативно-технической документации, связанной со строительством и ценообразованием (методики Минстроя, ГОСТы, СНиПы, СП и профильные законы).Эта статья о том, как устроен Нафаня, как прошла его проверка на сложном бенчмарке и как архитектура менялась шаг за шагом, чтобы преодолеть потолок метрик.Железо, ограничения и почему архитектура именно такаяВ моём распоряжении домашняя рабочая станция с двумя RTX 4070 по 16 ГБ и одной RTX 5060 на 16 ГБ
0.9 от вашего классификатора — это не 90%: почему модели врут о своей уверенности и как это чинить
Материал подготовлен в рамках курса «Машинное обучение. Экспертный уровень».Привет, Хабр! Обучили классификатор, он выдаёт predict_proba, вы берёте эти числа как вероятности и строите на них логику: если модель уверена больше чем на 0.8 — принимаем автоматически, меньше — отправляем человеку. Порог 0.8 выбран как «модель права в 80% случаев».Вот только модель, скорее всего, права совсем не в 80% случаев на этом пороге. Число 0.8
Одна статья, 90 языковых версий и Google: как пет‑проект превратился в платформу
Всем привет, меня зовут Михаил Одегов.С 2019 по 2022 год я работал UX/UI‑дизайнером на фрилансе, а затем перешёл во фронтенд. Последние два года занимался довольно сложной админкой для управления зарядными станциями электромобилей в MAESTRO.ECO. Помимо разработки, периодически закрывал задачи дизайнера: в некоторых случаях быстрее было самому спроектировать интерфейс, чем объяснять другому человеку, что именно нужно сделать. Да и банально — экономия бюджета.
Вторая половина мира
Ставка на будущее«Наука должна начинаться с мифов и с критики мифов». — Карл ПопперЧто отличает физическую теорию от «Гарри Поттера»?
Как мы отдали искусственный интеллект в «рабство» бухгалтерии и что из этого вышло
Всем привет! Меня зовут Александра Царева, я старший специалист машинного обучения в компании «Инфосистемы Джет».
Почему слабым местом кредитного конвейера может оказаться не только ставка, но и плохой OCR
Привет, Хабр! Кредиты и все, что с ними связано – тема для многих весьма чувствительная. Мы в Smart Engines выступаем за то, чтобы сделать самые раздражающие процессы удобными и быстрыми. И в этом смысле распознавание документов – это редкий пример технологии, где интересы банка (сократить издержки), сотрудника (меньше рутины) и клиента (не ждать решение неделями) действительно совпадают. Под катом рассказываем, как автоматическое распознавание документов может трансформировать процесс кредитования в банках и как такие технологии становятся ключевым звеном кредитного конвейера.
Kazry — новая кусочно‑заданная активация
Привет, Хабр, в этой статье я хочу представить новую функцию активации для нейронных сетей под названием Kazry, которая по результатам тестов обогнала SiLU. Сразу перейдем к делу.Индустрия повсеместно использует активации типа SiLU из‑за их бесконечной дифференцируемости, но за это приходится платить высокую цену, в виде производной, которая глушит сигнал. Взглянем на график одной из самых популярных активаций — SiLU:
