Дообучил Qwen3.6 синтаксису 1С и проверил её на случайных вопросах: все результаты не ниже 95 %
Летом я дообучал Qwen3.6 27B на справочном материале по 1С и проверял результат субьективно на глаз: по ответам на последние добавленные объекты и доработанные методы. Позднее решил узнать точно, какие данные не усвоились при дообучении.В результате сделал нормальный тест: случайные сто вопросов из ~ 20 тысяч записей, ответы дообученной модели, два LLM-судьи и детерминированная проверка критичных полей. Всего 6 прогонов по 100 вопросов.
Более 80% самых популярных игр на Roblox созданы при помощи ИИ
Более 80% из 100 самых популярных игр на платформе Roblox были созданы с применением искусственного интеллекта. Всего с момента запуска ИИ‑сервиса Build пользователи представили
Игла ИИ-автоматизации: что будет, когда бизнес разучится работать без людей?
Мы быстро привыкаем к дешёвому машинному интеллекту. Но понимаем ли мы, сколько стоит такая зависимость — не только в токенах, но и в людях, инфраструктуре и способности восстановить работу после отказа?
Безопасность АСУ ТП: как выстроить защиту без капитальных вложений
Практическое руководство для малых и средних организаций в условиях роста кибермошенничества и экономических рисков
Восстание машин отменяется: почему интеллект без собственных целей еще не стал разумом
Внимание: восстание машин отменяется. По крайней мере, пока.
Анализ волейбольного видео: фиксируем и классифицируем игровые действия
Ранее я рассказывал о своих попытках написать модель для детекции игроков на волейбольной площадке. Следующий шаг — научиться определять, когда игрок касается мяча и какое действие выполняет.Определение касания игрокаПосле того как система научилась находить игроков на площадке, возник следующий вопрос: как автоматически распознавать их игровые действия?Для начала я остановился на четырёх классах:подача — serve;приём — receive;пас — set;атака — attack.
«Сбер» открыл код и веса модели Kandinsky Avatar 1.0 для генерации анимированных аватаров
Команда разработчиков «Сбера» представила Kandinsky Avatar 1.0 — модель, которая принимает на вход изображение и запись речи, а на выходе выдаёт анимированного говорящего персонажа. Код и веса модели открыты и доступны по лицензии MIT.
LLM теперь умеют оперировать мозг другой LLM напрямую, без обучения. Но не так как вы думаете
Недавно вышла статья от исследователей из MIT, которая продемонстрировала как Astra 6 может нативно "читать и писать на языке весов моделей". Я повторил их эксперименты в домашних условиях и разобрался, как это работает. Оказалось — не так, как это звучит в статье.Преамбула Сначала небольшая вводная для тех, кто не очень представляет, как работают нейронки. Я постарался в этой статье описать все максимально простым языком, чтобы она была доступна максимальному количеству читателей.
