BrainTools - Методики для развития мозга

От текста к смыслу: Embeddings, GPT и многомерные векторы в конкурентном анализе мобильных приложений

Отзывы пользователей — один из самых ценных источников информации о продукте, при этом часто клиенты описывают одну и ту же тему или проблему десятками разных слов. Раньше работать с фидбэком было долго и ресурсоемко, но с появлением Embeddings и LLM это изменилось. 

продолжить чтение

Автоматизация — это на 90% подготовка. Четыре решения, которые принимаются до первой строчки кода

продолжить чтение

Дискуссия «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, «ускорив» разработку»

Год назад IT-индустрия начала массово внедрять кодинг-ассистентов. За это время разработчики успели их полюбить, возненавидеть и сделать частью ежедневной рутины. Но что изменилось на самом деле? Растет ли эффективность? Нужно ли заставлять программистов пользоваться ИИ? Кто теперь пишет код, а кто его только ревьюит?Делимся хайлайтами с технической дискуссии Conversations. В главных ролях: ВТБ, Т-Банк, Dodo Engineering и S7 TechLab.

продолжить чтение

Чего ждать от Unreal Engine 6: подробное превью

продолжить чтение

Доклад ООН: возможности ИИ растут быстрее, чем способность человечества их контролировать

продолжить чтение

Цитата — это ещё не рекомендация: разбираю, что на самом деле двигает бренд в ответах ИИ

продолжить чтение

Детектор был прав, разметка врала: как мы искали слепую зону LLM-судей и нашли ошибки в эталоне

Иногда самое опасное в исследовании — получить слишком красивый результат.Мы собрали training-free детектор галлюцинаций для RAG, получили хорошие метрики и наткнулись на группу примеров, где все шесть LLM единогласно спорили с эталонной разметкой. Сначала мы решили, что нашли общую слепую зону LLM-as-a-Judge — переносимый, заголовочный результат. Потом открыли первоисточник. И оказалось, что ошибались вовсе не модели.Дальше — история о том, почему несущим здесь оказалась не находка и не детектор, а процедура проверки, которая поймала нас самих.Что работает — и это мы не отзываем

продолжить чтение

AI-дайджест #2

Привет, Хабр! Я, Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка, подготовила дайджест новостей про ИИ. Поехали!ИИ в России● «Сбер» представил аудиоавтоэнкодер KVAE-Audio (GitHub)● «Яндекс»

продолжить чтение

Загадочный робот-собака 1912 года, который все забыли

До того как Карел Чапек придумал слово “робот”, Норберт Винер написал эпохальную “Кибернетику”, а Электро — прообраз Бендера Родригеса — выкурил первую сигару, человек сумел собрать некое подобие роботизированного интеллекта. И у этого странного поделия была не менее странная история.   Увертюра в селеновых тонах

продолжить чтение

Лейбл S&P Digital: закон о защите авторского контента от ИИ усложнит работу артистов в России

Принятие законопроекта о развитии технологий ИИ в России в нынешнем виде создаст серьёзные трудности для лейблов и независимых музыкантов,

продолжить чтение