Мой бот назвали «очередным поделием с ИИ». Комментатор прав
Моё лицо, когда я читаю про очередное поделие с ИИ«Моё лицо, когда я читаю про очередное поделие с ИИ». Топ-коммент под моей прошлой статьёй
Когда ИИ-агент ошибается молча: 6 отказов, которые не видно по ответу
ИИ-агент — не чат-бот. Чат-бот генерирует текст. Агент совершает действия: читает документ, решает, какие инструменты вызвать, выполняет многошаговый рабочий процесс и выдает результат, на основании которого без дополнительной проверки действуют системы-потребители — а иногда и люди.Когда агент составляет ответ, цена ошибки — неудачный абзац. Когда он одобряет кредит, подает регуляторную отчетность или запускает эскалацию, ошибка может обернуться операционными, финансовыми или репутационными потерями.
Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний фильтр для LLM
В прошлом году я уже рассказывал об AVI
Plumix: как я переписываю Flutter на C# — вместе с ИИ
Привет! Меня зовут Егор, я мобильный разработчик. Пару лет назад я уже писал на Хабре о своём переходе с Xamarin Native на Flutter — и с тех пор моя любовь к декларативному UI только окрепла. Но за это время накопилась и заноза: Flutter великолепен на мобилке и ощутимо буксует на десктопе, а Avalonia — ровно наоборот.Так родился Plumix — фреймворк с открытым исходным кодом, который переносит архитектуру Flutter (Widget → Element → RenderObject
Подводные камни Learned Motion Matching: опыт реализации
Автор: Георгий Маркелов, разработчик SoftellionВ прошлой статье я сделал обзор на существующие на данный момент методы реализации анимации персонажей с применением машинного обучения. Однако существует ряд нераскрытых приемов, без которых финальный результат будет неудовлетворительным. В этой статье я поделюсь опытом реализации Learned Motion Matching.ПредисловиеВсе формулы справедливы для левосторонней (left‑handed) системы координат:
Вышел КОМПАС-3D v25. Новая версия — новые возможности
АСКОН представляет КОМПАС-3D v25, новую версию системы трехмерного проектирования для работы в Windows и Linux. В ней реализованы запросы предприятий общего машиностроения и требования высокотехнологичных отраслей промышленности. Новые инструменты появились в твердотельном и поверхностном моделировании. Для решения задач импортозамещения и реверс-инжиниринга усовершенствована работа с полигональными объектами, внедрены собственные конвертеры чтения моделей из других CAD-систем. Многие новинки и улучшения помогут автоматизировать рутинные действия инженеров и ускорят работу с большими сборками.
СМИ: в «Яндексе» не исключили роста цен на свои умные устройства из-за подорожания памяти
В «Яндексе» сообщили
Как развернуть ТГ-бота на хостинге не выходя из чата с нейронкой
Думали ли вы когда-нибудь, что запустить своего бота на сервере можно всего за один запрос к нейронке, который займет около двух минут?Мы недавно разработали MCP-сервер, позволяющей AI-агенту в Codex или Claude поставить Телеграм-бота на хостинг Amvera одним промтом.Итак, разберем нововведение и опробуем его.Хотел сразу извиниться, что статья получилась целиком про нас. Она должна была быть новостью про релиз MCP, но при написании превратилась в туториал. Надеюсь на ваше понимание.
Июль 2026: Минцифры, закон о БФМ и эстонские ID для агентов. Что происходит с регулированием ИИ?
С ноября 2025 года я плотно начал заниматься темой ИИ. В частности, сначала было интересно собрать свой собственный арсенал инструментов для эффективного решения задач (ведение базы знаний, проведение исследований, генерация отчетов, ведение медиа каналов и пр.). В январе 2026 го я устроился на новую работу и занялся плотно темой NLP -- LLM. Конечно же, на этом направлении, не обошлось без анализа регуляторки в области. Были проведены исследования стандартов, цепочка принятия решений по вопросам развития, регулирования ИИ в РФ. Анализ существующих институтов, образующих экосистему ИИ в стране.
