Просмотр рилсов деактивирует когнитивную систему контроля мозга
Когда люди смотрят короткое видео, оно им нравится, и они досматривают его до конца, две области мозга, участвующие в когнитивном контроле, демонстрируют значительную деактивацию. Это главный вывод нового исследования
Что вы увидели на картинке первым? Спрашиваем трансформер
Наверняка многие видели картинки-тесты, которые предлагают по тому, что первым бросилось в глаза определить характер, какое полушарие доминирует или что-то еще. Обычно на этих изображениях находится несколько объектов или один объект меняется в зависимости от "угла" обзора. А что будет, если попросить трансформер описать эти картинки? Что "увидит" он и на что он "обратит внимание"?Для мини-исследования была выбрана модель BLIP (Bootstrapping Language-Image Pre-training) от Salesforce (см. гитхаб с полным кодом). Как трансформер, эта нейросеть разрезает картинку на фрагменты (патчи) и преобразует их в токены:
Современные iGPU вышли на тот уровень, что покупка дискретной видеокарты начального уровня уже не всегда оправдана
С появлением чипов AMD Ryzen AI 300 и Intel Core Ultra Luna Lake интегрированные графические процессоры (iGPU) достигли такого уровня, что трата $300-500 на дискретную видеокарту начального уровня лишилась практического смысла, пишет сообщество XDA Developers.
(Не)видимая цена интеллекта: почему экономия на LLM убивает ваши агентные системы
Разработчики агентных систем оказались в странной ситуации. Модели становятся дешевле, но задачи решают хуже. Провайдеры соревнуются в снижении цены за токен, а команды радостно переходят на облегчённые версии, экономя на вычислениях. Экономия очевидна — до первого столкновения с реальной задачей.
Что нового в Claude Code: разбор восьми августовских релизов
С 13 по 21 августа Anthropic выкатила восемь версий Claude Code, с 2.1.232 по 2.1.239. Список читается как обычные патчи CLI, пока не замечаешь, что почти всё в нём про одно: агентов у вас будет много, и работать они будут долго.Ниже — что реально приехало. Часть я прогнал на своей машине с 2.1.239 под Linux, часть взял из официального changelog, и я отмечаю, где что.Агенты перестали быть одиночкамиГлавное изменение серии лежит в 2.1.232, и его легко пропустить за строчкой про subagent forking.Субагент, запущенный с subagent_type: "fork", теперь наследует весь контекст текущего разговора и prompt cache
Как ИИ-агенты воюют, мирятся и пишут извинительные коммиты: 5 важных экспериментов
Даже не знаю, с чего начать. Потому что вот это всё – оно какое-то… ну, оно просто происходит, понимаете? Не в кино, а прямо в arXiv-препринтах. И это *жутко* интересно.
Свой инференс для 25 разработчиков: 452:1, KV‑пул и почему это не экономит денег
Все цифры сняты с работающего стенда: потребление токенов — за календарную неделю по данным шлюза, метрики движка — кумулятивно за период аптайма (11 426 обработанных запросов). Продолжение — про выбор модели по замерам, а не по бенчмаркам — будет отдельной статьёй.Для кого эта статьяДля тех, кто держит или собирается держать LLM внутри контура: тимлидов, DevOps, архитекторов. Здесь конфиги, цифры и грабли, а не введение в трансформеры.
Что такое RAGFlow и с чем его едят
Если вы хоть раз пользовались LLM, то почти наверняка сталкивались с двумя ее классическими болячками: галлюцинациями и устаревшими знаниями. А когда дело доходит до рабочих задач, появляется еще одна проблема — как использовать внутренние документы компании, не выкладывая их в открытый доступ.
