Любопытство как операционная система
Как эволюция и инженеры строят сознаниеНесколько дней назад на Хабре вышла статья Андрея Вечернего «Концепция байесовского мозга, или Почему этот заголовок в моменте — ваша галлюцинация». https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1029856/
AI-компаньон в проде на третьем месяце — 5 архитектурных решений и инфра-тюнинг
Каждый, кто пробовал собрать AI-чат по типовой схеме — chat-completions API, OpenAI Memory, один эндпоинт Stable Diffusion — рано или поздно упирается в одни и те же стены. Бот забывает разговор через десять реплик. Иногда сервер бодро отвечает HTTP 200, как будто всё в порядке, а внутри — пустая строка: ни ошибки, ни таймаута, модель просто отказалась говорить и сделала это молча. Один и тот же текстовый запрос рисует двух разных персонажей. А одеть нарисованного персонажа в конкретное платье из каталога не получается вообще.
Пропозициональная интерпретируемость в искусственном интеллекте
Насколько отличается? Каким умом и какой сообразительностью?Тема "возможно ли сознание в машине?" не перестаёт быть одной из самых важных для человечества по состоянию на сегодня, май 2026 года.
Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить
Почему даже самые мотивированные сотрудники бросают ИИ после первой попытки и как мы прошли этот путь в Alpina Digital
Как наши детские травмы влияют на выбор профессии
Когда я только начинала работать, мне казалось, что люди выбирают профессию примерно так же, как выбирают ноутбук.- Смотрят характеристики и отзывы;- Сравнивают денежный аспект.- Оценивают перспективы.А потом принимают, как кажется, взвешенное и рациональное решение.
Nvidia представила RTX Spark 0 ARM-чип, который метит туда, где Apple M-серия доминирует
По памяти: RTX Spark поддерживает до 128 ГБ LPDDR5X (минимум 16 ГБ) с пропускной способностью 300 ГБ/с через NVLink C2C. Для локального запуска LLM и диффузионных моделей это принципиально важная цифра - большой объём единой памяти без разделения между CPU и GPU.Полный стек NVIDIA включает поддержку CUDA, TensorRT, NVFP4, DLSS, Ray Tracing, Reflex и G-SYNC. Всё, что нужно разработчику под CUDA, будет работать нативно без каких-либо дополнительных прослоек.
Sword Art Online ближе, чем кажется. Четыре слоя full-dive VR
В 2012 году вышел первый сезон Sword Art Online — аниме, в котором десять тысяч геймеров оказываются заперты внутри полностью иммерсивной MMO с помощью шлема NerveGear. Шлем читает мысли, рисует виртуальную картинку прямо в зрительной коре, парализует моторные сигналы тела, симулирует прикосновения и боль. Игрок не видит границ между реальностью и игрой. Если умираешь в игре — умираешь в жизни.
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 8: Kernel Trick
В предыдущей части мы затронули концептуальную идею Kernel Trick (ядерного трюка). Если говорить кратко: когда у нас нет возможности линейно разделить данные в текущем пространстве признаков, мы можем отобразить их в пространство более высокой размерности, где классы станут легко разделимы обычной гиперплоскостью.В этой части мы глубоко изучим математическое устройство этого метода и разберемся, почему и как именно он работает "под капотом".Функция ЛагранжаПеред основной работой поговорим немного о теории. Первым делом введем Лагранжиан (
Масштабируемость ML-алгоритмов при увеличении вычислительных ресурсов
Говоря о машинном обучении, нейронных сетях и тому подобному, у многих появляется ассоциация с мощным железом, огромными вычислительными мощностями и невероятным количеством денег. На практике — многие ML (и не только) алгоритмы завязаны далеко не на тупой мощи вычислительной машины. Часть из них действительно ускоряется (и даже в разы) при добавлении ресурсов, другие — не реагируют, а некоторые могут даже создать лишние расходы и потерять в скорости.В данной статье будет рассмотрено 5 разных алгоритмов машинного обучения, с наглядным сравнением их скорости работы на разных аппаратных ресурсах.
MiniMax M3: открытая модель с миллионом токенов контекста обошла GPT-5.5 на SWE-Bench Pro
1 июня вышла MiniMax M3 — и это первая open-weight модель, которая одновременно тянет агентный кодинг на уровне фронтира, держит миллион токенов контекста и работает с изображениями и видео нативно, а не через костыли поверх языковой базы. Разбираемся, что внутри и зачем это вообще нужно.
