Как математическая модель победила нейросеть: ректификация документов, сложенных втрое
Сегодня практически любую задачу компьютерного зрения пытаются решить нейронной сетью. Геометрическая ректификация документов — не исключение: современные модели умеют распрямлять даже скомканные листы бумаги.Реальность устроена иначе: никто не комкает деловые документы перед распознаванием, гораздо чаще их просто складывают пополам или втрое для удобства хранения или транспортировки. Поэтому большие нейросетевые модели на самом деле представляют скорее лишь научный интерес, а для практических целей куда полезнее придумать простой, но эффективный и быстрый алгоритм. В
Как сделать AI-агентов действительно полезным инструментом разработки, а не источником новых проблем?
Мы продолжаем наш цикл вебинаров про GenAI! Встречаемся 28 июля в 15:00!Программа вебинара:
Агентская разработка: как обеспечить качество
Всем привет! Меня зовут Андрей Бровко, я руководитель тестирования Авито Авто. ИИ-агенты генерируют код за секунды, но скорость генерации кода не означает качество продукта. Если процессы разработки выстроены слабо, агенты просто быстрее доставляют дефекты.
Anthropic полностью переработала Code Review в Claude Code: теперь код проверяет целая команда AI-агентов
Anthropic представила обновлённую систему Code Review в Claude Code, которая заметно отличается от привычного увеличения «времени на размышление» модели. Вместо одного промпта с разной глубиной reasoning компания реализовала несколько отдельных пайплайнов проверки кода — от быстрого локального анализа до распределённого облачного ревью.
Innostage AIDR включен в реестр российского ПО Минцифры
Продукт Innostage AIDR «Защита ИИ» включен в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры России. Innostage AIDR предназначен для защиты корпоративных ИИ-сервисов на базе больших языковых моделей от атак и утечек данных на этапе эксплуатации. Продукт отнесен к классу средств автоматизации процессов информационной безопасности.
А нам точно нужны code agents?
ПредисловиеНа написание данной статьи меня побудило несколько факторов:Проблемы со сгенерированным кодом при работе в команде.Возросшая когнитивная нагрузка.Активное (насильное) внедрение со стороны CTO/менеджерского класса.Да и в целом, с коллегами особо не подискутируешь, нужна аудитория побольше. На предложения поразмышлять, как правило, ловлю в свою сторону маркетинговые статьи от бенефициаров LLM, либо же весьма странные аналогии, которые я тоже рассмотрю в данной статье.
Космос как ускоренная лаборатория старения
Космос как ускоренная лаборатория старения
Локальный запуск LLM для SOC: сколько GPU действительно нужно?
Всем привет! На связи Сергей Иванов, аналитик технологий машинного обучения R-Vision.Когда речь заходит о локальном запуске больших языковых моделей, обычно первым возникает вопрос стоимости инфраструктуры: «Self-hosted LLM — это десятки или сотни GPU?». Для обучения foundation-моделей или публичных сервисов с миллионами пользователей это действительно так. Но применение LLM внутри SOC устроено иначе.
Обзор изменений в законодательстве за июнь 2026 года
В обзоре изменений за июнь 2026 года рассмотрим следующие темы:1. Критическая информационная инфраструктураРассмотрим официально опубликованные отраслевые особенности категорирования объектов КИИ в области оборонной промышленности.2. Финансовые организацииРазберем методические рекомендации Банка России по обеспечению ИБ при разработке и применении ИИ на финансовом рынке.3. ИноеРассмотрим официально опубликованный Федеральный закон о технологической платформе создания, развития и эксплуатации ИС.
