Интеграция LLM в автономные системы и системы поддержки критически важных решений
Frontiers in Artificial Intelligence, статья от 7 сентября 2026 года. Оригинальная публикация распространяется по лицензии CC BY 4.0.1. От способных моделей — к надёжным системамБольшие языковые модели (LLM) уже показали, насколько сильно они могут изменить автономные системы и процессы принятия критически важных решений. Однако отдельные модели по-прежнему ограничены в устойчивости, надёжности и возможности гарантировать безопасность — особенно если речь идёт о системах, где цена ошибки высока.
В Ollama добавили поддержку локальных Jev‑подобных моделей
В Ollama появилась поддержка Jev‑подобных моделей, которые выбирают ответ из заданных вариантов и возвращают оценки вероятностей. Функцию добавили в версии 0.35, а сами модели работают полностью локально.
Каждый LLM-фреймворк описывает инструмент по-своему
Чтобы дать LLM доступ к своему коду, пишут инструменты (tools). Инструмент — это функция и всё, что модели нужно знать, чтобы её вызвать: имя, описание и схема аргументов.Потом те же инструменты приходится писать ещё раз. Первая версия сделана на tool() из AI SDK. В проекте появляется MCP-сервер, и инструменты переписывают под registerTool. Соседняя команда использует Genkit, и те же инструменты пишут в третий раз, через defineTool. Функции остаются прежними, меняется только обёртка.К тому же каждая обёртка привязана к своему фреймворку. tool() берётся из пакета ai, defineTool — метод экземпляра Genkit, registerTool
Вышло обновление Ideogram 4.5; модель теперь точнее редактирует изображения
Команда Ideogram выпустила обновлённую модель для генерации и редактирования изображений. В версии 4.5 акцент сделали на последовательных правках. Теперь модель лучше сохраняет детали, цвета и текстуру, когда пользователь несколько раз редактирует картинку.
Сервис SOFROS AI-ML на практике: реальные кейсы и экономический эффект от нормализации данных
ВведениеВ предыдущих статьях цикла мы разобрались, почему нормативно-справочная информация (НСИ) неизбежно деградирует, как устроен сервис SOFROS AI/ML, какие модели работают «под капотом» и как они встраиваются в 1С:MDM. Мы показали методологию, архитектуру и интерфейсы.Но у вас мог остаться главный вопрос: а что с результатами? Сколько времени и денег это экономит? Какие реальные задачи решает? Можно ли измерить эффект в цифрах?
Асимметрия как методологический и инструментальный принцип тестирования моделей
Цель статьи – показать практический потенциал идеи асимметрии: она возникла как логико-риторическое правило, а сегодня стала реальным методологическим и инструментальным вектором в разработке ИИ.Фактор логики
Reasoning-версию GigaChat 3.5 теперь можно подключить в Evolution Foundation Models
Летом коммерческий доступ открыли к GigaChat 3.5 Ultra, теперь же в каталоге сервиса Evolution Foundation Models
AMD поглощает World Labs: к команде присоединится «крестная мать ИИ»
AMD покупает стартап World Labs
Как мы собрали ИИ-конвейер для разметки продуктового фидбэка
Привет! На связи Андрей Безруков из команды Авито Рекламы. Если вы работаете с обратной связью от пользователей, то наверняка понимаете, что для разбора нужно не только увидеть комментарий о проблеме, но и понять её точный смысл, сохранить все затронутые темы и применить консистентные правила разметки. Наша команда собрала для этого систему из специализированных ИИ-агентов, Python-помощника и обновляемой таксономии.
