Как я объяснял племяннику 2x + 4 = 10 и случайно собрал визуальную лабораторию (сайт)
Меня зовут Артур Валиев. Недавно мне пришлось объяснять племяннику совершенно страшную математическую конструкцию:
Блеск и нищета ML‑автоматизации
Рынок ML‑автоматизации в России переживает второе рождение. Первое было классическим ML: деревья решений, CatBoost, XGBoost, скоринговые модели. В эту эпоху «ML для бизнеса» означало аккуратный пайплайн на табличных данных с дата‑сайентистом, неделями настраивающим гиперпараметры. Второе рождение произошло благодаря LLM в агентном режиме, и эти роды получаются не легче первых.
Энтузиаст опубликовал android‑клавиатуру, которая предупреждает, за какую фразу можно получить срок
Пользователь GitHub под ником MShverdiakov опубликовал open‑source проект под названием «Соучастник». Он представляет собой android‑клавиатуру, которая с помощью локальной языковой модели анализирует набираемый текст и сообщает о возможном соответствии отдельных формулировок статьям российского законодательства.Проект опубликован на GitHub под лицензией GPL-3.0. На момент публикации репозиторий набрал около 500 звёзд и 19 форков.
Влияние ИИ на создание ПО. Всё, вышли на плато?
Как и многим инженерам-разработчикам ПО, мне безусловно интересно, и где-то беспокоит будущее нашей профессии. А тут как раз вышла хабр-заметка, по отчёту о внедрении ИИ в индустрию. Открыл отчёты, посмотрел графики. Получается, что в среднем внедрение идёт не так уж и быстро. И, если новые модели не предложат качественного скачка, ситуация вряд ли изменится.Вот ссылки на сами отчёты (анг) за первый квартал и за второй
Как научить криптосканер не врать самому себе: ML‑часть AltScanner
Большинство рассказов о машинном обучении в трейдинге начинаются с модели. Берут свечи, добавляют индикаторы, запускают обучение и получают красивую кривую. Проблема обычно появляется раньше. В выборку могла попасть незакрытая свеча, пропуск мог превратиться в нарисованную цену, а соседние сделки могли использовать один и тот же участок будущего рынка.В AltScanner мы пошли с другого конца. Сначала система научилась фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести. Затем появился механизм отложенной разметки. И только после этого мы добавили простую интерпретируемую модель.
Модель выложила системный промпт, в котором было написано его не выкладывать
Началось это буднично. Я гонял логи своего сервиса и увидел ночью две записи, которых там быть не должно.Первая была просто мусором: ktrc ktrc ktrc
Честные работяги, контролеры и полицейские осведомители: как нейросети начали доносить друг на друга
Google DeepMind посадила 100 ИИ-агентов в одну «комнату» и попросила их доказать сложные математические теоремы. Один из них нашел способ жульничать. Через 27 минут весь набор задач был «решен».Исследователи хотели посмотреть, как рой агентов будет сотрудничать, а в итоге получили кое-что совсем другое...Как все было устроеноИсследователи запустили 100 автономных агентов на базе Gemini 3.1 Pro. Каждый получил математическую «личность» и изолированную среду выполнения. Их задачей было доказать 71 формализованную математическую гипотезу в Lean 4 из набора Formal Conjectures.
Красная королева в Core War: как LLM сражался с 317 человеческими воинами
Игрушка для программистов, Core War, была придумана в 1984 году. Известная песочница собирает желающих "побороться" кодами до сих пор. Она может быть полезна как инженерам (кибербезопасность и борьба с хакерами), так и биологам (эволюционные процессы) и экономистам (развитие рынка в условиях конкуренции). С появлением LLM игра получила новое развитие. Исследователи из Sakana AI и MIT предложили обновленную стратегию, основанную на эволюционных процессах и противоборствующей динамике. Идея Core War
Технологии, которые меняют нас: История одной 1С‑команды
«Чтобы оставаться на месте, нужно бежать со всех ног. А чтобы куда‑то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее» — Льюис КэрроллПролог. День, когда опять что‑то сломалосьЭто было очередное утро после вечернего обновления релиза. В рабочей базе уже несколько часов валилась какая‑то ошибка. Пользователи писали в поддержку, поддержка — нам. В чем оказалась причина? Всего одна строчка кода — мы потеряли ее во время ручного переноса из дева в релизное хранилище.Далее последовал примерно следующий диалог:Руководство: «А откуда ошибка?
Мы все станем инвесторами. Пора с этим смириться
Фабрика инвесторовЧужой труд всегда был капиталом, но ИИ все изменит
