Программирование с AI-ассистентом — похороните меня под плинтусом
Наливайте кофе, насыпайте попкорн - будет познавательно и полезно.Итак, начнем с самого начала: с основ программирования и с того, что в нем еще не удалось решить современному человечеству, и мы поймем, как нам тут поможет AI и поможет ли в принципе.Halting problem - баги с нами до конца временМы пишем программы для компьютеров, которые являются той самой "машиной Тьюринга", для которой Алан Тьюринг еще в 1936 году строго доказал, что, простыми словами, "полностью проверить на наличие ошибок программу нельзя".Можно тут еще напомнить про теорему Курта Геделя
Недельный геймдев: #274 — 19 апреля, 2026
Из новостей: Phaser 4, продажи Crimson Desert достигли пяти миллионов копий, миллион вишлистов у Replaced, продажи Windrose достигли 1 миллиона копий, страх и ненависть в PIONER.Из интересностей: как выпустить инди-новеллу и потратить на это 3 млн рублей, как стать инди-разработчиком в 40+ лет без опыта и образования, руководство по стилю для пиксельной графики в стиле NES в вашей ретро-игре, рейтрейсинг в Teardown.
«Малые команды с ИИ дают больший результат»: из Snapchat уволили 1000 человек
Snap, владелец Snapchat, сократил
Собираем AI-агента нового поколения: Python, RAG и внешние инструменты через MCP (Model Context Protocol)
Введение: от простых цепочек к агентам, которые действуютЕщё пару лет назад типичное LLM-приложение выглядело как последовательная цепочка вызовов: взяли промпт, добавили контекст из векторной базы, отправили в модель, получили ответ. LangChain популяризировал эту парадигму — chains, retrievers, memory — и это работало для простых сценариев вроде «ответь на вопрос по документации».Но бизнес-задачи редко укладываются в линейный пайплайн. Пользователь хочет не просто получить ответ, а чтобы система совершила действие
Почему SEO не умрёт. И что такое настоящий GEO
Маркетологи паникуют. SEO перестало работать - по ссылкам не переходят, продвижение в интернете теряет смысл, LLM завладело вниманием пользователей. Тут же появились эксперты с рекомендациями, что нужно изменить бизнесу, чтобы ИИ его заметило. И, естественно, на рынке появились услуги GEO (Generative Engine Optimization).В этой статье я разбираю, почему от SEO никуда не деться, и почему большинство статей о GEO в корне неверны.Что предлагают для GEOДавайте оценим, что советуют для того, чтобы ваш сайт, ваш бренд цитировался в ответах LLM:структурированные данные (Schema.org),
Механический калькулятор. Как работает арифмометр?
Я часто бываю в музеях СССР различных городов и очень люблю рассматривать артефакты ушедшей эпохи. Уже очень давно меня заинтересовал механический калькулятор, который встречается буквально в каждом музее. Но все как-то не было времени разобраться, как он работает. Ведь по уму, калькулятор должен уметь не только складывать и вычитать, но еще умножать и делить. Механическая штуковина это реально может?Может.
Linux 7.0: один Bash-скрипт, одни выходные, 23 года багов в ядре
Релиз Linux 7.0 состоялся 12 апреля. Rust теперь официально в деле. ИИ стал полноправным «соавтором» ядра. Линус Торвальдс называет это «новой нормальностью».Двадцать три года. И один вечер.
Как подключить Langfuse к LLM через JWT?
Langfuse, помимо трассирования запросов, удобно использовать для prompt management и LLM‑as‑a-judge. Но в корпоративной среде он упирается в простую вещь: LF работает со статическим API key, а ваш inference gateway — нет. Если gateway требует короткоживущий JWT, Langfuse не умеет его получать. И в этот момент интеграция ломается.Мы столкнулись именно с такой ситуацией. Модели self‑hosted, OpenAI подобный API, но для доступа к нему на каждый запрос нужен JWT, который выдаётся централизованным провайдером. Langfuse в LLM Connection умеет передать API key и заголовки, но не сможет сам сходить в auth‑сервис, получить временный токен и подставить его в запрос.
Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети
Мы долго ждали идеальный искусственный интеллект, который сам разберет почту, закроет тикеты и заменит половину отдела. Но реальность оказалась суровее: модели по-прежнему галлюцинируют, автономные агенты при любой возможности норовят выполнить команду на удаление системы, а на смену восторгам от параметров огромных LLM пришла жесткая инженерная дисциплина. Встречайте эпоху stateful-агентов и инфраструктурных костылей. В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым
Нейропластичность для разработчика — как учиться эффективнее
Программирование — это не просто перевод бизнес-требований (или ваших личных хотелок) в код. Это когнитивная нагрузка, которая на самом деле меняет режим работы мозга. Когда разработчик осваивает новый язык или фреймворк, его внутренняя «нейронная сеть» не просто запоминает новые правила игры, а перестраивается, адаптируется под обработку новых абстракций и логических цепочек. Зачем мы вообще решили вам это рассказать? Понимание механизмов работы мозга помогает:оптимизировать процесс обучения под реальные человеческие лимиты, а не до отсечки в черепной коробке;
