BrainTools - Методики для развития мозга

Майский дайджест — CDN, Нью-Йорк и городские сети

Если и закрывать весну, то только так: с ростом до 150 тысяч клиентов, увеличением числа агентов в четыре раза, новыми локациями и дата-центрами. При нынешнем масштабе решили говорить чаще про то, что под капотом: сети, переезды, железо. Релизов, впрочем, тоже хватило: CDN, агенты с поиском и генерацией, Docker Hub в App Platform и Нью-Йорк.Все о прошедшем ласковом мае — в этом дайджесте ↓❯ Контент ближе к делу

продолжить чтение

Месть дата-сайентиста: почему LLM не отменили нашу профессию

Закончилась ли золотая эпоха дата-сайентистов? Когда-то Harvard Business Review назвал эту профессию «самой сексуальной работой XXI века». В технологической индустрии позиции data scientist часто входили в число самых высокооплачиваемых. При этом работа требовала необычного сочетания навыков:Data Scientist (сущ.): человек, который знает статистику лучше любого разработчика и разбирается в разработке лучше любого статистика.— JosH100 (@josh_wills), 3 мая 2012 года

продолжить чтение

Corning будет поставлять оптоволокно для ЦОД Amazon в рамках многолетнего соглашения

Amazon заключила

продолжить чтение

Минюст Британии представил ИИ-ассистентов, которые будет помогать судьям в рассмотрении дел

Министерство юстиции Великобритании запустило

продолжить чтение

Apple + Google =? Купертиновцы представили Apple Foundation Model с интеграцией Gemini

Apple представила

продолжить чтение

От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 2)

Привет, Хабр! Меня зовут Саша, я — старший AI-инженер в Лаборатории искусственного интеллекта «Честного знака». Наша команда развивает «Честного помощника» — мультиагентную LLM-систему для обработки документов, поиска информации по Confluence, Jira, GitLab и генерации текстов. Главная цель команды — повышать эффективность и качество работы сотрудников за счёт расширения числа специализированных агентов в нашей мультиагентной системе.

продолжить чтение

Как я за несколько месяцев совместно с AI — ассистентом собрал SaaS для прокатного бизнеса и при чем тут QA Automation

Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать о своем пет-проекте, который вырос в итоге в CRM-систему для прокатного бизнеса - Впрокате ПРО. Это история не просто "очередного стартапа". Для меня, как для человека, нацеленного на карьеру в QA Automation, этот проект стал (а в чем-то еще станет в ближайшем будущем) идеальным объектом для исследования: от применения Generative AI в разработке до построения сложной системы, которую теперь предстоит покрывать автотестами на Python.Зачем рынку еще одна CRM?

продолжить чтение

Нейронные сети нетрадиционной ориентации

Статья призвана познакомить читателя с тем, как биологические механизмы могут применяться при разработке искусственных нейронных сетей для создания сильного искусственного интеллекта (AGI). Статья написана мной и ранее публиковалась на LOR. Выкладываю её здесь для расширения охвата и обмена опытом с хабровчанами.Для оправдания кликбейтного заголовка давайте сначала кратко рассмотрим традиционные нейронные сети. Их можно классифицировать по топологии следующим образом:Топологически сложные — биологические мозги

продолжить чтение

Топ-советы по Claude Code от Бориса Черни и не только: гайд на 56k звёзд — что реально работает, а что мимо

Главный вывод про поиск: «Claude Code выкинул RAG» и «я внедряю Graphify» — не спор, а две половины одного гибрида. Для кода побеждает связка grep + структурный индекс (tree-sitter/AST), а не чистый grep и не чистый вектор.Вектор проиграл коду по делу, а не вообще: точность (символ есть или нет), свежесть (индекс устаревает), чанкинг (кусок ≠ логическая единица). А слабость grep — расход токенов — чинится специализированными search-моделями, не переходом на вектор.Сам создатель Claude Code выбрал agentic search «по ощущениям»

продолжить чтение

А что мы получим, делегировав разработку ИИ

Всем привет! Я молодой java-лид в одной из "гостех" контор и меня мучает вопрос, или навязчивая мысль "А что мы получим, делегировав разработку ИИ"... Во-первых, мне, скорее всего, страшно за себя любимого, что мое место отберет машина, и что писать код отдадут языковой модели, а я останусь неудел и будут вынужден заниматься какой-то другой, не связанной с IT, или лучше сказать, разработческой деятельностью.

продолжить чтение