Как обойти Llama-3 70B моделью в 600 раз меньше: Теорема Платона, JEPA и революция Моделей Мира
Важный дисклеймер: это адаптация недавнего исследования Рэнделла Балестриеро и Яна ЛеКуна «Proving and Improving the Platonic Representation Hypothesis with JEPAs
Глубоководье ИИ инженерии
Привет, Хабр!Меня зовут Егор Козельский. Около двенадцати лет я занимаюсь инженерией, в основном графикой и платформенными решениями. Последние годы я много работаю с ИИ-агентами в коммерческой и личной разработке и хочу поделиться опытом: какие проблемы у меня возникали, как я их решал и что в итоге получилось.Первая статья на тему организации работы с агентами была без конкретики и без технического уклона. Здесь уже покажу, как эта система устроена и что в ней изменилось.Небольшое введениеЕсли вы тоже работаете с агентами, многое из этого вам наверняка знакомо:
Вайбкодинг против сотни шардов: как я за пару дней собрал Terox
Terox: один терминал для множества шардовНа работе у меня есть PostgreSQL. Точнее, PostgreSQL у меня есть много раз: разные сервисы, окружения, кластеры и сотни шардов.
Опубликована книга «Поиск: от слова к доказательству»
Как история поиска, доказательность источников и технология MIRA дополняют «Глаз стрекозы»Задача, которая оказалась значительно сложнее поиска
«ИИ не научит вас делать лучшие макеты»: как нейросети изменили работу продуктового дизайнера
Системы ИИ уже прижились во многих сферах, в том числе и в продуктовом дизайне — они помогают специалистам создавать прототипы и тестировать идеи. А еще снижают барьеры для обучения, из-за чего границы между профессиями дизайнера, продакт-менеджера, аналитика и разработчика становятся менее четкими.Вместе с нашим главой команды продуктового дизайна Димой Кучевым разбираемся, «отменит» ли ИИ живых специалистов, как избежать ошибок, проектируя интерфейс на пару с нейросетью, и почему главные инструменты продуктового дизайнера — это не инструменты.
Подписка или оплата за запросы: как считать цену генераций на примере Syntx и BotHub
Картинка Nano Banana 2 в BotHub 17 октября 2026 года списала с моего баланса 13,65 ₽. В Syntx та же модель стоит полтора токена, а токены приходят вместе с подпиской: на тарифе Pro это 680 токенов за 17,96 $ в месяц. Сравнить две эти цифры в лоб нельзя. Внутренний токен Syntx и CAPS в BotHub это разные единицы, у них разный масштаб, и одна картинка в BotHub стоит десятки тысяч CAPS, а в Syntx пару токенов.
Никогда не задавайте ИИ вопросы на которые не знаете ответа
мерзкое чтиво из двух частейВот казалось бы автор что-то совсем непотребное написал, зачем задавать вопрос, если знаешь ответ! Смысл этого бреда!? Вопросы для того и задают, что бы услышать ответ! Но оказывается, что главное не задать вопрос и даже не услышать ответ.Что бы пояснить простую и ясную для многих тут на Хабре мысль, приведу такой же простой и ясный поясняющий пример и вы сам всё поймете.Вот пришли вы в дорогой известный ресторан и спрашиваете ИИ официанта – какое вино подойдет с телячьим почкам из вашего меню, Поммар (Pommard) или Нюи-Сен-Жорж (Nuits-Saint-Georges) ? И вот ИИ
Можно ли заменить системный промпт начальным состоянием? Эксперименты на RWKV-7
Что такое начальное состояние модели? Почему у RWKV оно может заменить системный промпт? И чем это отличается от обычного промпта? Ответы на эти вопросы в этой статье.
8 интересных способов использования GPT-6 Astra, про которые знают не все
Люди используют Astra для создания 3D-игр, анимации, рекламы товаров и интерактивных картин. В статье я расскажу про примеры использования, которые мне понравились.Немало людей, которые пользуются
