BrainTools - Методики для развития мозга

ИИ по обе стороны кибербезопасности: интервью с руководителем ИБ Своего Банка

Привет, Хабр!Сегодня снова говорим с Алексеем Ахмеевым, руководителем Управления информационной безопасности

продолжить чтение

Почему ИИ-агент без памяти — это дорогой калькулятор. Строим персистентную память

продолжить чтение

Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили

Мы делаем Uma Computer

продолжить чтение

Эволюция поиска вакансий в Авито Работе: ML-оптимизации и инсайты из АБ-тестов

Привет! Меня зовут Вадим Вахрушев, я старший DS-инженер в Авито, занимаюсь задачами поиска. В статье расскажу, как устроено ранжирование в Авито Работе: какие ML-модели помогают создавать выдачу вакансий, и какие инсайты мы вынесли из нескольких показательных АБ-тестов.Думаю, статья будет в первую очередь интересна ML-инженерам, которым важно разобраться, как поисковое ранжирование адаптируется под конкретную бизнес-вертикаль. Если хочется узнать про поиск в Авито в целом, загляните в обзорную статью — 

продолжить чтение

7 IT-профессий, которые не заменит ИИ: обзор и где учиться

продолжить чтение

ИИ-Автопилот: поток принятых задач вырос в тринадцать раз

В первой части я рассказал, как из ручного копипаста тикетов в консоль агента вырос ИИ-Автопилот — полный конвейер от YouTrack до проверки в живом 2D/3D GUI. По ощущениям всё летало: бэклог таял, в SVN постоянно появлялись коммиты, пользователи едва успевали проверять готовые задачи.Вот только «по ощущениям» — это ровно та валюта, в которой посчитано большинство статей про ИИ-агентов, и доверия к ней у меня немного. Любая активная система выглядит продуктивной: что-то постоянно собирается, коммитится, переписывается. Отличить эффективность от активности можно только замером.

продолжить чтение

Гибридные трансформеры под нагрузкой: где Gated DeltaNet проигрывает full attention

Гибридные модели обещают простую вещь. Память под контекст перестаёт расти линейно с его длиной, значит длинный контекст дешевеет, значит на ту же карту влезает больше пользователей. Звучит настолько разумно, что проверять как-то неловко.Я всё-таки проверил, потому что интересовало как эта архитектура будет вести себя под нагрузкой и вписываться в существующий стек инференса. Снял на вечер машину с двумя RTX 3090 и прогнал по двум моделям одну и ту же агентскую нагрузку. Qwen3-4B: обычная, полная аттеншн во всех 36 слоях. Qwen3.5-4B: гибридная, полная аттеншн осталась в 8 слоях из 32, а остальные 24 заменены на рекуррентные слои Gated DeltaNet (

продолжить чтение

В LinkedIn появилась кнопка для жалоб на нейрослоп

Пользователи LinkedIn смогут пожаловаться

продолжить чтение

Леопольд Ашенбреннер: Как 24-летний щегол заработал $30 млрд на инвестициях в AI (и потерял их вчера)

В 19 лет закончил университет, в 22 года основал без опыта свой инвестфонд Situational Awareness, а к 24-м управлял в нем уже $45 млрд с доходностью под 250% годовых. Завидуете этому сыну маминой подруги? Ну, давайте я вам расскажу о том, как и почему он их вчера лишился, при чем тут слово «плечи» – и что отличает ветерана рынка от новичка…

продолжить чтение

Мой 2-летний путь в английский: любимые приложения и методы изучения

Обратите внимание, что автор статьи оценивает свой английский примерно на уровне B2 и в данный момент все еще стремится улучшать свои навыки, так что здесь всё будет чисто субъективно и на основе моего опыта. С профессиональными лингвистами я никогда не общался, поэтому не могу гарантировать как свои знания, так и чужие.

продолжить чтение