BrainTools - Методики для развития мозга - страница 20

Один API вместо десятка интеграций: как упростить работу с разными LLM в проектах

продолжить чтение

Как айтишникам живётся с информационной безопасностью на производстве ЕВРАЗа

Обычно на крупных производствах за информационную безопасность отвечает огромный департамент. Мы — одна из самых маленьких команд в отрасли. При этом у нас хорошие показатели. По результатам внешнего аудита прошлого года мы получили больше 92% соответствия требованиям, и по отраслевым бенчмаркам держим высокий уровень зрелости ИБ.

продолжить чтение

Нашел золотую середину LLM в приватность-цена-качество? Прогнал два Qwen на российском (!) API: сколько стоит моя задача

Похоже я нашел свой мидл-граунд между истинно локальным интересном и типовыми подписками. Положил на кошелёк 2000 ₽, прогнал два Qwen'а по три раза на своих двух наборах задач, и весь бенч обошёлся в 154 ₽ :) 0.58 vs 0.75: расстройство и "Миша, давай по-новой"

продолжить чтение

Как попасть в ответы нейросетей: почему ответа в первом абзаце мало и как проверить начало страницы

продолжить чтение

Личные AI-ассистенты и угроза приватности. Детальные профили на друзей и семью

Новейший тренд в технологиях машинного обучения — так называемые «персональные ассистенты», AI-агенты вроде Muse от Meta* и Dots от OpenAI. Это вторая волна подобных программ, после первой волны ассистентов, включая OpenClaw, Instinct и проч. Агенты нового поколения приходят на смену чатботам прошлого, не имеющим продвинутой памяти и доступа к персональным данным пользователя.

продолжить чтение

Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая

Меня зовут Дмитрий, мне 42, из которых 19 я в IT. Я умею нанимать: как тимлид провёл около сотни собеседований, нанял полтора десятка разработчиков, знаю, как выглядит хорошее резюме со стороны стола.А вот искать работу себе — не умею совсем. Моё резюме годами выглядело как «ну нормальное», отклики я отправлял раз в неделю, когда вспоминал, а сопроводительные письма писал в духе «здравствуйте, меня заинтересовала ваша вакансия». Знакомо?

продолжить чтение

Эволюция литературного баклажана

От божественного откровения до искусственного интеллекта(Сборник старых и новых литературных анекдотов)От составителяЭтот сборник объединяет старые анекдоты, литературные легенды, исторические курьёзы, современные шутки и новые сатирические миниатюры, посвящённые одной теме: как стать автором книги, не написав её.Некоторые сюжеты восходят к известным литературным и политическим анекдотам, другие представляют собой их свободные переработки. Исторические лица здесь нередко произносят слова, которые в действительности могли и не принадлежать им.

продолжить чтение

От аптек до облака: что показал год атак шифровальщиков и вайперов на российский бизнес

продолжить чтение

Кортизол и прокрастинация. Что делает человека станком?

Человек выполнит то, что ему скажут сделать. Человек сделает это быстрее, если потребовать это от него. Это базовые основы менеджмента, которые работают.Но насколько эффективно иметь такого исполнителя?Человеческий мозг - это сложное сочетание биологических инстинктов, гормонов эмоций, анализа и самоанализа, логических (и не очень) механизмов принятия решений. Правильное функционирование такого широкого спектра нейробиологических механизмов делает человека эффективным генератором конечного продукта.Но что происходит с мозгом, если ему отдан приказ сделать что-то? А если приказ приукрасить угрозой?

продолжить чтение

Агентский поиск на open‑source моделях: 7 поисковых инструментов, 16 моделей и одна компания

У меня было 16 моделей, 7 поисковых инструментов, 2 провайдера ai моделей, одна компания и целая куча вопросов о том, как же модели ищут информацию о компаниях в интернете. Что находят, как обрабатывают найденное, какие делают выводы и как на это повлиять.Агентский поиск по версии Sol 6.1

продолжить чтение