BrainTools - Методики для развития мозга - страница 40

Ищем lateral movement нейросетью, обученной на синтетических данных

Можно ли научить детектор атак, ни разу не показав ему настоящую атаку?Звучит как противоречие. Если хочешь, чтобы нейросеть находила боковое движение, ей вроде бы надо показать боковое движение. Я сделал наоборот: сгенерировал целую корпоративную сеть с её историей входов, устроил в этом выдуманном мире нападение и обучил на нём сети. Ни одной настоящей строки в обучении. Весь мир описан конфигом на 135 строк, каждая сеть весит четыре тысячи параметров и учится за секунды на ноутбуке; лучший результат дали шесть таких сетей, обученных на шести разных выдуманных мирах.

продолжить чтение

RAG, поиск и LongContext: почему сложные пайплайны не всегда нужны

В 2023 году RAG был единственным способом засунуть знания в LLM — контекстное окно было маленьким, часто были галлюцинации. RAG постепенно стал одной из самых популярных технологий, чтобы получить базу знаний, по которой можно искать данные через натуральный язык.Но с другой стороны — RAG-пайплайн тяжёлый и трудозатратный. Компания хочет чат по своей документации. Разработчик говорит: нужен пайплайн — чанкинг, эмбеддинги, векторная база, реранкер. Два-три месяца работы плюс сервис, который надо вечно поддерживать, ради 400-страничной документации. И всё это занимает месяцы, тратит ресурсы ради не такой уж и большой выгоды.

продолжить чтение

Microsoft показала, как с помощью ИИ‑агента можно собрать нативное приложение для Windows

продолжить чтение

Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей

Hugging Face добавила в HuggingChat AI‑агента ML Intern для задач, связанных с машинным обучением. В компании его описывают как автономного ML‑инженера: пользователь формулирует задачу на естественном языке, а агент изучает документацию, подбирает данные и модели, генерирует код, запускает вычисления и сохраняет полученные артефакты.

продолжить чтение

Мы научили песок думать

Один из главных вопросов сегодня: не забегает ли развитие искусственного интеллекта слишком далеко?Венчурный инвестор Марк Андриссен недавно сформулировал происходящее одной фразой:«Мы научили песок думать».

продолжить чтение

Разработчик оставил Claude проводить исследование. Вернулся — и обнаружил, что ИИ запустил себе 16 виртуальных машин

Разработчик дал Claude задачу самостоятельно провести исследование небольшой модели для настольной игры и оставил агента работать. Когда он вернулся, оказалось, что за это время ИИ успел запустить 16 GitHub Actions runners — виртуальных машин, на которых можно параллельно выполнять вычисления.

продолжить чтение

Внедрение AI в продукт: 9 ошибок продуктового менеджера

Привет, Хабр. Меня зовут Андрей Коптелов, я бизнес‑архитектор, много лет работающий на стыке управления бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой. Одним из направлений моего развития является обучение, где я являюсь менеджером нескольких образовательных продуктов. Последние годы применяю LLM и AI‑агентов в своей практике. В этой статье я разобрал 9 ошибок продуктового менеджера при внедрении AI в продукты.

продолжить чтение

Настройка MS SQL Server под 1С: планирование и развёртывание (Часть вторая)

Это вторая часть разбора ошибок конфигурации MS SQL Server под 1С. Первая часть — про планирование и развёртывание: профили нагрузки, дисковая подсистема, баланс ресурсов, инсталляция и виртуализация, здесь первая часть. Там же была описана типичная история дефолтного развёртывания сервера на прод или «как не надо».

продолжить чтение

Программирование с нуля бесплатно: 10 курсов, демодоступов и вебинаров — от тестировщика до ИИ и безопасности

Гайдов о том, как войти в IT, — вагон. Беда в другом: почти все ведут в платный марафон или предлагают выучить десять языков за месяц, а с главным вопросом оставляют один на один — в какую сторону двигаться и что из этого можно попробовать бесплатно.

продолжить чтение

Долговременная память для ИИ-ассистента: как превратить переписку в Telegram в структурированную базу знаний

продолжить чтение