Пользователь уходит из приложения: рынок забирают API, данные и ИИ-агенты
Худшая новость для многих SaaS‑команд в ближайшие годы (думаю, уже в этом году заметим) – пользователь может перестать пользоваться вашим приложением, но продолжит пользоваться вашим сервисом.Еще недавно цифровой продукт был устроен предельно понятно. Компания делала приложение, проводила продуктовые исследования, проектировала пользовательские сценарии, раскладывала кнопки, экраны, роли и ограничения. А пользователь либо принимал эту логику, либо уходил.То есть сама модель была такой:«Вот наш интерфейс. Вот наш сценарий. Пользуйтесь так, как мы задумали».
Кто виноват, если AI-агент ошибся: распределение ответственности
Агент согласовал договор. В договоре была ошибка в реквизитах. Компания перевела деньги не туда.Кто виноват?Разработчик? Сотрудник, который запустил процесс? Руководитель, утвердивший внедрение?Это не философский вопрос. Это юридический и организационный. И если на него нет ответа до запуска — первый же инцидент парализует всю систему.Почему это важноВ прошлой статье я показал, что инструкция для LLM-агента — это 10-15 страниц вместо полстраницы для человека. Но даже идеально описанный процесс не гарантирует отсутствие ошибок.AI-агенты ошибаются. Это факт.
Аналитика: резюме стремительно теряют значение, фокус смещается на реальные навыки и мотивацию
Автор Business Insider Аманда Хувер опубликовала колонку, посвящённую последним трендам найма. Она отмечает, что резюме отходят на второй план, а рекрутеры всё больше внимания уделяют мотивации и навыкам человека, а не его послужному списку.
Как за неделю собрать курс для отдела поддержки по базе знаний компании
У многих компаний уже есть практически всё, чтобы внедрить полноценное обучение сотрудников после приема на работу (онбординг) или освоения нового продукта: база знаний с рабочими статьями на внутренней платформе для совместной работы и АИС по клиентам. Они могут быть интегрированы между собой или существовать отдельно — на конечный результат это влияет мало. Для полного счастья остается только сделать семейство обучающих курсов — а до этого руки доходят хорошо если через один год.
Знать ≠ уметь: как не стать заложником иллюзии знаний
У вас бывает так - прочитал очередную книжку и думаешь, что стал умнее и лучше? Посмотрел очередное видео о развитии и думаешь, что стал эффективнее? А потом оказывается, что ничего не изменилось. Как же так?Много знать и много уметь - это разные понятия. Если человек все время стремится изучать что-то новое, развиваться, может показаться, что это очень хорошо. Ведь он узнаёт столько нового. Постоянно куда-то движется. Читает книжки и статьи, проходит онлайн курсы и смотрит учебные видео, слушает подкасты. Ведь не может быть это все зря? Не может же?
Компания прокси-сетей внедрила SDK в приложения для Smart TV, которые превращают их в узлы для веб-сканирования
Компания Bright Data, управляющая одной из крупнейших в мире сетей резидентных прокси, выпустила SDK для приложений смарт-телевизоров, превращая эти устройства в узлы для веб-сканирования — сбора данных, используемых, в частности, компаниями искусственного интеллекта. При этом большинство потребителей даже не подозревали о нововведении.
Технарь пишет статью с AI: пайплайн, слои и чеклист
Вы проектировали системы, которыми пользуются тысячи людей. Разбирались в инцидентах, от которых зависел бизнес. Знаете вещи, не описанные ни в одной документации. Но статью на Хабр — не написали. Потому что «не умею писать», «не хватает времени на оформление», «получается сухо и скучно».AI меняет эту ситуацию. Не «пишет за вас» — помогает превратить экспертизу в читабельный текст. Но между «скормил тезисы в ChatGPT» и «написал сильную статью с помощью AI» — огромный путь. Эта статья — о том, как его пройти.
Учителя теперь могут использовать искусственный интеллект для обратной связи с учащимися в Google Classroom
Компания Google внедрила
Мнение: соискателям нужно прекратить использовать ИИ для резюме и тестовых заданий
Издание The Washington Post опубликовало материал, посвящённый проблеме отбора соискателей на вакансии из-за повсеместной автоматизации. Автор материала отмечает, что основные ошибки тех, кто ищет работу, — активное применение искусственного интеллекта для составления резюме и решения тестовых заданий.
