Claude Code снова удивляет — теперь уже в криптографии
Мы уже видели, как языковые модели решают задачки, над которыми профессора чесали головы годами. Видели, как они не решали задачу, а просто находили ответ, потому что знали, где копать (и не ленились, в отличие от нас, смертных). А теперь Claude Code от Anthropic залез в криптографию и починил реализацию постквантового алгоритма.Инженер писал на Go реализацию ML-DSA, всё шло по плану, пока проверки не начали сыпаться с “invalid signature”.
Почему блестящий кандидат провалился через 3 месяца: найм личности, а не навыков
За 19 лет в найме я потратил десятки миллионов рублей на ошибки. Вот что я понял о том, кого мы на самом деле нанимаем.
Обучение и развитие: почему Linux — лучший выбор для детского ПК
Фёдор Боков, Security Vision В Security Vision я попал недавно и был приятно удивлен стремлению компании к обучению детей с малых лет. Мне, как будущему отцу, приятно видеть, что компании не всё равно, какие инструменты попадают в руки детям. Ведь за привычным «дай поиграть в телефон» кроется куда более важный вопрос: как сделать так, чтобы технологии стали для ребёнка не просто развлечением, а ступенькой в будущее?
Градиентный спуск: как «слепой в лабиринте» находит выход в миллиардном пространстве — и почему это сердце любого ML
Пошаговый разбор с метафорами, формулами и лайфхаками, которые спасут ваш fit()
Проверьте, развито ли у вас ресурсное мышление, и чего вы себя лишаете, если нет?
Бывает так, что вы сталкиваетесь с проблемой и вообще не понимаете, как ее решать? Непонятно, как подступиться: навыков не хватает, знаний не хватает, ресурсов не хватает — просто невозможный «Кубик-рубик», который сколько ни верти, цвета не сходятся. И тут подходит другой человек, смотрит на ваш «Кубик-рубик» и за минуту его собирает. Вот как так? Как научиться быть таким человеком, чтобы видеть решения там, где раньше был сплошной туман?
Джун глазами синьора: 5 ошибок в резюме, которые снижают ваши шансы попасть в ML
Взгляд с другой стороны стола
О программе «Менторы ИИ» в Альфа-Банке
Привет! Меня зовут Эльвира и я сейчас расскажу, как мы в Альфа-Банке запустили программу «Менторы ИИ» — сообщество внутренних экспертов и энтузиастов, которые помогают коллегам безопасно и прагматично использовать AI в повседневной работе. Менторы помогают командам внедрять AI‑практики. Практика может быть полезна вам, потому что большинство корпораций уже разрабатывают или будут разрабатывать ИИ, и готовить внутренние платформы, с которыми вы рано или поздно столкнетесь — придётся учиться с ними работать, или учить работать с ИИ. ТОП‑5 запросов, с которыми чаще всего помогают Менторы ИИ
Баг в восприятии: как любовь к сериалам и фильмам может стать причиной рабочих конфликтов
Тимлид Алекс уверен: команда саботирует его гениальные решения. Дизайнер Ольга в каждом вопросе коллеги видит скрытый укор. Откуда в, казалось бы, сплочённом коллективе берутся эта тревожность и недоверие?Причина может лежать не в рабочих процессах, а в том, чем сотрудники заняты после работы. Когда мы смотрим познавательную передачу, мы осознанно учимся. Но когда мы погружаемся в сериал, кажется, что мы просто развлекаемся. Однако на уровне мозга грань между вымыслом и реальностью оказывается гораздо тоньше.
