Обходим российские блокировки и шлем РКН куда подальше

база? база.

продолжить чтение

Почему джунов не всегда берут в ИТ и кто будет работать?

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Черных, я HR-директор «Диасофт», двадцать лет в деле. Никогда такого не было — и вот опять столько шума вокруг одного и того же вопроса: куда делись вакансии для начинающих?

продолжить чтение

Как иммерсивные исследования в трейдинге изменили наш взгляд на пользователя и продукт. Опыт БКС Форекс

Всем привет!Меня зовут Ксения Иртегова,

продолжить чтение

Как заставить ИИ быть непредвзятым? – метод Достоевского

Проблема предвзятости или необъективности мнений возникла задолго до создания нейросетей и ИИ, и она имеет несколько вариантов решения, один из которых предложил русский писатель Федор Михайлович Достоевский: он использовал особый способ рассуждений, который он назвал реализмом в высшем смысле. Этот способ вполне подходит для ИИ, хотя, конечно, способ мышления нейросетей значительно отличается от человеческого. Но у них есть много общего.

продолжить чтение

Часть 4: Обучение и валидация модели — 250 эпох, 94.55% точности и борьба с переобучением

От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуры ИИ-проектовЧасть 4: Обучение и валидация модели — 250 эпох, 94.55% точности и борьба с переобучениемВ этой части я расскажу о самом критическом этапе — обучении модели. Здесь 250 эпох отделяют работающую модель от неработающей, а правильная настройка гиперпараметров определяет успех всего проекта.СодержаниеВведение: Почему обучение — это не просто «нажать кнопку»Подготовка данных к обучению

продолжить чтение

Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение

продолжить чтение

Деревенские школьники умнее городских?

Разница не в IQ, а в необходимости думать самостоятельно.

продолжить чтение

Peacock расширяет свою деятельность в области ИИ-видео, спортивных трансляций с мобильных устройств и игр

Стриминговый сервис Peacock, принадлежащий NBCUniversal, делает серьёзную ставку на мобильные развлечения и искусственный интеллект. По итогам пресс-мероприятия, прошедшего в марте 2026 года, стало понятно: приложение скоро будет напоминать нечто среднее между TikTok, казуальной игровой платформой и классическим стриминговым сервисом.

продолжить чтение

Рецепт пельменей получил офер на фронтендера

oscarlanskyДля проверки алгоритмов некой площадки по поиску работы псевдонимный автор из Threads разместил десяток фальшивых резюме. Как рассказал экспериментатор, одно из них было очевидно шуточным и содержало рецепт пельменей. Именно рецепт пельменей

продолжить чтение

Разработчик добавил рецепт пельменей в резюме для проверка ИИ-фильтра и получил приглашение на собеседование

Разработчик из добавил

продолжить чтение

Rambler's Top100