BrainTools - Методики для развития мозга - страница 6

SayFable — офлайн-библиотека с NLP-разметкой, синтезом на 68 языков и чатом по книге

Личная библиотека для книг, статей, подкастов и видео: транскрипция, синтез, перевод и смысловой поиск считаются на самом телефоне.Привет, Хабр! В прошлых статьях я рассказывал про локальный переводчик с синтезом голоса на кабардинском и про то, как собрать полный NLP-стек для «финального босса лингвистики» из старых словарей

продолжить чтение

Я собрал 33 ИИ-агента на одном движке. Показываю, как устроены пять из них

Один каркас, из которого собраны очень разные вещи: шахматный тренер, инженерный расчёт, помощник по учёбе

продолжить чтение

3. Bonsai-27B на рекурсивном форке llama.cpp: полный запуск и реальный бенчмарк на RTX 3050

Всем привет! Это третья часть про мой форк llama.cpp. В прошлых статьях я показывал, как работает рекуррентность и какие цифры она даёт на обычных моделях. Сегодня — особенное железо: Bonsai-27B, гибридная модель на линейной архитектуре Delta-Net. Расскажу, как её запустить на слабой видеокарте, и главное — покажу реальный замеренный бенчмарк D=0 против D=12 на сложной задаче, которую базовая модель не смогла решить вообще.Все цифры ниже получены на моём железе вживую. Никакой магии и отрисованных «в пользу» диаграмм.0. Что такое Bonsai-27B и почему он особенный

продолжить чтение

AudioToText: управление требованиями через записи встреч

Ссылка на GitHub с кодом проекта в конце статьиТранскрибация встреч и краткое summary сегодня уже не редкость: это умеют и корпоративные сервисы, и связка «транскрипт + LLM». Не хватает другого — материала, по которому можно сопоставлять позиции разных людей по одним и тем же сущностям и не терять историю принятых решений. Из этой задачи и вырос AudioToText: pet‑проект, который пытается превратить записи встреч в основу для управления требованиями на проекте, а не просто в ещё один текстовый артефакт.

продолжить чтение

Как рассказ на литконкурс превратил меня в исследователя копирования сознания

Началось всё беззаботно. Я участвовала в локальном писательском конкурсе, где рассказ надо писать по выпавшему жанру, и мне выпала антиутопия, а я выпала в осадочек.Что я знала про антиутопию? Ну, читала «1984» когда-то давно, ещё в той жизни, где у меня было время читать что-то кроме логов. Помнила, что это когда мир вокруг тебя хреновый, но старательно притворяется хорошим, а главный герой, сколько бы ни бился, всё равно проигрывает. Плюс бонусы: кодовые имена и лозунги на плакатах. Негусто, короче.

продолжить чтение

ИИ за полтора часа взял задачу, над которой статистики бились 20 лет

продолжить чтение

Пробирка как процессор или как молекулы ДНК научились решать задачи

продолжить чтение

37% машиностроителей фокусируются на ERP и ИБ

К2Тех провел комплексное исследование цифровизации машиностроительной отрасли. Оно объединило результаты опроса 150 респондентов и 15 глубинных интервью с представителями ключевых сегментов отрасли: автомобилестроения, авиастроения, электроники, приборостроения, судостроения и тяжелого машиностроения. Главный вывод — 37% компаний машиностроительной отрасли выбирают ERP и ИБ как драйверы эффективности. Это ниши, где качеству российских вендоров доверяют больше, чем в других ИТ-сегментах.Уровень цифровизации.

продолжить чтение

Как не захлебнуться в User Stories и не утопить в них команду

продолжить чтение

Агентный RAG, бенчмарк TRuST и при чём здесь Нафаня?

Всем привет! Меня зовут Николай.Сначала отвечу на вопрос из заголовка. Нафаня - это агентный RAG-помощник по нормативно-технической документации, связанной со строительством и ценообразованием (методики Минстроя, ГОСТы, СНиПы, СП и профильные законы).Эта статья о том, как устроен Нафаня, как прошла его проверка на сложном бенчмарке и как архитектура менялась шаг за шагом, чтобы преодолеть потолок метрик.Железо, ограничения и почему архитектура именно такаяВ моём распоряжении домашняя рабочая станция с двумя RTX 4070 по 16 ГБ и одной RTX 5060 на 16 ГБ

продолжить чтение