GEO для интернет-магазина: как карточки товаров попадают в ответы нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.Раньше покупатель сам проходил путь: вводил запрос, открывал несколько вкладок, читал характеристики, сравнивал цены и условия доставки — и в итоге выбирал. Интернет-магазин конкурировал за место в выдаче и за то, чтобы человек остался именно на его странице.
Как мы превратили Swagger из документации в двигатель API-автотестов
Всем привет! Меня зовут Олег Малышев. Я один из лидеров стека тестирования в компании «ТехВилл»
«Почему только Anthropic?»: Конгресс засыпал Минторг США вопросами о блокировке Fable 5
Четверо членов Палаты представителей направили письмо
Как мы разрабатывали TTS для Ил-2 Штурмовик
Все же помнят легенду?Так получилось, что нам посчастливилось принять участие в разработке синтеза для новой версии игры игры Ил-2 Штурмовик — Ил-2: Корея. Это был длинный путь, но в итоге у нас получилось:
Учёные обнаружили, что люди предпочитают ходить против часовой стрелки — но причина этого явления пока неясна
Везде, от Испании до Японии, эксперименты неоднократно демонстрировали склонность людей заворачивать при ходьбе налево, однако точный механизм этого явления «по-прежнему остаётся открытым вопросом»
Софт-скиллы против фактора автобуса: как неумение общаться может уничтожить проект быстрее, чем баги в коде
Недавно внимание ИТ-сообщества привлекла статья о том, что даже сеньоры не всегда способны эффективно передавать свою экспертизу — ни менеджерам, ни менее опытным коллегам-программистам. Мы в Beeline Cloud решили поговорить о том, как недостаток софт-скиллов разработчиков мешает обмену знаниями, какие опасности он таит для проектов и при чем тут «фактор автобуса».
Почему ИИ-пилоты не доходят до промышленной эксплуатации
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Постригайло, я старший партнер ИТ-интегратора «Энсайн». Больше 20 лет занимаюсь системной интеграцией и управлением проектами.Сейчас почти каждая крупная компания тестирует искусственный интеллект. Где-то запускают поиск по внутренним документам, где-то автоматизируют поддержку, аналитику или подготовку отчетов.На пилоте такие решения часто показывают хороший результат. Модель отвечает быстро, сотрудники довольны, руководство видит потенциал. Затем проект останавливается.
Что произойдет, если засунуть ЛЛМ в пластмассовую коробочку на ножках?
По всей видимости, домашние роботы на подходе. Не огромные андроиды в человеческий рост и на двух ногах, но маленькие компаньоны на сервоприводах. Которые научаться понимать человека и будут учиться через эмпирический опыт самостоятельно.Знакомьтесь, GrowbotGrowbot в первой итерации.
