Как аналитики заменили тестировщиков и приручили ИИ
Привет, Хабр! На нашем ИТ-митапе для технического комьюнити эксперт ГК «КОРУС Консалтинг» выступила с темой «Автоматизация тестирования с помощью ИИ: идеи, гипотезы, результаты».О чем говорили:Почему генерация тестов «из выгрузки» — это тавтология, а тесты по API часто дают ложные результаты.Как команда пришла к рабочей схеме: истину задаёт человек, а проверять нужно через реальный интерфейс.Что такое «полуавтомат» в тестировании, где машина готовит, а человек подтверждает.
Java Jam: записи докладов о Java-разработке, AI-агентах и обновлении стека
Как обновлять технологический стек в большом проекте, автоматизировать разработку с помощью AI-агентов и находить решения для задач, с которыми не справляются готовые инструменты?Эти темы разобрали эксперты ЮMoney и Сбера на Java Jam — митапе ЮMoney о Java-разработке и не только. Делимся тремя основными мыслями:Обновление стека — задача скорее организационная, чем техническая. Обновить версию в properties-файле просто, сложнее провести ломающее обновление во множестве компонентов и при этом не останавливать продуктовую разработку.
Финансисты против 10 тысяч строк: как AI-агент помог настроить систему премирования
Привет, Хабр!Премии любят все. Особенно — премии честные. Справедливая оплата труда требует учёта многих факторов, и финансистам считать их вручную очень муторно. Поэтому мы в OXYGEN решили разработать собственную систему расчёта премий для отдела продаж с помощью AI-агента.Меня зовут Андрей Калашников, я финансовый менеджер в облачном интеграторе и дата-центре OXYGEN. Если вам интересна тема отделов продаж, денег, вайбкодинга — добро пожаловать под кат.Зачем вообще вайбкодинг? Что не так со стандартными инструментами?
Приглашаем на ML-митап hh.ru
Если вы ML-разработчик или дата-сайентист и работаете с поиском и рекомендациями — приходите обсудить, как LLM и агенты помогают искать вакансии, кандидатов и недвижимость: от понимания запросов на естественном языке до оценки качества и работы в проде. После докладов продолжим общение за вкусной едой и напитками!Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь к митапу 19 ноября в 19:00 мск в офисе hh.ru или онлайн.
Утечка по ремейку Resident Evil Code: Veronica: Тиран станет умнее, а Capcom готовится к тестам
В сети появились новые подробности о разработке ремейка Resident Evil Code: Veronica. Инсайдер под ником Marcox, ссылаясь на данные
Я тучка‑тучка‑тучка, а вовсе не медведь. Какие профессиональные болячки айтишников можно найти у героев мультиков?
Я Евгения Карбышева, на Хабре пишу о здоровье айтишников и не только. Недавно с дочкой пересматривала мультфильм «Остров сокровищ», и поймала себя на мысли, что гипертрофированные анимированные образы отлично показывают проблемы героев с точки зрения физических и психологических проблем.Если внимательно понаблюдать за движениями и фразами персонажей, видно, что многие герои страдают от тех же недугов, что и мы с вами. Предлагаю вспомнить некоторых известных персонажей советских и западных мультфильмов, обсудить, что с ними не так, и подумать что делать, если вы узнали в них себя.
Отчёты больше не спасают проекты. Я нашла способ замечать проблемы раньше
За неделю команда закрыла 15 задач. Отличный результат? Не факт. Пока отчёт радует цифрами, сроки срываются, согласования зависают, а сотрудники перегружены. Покажу, как вовремя выявлять проблемы и следить за рабочими процессами без бесконечных таблиц и допросов на планёрках.Почему одних отчётов оказалось малоМы создаём простую систему управления проектами YouGile, которую можно адаптировать под разные команды. И наши пользователи с самого начала просили гибкие инструменты отчётности. Так появились табличные отчёты, «Время в колонках» и Лента событий —
Хватит управлять по обычным отчётам. Показываю, что работает лучше
За неделю команда закрыла 15 задач. Отличный результат? Не факт. Пока отчёт радует цифрами, сроки срываются, согласования зависают, а сотрудники перегружены. Покажу, как вовремя выявлять проблемы и следить за рабочими процессами без бесконечных таблиц и допросов на планёрках.Почему одних отчётов оказалось малоМы создаём простую систему управления проектами YouGile, которую можно адаптировать под разные команды. И наши пользователи с самого начала просили гибкие инструменты отчётности. Так появились табличные отчёты, «Время в колонках» и Лента событий —
В 2027 году обычных отчётов уже недостаточно. Вот чем их дополнить с ИИ
За неделю команда закрыла 15 задач. Отличный результат? Не факт. Пока отчёт радует цифрами, сроки срываются, согласования зависают, а сотрудники перегружены. Покажу, как вовремя выявлять проблемы и следить за рабочими процессами без бесконечных таблиц и допросов на планёрках.Почему одних отчётов оказалось малоМы создаём простую систему управления проектами YouGile, которую можно адаптировать под разные команды. И наши пользователи с самого начала просили гибкие инструменты отчётности. Так появились табличные отчёты, «Время в колонках» и Лента событий —
123 миллиона параметров и один микрофон. На что способна маленькая модель распознавания речи?
Представьте: вы запускаете программу, говорите несколько слов в микрофон, а на экране практически сразу появляется текст.Всё работает. Никаких серверов, отправки аудиозаписей в облако и ожидания ответа от удалённой модели.Но есть нюанс.Короткая демонстрационная фраза и десять минут непрерывной речи — совершенно разные задачи.Меня заинтересовал именно этот разрыв. Можно ли взять относительно небольшую модель распознавания речи, запустить её локально и получить систему, которая будет успевать обрабатывать живую речь?Для эксперимента выбрал Moonshine Voice.Лунный свет?
