BrainTools - Методики для развития мозга - страница 4

Opera интегрировала Gemini в десктопные браузеры One и GX

продолжить чтение

Amazon начала тестировать генеративный ИИ для озвучки аниме на сервисе Prime Video

Amazon начала тестировать генеративный искусственный интеллект для озвучки аниме на стриминговом сервисе Prime Video — в разделе языков появился вариант AI beta. Компания предложила английскую озвучку для сериалов «Рыбка бананка», «Без игры жизни нет» и «Сага о Винланде», но вскоре удалила её из-за критики зрителей и представителей индустрии дубляжа.

продолжить чтение

OpenAI купит компанию анализа ИИ-моделей Neptune

OpenAI приобретёт компанию Neptune, известную своими инструментами, которые помогают исследователям отслеживать эксперименты, контролировать обучение и понимать поведение моделей в режиме реального времени. 

продолжить чтение

20 лет боли и прозрений в логистике и автоматизации: от крабов до роботов

Меня зовут Владимир Финк, я генеральный директор INTEKEY

продолжить чтение

Визуально-языковые модели: следующий шаг эволюции LLM

Ранее мы разбирали методы самосупервизируемого обучения в компьютерном зрении, которые преобразуют изображения и видео в информативные векторные представления (эмбеддинги). Несмотря на их мощь, такие представления обычно требуют дообучения последующих моделей под конкретные задачи. В отличие от этого, большие языковые модели (LLM) блестяще справляются с zero-shot- и few-shot-задачами без какого-либо дообучения. Мы хотим добиться таких же возможностей для визуальных данных.

продолжить чтение

Новый Kling 2.6 научился генерировать видео с озвучкой

продолжить чтение

Антология схем мошенничества и приемов социальной инженерии

Привет, Хабр!На связи Артемий Новожилов, архитектор систем ИБ группы компаний «Гарда» и автор telegram-канала DataSecurity.

продолжить чтение

Книга: «Весь Python. Самое актуальное и исчерпывающее руководство»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

Трансформеры для персональных рекомендаций на маркетплейсе: от гипотез до A-B-тестирования

Всем привет! На связи Ваня Ващенко, и я лид по развитию нейросетевых моделей в команде персональных рекомендаций Wildberries. Раньше я развивал B2C-рекомендации и нейросети кредитного скоринга в крупнейшем банке, а теперь вы видите результаты работы нашей команды каждый раз, когда заходите на главную страницу любимого маркетплейса. Сегодняшний рассказ — о том, как мы развиваем WildBERT.WildBERT основан на классической архитектуре Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), улучшенной под задачи и проблемы, с которыми сталкивается маркетплейс. Скорее, это не одна конкретная модель, а концепция, которую мы применяем в разных процессах:

продолжить чтение

Исследователи Яндекса представили RATE — новый метод для оценки и улучшения машинного перевода

Наши исследователи разработали новый метод оценки качества машинного перевода. Эту разработку можно использовать для совершенствования моделей, которые уже переводят тексты довольно точно, но делают это не всегда естественно. Например, в неформальном диалоге модель может перевести «sorry, my bad» как «приношу извинения, это моя вина» вместо «извини, ошиблась». Пользователь заметит, что нейросеть выбрала излишне официальный тон, но существующие системы оценки перевода такие ошибки игнорируют. Новый метод помогает обращать внимание нейросетей на такие недочёты.Новая система оценки Яндекса называется

продолжить чтение

Rambler's Top100