ИИ в работе с данными: как аналитики используют нейросети и почему без человека пока никак
ИИ не заменит аналитика данных или специалиста по Data Science. Но он может сильно изменить их работу: ускорить и упростить процессы — или, при неправильном использовании, снизить качество результатов и отучить специалистов мыслить критически.В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «ИИ для аналитиков: как меняется профессия» — эксперты курса «Аналитик данных» и направления Data Science
Французский разработчик создал сатирический ИИ-сериал, высмеивающий жадность облачных гиперскейлеров
Французский разработчик Амин Раити
Архитекторы в ИТ — кто все эти люди на созвонах и почему без них современный бизнес начинает страдать
Когда компания маленькая, архитекторов обычно нет. Есть разработчик Алеша, системный администратор Димон и руководитель Саша, который говорит сакральную фразу:"Да что там делать, поднимите сервер, выкатите приложение. Делов-то!".Потом компания растет. Появляются Kubernetes, микросервисы, Clickhouse, десять команд разработки, пять облаков, семь подрядчиков, бюджеты на миллионы рублей и внезапное осознание:"Кажется, нам нужен человек, который понимает, как это вообще должно работать вместе".Так в компании появляются архитекторы.
Может ли большая языковая модель обладать сознанием?
LLM последних версий отличается умом и сообразительностью...
Генеральный директор Spotify защитил внедрение ИИ-музыки на платформе
Генеральный директор Spotify защитил внедрение ИИ-музыки на платформе. По его словам, Spotify предлагает пользователям альтернативу пиратству и нерегулируемому ИИ-слопу.На прошлой неделе Spotify
Три попытки обогнать в бенче базовую Gemma 4 дообучением — и все три мимо
У нас есть открытый бенчмарк https://github.com/csylabs-org/lii-sport-bench-ru для оценки русскоязычных LLM на спортивном домене — ЛИИ-Спорт-Bench-RU, 655 экспертных вопросов по 35 видам спорта. В прошлой статье мы выбрали базовую модель: Gemma 4 31B. После этого начался главный вопрос — как сделать её лучше под домен.Две недели мы пытались обогнать собственную базу. Файнтюном. Потом ещё раз файнтюном на переделанном корпусе. Потом — RAG. Все три раунда базовая версия выиграла.
Российская нейросеть устраняет систематические ошибки глобальных моделей при прогнозе арктических штормов
Российские учёные разработали нейросеть для прогноза арктических штормов. Она точнее предсказывает полярные циклоны и новоземельскую бору. Решение выявляет ошибки глобальных погодных моделей. Эти модели склонны сглаживать мелкомасштабные вихри и температурные аномалии. Именно такие факторы становятся ключевыми причинами внезапной непогоды. Внедрение разработки повысит безопасность судоходства на Северном морском пути. Также вырастет безопасность авиасообщения и добычи ресурсов в регионе.
