Лабораторная работа по тонкой настройке LLM для нестандартных задач классификации
Еще со времён школы меня будоражили возможности, которые дают компьютеры. Написать программу — это как создать что-то материальное своими руками. Неделю назад я за один вечер прочитал книгу Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля» (доступна на английском бесплатно), в которой без сложной теории матанализа описывается архитектура современных LLM и как их тюнить.
Принципы VSYOEBAL: От теории к практике
В этой статье представлен новый подход к разработке программного обеспечения. Он будет полезен как для начинающих, так и для средних программистов.Visibility: Делай это прозрачноПринцип Visibility - один из важнейших принципов, который призывает выбирать простые, надёжные и понятные решения. Важно не только разработать функциональность, но и позаботиться о том, чтобы её было удобно поддерживать.Базовые рекомендации:Избегать излишней сложности — лишних функций и элементов там, где в этом нет прямой необходимости.Использовать понятные и информативные имена
Проверьте почту: Gmail по умолчанию использует электронные письма для улучшения ИИ-функций
Журналисты издания Malwarebytes заметили, что в настройках Gmail у некоторых пользователей появился пункт «Умные функции». С его помощью можно активировать умные функции на основе нейросетей. На странице поддержки отмечается, что компания может использовать полученные данные для улучшения пользовательского опыта.
Чистая правда: как компьютерное зрение помогает делать мир чище
В целях защиты персональных данных участников «Чистых игр» вместо оригинальных фотографий использовались стилизованные иллюстрации, сгенерированные с помощью технологий ChatGPT. Для демонстрации работы алгоритмов использовались в основном мои фотографии либо изображения из открытых источников. Всем привет! Меня зовут Алина, я инженер‑исследователь в Центре искусственного интеллекта СФУ. В этой статье расскажу, как мы применяем методы компьютерного зрения для анализа фотографий уборок в проекте «Чистые игры»
GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source
Салют, Хабр! Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!).В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!
