Существует ли то самое состояние потока и как меньше отвлекаться
Вы наверняка ловили себя на 100% погружении в задачу — казалось бы, только-только ее открыли, а сейчас она уже решена. В это время вас не отвлекали ни мессенджеры, ни почта, ни рабочие созвоны. Именно такое называют состоянием потока. Когда концентрация — ваше второе имя, а фокус удерживается сам собой.Но иногда бывает совсем наоборот. В начале рабочего дня вы беретесь за дело, а к обеду даже не успели въехать в контекст. Три сообщения, небольшой созвон буквально на 10-15 минут — и вот уже ваш мозг судорожно переключает процессы.В этой статье попробуем разобраться:
MARL-GPT: на пути к созданию универсальной модели для многоагентных сред
Привет, Хабр!Задача многоагентного обучения с подкреплением (MARL) возникает всякий раз, когда несколько агентов взаимодействуют в одной среде, чтобы совместными усилиями решить общую задачу. Например, это могут быть футболисты, юниты в StarCraft или просто множество роботов, которым нужно дойти до своих целей в одном лабиринте. Очень часто агенты внутри сред не могут общаться и полагаются только на свои наблюдения. А вот что именно агенты наблюдают и как именно могут действовать — зависит и от среды, и даже от конкретного задания внутри неё.
От GTD к AI-агенту: как я собрал локальный второй мозг на Codex, Markdown и Obsidian
Я не программист: когда-то давно я учил веб-разработку, понимаю базовые вещи про HTML, CSS, JavaScript, файлы, папки и GitHub, но профессионально разработкой не занимаюсь.При этом потребность систематизировать знания и дела у меня была давно.Личные заметки, рабочие задачи, бизнес-проекты, документы, идеи, планы, договорённости — на первый взгляд это разные вещи. Но на более глубоком уровне почти всё сводится к одному циклу:получить информацию;понять, что в ней важно;сохранить её так, чтобы потом найти;связать с уже известным;применить в нужный момент.
Нейросеть для курсовой: ТОП-8 ИИ моделей для написания курсовых работ
Нейросеть для курсовой: ТОП-8 ИИ моделей для написания курсовых работ
Нейросеть для написания диплома: Топ-6 ИИ моделей для создания дипломной работы
Нейросеть для написания диплома: Топ-6 ИИ моделей для создания дипломной работы
Способна ли нейробиология подтвердить наличие сознания у искусственного интеллекта? И почему нет?
Здесь мы ступаем даже не на хрупкий лёд, а по пояс проваливаемся в туман над болотом. У нас нет единого определения интеллекта, сознания, а нейробиология как наука находится в фазе стремительного роста, что, сугубо по мне, соответствует этапу развития подростка. Но никак не зрелой личности. Поэтому, руководствуясь тем, что можем наблюдать и краеугольным: «я так чувствую», лезем в дебри методологических анализов. И щупаем наличие сознания у машины, и не только у неё.
