Когда ИИ оказывает реальное влияние на продуктивность и когда он бесполезен. Наглядно
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.В статье приводится анализ того, как ИИ трансформирует кривую освоения навыков в разных областях.
Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач
Цели исследования и задачиМы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:Сортировку и оценку резюмеОценку и формирование навыков кандидатовВедение диалогов с кандидатамиОценку соответствия требованиям вакансий
Тревога, прокрастинация и скука — вы страдаете от них, но они лишь скрывают вашу истинную и более серьезную проблему
Вам знакомо, когда вас охватывает тревога? Столько нового происходит в мире, столько идей приходит в голову. Вы вспоминаете о работе, которую нужно сделать, но отвлекаетесь на эту статью и думаете: «Вот только ее прочитаю и приступлю к своей важной, но скучной задаче». Что ж, эта статья действительно объяснит, почему скука, тревога и прокрастинация любят сообразить на троих, но главное, что они так успешно от вас прячут (и это «что», куда страшнее нашей троицы).
Когнитивные иллюзии как основа коммуникации и гибких навыков
Привет. Меня зовут Владислав Бердник, я DevOps. Хотя сейчас это не так важно. Ведь чем бы я ни занимался, где бы ни работал, меня окружают люди. В этой статье я попытаюсь взглянуть на вопросы общения глазами человека с математическим и системным мышлением, но объяснять свои мысли буду инструментами психологии и риторики. Я надеюсь, что такое изложение добавит новые краски в известные аспекты коммуникаций.Роль коммуникаций в технических профессиях
Что лучше для обучения – текст или аудио? Нейронаука отвечает на этот вопрос
Давайте начнём с мысленного эксперимента: закройте глаза и представьте, как может выглядеть мир через несколько сотен лет. Люди станут межгалактическими путешественниками, перемещающимися между галактиками? Может быть, мы будем жить на космических кораблях, в подводных мирах или на планетах с фиолетовым небом?А теперь представьте спальню подростка из будущего. Скорее всего, на стене висит светящийся экран. А когда вы выглядываете в окно, то, возможно, видите кольца Сатурна, голубое сияние Нептуна или чудеса океанского дна. А теперь спросите себя: есть ли в той комнате книга?
Психическое насилие в детстве подтачивает мозг взрослого человека
Новое масштабное исследование показало, что психическое насилие в детстве может нанести столь же сильный, если не больший, ущерб психическому здоровью в долгосрочной перспективе, в сравнении с физическим насилием. Исследование подчёркивает необходимость рассматривать психическое насилие как серьёзную проблему общественного здравоохранения, имеющую долгосрочные плачевные последствия.
AutismSmartDetector: Система для определения черт аутистического спектра
Оригинал материалаОригинал фото
Центры обработки данных потребляют уже 8.9% всей электроэнергии в США
Согласно данным Международного энергетического агентства, на долю дата-центров приходится почти 9% от общего потребления электроэнергии в США.
Semantic Error Correction Loop (SECL): самоисправляющиеся LLM-пайплайны с понятием доверия к контексту
В последние годы большие языковые модели кардинально изменили ландшафт искусственного интеллекта, открывая невероятные возможности для автоматизации текстовых задач. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, одна из ключевых проблем остаётся нерешённой — модели часто допускают логические ошибки, создают неясные или избыточные формулировки, а также генерируют тексты с низкой степенью доверия к собственным ответам.В своей практике я столкнулся с необходимостью повышения качества генерации без постоянного ручного контроля и затратных этапов дообучения. Это подтолкнуло меня к идее нового подхода —
Промт для изучения чего угодно: протокол Олега-Деминга
Эта статья отвечает на вопрос: как выучить что угодно с нейросетями, не прикладывая усилий к написанию промтов.В какой-то момент в голову пришла мысль, что с появлением нейросетей книги устарели. "Книги" будущего — это специальным образом закодированные знания внутри нейросети. Учиться надо в диалоге с нейросетью.На практике оказалось, что выполнить такой совет достаточно непросто. Да, ты можешь сходить к нейросети и сказать "научи меня матану". Проблема в том, что задавать правильные вопросы мало кто умеет. А кто умеет — знает, что это само по себе непросто.
