Ключ к вашему волку
— Составьте список своих положительных качеств, — это одно из домашних упражнений, которые я задаю своим клиентам.— О, это трудно! — почти огорчается клиент. — Отрицательные — сколько угодно, а положительные — мне всегда трудно!— Трудно всегда там, где у вас мало опыта. И чем больше список — тем лучше!— А зачем, может не надо?— Притчу про молодого индейца, который пришёл к вождю с вопросом про хороших и плохих людей знаете?— Нет...
Холодный душ вместо кофе: что со мной стало за месяц
Я давно работаю в интернет-маркетинге и столкнулся с такой проблемой, что мне не хватает сил и энергии, а от кофе уже тошнит. И я начал закаливаться после: не на спор и не ради героизма, а чтобы наконец почувствовать себя бодрее утром и перестать болеть каждый сезон. Ниже простая база, мой личный опыт, и исследования, которые подтверждают, что закаливание работает.
Когда борьба с «волками» превращается в травлю невиновного: история публичных обвинений от руководителя Rutube
В IT-комьюнити разгорелся очередной скандал вокруг Максима Ульянова, руководителя клиентской разработки Rutube. За последние полгода он дважды публично обвинял людей в накрутке опыта, но главная проблема не в ошибках, а в том, что происходит после них.Предыстория: первое увольнение
Эффект Зейгарник: многозадачность и продуктивность
Необычные обстоятельства порождают необычные наблюдения. Берлин, 1924 год, известный психолог Курт Левин проводил очередное занятие со студентами... в кафе! Одна из студенток – Блюма Зейгарник – обратила внимание на особенность работы официантов – они в точности запоминали заказ, не записывая. Однако не могли вспомнить ни одного пункта из заказа, за который посетители кафе уже рассчитались буквально минуту назад.
Нейросети и трейдинг, и новый способ тестирования стратегий
Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.
Топ-5 книг для прокачки мышления и креатива в UX
Привет, меня зовут Григорий, я Senior UX Researcher в Атоме и занимаюсь основным интерфейсом автомобиля и разработкой прототипа для тестирований.
Зазеркалье сознания
Небольшая история из жизни — о реалистичности иллюзий и переживаний, которые наш мозг в состоянии генерировать «для внутреннего использования», и которая могла бы стать ещё одной главой фильма «Игры разума». А ещё — поводом основательно задуматься на темы более концептуальные. Например — попробуйте теперь доказать себе — вы не голограмма в своей же голове.Мой молодой коллега Алексей часто бывал у дома у пожилого профессора психологии, помогал разбираться с архивами, набирал под диктовку статьи и книги на компьютере.
Microsoft: строительство новых ЦОД не должно привести к увеличению счетов за электроэнергию для пользователей
Microsoft пообещала быть хорошим соседом в тех сообществах, где она строит, владеет и эксплуатирует центры обработки данных. Компания анонсировала планы «самостоятельно оплачивать» расходы, чтобы избежать повышения счетов за электроэнергию в местах возведения дата-центров.
Как правильно ставить учебные цели. Разница между мечтой и целью
Кажется, что цели ставить легко: мы вроде бы чётко понимаем, чего хотим. «Хочу быть богатым». «Хочу начать ходить в зал и быть спортивным» и тд.Но то, что большинство целей и всех наших «с понедельника начну» проваливаются — тоже правда. А значит, легко не то, чтобы ставить цели — легко мечтать.А вот ставить цели, да так, чтобы действительно к ним прийти, и не увязнуть в прокрастинации, не так уж и легко.Тем, как правильно это делать, мы сегодня и займёмся.
Видеть и лес, и деревья. Новая модель мозга, созданная на основе искусственного интеллекта, раскрывает природу обучения
Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня.
