Большое обновление TEAMLY 2026: ИИ-усиление для управления знаниями и обучения команды
TEAMLY выпустила крупное обновление 2026 года. В одной рабочей среде теперь ещё теснее связаны корпоративные знания, обучение и ИИ‑ассистент — это помогает крупному бизнесу снижать затраты и повышать эффективность команд за счёт системности.TEAMLY объединяет базу знаний, рабочие документы, обучение, умные таблицы и мощный ИИ‑инструментарий в интегрированную среду. Вместо набора разрозненных сервисов у компании появляется единое пространство, где живут процессы, контент и экспертиза.
Курсы по ИИ для подростков 2026: топ-7 для изучения AI с нуля
Рынок технологий 2026 года диктует жесткие условия. Нейросети автоматизируют рутину, поэтому базовых навыков программирования больше недостаточно для успешного старта карьеры. В этой статье разберем
Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов
Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких-то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти “чудеса” оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP-сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.
Список слов русского языка из Wiktionary и сравнение с pymorphy3 на примере Пушкина и Noize MC *
ОглавлениеВведениеПроцесс создания словаря Попытка 1. Создание словаря на основе названий статей ВикисловаряПопытка 2. Создание словаря на основе полного дампа содержимого русского ВикисловаряВыборочная проверка словОсобенности словаряСравнение с pymorphy3Проверка на текстах Пушкина и Noize MCВыводСсылка на GitHubДругие ссылки
6 лучших курсов по Unity для детей и подростков в 2026 году
Рынок разработки игр в 2026 году диктует жесткие условия из-за внедрения генеративных сетей и высочайшей конкуренции на стартовых позициях. В этом материале собраны
Почему ваша LLM-платформа — следующая цель: аудит безопасности AI-сервиса изнутри
Disclaimer: Всё описанное — результат санкционированного аудита безопасности по договору. Уязвимости ответственно раскрыты, ключи ротированы, домены и IP изменены. Статья — для понимания, не для воспроизведения.Мы искали уязвимости в RAG-платформе с десятками тысяч пользователей — а нашли доступ ко всей инфраструктуре и API-ключам с бюджетом в сотни тысяч долларов. Две недели мы строили сложные цепочки: SSRF через LangChain, инъекции в промпты, HTTP smuggling, CVE в десериализации. Ни одна не дала результата. А потом мы сделали один curl к открытому порту — и получили все ключи за 5 минут.
Я просил Claude перестать мне льстить. 16 апреля получил. Беру свои слова назад
16 апреля Anthropic выкатила Claude Opus 4.7. На self-reported бенчмарках - 12 побед из 14. SWE-bench Verified +6.8, MCP-Atlas +14.6, SWE-bench Pro +10.9. Цена та же, 25 за миллион токенов.Через 24 часа
