Информация. Подборка из книг. Эдвард Де Боно. Серьёзное творческое мышление. Применение творческого мышления.
Обзор книги «Атомные привычки. Как приобрести хорошие привычки и избавиться от плохих», Джеймс Клир
Финеас Гейдж выжил. Стальной лом толщиной 3,2 см вошел в щеку, а вышел посередине черепа с противоположной стороны. Больше всего пострадало — поведение. Даже друзья решили, что он «больше не Гейдж». Автору книги тоже прилетело по голове, но после комы он стал лучшим спортсменом университета и вошел в национальную сборную. Всего за шесть лет. Может секрет успеха в характеристиках удара? А может в чем-то еще. Что ж, попробуем в этом разобраться.Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.
«Ещё один тренинг? Нет, спасибо»: как сделать так, чтобы люди реально хотели учиться
Культура непрерывного обучения в поддержке — это не «провести тренинг раз в квартал». Это встраивание постоянного развития в ежедневную работу так, чтобы всем казалось, что иначе и быть не может. В современных компаниях обучение перестаёт быть разовой акцией по необходимости и становится системой. Руководитель в этом процессе меняет роль: вместо «организатора тренингов» он становится «строителем среды», в которой знания постоянно рождаются, обновляются и применяются.
Нейросети и трейдинг, и новый способ тестирования стратегий
Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.
Как правильно ставить учебные цели. Разница между мечтой и целью
Кажется, что цели ставить легко: мы вроде бы чётко понимаем, чего хотим. «Хочу быть богатым». «Хочу начать ходить в зал и быть спортивным» и тд.Но то, что большинство целей и всех наших «с понедельника начну» проваливаются — тоже правда. А значит, легко не то, чтобы ставить цели — легко мечтать.А вот ставить цели, да так, чтобы действительно к ним прийти, и не увязнуть в прокрастинации, не так уж и легко.Тем, как правильно это делать, мы сегодня и займёмся.
Видеть и лес, и деревья. Новая модель мозга, созданная на основе искусственного интеллекта, раскрывает природу обучения
Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня.
Контролируемость цепочек рассуждений в больших языковых моделях
Команда AI for Devs подготовила перевод исследования OpenAI о контролируемости цепочек рассуждений в современных моделях. Авторы разбирают, почему наблюдение за CoT может быть ключевым инструментом безопасности, как масштабирование моделей и обучение с подкреплением влияют на контролируемость и какой «налог» приходится платить за более надёжный мониторинг.Мы вводим оценки контролируемости цепочки рассуждений и изучаем, как она масштабируется при увеличении вычислений на этапе тестирования, обучении с подкреплением и росте масштаба предобучения.
Промт
Рассказ.Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза.В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений.***
Стать CTO непросто, но я попробую
Привет! Меня зовут Виталий, и я управляю проектами в KTS. Последние несколько месяцев довольно круто изменили специфику моей работы. Еще недавно я был тимлидом команды фронтендеров, и следующим этапом в моей карьере стала роль директора проекта.
Лаборатория Lambda 3.0: Где заканчивается хайп и начинается настоящий ИИ
В 2016 году два студента МАИ — Борис Цейтлин и Андрей Шалкаускас — создали студенческий клуб Lambda с простой идеей: «студент учит студента». В 2018 году под руководством Артемия Мазаева Lambda превратилась в проектную лабораторию, где уже делали реальные проекты — от чат-бота «Элайза» до системы прогнозирования паводков для Сбера.А сегодня, в 2025 году, мы запускаем Lambda 3.0 — исследовательскую лабораторию, полностью сосредоточенную на изучении, создании и защите современных систем искусственного интеллекта.Феномен «второй половины»: Когда хайп заканчивается, а работа начинается
Почему код, сгенерированный ИИ, делает вас плохим программистом
Команда AI for Devs подготовила перевод резонансной статьи о том, почему использование кода, сгенерированного ИИ, может сделать разработчика слабее, а не продуктивнее. Автор жёстко критикует AI-ассистентов, рассуждает о деградации навыков, зависимости от инструментов и будущем профессии. Вероятно, это не проблема — если только вам не важны саморазвитие и гордость за свою работу.
