Экс-сотрудник CrowdStrike применил ИИ для рассылки резюме из-за неудач с трудоустройством
Бывший программный менеджер CrowdStrike Дрей Янковски, который внезапно столкнулся с сокращением, рассказал, как он применил технологии искусственного интеллекта для поиска новой работы. Он разослал более 800 резюме и получил оффер на желаемую позицию через месяц.
Обзор книги «Атомные привычки. Как приобрести хорошие привычки и избавиться от плохих», Джеймс Клир
Финеас Гейдж выжил. Стальной лом толщиной 3,2 см вошел в щеку, а вышел посередине черепа с противоположной стороны. Больше всего пострадало — поведение. Даже друзья решили, что он «больше не Гейдж». Автору книги тоже прилетело по голове, но после комы он стал лучшим спортсменом университета и вошел в национальную сборную. Всего за шесть лет. Может секрет успеха в характеристиках удара? А может в чем-то еще. Что ж, попробуем в этом разобраться.Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.
«Ещё один тренинг? Нет, спасибо»: как сделать так, чтобы люди реально хотели учиться
Культура непрерывного обучения в поддержке — это не «провести тренинг раз в квартал». Это встраивание постоянного развития в ежедневную работу так, чтобы всем казалось, что иначе и быть не может. В современных компаниях обучение перестаёт быть разовой акцией по необходимости и становится системой. Руководитель в этом процессе меняет роль: вместо «организатора тренингов» он становится «строителем среды», в которой знания постоянно рождаются, обновляются и применяются.
Холодный душ вместо кофе: что со мной стало за месяц
Я давно работаю в интернет-маркетинге и столкнулся с такой проблемой, что мне не хватает сил и энергии, а от кофе уже тошнит. И я начал закаливаться после: не на спор и не ради героизма, а чтобы наконец почувствовать себя бодрее утром и перестать болеть каждый сезон. Ниже простая база, мой личный опыт, и исследования, которые подтверждают, что закаливание работает.
Когда борьба с «волками» превращается в травлю невиновного: история публичных обвинений от руководителя Rutube
В IT-комьюнити разгорелся очередной скандал вокруг Максима Ульянова, руководителя клиентской разработки Rutube. За последние полгода он дважды публично обвинял людей в накрутке опыта, но главная проблема не в ошибках, а в том, что происходит после них.Предыстория: первое увольнение
Нейросети и трейдинг, и новый способ тестирования стратегий
Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.
Microsoft: строительство новых ЦОД не должно привести к увеличению счетов за электроэнергию для пользователей
Microsoft пообещала быть хорошим соседом в тех сообществах, где она строит, владеет и эксплуатирует центры обработки данных. Компания анонсировала планы «самостоятельно оплачивать» расходы, чтобы избежать повышения счетов за электроэнергию в местах возведения дата-центров.
Как правильно ставить учебные цели. Разница между мечтой и целью
Кажется, что цели ставить легко: мы вроде бы чётко понимаем, чего хотим. «Хочу быть богатым». «Хочу начать ходить в зал и быть спортивным» и тд.Но то, что большинство целей и всех наших «с понедельника начну» проваливаются — тоже правда. А значит, легко не то, чтобы ставить цели — легко мечтать.А вот ставить цели, да так, чтобы действительно к ним прийти, и не увязнуть в прокрастинации, не так уж и легко.Тем, как правильно это делать, мы сегодня и займёмся.
Видеть и лес, и деревья. Новая модель мозга, созданная на основе искусственного интеллекта, раскрывает природу обучения
Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня.
