Эдвард Де Боно.

Кто отвечает за ИИ-агента: юридический контур цифрового сотрудника

Это вторая часть материала про ИИ-агентов в корпоративном контуре для блога ЛАНИТ. В первой речь шла о том, как ограничить агента технически, какие полномочия ему давать, как разделять доверенные и недоверенные источники, что логировать и как тестировать систему до запуска. Здесь – о следующем вопросе. Что происходит, если ограничения все-таки не сработали, агент сделал что-то не то, а последствия уже наступили?

продолжить чтение

AI-native организация начинается с неопределенности: что меняется в структуре, ролях и управлении

Привет, Хабр! Летом у нас была закрытая рабочая сессия технологических руководителей C-Level клуба Онтико. Сессию помогали вести топ-менеджеры из Сloud.ru Анастасия Тафеенко, директор блока разработки платформы Cloud.ru Evolution, и Алексей Молчанов, директор блока разработки облачной платформы.  Участники обсуждали, как генеративный ИИ и агенты меняют организационный дизайн, роли, компетенции и работу руководителя на горизонте до 2027 года. 

продолжить чтение

БХВ: новое направление — новая история

Привет, «Хабр»! На связи руководитель проектов редакции технической литературы издательства БХВ @Holmogorov

продолжить чтение

ERP внедрили. Что дальше?

От работающей ERP к цифровой реплике и вычислимой модели предприятияВведениеКогда-то, много лет назад, значительная часть моих публикаций на инфоплощадках так или иначе вращалась вокруг довольно простого вопроса: «Купили ERP — что дальше?»

продолжить чтение

ИИ для резюме в 2026: как обойти ATS, ChatGPT и HR-алгоритмы

Рынок труда 2026 года устроен так, что резюме сначала читает алгоритм и только потом человек, причём по диагонали. Системы фильтрации научились оценивать не только наличие ключевых слов и опыта, но и контекст их использования, а рекрутеры активно применяют ИИ — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok или DeepSeek

продолжить чтение

Я сисадмин, а не разработчик. Полгода я собирала симулятор ПК на телефон, чтобы научить людей отличать архив от папки

Привет, Хабр! Сразу расставлю точки над «i»: я не программист. По образованию я компьютерщик (первый диплом «Компьютерные сети») и специалист по прикладной информатике (диплом в вузе вообще был по автоматизации на 1С).

продолжить чтение

Как искать работу в 2026, когда по обе стороны ИИ: личный пошаговый план

Обычно осенью компании размораживают позиции, и вакансий становится больше. Но желающих найти работу всё равно больше, чем предложений: на одну вакансию за сутки может доходить до 800 откликов. Из-за ИИ выделиться стало сложнее. Палки в колёса вставляют фильтры отбора, долгое ожидание обратной связи и прочие прелести найма. Я Игорь, менеджер продуктов Outlines Tech. Работаю в ИТ с 2014 года: нанимал людей и сам искал работу. Поделюсь мнением, насколько нейросети изменили процесс найма и что по-прежнему помогает получить оффер. В конце дам пошаговый план поиска работы.

продолжить чтение

Как превратить базу знаний ретейла в учебник для новых сотрудников

Продавец-стажер безуспешно пытается провести возврат. Поиск в базе знаний и рабочем чате выдает три инструкции, написанные в разное время и противоречащие друг другу. Пока он ждет наставника, собирается очередь из недовольных покупателей. Поддержка молчит…

продолжить чтение

Ваш характер — это не вы: как мозг получает настройки и можно ли их изменить

Введение

продолжить чтение

Как мы обучаем обычных сотрудников использовать ИИ (и зачем)

Примерно полтора года назад мы в компании начали проводить еженедельные воркшопы по ИИ. Или, как мы сами их называем, ИИ‑кружки. Сначала для разработчиков, а позже — для «чайников» не‑разработчиков тоже. Как, зачем, и к чему это в итоге привело — в статье.

продолжить чтение

123456...1020...98