Эдвард Де Боно. Серьёзное творческое мышление.

Кто отвечает за ИИ-агента: юридический контур цифрового сотрудника

Это вторая часть материала про ИИ-агентов в корпоративном контуре для блога ЛАНИТ. В первой речь шла о том, как ограничить агента технически, какие полномочия ему давать, как разделять доверенные и недоверенные источники, что логировать и как тестировать систему до запуска. Здесь – о следующем вопросе. Что происходит, если ограничения все-таки не сработали, агент сделал что-то не то, а последствия уже наступили?

продолжить чтение

AI-native организация начинается с неопределенности: что меняется в структуре, ролях и управлении

Привет, Хабр! Летом у нас была закрытая рабочая сессия технологических руководителей C-Level клуба Онтико. Сессию помогали вести топ-менеджеры из Сloud.ru Анастасия Тафеенко, директор блока разработки платформы Cloud.ru Evolution, и Алексей Молчанов, директор блока разработки облачной платформы.  Участники обсуждали, как генеративный ИИ и агенты меняют организационный дизайн, роли, компетенции и работу руководителя на горизонте до 2027 года. 

продолжить чтение

БХВ: новое направление — новая история

Привет, «Хабр»! На связи руководитель проектов редакции технической литературы издательства БХВ @Holmogorov

продолжить чтение

ERP внедрили. Что дальше?

От работающей ERP к цифровой реплике и вычислимой модели предприятияВведениеКогда-то, много лет назад, значительная часть моих публикаций на инфоплощадках так или иначе вращалась вокруг довольно простого вопроса: «Купили ERP — что дальше?»

продолжить чтение

Я сисадмин, а не разработчик. Полгода я собирала симулятор ПК на телефон, чтобы научить людей отличать архив от папки

Привет, Хабр! Сразу расставлю точки над «i»: я не программист. По образованию я компьютерщик (первый диплом «Компьютерные сети») и специалист по прикладной информатике (диплом в вузе вообще был по автоматизации на 1С).

продолжить чтение

Как превратить базу знаний ретейла в учебник для новых сотрудников

Продавец-стажер безуспешно пытается провести возврат. Поиск в базе знаний и рабочем чате выдает три инструкции, написанные в разное время и противоречащие друг другу. Пока он ждет наставника, собирается очередь из недовольных покупателей. Поддержка молчит…

продолжить чтение

Ваш характер — это не вы: как мозг получает настройки и можно ли их изменить

Введение

продолжить чтение

Как мы обучаем обычных сотрудников использовать ИИ (и зачем)

Примерно полтора года назад мы в компании начали проводить еженедельные воркшопы по ИИ. Или, как мы сами их называем, ИИ‑кружки. Сначала для разработчиков, а позже — для «чайников» не‑разработчиков тоже. Как, зачем, и к чему это в итоге привело — в статье.

продолжить чтение

За что платить, когда учишься аналитике и машинному обучению

В начале сентября принято говорить об образовании. Я, как теперь водится, вместе с ChatGPT и Клодом, попробовал разобраться не в том, какой курс по Data Science купить, а в более полезном вопросе:

продолжить чтение

Почему два часа иностранного языка в воскресенье хуже 20 минут каждый день

Почему два часа в воскресенье почти бесполезныДопустим, вы решили серьёзно заняться иностранным языком.В будни времени нет: работа, семья, дела. Зато в воскресенье можно спокойно сесть на два часа и наверстать всё сразу.Два часа — это много.За это время можно пройти урок, выучить десятки слов, послушать диалоги, сделать упражнения.Кажется, что такой подход вполне разумный.Но есть одна проблема.Через неделю значительную часть занятия приходится начинать почти заново.Язык плохо переносит большие перерывыПредставьте, что в воскресенье вы выучили двадцать новых фраз.

продолжить чтение

123456...1020...48