Эдвард Де Боно. Серьёзное творческое мышление.

«Крёстная мать ИИ»: главный риск нейросетей в школах — не списывание, а потеря интереса к учёбе

Учёная в области искусственного интеллекта и профессор Стэнфордского университета Фэй‑Фэй Ли, которую называют «крёстной матерью ИИ», считает, что основная опасность использования нейросетей в школах заключается не в том, что ученики будут применять их для списывания. По её мнению, гораздо серьёзнее риск того, что ИИ начнёт лишать детей мотивации и самостоятельности в обучении. Об этом Ли рассказала в подкасте Huberman Lab.

продолжить чтение

Amazon будет по умолчанию использовать для обучения ИИ‑моделей контент стримеров Twitch, если они не откажутся от этого

Стриминговая платформа Twitch будет по умолчанию использовать контент авторов для обучения моделей генеративного искусственного интеллекта своей материнской компании Amazon. Стримерам придётся самим запрещать платформе использовать записи эфиров для обучения нейросетевых моделей.

продолжить чтение

PGConf.Академия 2026: как готовить IT‑специалистов и внедрять PostgreSQL в образовательный процесс

16 ноября пройдёт PGConf.Академия 2026 — практическая конференция для преподавателей информационных технологий, методистов, методологов и специалистов, разрабатывающих образовательные программы в вузах, колледжах и ИТ‑компаниях. Организаторы: Postgres Professional в партнерстве с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ.

продолжить чтение

Самая дорогая ошибка при изучении иностранного языка

Самая дорогая ошибка при изучении языка — оценивать прогресс слишком рано.Мы бросаем занятия не потому, что метод не работает, а потому, что проверяем результат в тот момент, когда его еще невозможно увидеть.Вы наверняка знаете это чувство.Скачали приложение.Прошли первый урок.Прошли второй.На третий день — что-то помешало.На пятый день — вы уже не помните, зачем вообще его установили.Знакомо?

продолжить чтение

Мой 2-летний путь в английский: любимые приложения и методы изучения

Обратите внимание, что автор статьи оценивает свой английский примерно на уровне B2 и в данный момент все еще стремится улучшать свои навыки, так что здесь всё будет чисто субъективно и на основе моего опыта. С профессиональными лингвистами я никогда не общался, поэтому не могу гарантировать как свои знания, так и чужие.

продолжить чтение

Система вместо силы воли: как выстроить привычку читать, которая не сломается через две недели

Скорее всего, вы уже пробовали привить привычку регулярно читать. В начале года, после вдохновляющего разговора или прочитанного поста покупали книгу, открывали первую главу, несколько вечеров держались, а потом незаметно переключались на что‑то другое. Через две недели книга лежала с закладкой на 40-й странице, и вы убеждали себя, что просто недостаточно дисциплинированны. Но проблема вовсе не в дисциплине, проблема — в подходе. 

продолжить чтение

Дообучил pretrain ruGPT3 XL 1.3B до уровня LLM (~2020 год, ChatGPT выйдет через 2 года). Сравнение с Gemma3 1B 2025 года

продолжить чтение

habrGPT. Обучим LLM 0.5B с нуля на статьях Хабра с помощью nanochat от Карпатого. Обучение fp8 дома и сравнение с bf16

продолжить чтение

Единый стандарт работы со знаниями: как создать регламент и обучить сотрудников

«Как у нас вообще это делают?» — такой вопрос новичок задаёт уже в первый день, и в нём — вся боль работы со знаниями.

продолжить чтение

Архитектура наставничества: как построить обучение кадров в крупных корпорациях

Приходит новичок: ему всё настроили, провели по отделам, даже на обучение отправили. А через два месяца он все еще плохо выполняет свою работу и продолжает задавать одни и те же вопросы, постоянно отвлекая коллег.

продолжить чтение

123456...1020...46